南京售后技术主管
售后技术主管是负责管理和指导公司售后技术团队的专业人员。他们通常负责确保产品售后服务的高质量和顾客满意度，监督和指导团队成员处理客户问题和解决技术难题的能力。售后技术主管需要具备良好的沟通和团队领导能力，以便有效地与客户沟通并协调团队的工作。他们通常需要与销售团队合作，了解客户需求，并确保售后技术服务与销售目标相协调。此外，他们还需要跟进客户反馈，改进售后服务流程和方法，以提高客户满意度和公司声誉。在处理复杂问题时，售后技术主管需要具备解决问题的能力和决策能力，以确保客户的问题能够得到及时解决。
薪酬概览
平均月薪
¥12700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10000 - ¥15300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月：岗位新增8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 4 | 33.3% |
| 5-10年 | 8 | 66.7% |
热招职位
1.负责互联网业务 App 端架构设计、技术选型与架构演进，保障高性能、高扩展，推动模块化、组件化、工程化建设，提升研发效率和交付质量。
2.负责客户端性能与稳定性治理，包括启动速度、卡顿、崩溃、内存、包体积、耗电等核心指标优化。
3.结合手机、平板、穿戴、车机、IoT 等多终端形态，推动跨设备协同与系统能力融合。
4.负责关键技术方案评审、架构规范制定、核心问题攻关和团队技术能力建设。
5.跟进 AI 技术在 App 端的应用，推动端侧智能、AIGC 能力接入等场景落地。
1、负责输入法的端侧UX交互框架开发，能够适配直板、折叠等不同机型。
2、负责输入法的端侧引擎开发，包含语音输入引擎、键盘输入引擎、手写引擎。
3、负责个人化数据开发，包含个人化词库的存储、端云同步。
4、负责端侧输入时延、功耗优化，负责端侧性能优化，保障产品能够长期可靠稳定运行。
1、负责自动驾驶产品自动化框架搭建和实施；
2、负责自动驾驶产品自动化测试；
3、负责内部测试工具开发；
4、负责自动驾驶产品CI/CD流程搭建，并且完成各项目实施；
深度理解与方案制定： 深入分析客户需求，包括整车EE架构、智驾域控制器硬件（电子/结构/传感器等）、智驾功能与性能指标、系统软件等；基于客户需求说明书（SOR）独立或主导编制技术方案材料，参与投标、技术澄清及答辩；
需求分析： 协同业务经理对接客户，协调内部技术资源进行需求可行性评估与技术规格讨论，主导形成清晰的需求分析文档；
方案定制与技术交付： 精通公司智驾系统架构与产品规格，结合标准功能与客户定制化需求，主导制定并开发系统级解决方案，确保技术方案有效落地与交付闭环；
行业洞察： 持续跟踪研究行业方案，对外能有效引导客户需求，对内能识别并导入有价值的差异化需求，提升产品市场竞争力；
流程优化与标准建设： 持续优化项目交付工程化流程与标准化体系，提升整体解决方案的交付效率与质量。
1、负责自动驾驶系统HMI全流程测试开发，覆盖需求评审、测试用例设计、自动化脚本开发，保障HMI功能稳定及用户体验，支撑产品量产交付；
2、搭建优化HMI测试环境（实车、HIL/VIL），运用车载测试工具开展测试，解决环境技术问题；
3、负责HMI自动化测试工具链搭建与迭代，开发自动化脚本，提升测试效率；
4、参与HMI需求评审，提出设计优化建议，管理测试缺陷并推动修复，输出测试报告；
5、配合跨部门协作，推动项目节点达成，跟踪行业新技术并落地应用；
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1.智能驾驶产品方向开发，负责智能驾驶中央计算单元的硬件系统设计，负责智能驾驶各传感器融合，整车姿态决策控制的硬件系统设计；
2.根据应用方向及系统需求，负责硬件方面的需求调研；
3.制定硬件需求及关键方案，参与关键器件的选型；参与硬件及系统测试方案的制定；
4.设计原理图，参与PCB设计；
5.完成硬件调试，包括电磁兼容方面的调试；
6.跟进实现汽车级别的产品量产化，对产品（电子元器件）进行质量控制及成本控制；
7.编写硬件设计相关文件，例如WCCA、DFMEA等。
1、作为技术接口人，主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认，并统筹解决合作过程中的各类技术问题；
2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作，同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地；
3、统筹下层执行器（如 ESC、EPS 等）的性能验收工作，主导实车集成标定及欧盟 GSR 法规认证全流程，熟悉NCAP相关基本需求和测试方法；
4、承担 ADAS 领域 ISO26262 功能安全算法的开发任务，并负责相关单元测试的设计与执行；
5、负责解读国内外 ADAS 相关法规政策，开展需求开发及竞品对标分析；
6、确保在项目执行过程中，严格遵循技术开发计划及既定流程，交付符合要求的工作成果。
1.负责车身域控软件需求开发、算法开发；
2.基于Mat-lab/C等嵌入式编程语言，负责车身域控相关模块的软件开发、软件测试；
3.参与车身域控的软件架构、功能模块定义
4.负责车身域控的软件集成、整车集成测试
5.负责车身域控的软件质量管理、软件问题管控、软件问题修复
6.负责车身域控的开发流程体系建立
1. 对新品研发项目提供计算仿真支持；
2. 对齿轮传动系统强度计算及性能优化及齿轮箱NVH分析、热分析等；
3. 对生产质量提供必要的计算支持，降本增效，协助降低内外部质量损失；
4. 持续的技术创新，增加产品竞争力。
1.协助参与农业机器人智能控制算法开发与调试工作；
2.协助研发农机的自动驾驶路径规划与轨迹跟踪控制算法，实现直线、曲线、对角线等多种作业模式及地头自动转向功能；
3.搭建并维护基于Gazebo、Isaac Sim等工具的农机仿真测试环境，完成算法的虚拟验证与性能调优，降低实车测试风险。
