薪酬概览
平均月薪
¥35700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥27000 - ¥44400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
15
对比上月：岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 7 | 53.8% |
| 5-10年 | 3 | 23.1% |
| >10年 | 3 | 23.1% |
热招职位
1、负责车端智能驾驶的模型推理部署，新增模型接入与新算子支持；
2、负责车端智能驾驶应用软件的软件模块设计和软件开发；
3、负责车端智能驾驶应用软件全流程的量化精度优化和性能优化，为工程部署和算法优化方向提出指导；
4、负责车端智能驾驶算法模型在异构计算平台(GPU/DSP/J6 BSP)的部署和性能优化；
职位职责：
* 负责基于视觉/激光雷达/IMU/GNSS等多传感器融合的SLAM定位与建图算法研发设计与开发实现；
* 优化算法在车端的实时性能，解决复杂场景的长尾问题，完成量产交付；
* 参与定位与建图评测系统的开发，构建系统闭环迭代的研发路径。
* 参与定位与建图工具链的开发，提高可用性和易维护性；
1.负责公司AI基础设施领域项目集管理工作，涵盖计算平台、存储平台、湖仓平台等核心基础设施方向，统筹目标规划、资源协调、项目节奏与优先级管理，保障关键项目和核心能力高质量交付，支撑自动驾驶及AI业务持续发展。
2.深入理解智能驾驶、模型训练、数据生产、算法研发等业务场景，协同产品、架构、研发团队完成需求分析与能力规划，推动基础设施能力建设与业务发展战略保持一致。
3.从业务价值、技术可行性及平台长期演进角度参与需求评审，推动需求范围定义、优先级管理及路线图规划，将业务目标拆解为可执行、可度量、可验收的项目里程碑。
4.在多团队、多技术栈、多项目并行环境下，统筹研发资源及算力资源，包括自建数据中心、GPU集群、公有云资源等，识别关键依赖关系，推动跨部门协同与技术决策落地。
5.建立覆盖需求、研发、测试、上线及运营全生命周期的风险管理机制，针对基础设施高可靠、高可用、高并发场景，持续开展风险识别、预警及闭环管理，保障项目稳定交付。
6.推动敏捷研发体系建设，结合团队成熟度落地Scrum研发协作机制，持续优化需求管理、迭代规划、版本发布及研发流程，提升组织交付效率与协同透明度。
7.建立项目度量体系，通过研发效能、交付质量、资源利用率等关键指标分析，定期开展项目复盘与过程改进，持续提升平台稳定性、可扩展性及组织交付能力。
8.协同平台运维、SRE、云资源管理等团队，推动基础设施从研发建设到生产运营的平滑交接，保障平台长期稳定运行和业务连续性。
【地瓜机器人】Soc系统软件工程师（power & clk）
1、负责 Linux 内核 Clock 子系统（CCF） 驱动开发；
2、负责系统级功耗管理，实现 Suspend/Resume（freeze、mem、standby 等）流程及多唤醒源（GPIO、UART、RTC、PMIC 中断等）的配置与调试；
3、负责 PMIC 驱动开发，涵盖 regulator、power supply、GPIO、中断及 RTC 等子系统的 bring-up 与维护。
1.负责面向自动驾驶极端场景下多模态大模型系统的算法研发与优化
2.负责面向自动驾驶图像质量评估相关算法的研发与优化
3.深度参与数据闭环、模型训练和部署、场景泛化性提升
1. 负责内部运维基础设施（如 自动化运维、IaC、CMDB、服务树、应用中心、DNS、流量网关、VPN 接入）等推进和落地。
2. 负责 devops 平台的建设、负责 AI 时代下 AIOps 研发流程的建设。
3. 负责微服务体系能力建设，如多集群场景下 服务发现、微服务网关、服务治理、迭代及流量泳道等体系建设。
1.参与财务系统核心模块（账务引擎、计费中心、清结算、对账系统、业财一体化等）的架构设计（系统设计？）与开发，负责处理复杂的财务业务逻辑与资金流转，确保高并发场景下核心交易链路的高精确度与数据最终一致性。
2.参与财务核心系统基础平台能力建设，打造安全、可靠、稳定、高效的财务核心系统，参与主数据平台、集成平台、流程引擎、规则引擎等系统规划、架构设计、研发。
