上海嵌入式软件设计师
嵌入式软件设计师是一种专门从事嵌入式软件开发的职位。他们的主要职责是参与嵌入式系统的整体设计和开发过程。他们与硬件工程师密切合作，根据系统需求和硬件平台，设计并实现嵌入式软件。他们需要熟悉各种嵌入式处理器和微控制器架构，并能编写高效、可靠的嵌入式软件代码。同时，他们还需要具备良好的系统分析能力，能够理解系统的复杂性并解决相关的技术问题。嵌入式软件设计师还需要进行软件测试和调试，确保系统功能的正常运行。此外，他们还需要与团队成员进行良好的沟通和合作，以保证项目的顺利进行。最终，嵌入式软件设计师的目标是开发出高质量且可靠的嵌入式软件，以满足客户和系统需求。
薪酬概览
平均月薪
¥21900
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥16500 - ¥27300
数据来源：谈职全网263份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
67.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
329
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 219 | 64.8% |
| 1-3年 | 29 | 8.6% |
| 3-5年 | 32 | 9.5% |
| 5-10年 | 14 | 4.1% |
| 不限经验 | 44 | 13% |
热招职位
• Design, develop, debug, and maintain C++ applications and middleware on embedded Linux platforms.
• Develop, maintain, and optimize firmware for microcontroller units (MCUs), primarily STM32 series. This includes peripheral driver development, low-level hardware interaction, and real-time task implementation.
• Collaborate closely with the Electronics/Electrical (EE), software team throughout the product development cycle.
• Participate in system architecture design, write technical documentation, and implement software modules for both Linux and bare-metal/RTOS environments.
梳理芯片功能点与规格要求，参与验证计划制定，确保验证范围覆盖设计意图与实际应用场景
根据芯片架构与接口特性，分解测试点并开发测试用例
完成模块级与系统级芯片的功能与场景验证
定位 RTL 逻辑、接口协议及软硬协同问题，输出验证报告，推动 Bug 修复与回归确认
1、基于加特兰芯片的雷达软件架构设计；
2、加特兰芯片的底层软件开发；
3、加特兰雷达的产线生产测试功能及EOL功能开发；
4、加特兰方案雷达的算法集成和联调；
5、加特兰方案雷达的实车数据采集功能设计和开发。
1. 方向要求，熟悉以下任一方向即可：
1）以太网驱动：Ethernet驱动开发与验证；2）高速方向：高速接口（PCIe）。
2.熟悉Linux内核驱动开发框架，有较好的Linux基础，熟悉makefile，熟悉常用的Linux kernel调试工具。
3.熟悉ARM Cortex-A/R/M架构，具备芯片bringup、移植经验者优先。
4.熟练使用示波器等硬件工具分析定位问题。
5.具备芯片验证和驱动开发经验者优先。
6.有参与开源软件硬件项目，具备良好的团队合作能力，沟通能力和学习能力。
1、深度参与高速接口模块（如PCIe/USB/Ethernet/UFS/UCIe等）的集成，验证和问题定位，有相应高速SerDes使用或者设计经验
2、深度参与片间互联方案设计，精通CXL协议，有相关IP开发，集成，问题定位经验
3、深度参与SOC模块级和系统级验证，芯片后端迭代，进行性能分析等
4、深度参与芯片验证、后仿、底层软件开发联调以及芯片回片测试和量产导入等相关工作
1、负责金融业务 Agent 系统（催收/电销/客服）的工程架构设计与落地，涵盖多 Agent 编排框架、工具层、记忆层和评测体系的全栈设计2、实施 Harness Engineering 最佳实践，解决长运行 Agent 的上下文管理、Token Budget 优化和多会话状态一致性等问题3、构建 Agent 生产可观测性体系，设计容错机制和降级策略，负责线上 Agent 系统的稳定性保障与故障快速定位4、与算法、产品、运营团队协作，将业务需求转化为工程实现，持续优化 Agent 在金融场景的落地效果
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作，确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验，解决开发过程中遇到的技术难题，提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查，遵循代码规范和质量标准，保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态，引入新的技术和方法，对现有软件进行优化和改进，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，参与项目的各个环节，为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后，快速定位并解决出现的问题，保障软件的正常运
1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；
2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；
3、技术能力突出：
（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；
（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；
（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；
4、编程与工程能力强
（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；
（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；
5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；
6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；
7、加分项：
（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；
（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；
（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；
（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。
- 计算机体系架构,微电子,电子,通信或其他弱电相关专业背景, 3年及以上SoC/IP设计, 理解时序路径,电路分析能力强;
- 有完整的SoC设计开发流程及成功流片经验,尤其是有先进工艺下大型高算力芯片成功量产的经验;
- 具备极强的脚本能力，熟练使用 python/shell/tcl 等脚本工具，完成日常交付效率的提升；
- 熟悉AI, NOC, ARM, GPU, ISP, DSP, Computer Vision, Muilti-Media等IP接 要求;
- 熟悉 magillem 集成工具使用者优先；
- 熟练掌握Lint,CDC,Synthesis 等流程及其工具的使确，有过大规模芯片的 CDC Hierarchy flow 经验优先；
- 对时序、功耗、面积优化有很强的理解,有过ARM based的低功耗SoC设计和验证 的经验;
1，熟悉DDR/LPDDR/GDDR/HBM协议中的至少一种；
2，熟悉DDR controller和DDR PHY的结构和工作原理；
3，熟练使用SOC设计相关各项EDA工具；
4，熟悉SDC时序约束和时序分析；
5，熟悉AMBA总线协议；
6，熟悉DFI协议。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、Python、Go、C++中的至少一种开发语言；
3、具备扎实的服务端开发能力，有良好的工程实践、问题排查及系统优化能力；
4、熟悉Agent应用开发基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理及自主执行等核心机制；
5、有企业级Agent项目的落地经验。
工作职责
1、参与大模型应用场景的探索与创新，促进AI技术在证券业务中的深度应用；
2、负责Agent应用从需求分析、方案设计到开发上线的全生命周期建设；
3、参与Agent评测体系建设，持续优化任务成功率、准确率及用户体验；
4、关注AI技术前沿，积极开展技术预研；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、Python、Go、C++中的至少一种开发语言；
3、具备扎实的服务端开发能力，有良好的工程实践、问题排查及系统优化能力；
4、熟悉Agent应用开发基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理及自主执行等核心机制；
5、有企业级Agent项目的落地经验。
工作职责
1、参与大模型应用场景的探索与创新，促进AI技术在证券业务中的深度应用；
2、负责Agent应用从需求分析、方案设计到开发上线的全生命周期建设；
3、参与Agent评测体系建设，持续优化任务成功率、准确率及用户体验；
4、关注AI技术前沿，积极开展技术预研；
5、完成公司交办的其他工作。