上海软件测试主管
软件测试主管是负责领导和管理软件测试团队的专业人员。他们负责制定测试策略、规划测试活动、确保测试流程的执行、评估测试结果和报告问题。软件测试主管需要与开发团队合作，以确保软件产品符合质量标准和客户需求。他们需要具备丰富的软件测试经验，熟悉各种测试工具和技术，能够制定有效的测试计划和策略。此外，软件测试主管还需要具备优秀的沟通和领导能力，能够有效地管理团队成员、分配工作任务、解决问题和推动项目进展。软件测试主管在保证软件质量的同时，还需要注重团队的发展和技术能力的提升。
薪酬概览
平均月薪
¥12300
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥10200 - ¥14300
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 100% |
热招职位
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1、主导整机产品核心竞争力测评体系搭建，包括测评框架设计、核心指标定义、测试标准制定与迭代优化，确保测评体系贴合海外新兴市场用户需求与行业竞争态势。
2、负责重点机型全周期测评工作，牵头制定专项测评方案，统筹测试执行、数据采集与结果分析，输出具备竞争力的测评报告与优化建议，支撑产品体验迭代与市场竞争力提升。
3、跟踪行业标杆品牌竞品机型的测评动态，跨场景的量化对比分析，识别核心优势与差距，提出针对性测评优化方向。
4、推动测评标准的落地执行，联动研发、测试、产品等跨部门团队，确保测评要求贯穿产品研发全流程，解决测评中发现的核心体验问题，形成 “测评 - 优化 - 验证” 的闭环机制。
5、优化测评工具与流程，引入 AI 辅助测评、自动化测评等技术手段，提升测评效率与数据精准度；沉淀测评方法论与知识库，赋能团队测评能力提升。
6、结合海外不同市场的本地化特征（如网络环境、使用习惯、法规要求），定制区域化测评维度与标准，确保测评结果贴合当地用户实际体验感知。
1、和设计人员沟通，制订芯片量产测试方案；负责CP/FT工程和量产程序开发；按项目要求输出相关测试文档和报告
2、负责测试硬件评估与开发(含Load Board，probe card，socket等)
3、开发、调试、导入并维护ATE量产测试程序、管理量产测试 Tooling，保证产品量产测试质量
4、开发CHAR/DVS/HTOL等工程验证程序，支持Bench correlation与RMA sample分析等
5、协助设计人员完成批量参数测试制定合理测试规格、Guardband
6、优化测试方案、提高覆盖率、优化测试时间、降低测试成本（Cost down），解决量产过程中的测试和良率问题
7、团队协作，遵守流程规范，保证项目进度和质量
8、指导和带教新人，领导安排的其它工作
1.负责智能驾驶行车、泊车规控软件全流程测试，覆盖全速域行车辅助、自动泊车、记忆泊车、遥控泊车等功能，深入负责行泊状态机的专项验证，确保状态机流转严谨、无死锁、无状态错乱、无非法跳转。
2.负责规控层集成测试，承接感知、决策、控制、底盘、车身、座舱跨域联动验证，覆盖规控策略准入、策略仲裁、功能优先级、安全降级、失效保护、接管逻辑、行车/泊车场景融合联动，保障整车规控闭环质量。
3.独立开展状态机专项测试，包括：模式切换、动态跳转、中断恢复、异常状态驻留、非法状态规避、多条件并发触发、场景叠加冲突、启停时序校验，输出状态机测试报告、问题根因分析、逻辑优化建议。
4.负责规控内场台架搭建，开发自动化脚本，提升测试效率。
5.参与版本迭代测试、需求&方案评审、可测性分析，负责规控模块测试方案、测试用例、场景库的沉淀与迭代，持续完善规控测试体系与状态机测试规范。
6.依托实车、台架、HIL仿真平台开展规控全场景验证，定位跨域交互问题、状态机逻辑缺陷、策略失效、场景适配异常，推动开发闭环与版本质量门禁落地。
1、负责智能座舱测试用例设计：负责智能座舱领域的测试用例设计；负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行：负责智能座舱测试台架的搭建，试验用车的整备；负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证；负责智能座舱测试报告编写，测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通：与相关部门进行技术沟通，验证测试问题
随着芯片功能日益复杂，芯片功能和性能越来越依赖于底层软件。作为芯片团队的一个重要部分，芯片软件团队致力于在系统层次规范和定义芯片软/硬件接口， 桥接片上模块和设备与上层软件栈，培养和构建芯片生态环境。 你将了解到CPU如何从第一条指令开始，如何通过BIOS一步步引导操作系统，你也将了解到如何将主流深度学习框架，如Tensorflow, 移植到阿里自研的芯片平台，并带来数量级的性能提升。在这里，你将了解到所有你想了解的芯片细节。 同时，参与主流开源模块的移植和开发，如UEFI/Linux/Tensorflow/RISC-V，影响并引领开源模块的发展方向。
1. 负责Soc芯片端到端业务场景测试和验证，包括pre-silicon和post-silicon阶段的验证
2. 能根据端到端业务场景设计有效的测试用例和工具对芯片特性进行验证
3. 开源测试工具的适配和导入
4. 基于产品需求, 进行需求分析, 制定测试方案, 设计测试用例并完成自动化使能
5. 针对测试中出现的缺陷，能够与开发人员沟通，并持续跟踪推进
6. 推动产品高质量交付
1，参与自研AI 芯片驱动测试开发工作，包括自研AI芯片的User mode驱动和Kernel Mode驱动等
