南京数据研发工程师
数据研发工程师是负责开发、测试和维护数据系统和平台的专业人士。他们需要有丰富的编程技能，包括Python、Java、SQL等，以便处理大规模数据集，并且有能力设计和构建数据处理流程。此外，数据研发工程师也需要深入了解数据存储和数据管理系统，能够进行数据模型设计和优化。在工作中，他们还需要与数据科学家和业务团队合作，理解业务需求，制定数据处理方案，并提供技术支持。数据研发工程师需要跟踪最新的数据技术趋势，不断学习和改进自己的技能，以满足不断变化的数据需求。总之，数据研发工程师在数据驱动的时代，是企业中非常重要的角色，能够帮助企业有效地管理和利用数据资源。
薪酬概览
平均月薪
¥14500
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥11500 - ¥17500
数据来源：谈职全网41份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
61% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
88
对比上月：岗位新增83
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 5.9% |
| 1-3年 | 17 | 20% |
| 3-5年 | 38 | 44.7% |
| 5-10年 | 8 | 9.4% |
| 不限经验 | 17 | 20% |
热招职位
深度理解与方案制定： 深入分析客户需求，包括整车EE架构、智驾域控制器硬件（电子/结构/传感器等）、智驾功能与性能指标、系统软件等；基于客户需求说明书（SOR）独立或主导编制技术方案材料，参与投标、技术澄清及答辩；
需求分析： 协同业务经理对接客户，协调内部技术资源进行需求可行性评估与技术规格讨论，主导形成清晰的需求分析文档；
方案定制与技术交付： 精通公司智驾系统架构与产品规格，结合标准功能与客户定制化需求，主导制定并开发系统级解决方案，确保技术方案有效落地与交付闭环；
行业洞察： 持续跟踪研究行业方案，对外能有效引导客户需求，对内能识别并导入有价值的差异化需求，提升产品市场竞争力；
流程优化与标准建设： 持续优化项目交付工程化流程与标准化体系，提升整体解决方案的交付效率与质量。
1、负责智能座舱功能测试，覆盖中控、仪表、HUD、后排屏、多屏联动、车载导航、智能语音、影音娱乐、车辆设置、蓝牙/WiFi/手机互联、车云服务等传统座舱核心业务，保障版本迭代质量与量产交付质量。
2、负责座舱稳定性与可靠性测试，包含长时间挂机耐久、多应用并发常驻、极限场景稳定性验证，挖掘偶现、隐性、长尾质量问题。
3、负责座舱自动化测试工具链搭建与迭代，开发自动化脚本，提升测试效率。
4、参与座舱需求评审，提出设计优化建议，管理测试缺陷并推动修复，输出测试报告。
5、配合跨部门协作，推动项目节点达成，跟踪行业新技术并落地应用。
1.负责制定和规划智能机器人产品线的技术发展战略与系统架构演进方向，确保技术选型的前瞻性和业务适用性。
2.主导智能机器人的全生命周期研发，从需求分析、系统方案设计、核心技术突破到测试验证，把控技术方向、研发进度与系统质量，解决关键瓶颈。
3.负责基于参考主流框架（如Autoware）的自主系统（OS）总体架构设计、核心模块定义与系统集成，推动相关技术的标准化与优化，确保系统的实时性、稳定性与可扩展性。
4.跟踪机器人/自动驾驶领域前沿技术，组织团队攻克在复杂场景下的自主导航、环境感知、智能决策等核心技术难题，主导关键算法的研发与集成。
5.深入理解行业应用场景，将业务需求转化为技术方案，推动智能机器人与行业解决方案的深度融合，并主导或深度参与量产方案的技术评审与落地。
6.协助管理核心技术团队，负责技术指导与人才培养。主导跨算法、软件、硬件、测试团队的协同，明确接口规范，解决重大技术冲突，保障高效协作。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地；
2、负责系统架构与核心模块设计，完成工程化部署，解决开发中的技术难点；
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施；
4、关注AI前沿技术，探索新技术在业务中的应用，组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/Python技术栈，具备框架/类库，数据库，中间件等相关经验；
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项，熟悉PyTorch等AI架构；
