薪酬概览
平均月薪
¥17300
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥13500 - ¥21200
数据来源：谈职全网38份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
47.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
65
对比上月：岗位新增18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 23 | 41.8% |
| 1-3年 | 8 | 14.5% |
| 3-5年 | 11 | 20% |
| 5-10年 | 11 | 20% |
| 不限经验 | 2 | 3.6% |
热招职位
（1）负责搭建并完善公司网络安全防护体系，制定并持续优化安全策略、流程及技术防护方案；
（2）负责全业务系统的安全生命周期管理，包括但不限于权限管控、漏洞管理、渗透测试及安全加固；
（3）规划部署企业安全技术栈（防火墙/IDS/IPS/WAF等），实施安全设备策略配置与效能优化；
（4）建立安全监控体系，主导安全事件应急响应，包含事件分析、处置及溯源取证；
（5）开展常态化安全风险评估，输出改进方案并推动落地；
（6）组织安全意识培训，推动安全文化建设和合规落地。
岗位要求：
（1）具备5年以上网络运维或网络安全相关工作，具有独立负责部门或公司的网络安全工作经验；
（2）了解信息安全管理体系和安全标准，对信息安全体系搭建和安全风险评估有全面、系统的认识；
（3）熟悉网络安全基础理论与核心技术，掌握TCP/IP协议栈，熟悉路由器、防火墙、交换机等网络设备，具备部署、维护、安全防护能力；
（4）掌握WINDOWS、LINUX、麒麟、统信UOS等操作系统的安全策略制定与实施方法，熟悉或具备国产化操作系统实施经验者优先；
（5）熟悉主流安全产品（防火墙、IDS/IPS、WAF、漏洞扫描工具等）的工作原理与配置运维方法；
（6）熟悉常见网络攻击手段（如SQL注入、XSS、DDoS攻击等）的原理及防御策略，具备安全事件溯源分析能力；
（7）掌握至少1种编程语言，能够独立编写安全检测脚本或自动化运维工具者优先；
（8）熟悉信息安全相关法律法规，具备等保合规建设或安全审计经验者优先；
（9）富有责任心、勤奋踏实、具有较强的沟通和抗压能力，拥有相关专业网络安全证书优先。
1、自动化、测控、仪器仪表、电力电子、机电等相关专业；
2、熟悉硬件在环测试台架的搭建，包括VT、dSPACE、NI等；
3、精通Matlab/Simulink进行软件开发以及代码生成（重要）；
4、具有永磁电机控制相关理论基础，掌握FOC控制算法，包括MTPA、弱磁、SVPWM等；
5、熟悉CANFD、Ethernet、SPI、SCI、UART、RS485/422等通讯协议；
6、自学能力强，踏实肯干，逻辑思维清晰。
有如下技能者优先：
参与过大型AI芯片的Power Arch制定；
参与过DVFS、AVFS、AVS的方案制定和硅后测试分析相关工作；
参与过大型AI芯片的di/dt、PI优化等相关工作；
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先；
2、本科相关经验2年或以上；研究生相关经验1年或以上；
3、熟悉自动驾驶技术原理，包括感知、定位、规控算法等；
4、了解端到端自动驾驶系统。
以下为加分项：
1、熟练使用GPT等AI 工具或了解prompt工程；
2、有成功的L2高阶辅助驾驶产品（NGP/NOA）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历，熟悉辅助驾驶产品研发、算法研发、测试流程及整车开发流程；
3、熟悉C++算法开发和软件集成流程；
4、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
5、优秀高效的项目管控能力、项目推动力、执行力、逻辑能力，突出的问题解决能力；
6、英语流利。
1、负责终端产品整机系统架构设计，根据该领域产品所属目标用户以及商业诉求，为产品提供有竞争力的系统架构方案，支撑产品商业成功；
2、围绕消费者体验需求、深入了解产业链技术动态，通过原型机及关键技术预研，提前构建技术解决方案，以及探索技术和工程边界；
3、参与试制验证及上市后的质量与体验改进，同时在下一代产品上从架构和系统方案层面做好持续改进。
1、激光雷达的电磁兼容设计。
2、根据具体产品，形成针对该产品的原理图电磁兼容方案、layout的EMC设计指南。
3、熟悉汽车EMC相关标准，如CISPR22，CISPR25，ISO7637等。
4、熟悉汽车车身电子、机电系统相关的EMC标准和法规。
5、负责激光雷达中EMC的设计、评估、测试和验证，并按时完成项目任务。
6、理论分析或配合仿真工具解决硬件设计过程中EMC问题。
* 在导师指导下，运用 AI 工具辅助完成需求梳理与初步分析
