南京大数据开发
大数据开发是指利用各种技术和工具来处理和分析大规模的数据集。大数据开发人员需要具备丰富的编程技能和对数据处理技术的深入了解。他们通常会使用编程语言如Java、Python或Scala，以及大数据处理框架和工具如Hadoop、Spark、Kafka等来处理和分析大规模数据。他们需要设计和开发数据处理流程，实现数据的提取、转换、加载（ETL），以及开发数据分析和计算的算法和模型。此外，大数据开发人员也需要与数据科学家和业务团队合作，理解业务需求并开发相应的数据处理解决方案。要成为一名优秀的大数据开发人员，需要对数据处理技术有深入的了解，具备良好的编程能力和解决问题的能力。
薪酬概览
平均月薪
¥14500
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥11500 - ¥17500
数据来源：谈职全网41份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
61% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
88
对比上月：岗位新增83
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 5.9% |
| 1-3年 | 17 | 20% |
| 3-5年 | 38 | 44.7% |
| 5-10年 | 8 | 9.4% |
| 不限经验 | 17 | 20% |
热招职位
1.负责以太网物理层和数据链路层测试；
2.负责以太网TCPIP和SOMEIP测试；
3.负责以太网诊断协议、刷写和OTA测试；
4.负责CAN/CANFD/LIN通信测试和AUTOSAR网络管理测试；
5.负责测试方案设计、测试规范编写和测试脚本开发；
6.负责测试问题定位、问题跟踪；
1.研究学习汽车电子功能和功能安全测试技术，掌握HIL/台架/实车测试方法、流程和工具链使用；
2.负责整车功能和功能安全（含车身、娱乐、动力新能源、智驾、底盘各系统）测试实施、整车电性能测试实施，进行问题分析定位和报告整理；
3.协助项目经理进行测试需求分析、测试方案制定、测试用例开发部分工作；
4.协助进行测试程序和脚本开发、调试工作，参与测试环境搭建和自动化测试实施；
5.协助部门主管和项目经理进行部分测试管理工作，包括测试计划、进度跟踪、客户沟通和问题整理工作。
1.研究学习汽车电子功能和功能安全测试技术，掌握HIL/台架/实车测试方法、流程和工具链使用；
2.负责整车功能和功能安全（含车身、娱乐、动力新能源、智驾、底盘各系统）开发、测试实施，进行问题分析定位和报告整理；
3.协助项目经理进行测试需求分析、测试方案制定、测试用例开发部分工作；
4.协助进行测试程序和脚本开发、调试工作，参与测试环境搭建和自动化测试实施；
5.协助部门主管和项目经理进行部分测试管理工作，包括测试计划、进度跟踪、客户沟通和问题整理工作。
1、负责芯片产品需求分析，各模块测试方案的构建，输出测试用例，通过测试流程和方法创新，努力提升测试的质量和效率；
2、负责自动化框架搭建及维护；
3、执行项目测试，构建测试环境，测试代码，测试脚本开发等；
4、负责产品的各个环节的测试质量，识别问题和风险，并提供解决方案和具体措施；
1、负责户用光储、工商业储能、分布式并网逆变器及储充系统的功率控制、能量管理、电能质量优化等核心算法设计、仿真建模、迭代优化与整机验证，支撑分布式产品算法体系搭建；
2、负责承接分布式光储产品算法层面技术难题攻坚与闭环，牵头并网控制、离网稳压、功率平滑、谐波抑制等算法优化迭代，完善产品算法开发与验证体系，保障产品并网稳定、性能达标；
3、负责国内外分布式并网标准、电能质量规范梳理对标，配合完成产品认证测试、算法适配整改、性能对标优化，输出标准化算法方案与验证报告；
4、负责分布式产品线光储产品新型控制算法预研、现有算法迭代升级与性能挖潜，支撑产品差异化竞争力提升。
1、负责自动驾驶系统HMI全流程测试开发，覆盖需求评审、测试用例设计、自动化脚本开发，保障HMI功能稳定及用户体验，支撑产品量产交付；
2、搭建优化HMI测试环境（实车、HIL/VIL），运用车载测试工具开展测试，解决环境技术问题；
3、负责HMI自动化测试工具链搭建与迭代，开发自动化脚本，提升测试效率；
4、参与HMI需求评审，提出设计优化建议，管理测试缺陷并推动修复，输出测试报告；
5、配合跨部门协作，推动项目节点达成，跟踪行业新技术并落地应用；
