沈阳数据管理
数据管理指的是对组织内部的数据进行规划、收集、储存、整理、保护、处理和分发的过程。数据管理人员负责确保数据的准确性、完整性、安全性和可用性,以便组织可以高效地利用这些数据来支持业务运营和决策制定。他们可能会使用数据库管理系统、数据仓库、数据湖等工具来存储和管理数据,并且会负责制定数据管理策略、维护数据标准和规则以及监控数据质量。此外,数据管理人员可能需要与各个部门合作,了解他们的数据需求,并设计合适的数据架构和流程来满足这些需求。数据管理在现代组织中起着至关重要的作用,因为它直接影响到组织的业务决策和运营效率。
薪酬概览
平均月薪
¥7000
中位数 ¥9000 | 区间 ¥5700 - ¥8300
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
4月新增岗位
25
对比上月:岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 33.3% |
| 不限经验 | 16 | 66.7% |
热招职位
1、负责智能座舱测试用例设计:负责智能座舱领域的测试用例设计;负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行:负责智能座舱测试台架的搭建,试验用车的整备;负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证;负责智能座舱测试报告编写,测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通:与相关部门进行技术沟通,验证测试问题
4、负责控制软件测试进度:负责测试计划编写,合理安排各项测试任务;保持组内高效沟通,及时反馈测试问题,管理及汇报
5、负责测试管理职责:能够挖掘团队中存在的效率和质量提升的地方并使用有效的方式推动解决
1、负责智能座舱测试用例设计:负责智能座舱领域的测试用例设计;负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行:负责智能座舱测试台架的搭建,试验用车的整备;负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证;负责智能座舱测试报告编写,测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通:与相关部门进行技术沟通,验证测试问题
1、参与数字座舱应用软件的设计与开发,确保软件功能的实现与优化
2、与团队成员紧密合作,进行代码审查、测试等工作,保证软件质量
3、对软件运行过程中出现的问题进行排查与解决,保障软件的稳定运行
4、配合其他部门,完成数字座舱相关项目的整体推进
1、负责公司现有DCS系统与集团公司数智化部的提升改造对接工作。
2、负责新建项目仪表专业的技术方案编制、系统建设对接工作。
3、负责设计院、课题组、供应商之间的技术衔接、把控工作。
4、负责公司自动控制系统的运行、变更、升级管理工作。
1、负责解决数字座舱应用软件研发中的复杂技术问题,推动技术创新,提升软件性能和用户体验。
2、参与数字座舱软件系统的架构设计和详细设计,负责关键模块和核心功能的开发与实现。
3、严格把控软件质量,对代码进行审查和测试,持续优化软件,确保其稳定性、可靠性和安全性。
4、为初级工程师提供技术指导和培训,与跨部门团队紧密协作,保障项目的顺利进行。
5、跟踪行业技术发展趋势,进行相关技术研究和预研工作,为产品的技术发展提供建议和规划。
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作,确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验,解决开发过程中遇到的技术难题,提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查,遵循代码规范和质量标准,保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态,引入新的技术和方法,对现有软件进行优化和改进,提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作,参与项目的各个环节,为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后,快速定位并解决出现的问题,保障软件的正常运
1、负责座舱软硬件项目计划制定:在座舱总监/资深经理指导下,基于座舱硬件二级计划细化三级计划,覆盖硬件体验、系统设、硬件工程各职能任务;在座舱总监/资深经理指导下,基于座舱软件二级计划,制定迭代+敏捷的开发计划,覆盖产品、设计、研发、测试各职能任务
2、负责座舱软硬件项目进度管理:在座舱总监/资深经理指导下,根据项目计划及实际执行情况,监控项目进度,动态调整项目资源,以确保项目按时按质完成
3、负责座舱软硬件项目风险管理:在座舱总监/资深经理指导下,持续识别及评估项目风险,及时上升决策,制定相应的应对措施,降低风险对项目的影响
4、负责座舱软件项目预算管理:在座舱总监/资深经理指导下,制定项目预算计划,包括人力、物力、财力,确保项目实施过程中的成本支出符合预算要求
