薪酬概览
平均月薪
¥27800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥20700 - ¥34900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
35
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
抱歉，岗位需求趋势暂无数据
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 3 | 9.4% |
| 1-3年 | 11 | 34.4% |
| 5-10年 | 15 | 46.9% |
| >10年 | 3 | 9.4% |
热招职位
（1~3年储备性人才也有需求）
岗位定位
作为安全交付团队与客户安全团队之间的项目接口，负责功能安全与 SOTIF 相关需求沟通、DIA 跟踪、安全方案协调、审核支持和问题闭环，推动产品安全交付满足客户及内部要求。
该岗位要求能够独立负责一个项目或子项目的安全交付，具备较强的跨部门协调能力、客户沟通能力和工程问题推动能力。
主要职责
1. 负责客户系统级、软件级、硬件级功能安全及 SOTIF 需求沟通，推动需求澄清、责任边界确认和问题闭环。
2. 负责或主导 DIA 的制定、评审、签署及执行跟踪。
3. 协调系统、软件、硬件、测试、质量和项目团队，推动安全方案制定、技术问题分析、产品改进和交付闭环。
4. 支持或主导 SEOOC及相关安全需求分解工作。
5. 组织客户审核、第三方评估、问题整改和证据链准备，确保安全工作产品满足 ISO
26262、ISO 21448 及客户要求。
6. 跟踪功能安全、SOTIF、自动驾驶安全及行业法规变化，识别其对项目交付和产品改进的影响。
1.重点跟进Android手机触控和马达领域新技术规划；以及泛触控/马达器件领域源码整合方案探索，提升团队工作效率和代码质量；
2.负责Andorid手机触控/马达模块的驱动开发，驱动问题解决，以及性能调试优化
3.负责触控/马达工厂测试程序的开发和维护；
4.负责软件代码的维护及产品的持续迭代和优化提高；
5.按照公司的软件项目流程，按时按质完成高质量软件产品交付；
1、负责AI硬件产品的项目生命周期内所有项目管理工作：软件、硬件、结构、包材、生产、发货、售后等各环节中的项目管理工作；
2、项目管理过程：从组织相关人员启动项目kick off开始，从研发到量产，直至售后；
3、项目管理工作的总体要求：从范围监控、时间进度、成本监控、质量管理，四个维度开展项目管理工作，确保项目按时、保质、成本合理地完成；
设计、开发和维护 TTS 前端 Text Normalization / Inverse Text Normalization 模块，确保高准确率的文本预处理。
利用 NeMo text-processing 框架进行规则引擎开发及模型训练，覆盖数字、时间、货币、度量单位等多种文本形态的规范化处理。
根据不同语言的书写与发音特点，制定多语言TN规则及数据处理Pipeline。
1、参与物联网平台的整体架构设计，优化设备接入、数据存储、消息通信等核心模块
2、设计高可用、高并发的分布式系统，支持海量设备连接与实时数据处理。
3、开发设备接入层（MQTT/CoAP/HTTP等协议），实现设备注册、鉴权、心跳检测等功能
4、实现设备数据采集、存储（时序数据库、关系型数据库）和实时计算（流处理）
5、开发规则引擎（Rule Engine），支持数据转发、告警触发、业务联动等功能。
6、基于MQTT/Kafka/RabbitMQ等消息中间件，实现设备-云端双向通信。
7、设计事件驱动架构（EDA），支持设备状态变更、告警推送等场景。
8、实现设备身份认证（X.509/TLS/Token）、数据加密（TLS/AES）和访问控制（RBAC）， 防范DDoS攻击、设备伪造等安全风险。
9、优化系统性能，提升设备接入能力（百万级连接），0-1参与监控系统搭建，保障平台稳定性。
功耗方案
1、负责用户使用场景下的功耗问题的分析、定位、解决，能够快速梳理用户痛点功耗场景，给出优化策略；
2、负责Android系统功耗优化技术方案的评估和设计，针对应用功耗、后台管控、系统冻结、内核调度场景输出解决思路和方案；
3、 主导系统性功耗解决方案架构设计，如功耗雷达等
4、负责竞品调研以及功耗相关技术的拆解和分析；
5、分析行业的续航痛点、前沿技术，负责产品的行业的竞争力
功耗标准
1、负责功耗模型标准的制定和迭代，贴合用户使用场景，提高模型准确度，作为衡量功耗的标准
2、负责用户使用场景下的功耗问题的分解，提炼用户场景，补齐用户差评模型，改善NPS抱怨
3、根据用户画像和产品目标群里，制定对应的功耗续航模型，快速改善NPS抱怨
4、把控软硬件基础场景功耗标准，保证项目基础体验质量达成，参与硬件器件选型标准制定
1、建立市场运营数据监测体系，收集、分析产品在实际使用中的性能数据；
2、基于大数据平台历史数据预测系统故障，关联性分析：识别氢耗与环境因素、驾驶习惯的关联，聚类分析：客户使用模式分类；异常检测：识别异常运行状态；
3、跟踪客户使用习惯、氢耗表现、故障率等关键指标；
4、行业基准数据、竞品数据获取；
5、通过大数据分析识别产品改进机会和技术迭代方向；
1. 负责标注平台指标体系的设计与开发，构建完善的指标计算、存储和查询体系，支撑业务数据分析和决策；
2. 负责海量数据的数据治理、资产统计和数据生命周期管理，建立数据资产目录，实现数据的规范化管理和全生命周期跟踪；
3. 负责数据闭环的运营BI看板和统一数仓建设，设计数据模型和ETL流程，构建面向业务的数据分析平台，支撑数据驱动的运营决策；
4. 负责数据漏斗和全链路SLA监控系统的建设，跟踪数据上传延迟、处理吞吐量、标注效率等核心指标，实现异常实时告警和根因定位，保障数据流转链路的高可用性和稳定性。
1、负责ADAS/AD高级别自动驾驶系统产品功能需求和技术规范定义，整理编制相关需求文档
2、负责需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景
3、负责高级自动驾驶系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性
4、针对自研芯片进行系统层面架构的制定与细化，提出芯片和算法需求
5、跨团队、跨部门沟通合作解决产品关键问题，
学历要求：硕士在读
实习地点：上海
实习时长：每周到岗（线下）≥4天，稳定实习3-6个月，可长期实习者优先
岗位职责
Agent搭建与工作流打通：依托自身软件基础，协助搭建自动驾驶场景化智能Agent，梳理智驾研发、测试、版本发布等全流程链路，打通闭环工作流，优化流程效率、降低重复工作成本。
基于agent的系统设计与需求落地：搭建agent环境，用于自动驾驶高阶智驾功能（高速NOA、城市NOA、AEB、APA等）的系统需求拆解、功能定义、架构细化及指标分解。
辅助完成数据查询、代码调试等工作
1、负责用户增长算法技术路线规划，主导拉新、促活、复购、留存全链路算法研发；
2、推动搭建增长算法平台，建设触达、召回、让利、转化承接等关键漏斗能力；基于用户生命周期（引入期→成长期→成熟期→衰退期），设计分层运营策略，提升转化率和用户留存。
3、驱动数据化增长运营，建立用户增长观测分析体系，定位增长瓶颈，输出可落地的策略优化方案。
任职要求：
1、本科及以上，计算机/统计学专业，3-5年用户增长算法经验。
2、精通增长漏斗算法：触达、召回、让利、转化承接；掌握因果推断及机器学习算法。
3、能通过漏斗拆解及归因分析定位增长瓶颈；深度理解用户生命周期运营逻辑，设计可量化的增长策略。
