上海HTML5前端开发工程师
HTML5前端开发工程师是负责创建网站和Web应用程序的专业人员。他们使用HTML5、CSS和JavaScript等技术来开发用户界面和交互功能，确保用户在各种设备上都能获得良好的体验。前端开发工程师需要与设计师和后端开发人员合作，确保网站和应用程序在视觉和功能上都能达到预期效果。他们需要对用户体验、响应式设计和浏览器兼容性有深入的理解，同时不断学习新技术和工具，以跟上行业的发展趋势。在一个团队中，前端开发工程师通常需要负责编码、测试、优化和维护前端代码，以确保产品的高质量和稳定性。
薪酬概览
平均月薪
¥17600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥13800 - ¥21500
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 100% |
热招职位
1、承接雷达研发制造销售等相关业务的系统开发工作。
2、搭建高性能的web应用，完善关联工具链。
3、参与前端基础技术建设和深入优化。
任职资格：
1、本科及以上学历，3年及以上同岗位工作经验；
2、具备良好的Javascript和Node.js语言开发基础，扎实的html+js+css+jquery基础开发能力，熟练掌握Typescript语法、CommonJS和ES6规范，能灵活使用webPack、gulp等打包工具，理解嵌套引用和Tree-sharking等代码精简原理；
3、具备Vue、React、ReactNative等常用开发框架能力，熟悉常用前端UI框架（如Element-UI 等）和三方组件（如富文本、Echarts、D3等）；
4、具备性能提优能力，能很好的掌握Android和iOS的Web内核组件特性；
5、对前后端的协作模式、产品和项目流程有深入理解。
工作职责：
1、负责平台前端开发工作；
2、负责优秀前端组件库建设，减少重复开发，提升用户体验；
3、快速响应业务需求，及时解决前端疑难问题；
4、研究Web先进前沿技术，并用新技术推动业务发展 ；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，3年及以上同岗位工作经验；
2、具备良好的Javascript和Node.js语言开发基础，扎实的html+js+css+jquery基础开发能力，熟练掌握Typescript语法、CommonJS和ES6规范，能灵活使用webPack、gulp等打包工具，理解嵌套引用和Tree-sharking等代码精简原理；
3、具备Vue、React、ReactNative等常用开发框架能力，熟悉常用前端UI框架（如Element-UI 等）和三方组件（如富文本、Echarts、D3等）；
4、具备性能提优能力，能很好的掌握Android和iOS的Web内核组件特性；
5、对前后端的协作模式、产品和项目流程有深入理解。
工作职责：
1、负责平台前端开发工作；
2、负责优秀前端组件库建设，减少重复开发，提升用户体验；
3、快速响应业务需求，及时解决前端疑难问题；
4、研究Web先进前沿技术，并用新技术推动业务发展 ；
5、完成公司交办的其他工作。
1.使用ue4/ue5引擎，参与玩法系统与相关组件的开发，以支持游戏设计与送代；
2.参与基础系统的开发及维护，包括Gameplay、UI、网络等；
3.与同事合作，对工具与工作流的进行送代改进，提升开发效率和质量；
4.对项目版本进行性能分析，定向优化，帮助项目达到稳定的目标帧率；
5.理解并参与完善设计，实现效果与性能优秀的技术方案，并持续送代改进，与产品及设计、美术部门合作，推动工作按时、高质量完成。
1.对增程器原理和结构有一定了解，有发动机/发电机/发电机控制器的基本的知识
2.熟练使用同星或canoe等总线分析工具，有信号分析能力；
架构竞争力构建：
负责堆叠方案的规划，输出具备竞争力的方案，对产品的综合竞争力承担责任
创新和突破：
主导新技术的应用与落地，确保产品架构竞争力在行业中保持领先地位，推动产品的技术创新与升级
构建架构技术壁垒，引领部门技术与产品创新，实现公司重大业务突破
技术支持：
主导攻克跨架构、结构、硬件等领域的重大技术问题，确保技术能够落地实施
负责堆叠领域内技术问题的决策提升
人员培养和能力建设：
负责堆叠领域专家团队的能力建设，提升团队专业技术水平
完善堆叠领域的标准、流程、规范和知识体系