5、持续过程改进:在座舱总监/资深经理指导下,针对项目关键节点复盘,分析问题、解决问题,不断完善流程并推进流程落地
1、通过监督日常的运作来支持既定的人员、安全、质量、成本和服务目标,从而为瑞幸咖啡的成功作出贡献。
2、建立以瑞幸咖啡的使命和价值观为基础的领导方式。
3、推动团队所有成员的敬业度、发展和绩效。
4、在确保遵守既定安全计划的同时,创造并维持一个团结、积极和清洁的工作环境。
5、根据公司和政府安全规则和标准对下属进行培训。
6、全面准确地完成任务
7、展示并理解公司的核心价值观,加强和指导他人做正确的事。
1、通过监督日常的运作来支持既定的人员、安全、质量、成本和服务目标,从而为瑞幸咖啡的成功作出贡献。
2、建立以瑞幸咖啡的使命和价值观为基础的领导方式。
3、推动团队所有成员的敬业度、发展和绩效。
4、在确保遵守既定安全计划的同时,创造并维持一个团结、积极和清洁的工作环境。
5、根据公司和政府安全规则和标准对下属进行培训。
6、全面准确地完成任务
7、展示并理解公司的核心价值观,加强和指导他人做正确的事。
职位描述:
1、按照公司规定的采购流程进行采购操作,跟进采购订单进度,确保及时交货;
2、对供应商资质初审,确保供应商的合法性,确保药品质优,价格合理;
3、确保下游医院和供应商的供货,确保不断货、不积压,进行合理采购;
4、及时关注产品的利润,关注进货价格及销售价格,争取利益最大化;
任职资格:
1、本科及以上学历,2026年应届生,专业不限,药学类、计算机、财务/物流类、管理类相关专业优先;
2、具有较强的独立工作能力,沟通协调能力及应变能力。
职位描述:
1、按照公司规定的采购流程进行采购操作,跟进采购订单进度,确保及时交货;
2、对供应商资质初审,确保供应商的合法性,确保药品质优,价格合理;
3、确保下游医院和供应商的供货,确保不断货、不积压,进行合理采购;
4、及时关注产品的利润,关注进货价格及销售价格,争取利益最大化;
任职资格:
1、本科及以上学历,2026年应届生,专业不限,药学类、计算机、财务/物流类、管理类相关专业优先;
2、具有较强的独立工作能力,沟通协调能力及应变能力。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带,要认真做好公司的窗口服务工作,接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客,做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作;
2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁;
3、发布与销售店里车型;
4、负责客户休息区相关设备的维护。
负责协助进行前期供应商技术交流和沟通工作,并完成相应定点,新项目开发阶段到项目成功移交前所涉及供应商各项目阶段质量策划,质量保证,质量风险识别和管理,质量问题收集、整理和跟踪管理等工作,确保开发和交付质量满足客户需求:
1按照项目开发流程,主导供应商各阶段审核,按照要求提交项目认可文件,按项目时间节点建立并定期跟踪前期质量策划报告;
2组织相关人员对供应商质量问题进行分析和解决,确保项目顺利进行,并积极使用质量工具,促进质量控制能力的持续提升;
3在项目退出时将相关文件交接给工厂。包括供应商质量协议、零件历史清单、供应商PPAP、外观手册及样件、控制计划和检验指导书、新项目样件跟踪表等;
4对于客户现场及售后服务发现的质量的问题进行分析,责任判断,推动问题改进;
5编制审核计划,并组织开展审核,保证审核计划的按时完成;
6组织召开供应商技术交流会,确保供方资源的有效共享;
7通过对进货检验的管理,监控外购件合格率达成情况,保证外购件合格率的达成;
8负责供应商管理平台的管理及维护,保证平台信息的准确性;
9传递并处理供应商索赔信息,保证索赔执行率达成目标 ;
10负责本岗位相关的环境因素危险源管理;
11负责本岗位相关的环境职业健康安全运行控制和应急管理;
12完成领导安排的其他工作;
1、建立并完善企业数据治理体系,制定数据治理规划、目标、实施路径与关键项目。
2、制定大数据工程研发规范,统一数据分层架构,提升研发效率并降低运维成本。
3、围绕AI应用场景,开展业务领域数据治理,制定数据标准与流程,确保数据质量与可用性。
4、构建数据/知识平台,支撑AI应用的高质量数据输入,保障数据完整性、准确性与安全性。
5、负责数据平台的建设、维护与升级,确保平台稳定运行并持续满足业务需求。
二、任职要求
1、本一批及以上职学历,计算机相关专业。
2、3年上IT开发经验,熟悉数据仓库、数据建模、数据抽取与清洗等相关技术。
3、熟练使用Hadoop、Hive、Spark等大数据框架,掌握Oracle、MySQL等数据库体系结构。
4、熟悉FineBI、FineReport等数据分析与可视化工具,具备数据平台运维或开发经验。
5、具备全局观念、创新改善、敏锐学习和逻辑思维,能够支撑AI场景下的复数据需求。
1、负责部门相各类数据管理平台和AI技术应用的整改规划和设计
2、负责数据管理监测平台、知识管理平台的开发管理和运营
3、负责集团数据技术体系的评估、指导与检视
4、负责部门系统和平台的安全管理,管理安全问题额修复
5、负责数据监测和知识管理平台的运营, 设计风险监测、敏感信息识别、AI审核等功能,管理和推动平台建设