4、具备扎实的编码功底和习惯，掌握敏捷开发和AI编码工具者优先；
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先；
6、沟通能力强，学习能力强，抗压性强，具有责任心和团队意识。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地；
2、负责系统架构与核心模块设计，完成工程化部署，解决开发中的技术难点；
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施；
4、关注AI前沿技术，探索新技术在业务中的应用，组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/Python技术栈，具备框架/类库，数据库，中间件等相关经验；
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项，熟悉PyTorch等AI架构；
4、具备扎实的编码功底和习惯，掌握敏捷开发和AI编码工具者优先；
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先；
6、沟通能力强，学习能力强，抗压性强，具有责任心和团队意识。
1.研究学习汽车电子功能和功能安全测试技术，掌握HIL/台架/实车测试方法、流程和工具链使用；
2.负责整车功能和功能安全（含车身、娱乐、动力新能源、智驾、底盘各系统）开发、测试实施，进行问题分析定位和报告整理；
3.协助项目经理进行测试需求分析、测试方案制定、测试用例开发部分工作；
4.协助进行测试程序和脚本开发、调试工作，参与测试环境搭建和自动化测试实施；
5.协助部门主管和项目经理进行部分测试管理工作，包括测试计划、进度跟踪、客户沟通和问题整理工作。
1、负责芯片产品需求分析，各模块测试方案的构建，输出测试用例，通过测试流程和方法创新，努力提升测试的质量和效率；
2、负责自动化框架搭建及维护；
3、执行项目测试，构建测试环境，测试代码，测试脚本开发等；
4、负责产品的各个环节的测试质量，识别问题和风险，并提供解决方案和具体措施；
1、负责户用光储、工商业储能、分布式并网逆变器及储充系统的功率控制、能量管理、电能质量优化等核心算法设计、仿真建模、迭代优化与整机验证，支撑分布式产品算法体系搭建；
2、负责承接分布式光储产品算法层面技术难题攻坚与闭环，牵头并网控制、离网稳压、功率平滑、谐波抑制等算法优化迭代，完善产品算法开发与验证体系，保障产品并网稳定、性能达标；
3、负责国内外分布式并网标准、电能质量规范梳理对标，配合完成产品认证测试、算法适配整改、性能对标优化，输出标准化算法方案与验证报告；
4、负责分布式产品线光储产品新型控制算法预研、现有算法迭代升级与性能挖潜，支撑产品差异化竞争力提升。
一、测试执行：
按项目计划及客户要求，完成驻厂现场硬件系统测试、整车电气特性测试、热测试的全流程执行，独立把控测试进度。
负责整车冬季/夏季标定测试的现场操作与数据记录；
能够准确配置并使用整车测试设备、标定工具、热测试仪器，维护现场测试环境。
问题排查：
负责 DV 试验阶段的问题复现与初步排查定位，整理清晰的问题清单同步研发团队跟进。
记录测试过程中的偏差与异常，描述现象、发生条件、测量值偏差量，推动问题闭环。
二、文档与交付：
规范记录测试过程数据，按客户规范输出测试记录与初步测试报告。
整理标定测试结果、整车测试数据，确保数据可追溯，交付符合要求的测试文档。
三、客户对接：
对接客户现场需求，配合响应测试调整要求，保障项目整体进度。
遵守客户驻厂管理规范，维护公司驻场形象，保证履职稳定性。
1.基于车型需求，进行网络安全需求开发和管理，并进行项目管理汇报；
2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等；
3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪；
4.项目网络安全实施工作跟踪，网络安全开发交付物审核，确保项目平稳推进；
5.组织月度网络安全总结改进/经验教训
1.智能驾驶产品方向开发，负责智能驾驶中央计算单元的硬件系统设计，负责智能驾驶各传感器融合，整车姿态决策控制的硬件系统设计；
2.根据应用方向及系统需求，负责硬件方面的需求调研；
3.制定硬件需求及关键方案，参与关键器件的选型；参与硬件及系统测试方案的制定；
4.设计原理图，参与PCB设计；
5.完成硬件调试，包括电磁兼容方面的调试；
6.跟进实现汽车级别的产品量产化，对产品（电子元器件）进行质量控制及成本控制；
7.编写硬件设计相关文件，例如WCCA、DFMEA等。