2，负责设计和执行自动化测试方案，包括AI芯片稳定性、虚拟化、压力、功耗测试等等。
3，参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力。
4，在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题。
5，评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用。
6，推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设。
1. 负责Agent相关产品及系统的全流程测试工作，重点覆盖Agent智能交互、任务规划、工具调用、多轮对话、场景落地等核心模块的测评与验证。
2. 主导Agent测试交付全流程，结合Agent技术特性制定测试策略、设计针对性测试用例，搭建测试环境，执行测试用例、定位并跟踪缺陷，确保测试工作按时按质完成，保障Agent产品交付质量。
3. 梳理Agent测试流程与测试要点，针对Agent的自主性、适应性、可靠性等特性，优化测试方法、用例设计及测试工具，提升测试效率、测试覆盖率及测试专业性。
4. 配合算法、研发及产品团队，对接Agent测试需求，反馈测试过程中发现的问题，推动缺陷闭环，参与Agent产品迭代优化、场景适配等相关讨论与落地。
5. 负责Agent测试相关文档的整理与归档，包括测试计划、测试用例、测试报告、缺陷清单等，确保测试过程可追溯、可复盘。
6. 关注Agent领域测试新技术、新方法及行业动态，结合业务场景将其落地到实际测试工作中，提升Agent测试能力与产品质量。
一、招聘职位
渗透测试工程师
二、招聘范围
全体结构制及年薪制员工
三、招聘职位主要职责
1. 研究前沿安全技术和攻防思路，提升公司产品安全能力；
2. 参与攻防对抗等安全项目，挖掘潜在安全风险，提供加固和修复建议；
3. 跟踪最新漏洞和系统安全补丁，分析漏洞细节，编写POC脚本以及利用工具；
4. 参加民航业举办的业界安全类比赛；
5. 针对公司内部组织并开展技术交流和培训工作；
6. 关注业界动态和漏洞情报，结合公司现状制定相应解决方案并输出安全文章。
四、招聘条件
1. 本科及以上学历，至少3年安全工作经验；
2. 对安全有浓厚兴趣，精通某一领域深度安全能力；
3. 具备大型安全攻防项目的实战经验；
4. 至少掌握C/C++、Python、Java其中一门语言；
5. 能够进行代码审计，挖掘安全漏洞；
6. 有强烈的责任心，良好的沟通交流、团队合作和抗压能力。
加分项：
1. 拥有CISSP、CISP、CISA等相关安全资质；
2. 在知名平台CNVD、CNNVD、大型SRC、CVE提交过漏洞；
3. 参加过CTF比赛并取得三等奖以上的成绩；
4. 热衷撰写技术博客，有Github项目开发过安全工具。
1. 核心架构规划与设计
负责智能座舱互联互通领域整体技术架构的规划、设计与迭代，搭建稳定、高效、可扩展的车机互联技术体系。核心覆盖手机-车机互联全场景技术架构，包括主流协议（CarPlay/Android Auto/HiCar）适配架构、自研互联协议架构设计，以及蓝牙/USB/Wi-Fi/BLE等多连接方式的底层技术架构，同时统筹音频路由、通话流转、位置服务、投屏与任务无缝流转等核心模块的架构设计与技术选型。
针对非洲及新兴市场存量旧车（无屏、低配车机为主）的差异化场景，主导设计轻量化互联技术架构，攻克语音版互联交互架构、蓝牙/OBD/外挂盒子等轻量连接方案的底层技术瓶颈，确保架构适配低配置硬件环境并满足核心体验需求。
2. 技术路线规划与演进
基于传音手机端系统能力、AI技术储备及终端生态优势，牵头制定车机互联技术长期演进路线图，明确从“基础连接稳定”到“多端协同高效”再到“AI场景化智能互联”的各阶段技术目标与架构升级路径。
主导架构层面的技术预研与创新，跟踪全球车机互联技术前沿趋势（如Google CSP、AAOS、车厂原生互联架构、自定义协议创新等），将新技术、新方案融入架构设计，保障产品技术领先性。
3. 技术攻坚与架构落地
负责解决车机互联领域核心技术难题，针对连接稳定性、连接成功率、跨端数据同步效率、音频卡顿、投屏延迟等关键体验问题，从架构层面提出根本性解决方案并推动落地验证。
输出架构设计文档（ADR）、技术方案说明书、接口规范、架构图等核心技术文档，指导手机系统、车载端、连接协议、硬件等研发团队的具体实现工作，确保架构设计精准落地。
4. 跨团队技术协同与管控
统筹协调内部跨团队资源，包括手机系统研发、车载研发、连接协议开发、硬件研发、测试等团队，明确各团队在架构落地中的职责与接口，解决跨团队技术协同中的架构冲突与依赖问题，保障项目按技术规划推进。
对接第三方合作方（车厂、Tier1、连接方案商、地图/音乐服务商等），主导技术层面的方案对齐、架构适配与兼容性验证，确保第三方能力与自研架构无缝融合，保障阶段性交付质量与技术指标达标。
5. 技术生态建设与标准制定
牵头构建车机互联技术生态体系，制定架构层面的技术标准、接口规范、兼容性认证流程及核心体验指标（如连接成功率、延迟阈值、稳定性时长等），推动形成标准化的技术输出能力。
基于架构迭代与技术落地经验，沉淀架构设计方法论与最佳实践，赋能团队技术能力提升，提升公司在车机互联领域的技术影响力。
1. 输入法客户端质量体系建设，包括输入法客户端的自动化测试建设，性能测试体系建设；
2. 负责建立AI输入法算法效果评估与方法;
3. 构建管理测试数据集，跟踪排查测试缺陷，输出报告及优化建议，推动问题闭环。
4.对接产品、研发、算法团队，参与需求评审，同步测试进度与质量风险。
5.关注AI测试前沿技术，优化测试体系，提升测试覆盖率与精准度。