薪酬概览
平均月薪
¥33900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥24300 - ¥43600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
3
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 不限经验 | 1 | 50% |
热招职位
1. 负责 AIGC基础模型（文生图、图生图、图像编辑模型）的后训练体系建设，包括SFT、DPO、GRPO等强化学习方法设计与实现。
2. 构建大规模指令数据，用于人像生成、人像编辑、图像修复、目标消除、视频编辑等方向的SFT微调。
3. 设计奖励模型（Reward Model），包括但不限于：图像质量、真实感、结构保持；人像一致性、身份保持指令遵循与安全性。
4. 负责从通用基础模型到手机影像场景的能力迁移，指令适配、风格对齐等。
5. 提升模型对用户指令的理解能力，使生成编辑结果更稳定、更可控、更一致。
1. 根据产品需求进行算法设计和优化。
2. 负责组织算法在产品上的应用落地。
3. 参与语音领域前沿技术的分析和研究工作。
4. 分析解决实际业务问题，指导业务决策。
1.负责语音相关技术研究(语音增强、唤醒、声纹、VAD、语音识别等)，包括声学模型、语言模型的数据准备、模型训练和解码器优化；
2.主导工程开发，包括模型服务化，海量语音数据处理，模型网络结构优化以及工程优化；
3.跟进业界最新技术，并运用于实际产品。
：
1.负责城区、高速辅助驾驶系统环境模型构建相关算法开发及工程化落地
2.构建一段式方案自动驾驶环境认知能力以及环境模型的研发
3.根据感知静态要素、sdmap，构建道路模型，结合导航、感知动态障碍物等，为决策规划提供准确、安全的行驶环境；包括逻辑要素构建、道路拓扑、车道参考线、静态要素关联等
4.根据上游给的红绿灯通行性，进行红绿灯决策算法设计，优化路口红绿灯问题。
5.参与工程化项目开发，分析泛化问题，并设计优化和解决方案
负责语音合成（TTS）核心算法的研发、性能优化与落地实现，推动TTS技术在实际产品中的应用；
结合业务规划，跟进学术界、行业最新的研究趋势，将预研成果落地于实际产品，并主导相关技术方案的制定和实施；
负责TTS相关技术难题的攻关，提升合成语音的自然度、表现力和鲁棒性；
指导和带领初级工程师，提升团队整体技术水平。
1.负责语音合成（TTS）的算法研发、性能优化与落地实现；
2.结合业务规划，跟进学术界、行业最新的研究趋势，将预研成果落地于实际产品。
1. 参与工业视觉 / 多模态感知系统建设，负责现场视频数据分析、数据标注、模型训练、方案复现验证和现场效果评估。
2. 负责视觉感知算法、诊断模型、数据闭环和现场应用效果迭代。
3. 将外部方案中的识别模型、参数估计和诊断规则沉淀为内部团队能力。
一、算法工程师（自动化装备领域）
岗位职责：
（1）设计、研发工业机器人运动控制算法，包括轨迹规划、碰撞检测及力控策略等，
（2）设计、研发多机协同调度算法，提升机场装卸装备的集群作业效率；
（3）设计自动化装备算法测试验证方案，搭建算法仿真验证的平台或系统应用，完成相关算法的测试验证与优化；
（4）持续学习、研发新的算法技术；
（5）将深度学习应用于复杂工况下的异常检测与决策生成；
（6）协同硬件团队完成嵌入式系统开发，解决“硬件-软件”接口问题；
（7）完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求：
（1）国家认可的硕士及以上学历，需满足3年以上相关工作经验，博士或特别优秀者（拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的），可适当放宽工作年限要求；
（2）计算机/控制科学与工程/机器人学等相关专业；
（3）精通C++/Python，具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验；
（4）熟悉MPC/强化学习等前沿算法，有实际工程项目落地经验；