负责触控算法的研究与设计开发，解决触控屏幕在多种场景下的精度、响应速度及稳定性问题，挖掘突破机会点；
解决用户体验痛点问题，参与触控产品的算法设计、性能分析及改进，提升用户体验；
负责触控相关新技术的调研和应用，推动技术创新；
与硬件、软件团队合作，完成触控算法的集成与调试工作。
1.核心 AI 能力建设（Agent & RAG）
基于 LangChain 等主流框架，深度结合硬件研发场景，开发高可用的 AI Skills 与 Agents，实现精准的意图识别、任务规划与工具调用。
主导构建硬件工程垂直领域知识库（涵盖设计规范、测试标准、BOM 数据等），持续优化数据清洗、分块与检索链路，利用 Milvus/Chroma 等向量数据库提升 RAG 系统的检索精度与生成质量。
2. 模型工程与业务融合
负责开源大模型的本地化部署、推理加速及版本管理；基于业务数据进行 Prompt 调优与 SFT，建立模型选型与效果评估体系。
将 AI Skills/Agents 封装为高可用的 API 或插件，无缝嵌入现有的研发工作流，与内部业务系统进行深度打通。
3. 产品体验与团队赋能
具备产品 Owner 意识，主动调研业务线各环节的痛点，规划 Skill 开发优先级与产品路线图，建立数据监控与用户反馈闭环，持续迭代体验。
作为 AI 技术的布道者，将成熟的外部 AI Skill 引入内部并沉淀为组织经验；组织培训与推广，赋能业务骨干，与硬件工程师共同打造高效的“AI 超级个体”。
1、参与设计、实施和优化公司的网络安全架构，包括防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、WAF、VPN、终端等安全工作；
2、负责日常安全监控，分析安全日志和事件，对安全告警进行快速响应、调查和处置，定期进行安全漏洞扫描和渗透测试，并推动修复；
3、深刻理解信息安全相关法规和行业指引，确保公司各项安全措施符合行业监管要求；
4、协助完成和信息技术安全相关的合规审计工作；
5、负责安全事件应急处置，完善相关预案及协作机制；
6、定期对公司员工进行信息安全意识培训和宣传，提升全员安全防护水平；
7、持续跟踪最新的安全技术、漏洞信息和攻击手法，评估其对公司的影响并提出应对策略；
8、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全、网络工程或相关专业；
2、3年以上网络和信息安全相关工作经验， 有证券、基金、期货、银行等金融行业背景者优先；
3、具备良好的安全漏洞分析能力和一定的渗透测试能力，精通数据安全管控策略和网络攻防技术原理，熟练运用主流安全运营工具和平台；
4、熟悉国家网络安全法律法规和行业标准，如网络安全法、数据安全法、等保标准等；
5、具备极强的责任心、严谨细致的工作态度和出色的风险意识；
6、拥有优秀的逻辑思维能力、问题解决能力和抗压能力，良好的沟通能力和团队协作精神；
7、熟悉期货行业信息安全监管要求（如《证券期货业网络和信息安全管理办法》等） 优先；
8、持有CISSP、CISP、CISA等知名安全认证者优先；
9、具有期货从业资格者优先。
工作职责：
1、参与设计、实施和优化公司的网络安全架构，包括防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、WAF、VPN、终端等安全工作；
2、负责日常安全监控，分析安全日志和事件，对安全告警进行快速响应、调查和处置，定期进行安全漏洞扫描和渗透测试，并推动修复；
3、深刻理解信息安全相关法规和行业指引，确保公司各项安全措施符合行业监管要求；
4、协助完成和信息技术安全相关的合规审计工作；
5、负责安全事件应急处置，完善相关预案及协作机制；
6、定期对公司员工进行信息安全意识培训和宣传，提升全员安全防护水平；
7、持续跟踪最新的安全技术、漏洞信息和攻击手法，评估其对公司的影响并提出应对策略；
8、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全、网络工程或相关专业；
2、3年以上网络和信息安全相关工作经验， 有证券、基金、期货、银行等金融行业背景者优先；
3、具备良好的安全漏洞分析能力和一定的渗透测试能力，精通数据安全管控策略和网络攻防技术原理，熟练运用主流安全运营工具和平台；
4、熟悉国家网络安全法律法规和行业标准，如网络安全法、数据安全法、等保标准等；
