薪酬数据技术南京数据研发工程师
数据需求量小

南京数据研发工程师

数据研发工程师是负责开发、测试和维护数据系统和平台的专业人士。他们需要有丰富的编程技能,包括Python、Java、SQL等,以便处理大规模数据集,并且有能力设计和构建数据处理流程。此外,数据研发工程师也需要深入了解数据存储和数据管理系统,能够进行数据模型设计和优化。在工作中,他们还需要与数据科学家和业务团队合作,理解业务需求,制定数据处理方案,并提供技术支持。数据研发工程师需要跟踪最新的数据技术趋势,不断学习和改进自己的技能,以满足不断变化的数据需求。总之,数据研发工程师在数据驱动的时代,是企业中非常重要的角色,能够帮助企业有效地管理和利用数据资源。

 
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职业全景发展路线简历重点
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薪酬概览

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    平均月薪

    ¥18100

    中位数 ¥17100 | 区间 ¥13900 - ¥22400

    数据来源:谈职全网24份招聘数据;更新时间:2026年11月10日

    月薪分布

    54.2% 人群薪酬落在 15-30k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    经验不限
    应届
    1-3年
    3-5年

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科
    本科
    硕士

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    61¥17400¥6600
    81
    51¥21800¥6700
    80
    24¥18100¥3000
    77
    43¥17500¥5400
    74
    37¥14700¥3700
    72
    18¥16600¥3000
    70
    17¥22100¥1900
    69
    10¥15200¥1200
    66
    10¥13800¥1500
    59
    21¥13300¥1800
    58

    市场需求

    ​

      10月新增岗位

      6

      对比上月:岗位减少36

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      经验不限6
      100%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      数据研发工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据研发工程师的招聘、薪资和就业数据。

      #2 上海
      8.8%51 个岗位
      #3 深圳
      7.4%43 个岗位
      #4 广州
      6.4%37 个岗位
      #5 杭州
      4.1%24 个岗位
      #6 南京
      4.1%24 个岗位
      #7 成都
      4%23 个岗位
      #8 西安
      3.8%22 个岗位
      #9 合肥
      3.6%21 个岗位
      #10 武汉
      3.1%18 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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