3.负责财务系统整体技术方案的规划与评审，设计高性能、高可用的分布式架构，制定并推行技术规范，保障系统的高可用、高并发、可扩展性及安全性。
4.在业财融合深入推广过程中，逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等二次开发工作。
5.跟踪前沿技术趋势，持续优化技术方案与代码质量。
【必备项】
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架；
4. 具备丰富的数据处理、prompt设计、SFT及RL优化等LLM算法应用与创新经验；
5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
【加分项】
1. 有NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先；
2. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；
3. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
4. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳。
1、负责新能源车整车热管理系统原理设计、系统零部件选型、仿真、优化和测试；
2、负责热管理集成模块总成技术对接、技术风险评估、方案设计优化相关工作；
3、负责集成模块的样件制作、试验验证跟进，及相关问题整改；
4、负责集成模块BOM、DVP、DFMEA、特殊特性清单及零件OTS等相关文件制定/更新/释放；
团队 pitch
这是一支 Agent Native 的小团队。
我们不按前端/后端/测试切块，也没有层层中转的 ticket 流水线。每个人 own 一件完整的事——从设计、实现、发布到线上反馈，一条线贯到底。团队规模小，意味着：
- 一人一摊：你不是某条流水线上的一环，你是某个模块的终点和起点。
- Agent 是你的第二大脑：token管够！我们默认用 agent 放大自己，一个人打出传统10人的产出。
- 与资深同伴并肩：身边没有需要你带的人，只有一起吵架、一起把事情做对的同事。
- 看结果，不看汇报：我们关心的是模块有没有真的在跑、指标有没有真的在动。
如果你对"排期执行"感到乏味，对"自己说了算、自己也兜底"感到兴奋，往下看。
我们要找的人
你对"慢"这件事感到生理不适。别人看到一段训练代码问"能跑吗"，你问"能不能再快一倍、显存能不能再省一半"。你读得了框架源码，写得动 custom op，也能跟上层算法同事把"为什么快"讲清楚。
团队 pitch
这是一支 Agent Native 的小团队。
我们不按前端/后端/测试切块，也没有层层中转的 ticket 流水线。每个人 own 一件完整的事——从设计、实现、发布到线上反馈，一条线贯到底。团队规模小，意味着：
- 一人一摊：你不是某条流水线上的一环，你是某个模块的终点和起点。
- Agent 是你的第二大脑：token管够! 我们默认用 agent 放大自己，一个人打出传统10人的产出。
- 与资深同伴并肩：身边没有需要你带的人，只有一起吵架、一起把事情做对的同事。
- 看结果，不看汇报：我们关心的是模块有没有真的在跑、指标有没有真的在动。
如果你对"排期执行"感到乏味，对"自己说了算、自己也兜底"感到兴奋，往下看。
我们要找的人
你是一个能把一个平台型产品从 0 独立做到
1、再从 1 跑到规模化的工程师。你不介意今天写存储引擎、明天写 React 看板、后天写对外 SDK——因为你心里清楚：这些东西都是同一个模块的不同面，只有你 own 它们才拼得齐。
1. 参与机器人视频生成世界模型方向的研究与系统开发，围绕机器人移动与操作场景，开展世界模型与动作建模的联合设计，构建面向具身智能的通用基础世界模型，覆盖数据准备、模型训练、系统搭建与实机验证等关键环节；
2. 探索基于视频—动作联合建模的机器人行为预测、环境演化建模与闭环交互机制，提升模型在复杂具身任务中的可控性、泛化性与实用性；
3. 持续跟踪视频生成、多模态学习、3D 基础模型及具身智能等方向的前沿研究进展，围绕具身智能核心问题探索创新性的技术方案。