5、具备极强的责任心、严谨细致的工作态度和出色的风险意识；
6、拥有优秀的逻辑思维能力、问题解决能力和抗压能力，良好的沟通能力和团队协作精神；
7、熟悉期货行业信息安全监管要求（如《证券期货业网络和信息安全管理办法》等） 优先；
8、持有CISSP、CISP、CISA等知名安全认证者优先；
9、具有期货从业资格者优先。
【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【生成式广告混排系统】
【课题说明】本研究旨在探索广告系统在生成式架构下的新一代混排系统，在服务零售场景下研究“出价-拍卖-计费”等业务模块深度融合。本研究将重点攻关如何将传统链路中的精排与机制决策整合为统一的端到端奖励模型，以消除漏斗折损，并为最终实现LLM驱动的智能混排奠定关键的模型与策略基础。【建议研究方向】1.一体化建模：研究如何将广告多目标、出价信号及拍卖机制统一建模至一个混排模型。
2.训练与优化：设计融合博弈与机制设计理论的训练范式，优化长期商业生态目标。
3.系统协同：探索该模型与生成式召回模块的高效协同架构，并构建仿真环境进行机制验证。
1、构建适配业务场景的支付反欺诈策略体系，主要覆盖电诈、盗用等核心风险，建立策略效果评估体系与日常监控流程，探索并落地大模型能力在特征工程、欺诈防控和自动化判断中的应用，以及搭建事后用户服务的运营机制与自动化审理能力。
2、识别支付产品流程中的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面薄弱环节提供优化建议，推动 AI 技术在风险感知和实时决策中的规模化落地。
3、推动「人 + AI」协同工作模式的建设，设计并优化 AI Copilot 辅助策略分析、报告生成、欺诈风险排查等流程，持续提升团队整体效率。配合完成系统需求梳理，参与反欺诈决策引擎和人工调查、申诉系统的建设，推动决策链路的 AI 化改造。
1、负责金融业务 Agent 系统（催收/电销/客服）的工程架构设计与落地，涵盖多 Agent 编排框架、工具层、记忆层和评测体系的全栈设计2、实施 Harness Engineering 最佳实践，解决长运行 Agent 的上下文管理、Token Budget 优化和多会话状态一致性等问题3、构建 Agent 生产可观测性体系，设计容错机制和降级策略，负责线上 Agent 系统的稳定性保障与故障快速定位4、与算法、产品、运营团队协作，将业务需求转化为工程实现，持续优化 Agent 在金融场景的落地效果
１.主导和深度参与远程认证服务平台的整体架构设计、核心模块开发和技术路线规划，涵盖认证请求接入、证据解析、策略引擎、验证裁决及结果签发等核心流程；
２.基于 IETF RATS（Remote Attestation procedureS）等标准框架，设计平台的协议层和数据模型；
３.构建证书管理与 PKI 基础设施，包括设备证书签发、证书链校验、密钥生命周期管理；
４.设计高可用、可扩展的后端服务架构，支持大规模设备并发认证场景，满足低延迟、高吞吐量需求；
５.将 DICE 设备身份与 SPDM 认证流程整合至远程认证平台的统一验证框架，实现端到端的硬件可信身份校验；
６.与芯片硬件、固件和驱动团队紧密协作，打通从硬件可信根到云端认证服务的整体链路。
背景要求： 计算机、人工智能、自动化、车辆工程、数学等相关专业本科及以上学历，具有4年以上技术项目管理经验。具备AI大模型（尤佳：端到端自动驾驶、多模态大模型、VLM/LLM等）相关技术背景优先考虑。
流程经验： 熟悉知名自动驾驶企业、头部AI公司或造车新势力的大模型研发与数据闭环迭代流程；了解敏捷开发（Agile）与车规级量产开发流程的有机结合。
工具方法： 熟练掌握项目管理相关方法与工具（如Jira, Confluence等），了解大模型开发的基础设施。
综合素质： 责任心强，具备极高的自我驱动力，对前沿AI技术（如GPT-4V、端到端自动驾驶架构）有强烈的学习热情；表达沟通能力强，具备在资源受限和高压环境下推动落地的团队合作精神与抗压能力。
加分项：
具有自动驾驶端到端（End-to-End）/ VLM/ VLA项目管理经验；
具备一线AI算法研发、Infra架构或多模态数据闭环系统开发经历；
拥有项目管理相关专业证书；
有业界头部AI企业/自动驾驶明星创企工作经历；
英语听说读写流利（能无障碍阅读最新AI顶会论文及与海外专家技术交流）。