数据需求量小

沈阳数据管理

数据管理指的是对组织内部的数据进行规划、收集、储存、整理、保护、处理和分发的过程。数据管理人员负责确保数据的准确性、完整性、安全性和可用性，以便组织可以高效地利用这些数据来支持业务运营和决策制定。他们可能会使用数据库管理系统、数据仓库、数据湖等工具来存储和管理数据，并且会负责制定数据管理策略、维护数据标准和规则以及监控数据质量。此外，数据管理人员可能需要与各个部门合作，了解他们的数据需求，并设计合适的数据架构和流程来满足这些需求。数据管理在现代组织中起着至关重要的作用，因为它直接影响到组织的业务决策和运营效率。

查看更多职位

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥7000

中位数 ¥9000 ｜区间 ¥5700 - ¥8300

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

55.6% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

查看简历重构

三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

3-5年

5-10年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1上海市	74	￥16500	￥6600	86
2佛山市	22	￥18700	￥1700	85
3北京市	83	￥17600	￥7000	84
4广州市	71	￥14000	￥3900	75
5西安市	20	￥15100	￥1900	75
6重庆市	19	￥15100	￥1700	74
7东莞市	14	￥14600	￥1900	71
8深圳市	51	￥20100	￥5700	71
9武汉市	32	￥13100	￥3200	70
10杭州市	15	￥17900	￥3800	70

市场需求

4月新增岗位

对比上月：岗位新增10

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
3-5年	8	33.3%
不限经验	16	66.7%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

查看简历职业角色判断

不同城市的需求分析

数据管理岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据管理的招聘、薪资和就业数据。

#16 天津		1.5%12 个岗位
#17 青岛		1.5%12 个岗位
#18 郑州		1.4%11 个岗位
#19 福州		1.3%10 个岗位
#20 沈阳		1.1%9 个岗位
#21 贵阳		1%8 个岗位
#22 常州		1%8 个岗位
#23 淮安		1%8 个岗位
#24 合肥		0.9%7 个岗位