薪酬概览
平均月薪
¥40000
中位数 ¥30000 ｜ 区间 ¥30200 - ¥49900
数据来源：谈职全网19份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.2% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
32
对比上月：岗位新增17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 39.3% |
| 1-3年 | 8 | 28.6% |
| 3-5年 | 2 | 7.1% |
| 5-10年 | 2 | 7.1% |
| 不限经验 | 5 | 17.9% |
热招职位
1.负责机器人关节电机的控制软件开发和优化。
2.协助电机工程师优化无刷电机性能指标。
3.协助机械、电子工程师提高硬件稳定性和产品性能。
1、负责用户增长算法技术路线规划，主导拉新、促活、复购、留存全链路算法研发；
2、推动搭建增长算法平台，建设触达、召回、让利、转化承接等关键漏斗能力；基于用户生命周期（引入期→成长期→成熟期→衰退期），设计分层运营策略，提升转化率和用户留存。
3、驱动数据化增长运营，建立用户增长观测分析体系，定位增长瓶颈，输出可落地的策略优化方案。
任职要求：
1、本科及以上，计算机/统计学专业，3-5年用户增长算法经验。
2、精通增长漏斗算法：触达、召回、让利、转化承接；掌握因果推断及机器学习算法。
3、能通过漏斗拆解及归因分析定位增长瓶颈；深度理解用户生命周期运营逻辑，设计可量化的增长策略。
1. 大规模 3D/4D 数据生产全链路建设：负责面向 3D&4D 基础模型训练的数据生产链路，打通"数据→训练→评测→反馈→再数据"的体系。
2. 学术跟踪：持续跟进仿真、生成、重建、多模态合成等前沿技术论文，持续迭代数据闭环算法
3. 数据挖掘：基于模型表现与反馈，自动或半自动挖掘长尾场景、失败样本与高价值数据；针对关键能力短板制定数据补充与增强策略，输出数据看板与分析报告。
4. 数据-模型协同：紧密配合算法团队完成数据采集、评测基准构建，量化数据规模、多样性与标注质量对下游任务效果的影响。
1、探索Diffusion/Flow Matching等主流生成范式在大规模场景+动态场景重建中的应用与改进。
2、研究多种条件控制方式下的视频生成方案，提升生成内容的几何一致性、时序连贯性，并适应目标美学偏好。
3、以视频生成能力+3D/4D重建能力为基础，研究并构建面向真实场景的世界模型，探索任意场景的可控生成及未来帧预测的能力。
4、参与模型开发的所有阶段，包括数据整理、实验、评估和部署。
1、负责激光雷达点云的前沿感知算法的研究和开发，基于传统算法和深度学习模型实现目标检测、环境建模、噪点分割、语义聚类等任务；
2、负责激光雷达感知算法在实际产品中的落地应用，包括但不限于内外参标定算法实现、深度模型的优化和部署等；
3、负责激光雷达的数据采集和标注方法的开发和维护，维护数据库的正确性和完整性；
4、结合激光雷达系统能力和点云感知算法，优化雷达性能表现并不断拓展激光雷达应用场景。
1、前沿3D/4D视觉算法研发：负责研发、跟踪并改进以VGGT、DA3、V-DPM、D4RT等为代表的最新3D&4D基础模型，探索其在动态场景理解与建模中的应用。
2、Feed-Forward 3D/4DGS算法研发：主导前馈式3D高斯泼溅（Feed-Forward 3DGS）与4D高斯泼溅（4DGS）算法的研发。致力于实现从单张或多张图像到可渲染3D场景的快速、泛化重建，并探索其在动态场景时空建模与实时渲染中的应用，突破传统逐场景优化的效率瓶颈。
3、3D/4D重建算法重构：针对具体业务场景，利用前沿基础几何模型优化SLAM与SfM等传统算法流程，解决大规模、高保真的3D/4D重建中的效率与精度问题。
4、AI产品化落地：紧密结合产品需求，将前沿的3D AI算法进行工程化落地，通过技术创新显著提升产品的生产效率与最终效果。
1. 参与电商搜索场景CTR/CVR预估、召回、搜索相关性等算法模型的开发与迭代；
2. 参与query理解、用户画像、商品属性等方面的海量数据清洗和特征工程，为搜索各算法场景提供数据支撑；
3. 参与算法团队方向与优先级制定；带领团队持续提升全站转化率与GMV；
任职要求
1. 3-5年以上工作经验，良好的计算机专业基础(数据结构, 算法, 编程语言, 数据库等) ；
2. 对机器学习，数据挖掘有较为扎实的理论基础及应用；
3. 扎实的编码功底，熟练使用 Python，Java，C++，Scala等编程语言以及TensorFlow, PyTorch等深度学习框架；
4. 有Hadoop/Spark等大数据工具使用经验；
5. 有搜索、推荐、广告等大型系统相关的算法研发经验，参与过诸如搜索排序模型、个性化推荐模型、广告点击率预估等相关项目；
