上海风电运维
风电运维是指对风力发电场的设备和设施进行监测、维护和修理以保证其正常运行的工作。这项工作涉及到风力发电机组、变流器、变压器、输电线路以及风机基础等设备的运行状态检查、故障排除、维护保养和日常管理。风电运维工作需要对电气、机械、仪表等专业知识有较深的理解和应用能力。同时，需要具备对安全生产的认识和管理能力，能够制定并执行相关的安全管理措施和紧急处置方案。风电运维人员还需具备团队合作和沟通能力，在风电场内协调各职能部门的工作，以确保风电场的安全运行和高效发电。
薪酬概览
平均月薪
¥11900
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥9600 - ¥14100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
42.9% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 5-10年 | 2 | 50% |
热招职位
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先；
2、本科相关经验2年或以上；研究生相关经验1年或以上；
3、熟悉自动驾驶技术原理，包括感知、定位、规控算法等；
4、了解端到端自动驾驶系统。
以下为加分项：
1、熟练使用GPT等AI 工具或了解prompt工程；
2、有成功的L2高阶辅助驾驶产品（NGP/NOA）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历，熟悉辅助驾驶产品研发、算法研发、测试流程及整车开发流程；
3、熟悉C++算法开发和软件集成流程；
4、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
5、优秀高效的项目管控能力、项目推动力、执行力、逻辑能力，突出的问题解决能力；
6、英语流利。
1、负责终端产品整机系统架构设计，根据该领域产品所属目标用户以及商业诉求，为产品提供有竞争力的系统架构方案，支撑产品商业成功；
2、围绕消费者体验需求、深入了解产业链技术动态，通过原型机及关键技术预研，提前构建技术解决方案，以及探索技术和工程边界；
3、参与试制验证及上市后的质量与体验改进，同时在下一代产品上从架构和系统方案层面做好持续改进。
1、激光雷达的电磁兼容设计。
2、根据具体产品，形成针对该产品的原理图电磁兼容方案、layout的EMC设计指南。
3、熟悉汽车EMC相关标准，如CISPR22，CISPR25，ISO7637等。
4、熟悉汽车车身电子、机电系统相关的EMC标准和法规。
5、负责激光雷达中EMC的设计、评估、测试和验证，并按时完成项目任务。
6、理论分析或配合仿真工具解决硬件设计过程中EMC问题。
参与具身智能技术在机器人仿真平台的应用技术研发
1.负责机器人系统的整机建模与仿真，包括涵盖运动学正/逆解、机械传动、动力学仿真、控制系统等模块的仿真真实度提升，协同多模态大模型、模仿/强化学习等算法在仿真环境的预研、优化和验证，实现算法模型Sim2Real的zero-shot迁移；
2.负责仿真场景建设和仿真评测平台建设，负责建设应用场景的复刻孪生和场景的泛化；
3.负责仿真数据平台的工具链及相关算法开发，涵盖仿真数据采集、仿真数据后处理等模块的开发与优化，利用仿真工具评估仿真数据的有效性，制定仿真数据评价标准，搭建高效、高质量的仿真数据生成流程。
4.整理和撰写仿真平台搭建、数据分析处理相关的技术文档。
1. 参与CPU子系统需求分析及Spec定义
2. 负责CPU子系统微架构定义及设计方案，并完成RTL交付，完成Lint/CDC等质量检查
3. 负责CPU子系统PPA及时序分析和优化
4. 配合上下游完成芯片验证、后端迭代、底软调试、回片测试等工作
1.硕士及以上学历，汽车、电力电子、自动化及计算机相关专业；
2.4年以上工作经验，具备可用于工作的英语听说读写能力；
3.精通电机控制理论，熟悉MCU硬件设计；
4.熟悉电机控制器功能及性能需求；
5.熟悉AUTOSAR架构或功能安全开发流程（ISO 26262）；
6.掌握汽车电子常用开发工具链；
7.具备较高的书面表达能力，工作严谨认真，踏实稳重，团队合作意识强；
8.具备良好的职业道德，抗压性强，善于创新，沟通能力良好；
9.具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
负责和参与业界一流安全芯片的架构和微架构的设计, 岗位职责将包括以下领域：
1. 安全芯片SoC的架构spec定义、性能评估, 系统和各模块微架构设计；
2. 片上/片间互连，内存管理，高速缓存等系统架构设计；
3. 全局产品化的关键技术 (RAS， QoS，安全，虚拟化等) ；
4. 与后端紧密合作，确保时序、功能、面积、可测性等各方面的高质量合规；
5. 安全芯片业务特点和竞争性分析，推动软硬件协同设计 ；
1、负责ADAS/AD高级别自动驾驶系统产品功能需求和技术规范定义，整理编制相关需求文档
2、负责需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景
3、负责高级自动驾驶系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性
4、针对自研芯片进行系统层面架构的制定与细化，提出芯片和算法需求
5、跨团队、跨部门沟通合作解决产品关键问题，
1. 进行运维系统的规划、选型、部署上线，建立规范化的运维体系
2. 负责运维自动化系统和工具的设计和开发,提高自动化运维水平、故障响应能力、优化资源使用率；
3. 主导持续交付、故障分析、流量分配、性能调优等,提高运维、开发协作效率，规范操作流程；
4. 负责AI技术平台分布式高并发在线服务可靠、稳定、高效运行;
5. 实践DevOps新技术和方法，改进DevOps流程，实现开发过程自动化，持续提升设计开发效率和质量;
6. 构建容器云平台，包括镜像仓库、容器集群、应用编排、网络、日志收集、集群监控等；
7. 负责日常K8S运维和开发工作中疑难问题的处理和不断改善;
8. 对现有系统提出优化建议;
1.对影像产品需求进行拆解，输出需求分析报告；
2.识别支撑需求的关键技术，对行业解决方案进行调查和分析，输出技术可行性分析报告；
3.设计影像软硬件技术方案，组织内部评审；
4.制定标定及测试方案；
5.负责技术方案落地及用户验证；
6.主导解决开发过程中的突发状况和风险；
7.项目结项后组织开发复盘。
1. 系统日常运维： 负责基于AWS基础架构系统的日常管理和维护，确保系统稳定运行。
2. 服务部署与维护： 负责业务系统的运行环境和数据库部署和配置，保证高可用性。
3. 监控与告警： 建设和维护监控告警体系，确保及时发现问题并响应故障。
4. 安全合规： 实施云上安全管理，包括安全组/防火墙策略、系统加固、漏洞修复和访问控制等。
5. 自动化运维： 使用自动化工具实现基础设施的配置管理，提升运维效率。
6. 资源与成本优化：根据业务情况，负责现有服务器架构的评估与优化，提高资源利用率。
1、分析市场竞品，市场和用户需求，把握行业趋势，保障交付方案的市场竞争力；
2、负责产品需求的全生命周期管理，沟通并明确整机需求，分解到各子系统，组织各维度专家制定有挑战的设计规格，保障整体实现方案竞争力；
3、负责整机关键特性的开发管理，主导重大技术风险的拉通解决，方案决策，资源支持；
4、产品全生命周期的成本控制，手机整机软硬件解决方案构建。