薪酬概览
平均月薪
¥8200
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6600 - ¥9800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1. 承担饲料添加剂制剂小试及中试的实验执行工作，包括设备的安装、操作、维护等；
2. 承担样品管理工作，包括收发、登记、储存、检测、检测报告出具等；
3. 参与研发实验室相关工作，包括仪器设备购置与维护保养、耗材购置与库存管理、化学试剂购置与易制毒易制爆管理等：熟练掌握FAMI-QS、ISO9001质量控制流程，参与CNAS体系工作等；
4. 其它由部门负责人安排的相关工作事项。
油漆涂料调色技术员6000-8000元/月
1、 负责公司塑料产品的调色和对色工作，要求有实际工作经验，独立完成油漆涂料的调色及量产的管控工作。
2、熟悉油漆、涂料的组成成份、生产工艺及流程；
3、人品好，专业性强，身体健康，工作细致，有较强的责任心和团队合作精神；
4、具有专业知识及技能，工作细心，从事油漆涂料调色工作6年或以上油漆相关的生产调色工作经历优先。 其它：高中以上文化，电脑操作熟练，具有专有调色经验更佳。男性，年龄45岁以下，工资待遇：6000元～8000元，包午餐，外地员工免费提供住宿。
地产集团 |南京| 2022届本科及硕士应届毕业生
弘阳地产弘鹄生-精英实习计划
职位描述
1、完成项目部工作计划和管理制度落实，
2、负责工程项目本专业的质量、进度、安全管理，
3、参与本专业的成本管理，协助组织本专业竣工验收工作，参与竣工决算。
弘鹄生-精英实习介绍
弘鹄生-精英实习计划是弘阳地产为广大2022届优秀毕业生提供的实习平台，我们会为你提供专业全面的在岗带教，全方位多元化的实习内容。你将有机会深入了解稳健成长型房企的发展战略和管理模式；感受到我们“在商言人，诚者至远”的企业文化。
优秀实习生更可直获终面PASS卡，助你秋招快人一步。一路弘途，向阳而生，希望有你，一路同行！
1.设备监造全流程管理
1.1负责尿素设备核心装置、加氢反应器、挤压造粒机等化工核心设备的制造过程监造，确保设备制造全流程符合图纸、技术协议、工程技术条件、GB/T150等国际/国内标准。
1.2熟悉设备制造工艺，如堆焊、冷成型、组对精度控制、焊接过程控制等。
1.3审核设备材料证书、焊接工艺评定（WPS/PQR）、无损检测报告（RT/UT/MT/PT），见证关键节点（如热处理、耐压试验等）。
2.安全风险预判与管控
2.1识别制造过程中的高危作业（如大型设备吊装、耐压试验等），按中化、天华院及三方HSE规定识别危险源；
2.2做到四不伤害：不伤害自己、不伤害他人、不被他人伤害、保护他人不受伤害；
2.3遵守中化保命八条、天华院“零容忍”十条、南京三方红线七条。
3.质量管理与协调
3.1做好设备制造过程质量监督管理，对于异常问题及时协调业主、设计院、制造厂三方技术澄清，确保设备“零缺陷”交付；
3.2编制监造周报、细则等，运用PDCA循环持续改进提高。
4.团队管理与培训
4.1协助管理区域、对区域员工监理工作执行过程中的困难予以帮扶和指导，逐步改进提高；
4.2对区域内员工日常工作中的HSE执行情况定期检查，降低安全事故发生的风险。
1.负责设计并实现基于大模型的智能体（Agent）架构，包括：单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构；
2.大模型能力集成与优化，结合业务场景进行Prompt engineering,RAG等；
3.面向不同场景设计智能体解决方案，持续优化可用性及稳定性，建立智能体效果评估指标与后端/前端协作，推动智能体在真实业务场景中落地；
4.负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写。
1.根据公司产业布局和年度经营目标，负责目标行业、区域的客户拓展、跟踪与关系维护，完成销售目标。完善客户档案、客户分类与分层机制，建立关键客户长期经营机制；
2.组织客户调研和需求分析，将客户需求及时反馈至产品和技术部门。配合解决方案团队完成整体解决方案设计、技术交流、产品演示等售前工作；
3.熟悉公司软件产品、大数据平台、人工智能应用、行业云及数字化解决方案，为客户进行专业推介与销售；
4.负责项目全生命周期的跟踪，包括线索挖掘、需求分析、技术交流、投标、合同签订等。与产品、研发、交付、法务、采购、财务等部门保持紧密沟通，共同推动项目落地；
5.深化与行业生态伙伴（如系统集成商、ICT厂商、行业协会等）的合作，构建良好生态圈。参与行业展会、研讨会，提升公司在行业软件领域的品牌影响力；
6.领导交办的其他工作。
1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术；
2.负责开发数据合成工具，数据清洗Pipeline核心算法开发，实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估；
3.负责高质量数据集的构建，能够结合不同行业应用场景，制定结构化、可落地的数据标注规则与规范，负责数据整理与标注；
4.支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同提高模型质量。
1.负责互联网业务 App 端架构设计、技术选型与架构演进，保障高性能、高扩展，推动模块化、组件化、工程化建设，提升研发效率和交付质量。
2.负责客户端性能与稳定性治理，包括启动速度、卡顿、崩溃、内存、包体积、耗电等核心指标优化。
3.结合手机、平板、穿戴、车机、IoT 等多终端形态，推动跨设备协同与系统能力融合。
4.负责关键技术方案评审、架构规范制定、核心问题攻关和团队技术能力建设。
5.跟进 AI 技术在 App 端的应用，推动端侧智能、AIGC 能力接入等场景落地。
