数据需求量小
数据研发工程师
数据研发工程师是负责开发、测试和维护数据系统和平台的专业人士。他们需要有丰富的编程技能,包括Python、Java、SQL等,以便处理大规模数据集,并且有能力设计和构建数据处理流程。此外,数据研发工程师也需要深入了解数据存储和数据管理系统,能够进行数据模型设计和优化。在工作中,他们还需要与数据科学家和业务团队合作,理解业务需求,制定数据处理方案,并提供技术支持。数据研发工程师需要跟踪最新的数据技术趋势,不断学习和改进自己的技能,以满足不断变化的数据需求。总之,数据研发工程师在数据驱动的时代,是企业中非常重要的角色,能够帮助企业有效地管理和利用数据资源。
ETL/ELT数据仓库实时计算数据治理SQL/Python
热招城市
深圳
开放岗位 57+
市场偏好
3-5年
占开放岗位约 27.6%,需求最高
平均月薪
¥16900
开放岗位
29
薪酬概览
平均月薪
¥16900
中位数 ¥16000 | 区间 ¥13700 - ¥20000
来自全网 29 份数据
月薪分布
51.7% 人群薪酬落在 15-30k
四大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验
影响薪资的核心维度2:学历背景
专科
本科
硕士
影响薪资的核心维度3:所在行业
市场需求
1月新增岗位
9
对比上月:岗位减少57
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 9 | 100% |
