薪酬数据技术南京数据研发工程师
数据需求量小

数据研发工程师

数据研发工程师是负责开发、测试和维护数据系统和平台的专业人士。他们需要有丰富的编程技能,包括Python、Java、SQL等,以便处理大规模数据集,并且有能力设计和构建数据处理流程。此外,数据研发工程师也需要深入了解数据存储和数据管理系统,能够进行数据模型设计和优化。在工作中,他们还需要与数据科学家和业务团队合作,理解业务需求,制定数据处理方案,并提供技术支持。数据研发工程师需要跟踪最新的数据技术趋势,不断学习和改进自己的技能,以满足不断变化的数据需求。总之,数据研发工程师在数据驱动的时代,是企业中非常重要的角色,能够帮助企业有效地管理和利用数据资源。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
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  • 浙江省
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  • 江苏省
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  • 海南省
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  • 江西省
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  • 河南省
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  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
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平均月薪

¥16900

中位数 ¥16000 | 区间 ¥13700 - ¥20000

来自全网 29 份数据

月薪分布

51.7% 人群薪酬落在 15-30k

四大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在行业

影响薪资的核心维度4:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
27¥14600¥1900
87
29¥16900¥3000
86
57¥18700¥5800
85
13¥23000¥6900
83
22¥13000¥1600
74
11¥20000¥1900
73
10¥16600¥1600
70
10¥15200¥1200
66
13¥14800¥3600
65
13¥12600¥2200
59

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
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  • 天津
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  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
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  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

1月新增岗位

9

对比上月:岗位减少57

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年9
100%

不同行业的需求分析

不同城市的需求分析

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