薪酬概览
平均月薪
¥46400
中位数 ¥47500 ｜ 区间 ¥32800 - ¥60000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
88.9% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
75
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
抱歉，岗位需求趋势暂无数据
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 66 | 89.2% |
| 不限经验 | 8 | 10.8% |
热招职位
1、负责3D装箱、循环取货、智能配载等物流/供应链场景的运筹优化算法模型设计、开发与迭代，解决实际业务中的复杂优化问题（如装箱空间利用率最大化、配载路径最优、取货效率提升等）
2、调研行业前沿运筹优化算法（如整数规划、启发式算法、遗传算法、模拟退火等），结合业务场景进行适配与改进，提升算法的准确性、高效性和稳定性。
3、与业务、工程团队紧密配合，将算法模型落地到实际系统，完成算法部署、调试、性能优化，解决落地过程中的技术难题。
4、负责算法相关文档编写，包括技术方案、模型说明、测试报告等，沉淀算法研发经验。
5、跟踪运筹优化、智能物流领域的技术动态，引入新技术、新方法，持续提升团队算法研发能力
a) 产品试验策划 、DVP设计、试验规范会签；
b) 整车和台架试验能力建设，包含试验设备识别 ，所需设备采购项目汇报、立项 及设备采购招标、验收及交付等工作；
c) 依据DVP计划和月度试验计划进行样品需求识别和申报，编制《试验任务书》并下发；
d) 委外试验资源开发，委外试验的策划，试验进展跟踪；
e) 根据不同车辆搭载规划，进行道路载荷谱数据采集、分析处理及结果应用；
f) 跟踪台架及整车试验过程开展，对试验过程中故障问题进行记录、评价，判断试验是否继续运行，依据试验过程记录及失效问题建立试验故障案例；
g) 试验数据采集，并根据试验问题数据出具初步4Q报告，跟踪并推动试验问题解决；
h) 试验完成后分析过程异常，跟踪试后变速器的拆解并编写试验报告；
i) 统筹整车试验过程中的车辆管理，对车辆状态、使用情况进行确认，保证车辆状态良好；
j) 组织产品研发阶段EOL策划工作；
a) 据产品DVP及试验规范制定工装方案，策划试验室电气布局及方案，组织评审并输出搭建环境；
b) 负责台架搭建作业指导书编制，跟踪解决指导书实施过程问题并更新；
c) 根据项目二级计划及DVP编写工装准备计划，并对计划进行管控，保证工装准备进度；
d) 负责试验工装的设计、加工进度跟踪、工装验收、检验、定期检定工作；
e) 负责试验用辅料的型号确认，物资提报，物资的跟踪到货及验收工作；
f) 负责试验室台架硬件系统电气系统升级改造、降成本、效率提升等工作中涉及机械、电气部件的工作；
g) 负责试验过程中工装问题的整改、总结报告的编写及工装使用状态（在用、呆滞、报废）的评估；
h) 负责台架试验电气原理图设计，准备相关电气件，准备进度跟踪及问题解决，相关电气件及线束的验收工作；
i) 编写电气搭建指导书，跟踪解决指导书实施过程问题并维护；
j) 根据项目二级计划及DVP编写工装准备计划，并对计划进行管控，保证电气元件准备进度；
k) 产品电气故障问题排查，电气问题整改，总结报告的编写；
l) 试验设备电气图纸管理，试验设备故障排查及电气系统问题解决，台架电气图纸修改；
m) 负责线束及电气元件的管理工作（包括但不限于设计、图纸管理、制作、验收、使用过程中问题解决、使用状态评审、报废评审等）；
n) 依据传感器的检定计划定期对试验用传感器进行检定；
o) 依据后期产品规划及其试验需求，依据设备管理程序进行试验设备的技术协议制定、招标、验收等设备购置相关工作；
p) 依据试验设备对土建、公用、装修等要求制定试验室基建要求，开展试验室建设或改造业务；
1. 接收并处理市场疑难问题，快速制定解决方案；编制特殊问题维修处置文件；
2. 现场处理技术问题、勘查火烧车等重大质量隐患；
3. 识别维修手册的不足，传递修改建议；
4 熟悉检测仪功能、使用方法和异常处置；
5. 收集\识别市场品质情报，跟踪整改进度；
6. 接收及验证BC-S，明确处置方案及流程；
7. 熟悉保修业务流程；
新能源整车电控（VCU/HCU）软件开发，包括：
-整车控制器需求开发；
-整车控制器软件详细设计及模型开发；
-整车控制器实车调试及验证；