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务
1. 协助开发智能制造平台的 Web 前端界面，包括数据展示、设备看板、用户交互等功能模块；
2. 在指导下使用 React、Vue 等主流框架实现页面组件与基础交互逻辑；
3. 配合后端完成接口联调，处理数据渲染与状态管理；
4. 参与前端样式优化、兼容性测试及简单性能调优；
5. 学习前端工程化工具、代码规范与团队协作流程。
负责终端嵌入式软件系统开发，完成操作系统裁剪、驱动适配及中间件移植；开展检测模型的端侧部署优化与推理加速，开发农机通信接口协议及数据上传功能；负责终端与农机装备的联调测试，支撑终端产品化迭代
工作职责
1、识别业务领域交付项目全生命周期内的业务痛点，协助完成业务领域内的业务需求分析和方案设计；
2、参与业务主航道系统应用核心模块的编码工作，遵循代码规范和开发流程，提供技术培训及响应支持；
3、参与业务提效工具应用设计开发及落地工作，在项目一线完成端到端的工具开发落地，支持项目提效和质量改进；
4、参与业务各类应用产品手册、需求文档、设计文档等编写任务，配合产品、测试、运维等团队解决跨部门沟通中的技术问题；
5、参与业务领域AI及智能体的设计开发任务，协助团队将核心算法转化为可落地的工程代码，基于业务场景完成模型开发，实现应用落地；
6、参与业务数据处理流程搭建，包括数据治理，数据清洗、格式转换、报表开发等，保障模型训练数据的质量，支撑各类应用开发；
7、参与业务各类模型训练、调参和性能评估等任务，探索模型压缩、分布式训练、边缘部署方案等技术，持续提升团队AI技术栈水平。
任职要求
1、计算机、软件及人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、性格开朗，乐于沟通表达，富有责任心，重视团队协作，抗压能力强，有项目落地经验优先；
3、掌握至少一门编程语言或框架，如：Java，Python（AI方向需熟练掌握），SpringBoot，VUE，Django等；
4、了解常用的数据库基础，掌握SQL语句编写，熟悉数据库性能优化方法更佳；
5、了解常见的应用工具开发技术，具备相关应用开发经验更佳；
6、了解软件应用中的需求分析，产品方案设计，原型UI设计等技能，掌握设计工具基本用法；
7、了解至少一种深度学习框架。如：PyTorch，能独立搭建、训练和评估基础模型，对大模型的应用场景有自己的见解。
工作职责
1、识别业务领域交付项目全生命周期内的业务痛点，协助完成业务领域内的业务需求分析和方案设计；
2、参与业务主航道系统应用核心模块的编码工作，遵循代码规范和开发流程，提供技术培训及响应支持；
3、参与业务提效工具应用设计开发及落地工作，在项目一线完成端到端的工具开发落地，支持项目提效和质量改进；
4、参与业务各类应用产品手册、需求文档、设计文档等编写任务，配合产品、测试、运维等团队解决跨部门沟通中的技术问题；
5、参与业务领域AI及智能体的设计开发任务，协助团队将核心算法转化为可落地的工程代码，基于业务场景完成模型开发，实现应用落地；
6、参与业务数据处理流程搭建，包括数据治理，数据清洗、格式转换、报表开发等，保障模型训练数据的质量，支撑各类应用开发；
7、参与业务各类模型训练、调参和性能评估等任务，探索模型压缩、分布式训练、边缘部署方案等技术，持续提升团队AI技术栈水平。
任职要求
1、计算机、软件及人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、性格开朗，乐于沟通表达，富有责任心，重视团队协作，抗压能力强，有项目落地经验优先；
3、掌握至少一门编程语言或框架，如：Java，Python（AI方向需熟练掌握），SpringBoot，VUE，Django等；
4、了解常用的数据库基础，掌握SQL语句编写，熟悉数据库性能优化方法更佳；
5、了解常见的应用工具开发技术，具备相关应用开发经验更佳；
6、了解软件应用中的需求分析，产品方案设计，原型UI设计等技能，掌握设计工具基本用法；
7、了解至少一种深度学习框架。如：PyTorch，能独立搭建、训练和评估基础模型，对大模型的应用场景有自己的见解。
1、负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；
2、通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；
3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。
