薪酬数据技术上海数据研发工程师
数据需求量小

上海数据研发工程师

数据研发工程师是负责开发、测试和维护数据系统和平台的专业人士。他们需要有丰富的编程技能,包括Python、Java、SQL等,以便处理大规模数据集,并且有能力设计和构建数据处理流程。此外,数据研发工程师也需要深入了解数据存储和数据管理系统,能够进行数据模型设计和优化。在工作中,他们还需要与数据科学家和业务团队合作,理解业务需求,制定数据处理方案,并提供技术支持。数据研发工程师需要跟踪最新的数据技术趋势,不断学习和改进自己的技能,以满足不断变化的数据需求。总之,数据研发工程师在数据驱动的时代,是企业中非常重要的角色,能够帮助企业有效地管理和利用数据资源。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
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  • 浙江省
  • 四川省
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  • 江西省
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  • 内蒙古自治区
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  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥18300

中位数 ¥16000 | 区间 ¥14800 - ¥21800

数据来源:谈职全网37份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

45.9% 人群薪酬落在 15-30k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
37¥18300¥6700
86
29¥20000¥6900
82
41¥14100¥3200
80
34¥13300¥3800
76
16¥17300¥1800
76
18¥18100¥5500
70
21¥12200¥2000
67
15¥13800¥2400
66
10¥15200¥1100
66
27¥11300¥2600
65

市场需求

  • 北京
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7月新增岗位

9

对比上月:岗位减少24

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
不限经验9
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

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不同城市的需求分析

数据研发工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据研发工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 南京
7.8%41 个岗位
#2 上海
7.1%37 个岗位
#3 广州
6.5%34 个岗位
#4 北京
5.5%29 个岗位
#5 成都
5.2%27 个岗位
#6 西安
4%21 个岗位
#7 重庆
4%21 个岗位
#8 深圳
3.4%18 个岗位
#9 苏州
3.2%17 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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