1.负责海外车联网软件项目整体规划与全流程管理，确保按时、高质量交付。
2.搭建并优化海外项目管理机制、流程，制定规范，保障高效规范。
3.组织跨部门团队协作，协调资源，解决问题；与外部伙伴沟通合作，推进项目。
4.主持车联网软件产品平台搭建与优化，提升性能、体验，确保稳定可扩展。
5.监控进度，定期汇报，解决风险问题，执行风险管理计划，实现项目目标。
6.管理OTA车型项目全流程，保障决策传递与执行。
7.制作报告，定期组织部门项目例会。
a) 负责依据产品开发验证需求，策划验证方案，根据策划方案进行测试软件架构搭建、测量系统搭建、自动化运行脚本设计及代码编写；
b) 负责内部及委外试验的系统调试及优化；
c) 编制现场标准作业文件，指导现场工作的开展；
d) 实施试验过程，对试验运行情况进行跟踪监控记录，数据分析归档，异常排查收集、分析、解决及反馈；
e) 试验室日常管理；
f) 试验前的被试件管理、台架搭建及试验完成后的拆卸；
g) 负责试验常用物资的管理及提报业务,依据工装管理要求，开展工装定期送检，负责委外测试样品及相关附件的发运，管理，接收；负责试验用仪器仪表及传感器的日常管理工作；
h) 依据设备保养计划开展试验设备及外围设备的保养工作；
i) 负责试验数据管理系统的维护升级；
1.构建VOC闭环体系：建立多渠道用户声音收集与分析机制，精准定位产品/服务问题，暴露服务管理过程关键问题与改善机会，驱动管理优化；
2.开展数据驱动的过程审核：基于VOC制定审核计划，针对销售、服务等流程开展专项审核，推动系统性改进；
3、闭环跟踪问题解决：制定改进验收标准，监控进度并验证效果，推动问题根治与再发防止；
4、建立体验预警机制：定义关键体验指标阈值，实时监控预警，推动问题前置干预。
1.制定标杆车对标方案，进行标杆车整车控制策略对标测试，输出标杆车对标报告及亮点功能借鉴报告；
2.依据系统开发计划及系统层级需求，开展控制器级需求开发、详细设计、应用软件实现及代码生成；
3.开展控制器标定指导书编制，支持标定工作开展；
4.与其他零部件及标定团队开展联合调试，对软件策略问题进行追踪处理；
5.跟踪处理HIL测试、冬标/夏标、可靠性测试、售后等整车控制器软件问题；
6.开展新功能开发方案的制定及预研。
1.统筹 AI、数字化项目全生命周期管理，管控项目周期、成本、质量，保障按期交付；
2.负责需求、计划、风险、问题全流程闭环管理，搭建项目管理规范，输出复盘报告；
3.协调内外部研发资源，打通跨部门协作卡点，处理项目各类推进障碍；
4.运营 AI 落地成果，提炼项目业务价值，跟踪产品应用反馈并优化落地方案；
5.策划 AI 创新文化活动，全权负责创新成果大赛策划、组织、评审全流程工作。
1.研究不同阶段案件、不同类型案件的演变规律，形成成熟模型并定期优化；
2.制定不同策略效果的衡量标准，并进行收集、整理、统计、分析；
3.运用统计方法和数据分析工具对部门内各指标统计、分析，形成分析体系，实现自动化分析，发现数据中的异常和趋势，为业务决策提供支持；
4.对指标及人员绩效数据统计分析，对异常数据及时预警；
5.各业务数字化推进。
1、结合新车上市国家和规划，调研海外当地政策法规、文化习惯、用户使用偏好，量身制定并落地长城海外 App 整体运营方案；
2、负责 GWM App 在海外市场的上架备案、版本迭代更新，优化应用商店素材与元数据，提升曝光和下载量；
3、搭建 App 运营数据统计体系，规划数据埋点，监控日活 / 月活、功能渗透率、转化率等核心数据；维护数据看板，定期输出分析报告，监控数据异动并完成归因分析，输出数据驱动的运营洞察，支撑产品规划；
4、监控数据走势、用户评价、行业竞品动态，主动识别产品优化痛点（如注册流程繁琐、功能激活使用率低等），梳理优化方案与预期收益，走需求提报流程，推动产品迭代优化落地；
5、收集用户、运营、技术、海外区域业务方各类需求，进行筛选、价值评估及优先级排序；协同跨部门推进需求评审、排期开发、测试验收、上线效果追踪与复盘；负责版本迭代及新市场上线的运营落地工作
"岗位职责：
1. 深入理解汽车销售、战区管理等核心业务逻辑，构建并维护业务指标体系
2. 承接数据分析项目，包括但不限于销量诊断、转化率分析，PPL健康度、渠道效能等；
3. 通过数据挖掘与建模，识别业务异常、增长机会与潜在风险，输出可落地的策略建议；
4. 设计并开发自动化数据看板与预警机制，提升战区决策效率与数据驱动能力；
5. 定期输出战区业务复盘报告、竞争对标分析及趋势洞察，支持高层战略制定。