6. 具有较强的产品与业务思维、数据驱动思维、自驱力、以及对于模糊 / 困难问题的攻坚能力；
7. 性格开朗乐观，责任心强，积极主动，善于沟通，具有团队精神 ；
8. 具有较强的的文档编写能力、较强的学习能力
1、负责电商图像和视频内容理解，应用于图像搜索、商品属性理解、图像质量评估等电商业务；
2、负责多模态理解模型优化和迭代，包括业务数据搜集清洗打标、算法优化、性能加速等；
3、负责多模态理解方向前沿问题的技术研究，针对业务问题，优化业界SOTA模型并落地
任职要求：
1、有较强的数据认知，能快速搜集难样本；
2、扎实的多模态理解技术基础，了解前沿的AI技术，有顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。
一、算法工程师（自动化装备领域）
岗位职责：
（1）设计、研发工业机器人运动控制算法，包括轨迹规划、碰撞检测及力控策略等，
（2）设计、研发多机协同调度算法，提升机场装卸装备的集群作业效率；
（3）设计自动化装备算法测试验证方案，搭建算法仿真验证的平台或系统应用，完成相关算法的测试验证与优化；
（4）持续学习、研发新的算法技术；
（5）将深度学习应用于复杂工况下的异常检测与决策生成；
（6）协同硬件团队完成嵌入式系统开发，解决“硬件-软件”接口问题；
（7）完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求：
（1）国家认可的硕士及以上学历，需满足3年以上相关工作经验，博士或特别优秀者（拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的），可适当放宽工作年限要求；
（2）计算机/控制科学与工程/机器人学等相关专业；
（3）精通C++/Python，具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验；
（4）熟悉MPC/强化学习等前沿算法，有实际工程项目落地经验；
（5）发表过IEEE T-RO/ICRA/IROS等高水平论文者优先；
（6）熟悉CMMI三级标准文档要求；
（7）做事认真负责，学习能力强，善于沟通，具有良好的职业道德及团队协作精神。
二、算法工程师（多源传感器领域）
岗位职责：
（1）设计、研发视觉、力觉、红外等融合感知算法，实现高精度定位与三维重建；
（2）设计、研发轻量化卷积神经网络，优化目标检测/语义分割模型在边缘设备的部署；
（3）设计、研发传感器误差补偿模型，提升恶劣环境下的数据鲁棒性；
（4）设计、研发多模态数据同步与时空对齐算法，支撑全天候无人作业；
（5）协同硬件团队完成嵌入式系统开发，解决“硬件-软件”接口问题；
（6）设计多源传感器相关算法测试验证方案，搭建算法仿真验证的平台或系统应用，完成相关算法的测试验证与优化；
（7）持续学习新的传感器与算法技术，开展相关算法研究；
（8）完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求：
（1）国家认可的硕士及以上学历，需满足3年以上相关工作经验，博士或特别优秀者（拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的），可适当放宽工作年限要求；
（2）测控技术/智能感知/信号处理/光学工程等相关专业；
（3）精通C++/Python，具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验；
（4）能解读PCB信号完整性报告，提出传感器布局抗干扰建议；
（5）具备多传感器标定实战经验，掌握CARLA/Prescan仿真工具；
（6）发表过IEEE T-ITS/IROS/ICRA论文或拥有2项以上感知算法发明专利者优先；
（7）做事认真负责，学习能力强，善于沟通，具有良好的职业道德及团队协作精神。
1、负责激光雷达点云的前沿感知算法的研究和开发，基于传统算法和深度学习模型实现目标检测、环境建模、噪点分割、语义聚类等任务；
2、负责激光雷达感知算法在实际产品中的落地应用，包括但不限于内外参标定算法实现、深度模型的优化和部署等；
3、负责激光雷达的数据采集和标注方法的开发和维护，维护数据库的正确性和完整性；
4、结合激光雷达系统能力和点云感知算法，优化雷达性能表现并不断拓展激光雷达应用场景。
我们诚邀深耕计算机视觉前沿算法领域、基础功底扎实、具备独立科研创新能力的算法工程师加入以世界模型三维重建为核心技术方向的算法团队。你将深度参与底层算法设计、基础视觉模型研发与技术创新工作，主导 / 全程参与需求定义、模型架构设计、算法工程实现、落地验证与迭代优化全链路研究工作。立足前沿技术解决高保真、快速重建的技术瓶颈与业务核心痛点，持续驱动产品技术体验与业务效能升级，与团队共同攻坚前沿技术难题，打造业内领先、具备学术竞争力与工程落地能力的技术解决方案。