薪酬概览
平均月薪
¥12400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10200 - ¥14600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 100% |
热招职位
有如下技能者优先：
参与过大型AI芯片的Power Arch制定；
参与过DVFS、AVFS、AVS的方案制定和硅后测试分析相关工作；
参与过大型AI芯片的di/dt、PI优化等相关工作；
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先；
2、本科相关经验2年或以上；研究生相关经验1年或以上；
3、熟悉自动驾驶技术原理，包括感知、定位、规控算法等；
4、了解端到端自动驾驶系统。
以下为加分项：
1、熟练使用GPT等AI 工具或了解prompt工程；
2、有成功的L2高阶辅助驾驶产品（NGP/NOA）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历，熟悉辅助驾驶产品研发、算法研发、测试流程及整车开发流程；
3、熟悉C++算法开发和软件集成流程；
4、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
5、优秀高效的项目管控能力、项目推动力、执行力、逻辑能力，突出的问题解决能力；
6、英语流利。
1、负责终端产品整机系统架构设计，根据该领域产品所属目标用户以及商业诉求，为产品提供有竞争力的系统架构方案，支撑产品商业成功；
2、围绕消费者体验需求、深入了解产业链技术动态，通过原型机及关键技术预研，提前构建技术解决方案，以及探索技术和工程边界；
3、参与试制验证及上市后的质量与体验改进，同时在下一代产品上从架构和系统方案层面做好持续改进。
1、激光雷达的电磁兼容设计。
2、根据具体产品，形成针对该产品的原理图电磁兼容方案、layout的EMC设计指南。
3、熟悉汽车EMC相关标准，如CISPR22，CISPR25，ISO7637等。
4、熟悉汽车车身电子、机电系统相关的EMC标准和法规。
5、负责激光雷达中EMC的设计、评估、测试和验证，并按时完成项目任务。
6、理论分析或配合仿真工具解决硬件设计过程中EMC问题。
参与具身智能技术在机器人仿真平台的应用技术研发
1.负责机器人系统的整机建模与仿真，包括涵盖运动学正/逆解、机械传动、动力学仿真、控制系统等模块的仿真真实度提升，协同多模态大模型、模仿/强化学习等算法在仿真环境的预研、优化和验证，实现算法模型Sim2Real的zero-shot迁移；
2.负责仿真场景建设和仿真评测平台建设，负责建设应用场景的复刻孪生和场景的泛化；
3.负责仿真数据平台的工具链及相关算法开发，涵盖仿真数据采集、仿真数据后处理等模块的开发与优化，利用仿真工具评估仿真数据的有效性，制定仿真数据评价标准，搭建高效、高质量的仿真数据生成流程。
4.整理和撰写仿真平台搭建、数据分析处理相关的技术文档。
1. 参与CPU子系统需求分析及Spec定义
2. 负责CPU子系统微架构定义及设计方案，并完成RTL交付，完成Lint/CDC等质量检查
3. 负责CPU子系统PPA及时序分析和优化
4. 配合上下游完成芯片验证、后端迭代、底软调试、回片测试等工作
- 协助整理产品全生命周期项目管理过程中行动项
- 跨部门与商务、研发、制造、质量团队沟通协调
- 汇总项目关键台账信息，分析趋势与预判风险
- 参与流程优化讨论与最佳实践沉淀
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
负责和参与业界一流安全芯片的架构和微架构的设计, 岗位职责将包括以下领域：
1. 安全芯片SoC的架构spec定义、性能评估, 系统和各模块微架构设计；
2. 片上/片间互连，内存管理，高速缓存等系统架构设计；
3. 全局产品化的关键技术 (RAS， QoS，安全，虚拟化等) ；
4. 与后端紧密合作，确保时序、功能、面积、可测性等各方面的高质量合规；
5. 安全芯片业务特点和竞争性分析，推动软硬件协同设计 ；
1、负责ADAS/AD高级别自动驾驶系统产品功能需求和技术规范定义，整理编制相关需求文档
2、负责需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景
3、负责高级自动驾驶系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性
4、针对自研芯片进行系统层面架构的制定与细化，提出芯片和算法需求
5、跨团队、跨部门沟通合作解决产品关键问题，
1. 进行运维系统的规划、选型、部署上线，建立规范化的运维体系
2. 负责运维自动化系统和工具的设计和开发,提高自动化运维水平、故障响应能力、优化资源使用率；
3. 主导持续交付、故障分析、流量分配、性能调优等,提高运维、开发协作效率，规范操作流程；
4. 负责AI技术平台分布式高并发在线服务可靠、稳定、高效运行;
5. 实践DevOps新技术和方法，改进DevOps流程，实现开发过程自动化，持续提升设计开发效率和质量;
6. 构建容器云平台，包括镜像仓库、容器集群、应用编排、网络、日志收集、集群监控等；
7. 负责日常K8S运维和开发工作中疑难问题的处理和不断改善;
8. 对现有系统提出优化建议;
1.对影像产品需求进行拆解，输出需求分析报告；
2.识别支撑需求的关键技术，对行业解决方案进行调查和分析，输出技术可行性分析报告；
3.设计影像软硬件技术方案，组织内部评审；
4.制定标定及测试方案；
5.负责技术方案落地及用户验证；
6.主导解决开发过程中的突发状况和风险；
7.项目结项后组织开发复盘。