（5）发表过IEEE T-RO/ICRA/IROS等高水平论文者优先；
（6）熟悉CMMI三级标准文档要求；
（7）做事认真负责，学习能力强，善于沟通，具有良好的职业道德及团队协作精神。
二、算法工程师（多源传感器领域）
岗位职责：
（1）设计、研发视觉、力觉、红外等融合感知算法，实现高精度定位与三维重建；
（2）设计、研发轻量化卷积神经网络，优化目标检测/语义分割模型在边缘设备的部署；
（3）设计、研发传感器误差补偿模型，提升恶劣环境下的数据鲁棒性；
（4）设计、研发多模态数据同步与时空对齐算法，支撑全天候无人作业；
（5）协同硬件团队完成嵌入式系统开发，解决“硬件-软件”接口问题；
（6）设计多源传感器相关算法测试验证方案，搭建算法仿真验证的平台或系统应用，完成相关算法的测试验证与优化；
（7）持续学习新的传感器与算法技术，开展相关算法研究；
（8）完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求：
（1）国家认可的硕士及以上学历，需满足3年以上相关工作经验，博士或特别优秀者（拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的），可适当放宽工作年限要求；
（2）测控技术/智能感知/信号处理/光学工程等相关专业；
（3）精通C++/Python，具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验；
（4）能解读PCB信号完整性报告，提出传感器布局抗干扰建议；
（5）具备多传感器标定实战经验，掌握CARLA/Prescan仿真工具；
（6）发表过IEEE T-ITS/IROS/ICRA论文或拥有2项以上感知算法发明专利者优先；
（7）做事认真负责，学习能力强，善于沟通，具有良好的职业道德及团队协作精神。
1、负责激光雷达点云的前沿感知算法的研究和开发，基于传统算法和深度学习模型实现目标检测、环境建模、噪点分割、语义聚类等任务；
2、负责激光雷达感知算法在实际产品中的落地应用，包括但不限于内外参标定算法实现、深度模型的优化和部署等；
3、负责激光雷达的数据采集和标注方法的开发和维护，维护数据库的正确性和完整性；
4、结合激光雷达系统能力和点云感知算法，优化雷达性能表现并不断拓展激光雷达应用场景。
我们诚邀深耕计算机视觉前沿算法领域、基础功底扎实、具备独立科研创新能力的算法工程师加入以世界模型三维重建为核心技术方向的算法团队。你将深度参与底层算法设计、基础视觉模型研发与技术创新工作，主导 / 全程参与需求定义、模型架构设计、算法工程实现、落地验证与迭代优化全链路研究工作。立足前沿技术解决高保真、快速重建的技术瓶颈与业务核心痛点，持续驱动产品技术体验与业务效能升级，与团队共同攻坚前沿技术难题，打造业内领先、具备学术竞争力与工程落地能力的技术解决方案。
1. 负责淘宝闪购导购主链路，生成式搜索推荐系统的研发工作，包括但不局限于OneRec/OneSearch类的生成式架构的设计与实现，覆盖千万级DAU的个性化搜索推荐场景。
2. 主导生成式推荐全链路算法开发，包括端到端内容生成、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率与推荐质量。
3. 构建多模态用户行为建模系统，将短期搜索点击行为与长期购买偏好融合，打造具备语义理解能力的用户标识(UID)体系。
4. 探索生成式技术在搜索排序中的应用，开发层次量化编码技术，解决商品信息结构化难题，提升CTR和订单转化率。
1. 负责淘宝闪购AI搜索产品相关算法研发，构建支持自然语言交互的多模态搜索系统，生成融合文字、商品、视频的混合Feeds流。
2. 设计即时零售场景专用的大语言模型微调方案，优化商品搜索的深度思考能力，解决购物攻略、口碑评测等复杂查询需求。
3. 开发闪购场景的实时推荐算法，结合用户画像与限时促销策略，实现个性化商品排序。
4. 搭建多模态商品理解系统，整合图像识别、文本语义分析等技术，提升非标品搜索准确率。
5. 探索AI助手在即时零售导购中的应用，开发需求细化、对比推荐等交互功能，优化用户购物决策路径 。