* 参与业务流程梳理与优化建议，协助提升需求与流程的清晰度、可追溯性
* 配合团队完成与系统/软件相关的调研与资料归纳
（资浅2-5年也有需求）
1、负责 SoC芯片系统级验证。
2、完成复杂项目的验证，制定验证策略与计划，掌握验证进度，控制验证质量。
3、负责验证平台集成、优化与维护。
4、参与芯片级规格讨论，协助系统与算法设计。
5、协同其他部门工作，配合设计/测试人员完成模块/系统级验证，与设计/测试人员共同制定量产测试方案。
6、支持驱动开发和问题解决以及文档编写。
1.与车厂或供应商沟通并协调，分析客户需求，进行技术可行性评估，并形成需求文档
2.与客户沟通讨论并确定产品的需求和性能的技术规格，依据标准产品的功能，以及客户定制化的需求，制定相应的技术方案，形成方案文档
3.理解客户需求，并据此创建相应的结构、电子、功能和性能指标、软硬件等需求，依据客户的招投标要求，准备相关的技术资料，参与应标与相关的答辩
负责项目启动前期的技术沟通与对接
4.定期总结市场技术需求分析文档，参与产品Roadmap分析与制定
5.掌握公司芯片应用原理，理解芯片参考设计方案，协助客户设计产品硬件方案
6.掌握公司ADAS/AD域控制器硬件设计框架及原理，协助客户设计相关产品方案
7.了解公司各产品线产品及RoadMap，制定相关产品推广方案，主导产品推广方案文档及相关资料的制作
1.负责行车/泊车关联系统需求定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性；
2.负责主动安全功能系统需求的定义，客户需求拆解与评估。按照ASPICE要求推动需求落地实现;
3.负责传感器，执行器等关联需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景；
4.针对自研系统中的方案进行制定与细化，提出因关联件造成的各种约束项；
5. 跨团队、跨部门沟通合作解决优化产品关键问题；
1. 负责自建数据中心的日常运维保障工作，包含机房风、火、水、电等基础设施的巡检、故障排查和应急处理，确保机房7*24小时稳定运行。
2. 负责机柜资源全生命周期管理：包括机柜容量核算、成本核算与管控、资源台账维护、使用率优化，合理规划机柜资源使用，控制运维成本。
3. 负责服务器、网络设备等硬件的上下架服务、硬件故障排查、更换处理，保障设备可用率。
4. 负责机房布线规划、实施与日常管理，包含网络布线、电源线缆部署，保持机房布线规范、整洁。
5. 负责对接业务团队、采购团队等相关部门，梳理资源需求、制定运维规划、资源扩容方案，协调推进相关项目落地。
6. 参与IDC运维流程、规范的制定和优化，建立健全运维知识库，提升运维效率和标准化水平。
7. 配合完成IDC基础设施规划、稳定性保障、设备全生命周期管理等相关工作，支撑业务生产需求。
1. 参与电商搜索场景CTR/CVR预估、召回、搜索相关性等算法模型的开发与迭代；
2. 参与query理解、用户画像、商品属性等方面的海量数据清洗和特征工程，为搜索各算法场景提供数据支撑；
3. 参与算法团队方向与优先级制定；带领团队持续提升全站转化率与GMV；
任职要求
1. 3-5年以上工作经验，良好的计算机专业基础(数据结构, 算法, 编程语言, 数据库等) ；
2. 对机器学习，数据挖掘有较为扎实的理论基础及应用；
3. 扎实的编码功底，熟练使用 Python，Java，C++，Scala等编程语言以及TensorFlow, PyTorch等深度学习框架；
4. 有Hadoop/Spark等大数据工具使用经验；
5. 有搜索、推荐、广告等大型系统相关的算法研发经验，参与过诸如搜索排序模型、个性化推荐模型、广告点击率预估等相关项目；
6. 具有较强的产品与业务思维、数据驱动思维、自驱力、以及对于模糊 / 困难问题的攻坚能力；
7. 性格开朗乐观，责任心强，积极主动，善于沟通，具有团队精神 ；
8. 具有较强的的文档编写能力、较强的学习能力
Agent 架构设计与落地：负责 AI Agent 的技术方案设计与核心架构的搭建，探索和引入业界前沿的 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex 等）及相关技术，并确保其在千万级用户产品中的高效、稳定运行。
Agent 产品开发：作为核心成员参与 AI 助手的产品迭代，专注于 Agent 功能的开发与实现，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）和自主学习等关键模块。
技术预研与创新：
持续跟进大语言模型、AI Agent 等领域的最新技术进展，进行前瞻性的技术预研和原型验证，为产品的未来发展方向提供技术驱动力。
性能优化与工程实践：
负责 Agent 服务的性能分析与优化，解决在实际应用中遇到的工程挑战，提升系统的响应速度、稳定性和资源利用率。
团队协作与知识分享：
与产品经理、算法工程师和客户端开发团队紧密合作，共同推动项目落地。同时，积极参与团队内部的技术分享，共同促进团队成长。
