上海Java系统架构师
Java系统架构师是负责设计和开发基于Java技术的大型系统架构的专业人员。他们需要具备深厚的Java编程能力，熟悉各种Java相关的框架和工具，并且对系统设计和架构领域有深入的理解。 Java系统架构师需要能够分析业务需求，制定系统架构方案，设计系统模块和组件，确保系统具有高性能、可扩展性和安全性。他们还要对系统进行优化并解决可能出现的技术难题。此外，Java系统架构师通常需要和团队成员合作，与产品经理、开发人员和测试人员进行沟通和协作。他们也要在项目中扮演技术领导者的角色，指导团队成员进行开发工作，并确保系统架构的质量和稳定性。
薪酬概览
平均月薪
¥24600
中位数 ¥24000 ｜ 区间 ¥21000 - ¥28200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 33.3% |
| 5-10年 | 2 | 33.3% |
| >10年 | 2 | 33.3% |
热招职位
1）负责保险核心业务系统的架构设计以及开发工作； 2）参与需求分析，编写核心代码实现产品功能，完成项目开发，撰写技术方案文档，； 3）负责核心技术问题的攻关，架构设计、系统优化和架构演进，解决项目开发过程中的技术难题；
1. 负责3DGS（3D Gaussian Splatting）相关工具链的开发与优化，聚焦于三维重建数据处理全流程
2. 负责点云、图像等多源数据的解析、预处理、可视化工具开发，支持大规模三维场景构建
3. 参与3DGS算法工程化落地，包括模型训练效率优化、实时渲染引擎集成、数据格式转换工具开发
4. 协助构建自动化测试与性能评估工具，保障工具链稳定性与迭代效率
1、负责业务系统的开发工作，包括需求分析、系统设计、编程和开发测试等；
2、负责制定与业务系统相关的数据接口标准，并进行相关的系统接口开发工作；
3、应用系统维护支持，协助处理生产事件相关工作。
1.211/985/QS100硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业
2.5年以上Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架。
3.精通LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有至少一年以上完整Agents项目落地经验。
4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能独立完成从需求到Agent搭建的全流程。
5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术。
6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。
7.具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力,能独立推动项|目落地。
8.对汽车行业有了解,或有汽车领域AI项目经验者优先。
高级Java开发工程师（用增）
岗位职责
负责用户增长触达相关核心系统的设计与研发，覆盖 Push、短信、AIM、AI 外呼等渠道及其核心链路能力建设。深度参与实时、择时、事件营销、人工加发等核心触达场景研发，提升触达的精准性、时效性、稳定性和转化效率。负责触达策略平台关键模块建设，包括时机决策、策略执行、频控、优先级、AB 实验、可触达判断、任务调度和效果回收等。与产品、运营、算法、数据等团队紧密协作，理解营销策略和增长目标，将召回、排序、创意、文案等能力工程化落地。面向高并发、大数据量、复杂规则、多链路协同等问题，持续优化系统在一致性、稳定性、性能、扩展性和成本上的表现。参与线上问题治理和架构演进，建设幂等、补偿、灰度、回滚、监控告警、链路追踪、异常排查等工程能力。编写和维护高质量技术文档，沉淀系统设计、接口协议、数据口径、排查手册和开发规范，促进团队知识共享和能力复用。
任职要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，具备 5 年以上 Java 后端开发经验，有电商营销、用户增长、消息触达或策略平台相关经验者优先。精通 Java 语言及核心技术，深入理解多线程、并发编程、JVM 原理，具备扎实的工程基础和线上问题排查能力。熟练掌握 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流框架，具备良好的系统设计和工程落地能力。熟悉 MySQL、Redis、MQ、RPC 等常见中间件，具备分布式系统设计与开发经验，能处理高并发、高可用、异步解耦、数据一致性和消息可靠性等问题。具备消息触达类系统经验，理解频控、优先级、渠道协同、任务调度、幂等去重、失败重试、效果归因等核心能力。能够理解算法或策略需求，并完成工程化落地，具备召回、排序、AB 实验、效果回收、实时 / 离线协同链路建设经验者优先。具备平台化建设意识，能够将一次业务需求沉淀为通用能力，如触达策略平台、调度中心、规则引擎、频控中心、实验配置和监控治理能力等。具备较强的业务 sense 和结果意识，能够将技术方案与触达率、点击率、转化率、召回效率、ROI、研发效率等业务指标建立关联。具备良好的沟通协作能力和 owner 意识，能够推动跨团队复杂项目落地，并对效果、稳定性和交付质量负责。具备较强学习能力和务实心态，面对复杂业务、陌生领域或新技术时能够快速理解、验证并推进落地。
1. 基于Unity引擎开发产品的UI界面
2. 完成Camera数据流的存储和音视频编解码的开发
3. 负责Linux系统监控和升级功能开发
4. 完成开发设计和测试文档
1.有Godot引擎内核开发或开源社区核心贡献经验；
2.有CLI工具、后台服务、RPC框架或远程调用系统开发经验；
3.熟悉计算机图形学或物理模拟，有渲染/物理模块开发经验；
4.有低代码平台、自动化工具或DevOps系统开发经验；
5.了解LLM、Agent等AI技术基本原理，有AI工具集成经验。
1、承担核心功能的设计和代码编写，确保系统安全性及稳定性；
2、遵守项目和技术的流程与规范，确保研发的设计与研发质量；
3、充分理解项目需求，完成系统设计、系统架构、编码实现、测试、部署、修改完善等工作，按项目要求保质保量交付产品；
4、负责指导、培训普通开发工程师，审核开发工程师的设计与研发质量。
1. 熟悉FICC产品的估值定价、风险敏感度指标计算，及损益归因分析。
2. 开发多资产类别（利率债、信用债、衍生品）的估值与风险敞口计算模型，支持日终批量及实时计算。
3. 实现风险模型（久期、凸性、基点价值、关键利率久期）的代码化落地。
4. 构建可视化风险监控平台，支持风险指标实时展示、阈值预警及归因分析。
5. 支持系统日常运行，确保交易系统平稳运行。
1.负责计算集群的高性能RDMA网络系统软件开发和建设工作，构建业界领先的集群高性能RDMA网络性能和稳定性；
2.负责业界大模型训练的主流加速框架（如DeepSpeed、Megatron-LM）与云平台底层技术特点和优势结合，通过自研高性能RDMA网络技术进行持续优化；
3.跟踪业界最新AI基础设施和互联网络通信技术建设情况，包括scale up&out网络，持续打造自研产品竞争力。
1.服务器核心业务逻辑开发；
2.参与服务器端的架构设计和实现；
3.负责大型多人在线玩法的服务器方案设计和实现；
4.负责对服务器端承载、稳定性、安全性、效能等多方面进行优化。
1、参与总部HR系统的需求调研、方案设计、落地实施与迭代优化工作，配合完成系统功能搭建、模块配置、数据对接等建设任务，推动HR系统适配公司人力管理业务需求；
2、建立完善HR系统运维规范、数据管理标准，定期开展系统数据核查、清洗工作，保障员工信息、考勤、薪酬、绩效等人力核心数据的准确性、完整性与安全性；
3、人力数据分析交付 1）参与公司人力资源数据盘点、分析模型搭建工作，协助收集、整理、汇总总部人力核心数据，包括人员结构、人力成本、员工流动、考勤绩效等多维度数据； 2）按照公司管理需求，完成人力数据报表制作、数据分析报告交付，提炼数据洞察，为人力资源管理决策提供数据支撑。
4、AI产品开发 1）参与人力资源AI产品的需求梳理、AGENT 开发、AI功能规划工作，结合HR业务场景，提出AI产品优化、功能创新建议，助力AI+人力管理产品落地； 2）配合产品、技术团队完成HR相关AI产品的测试、迭代与落地推广，收集内部用户使用反馈，推动AI产品功能优化。
1、较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台如tensorflow,pytorch等;
2、对前沿的模型相关研究掌握清楚,熟悉Diffusion,Transformer,DiT等生成模型框架;
3、有大模型(视频,3D/4D,多模态)训练实战经验;
4、具有应用大规模神经网络解决相关实际问题的实践经验,能够针对适当的数据和模型的表现,选择恰当的调参、训练任务选择、训练数据增强、目标函数变化等策略来确保超大型模型的训练成功率,并且能够解释策略背后的直觉来源并用严格的数据验证自己的假设。