南京私域运营
私域运营是指在企业内部建立和运营一套属于自己的客户数据体系，通过经营和沉淀数据资源，实现对客户的深度洞察和个性化营销。私域运营包括但不限于搭建客户数据平台、建设客户数据模型、进行客户画像分析、设计个性化的营销策略等工作。在私域运营的过程中，需要不断优化客户关系，提高用户价值，增加用户粘性，同时也需要保证数据合规性和安全性。私域运营可以有效提高企业与用户的互动质量，增加用户忠诚度和购买转化率，从而实现企业的长期可持续发展。
薪酬概览
平均月薪
¥9400
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7300 - ¥11500
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
29
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 23 | 82.1% |
| 3-5年 | 5 | 17.9% |
热招职位
职位简介
负责全球开发者社区增长与生态建设，围绕 AI、机器人、ROS 2 与开源生态，推动海外开发者增长、内容传播、社区运营与品牌影响力建设。
你将直接参与全球开发者生态、Hackathon、开源项目与 AI Native 社区体系建设。
岗位职责
负责 地瓜海外社区、Discord、Reddit、X、GitHub、YouTube 等海外社区运营
推动开发者增长、活跃与核心开发者运营
策划海外 Hackathon、Workshop、Meetup 等活动
输出技术内容： Demo、 Tutorial 、Blog 、GitHub 文档
协同研发推进开源项目生态建设
跟踪 AI Agent、Embodied AI、ROS 2 等前沿技术趋势
1、直播间日常运营管理
制定直播排期、流程、SOP，确保直播间高效运转
，统筹直播前中后全流程，协调场地、设备、道具等资源
；
监控直播画面质量，及时处理突发状况
。
2、直播数据监控与分析
监控场观、互动、留资、转化等核心数据指标
，分析直播漏斗，识别流失节点，制定优化策略
，搭建直播数据看板，输出日报/周报/月报
。
3、直播间优化与迭代
编制直播脚本，优化直播间话术、场景、道具、玩法，提升用户停留与转化
，测试不同直播策略（A/B测试），沉淀有效方法论
，研究学习行业优秀直播间，持续提升团队直播能力
。
4、主播支持与配合
协助主播完成直播目标，提供话术与策略支持
，培训赋能主播团队，提升主播专业能力
，协调主播排班，确保直播时长与质量
；完成直播间开播设置、留资组件、互动工具配置。
5、直播复盘与改进
主导直播复盘会议，输出改进方案并推动落地
，跟踪优化措施执行效果，形成闭环
，建立直播SOP文档，持续迭代优化
。
8、跨部门协作
配合投放团队，打通付费流量与直播间的协同链路
，配合内容团队，策划直播专属内容与活动
，与门店协同，推动线索到店转化。
南京无锡苏州都有直营分公司可base
工作职责:
1. 负责完成所负责城市业务拓展布局工作
2. 贯彻公司商家运营政策和各类业务策略，对商家进行全方位赋能支持
3. 对区域的销售GMV结果负责
4. 维护商家合作关系，及时高效反馈商家各类问题，并跟踪解决方案
任职资格
任职资格:
1. 2年以上渠道拓展管理或toC销售团队管理经验；
2. 有互联网销售型业务渠道代理商资源优先，良好的谈判BD运营能力；
工作职责
南京无锡苏州都有直营分公司可base
工作职责:
1. 负责完成所负责城市业务拓展布局工作
2. 贯彻公司商家运营政策和各类业务策略，对商家进行全方位赋能支持
3. 对区域的销售GMV结果负责
4. 维护商家合作关系，及时高效反馈商家各类问题，并跟踪解决方案
任职资格
任职资格:
1. 2年以上渠道拓展管理或toC销售团队管理经验；
2. 有互联网销售型业务渠道代理商资源优先，良好的谈判BD运营能力；
运营专员7000-9000元/月
1、负责总部及大区新上线项目的商城搭建；
2、负责存量项目的商品池管理，包括目录配置、映射、商品上架、改价、商品池有效性分析及调整；
3、负责主推商品，包括价格核查、并完成商品推送及定期结果分析；
4、负责相关商城页面日常维护，包括商品/目录调整、场景活动维护；
5、负责项目商机定向寻源管理，需求审核、关系维护；
6、负责项目企业档案维护与更新；
1) 负责项目现场各项管理工作，做好商户资料收集、整理及商户档案管理；
2) 负责项目商户及人员管理，使之符合项目各项制度要求；
3) 负责管辖范围内商户的租金收缴；
4) 负责商户二装、进场现场管理及检查工作；
5) 负责项目突发事件处理、客诉及商业纠纷。
1、运营目标管理：根据分公司的运营目标，结合部门特性，确定部门年度目标和阶段性目标，并制定部门的年度计划，定期复盘达成结果，及时调整阶段性目标和计划，保证所管辖区域门店的目标达成及运营稳定顺畅。
2、统筹区域内门店运营管理：统筹并跟进运营标准、流程、制度在门店的落地执行，对执行情况进行指导、监督、检核，做好潜在问题并及时解决，保持门店顺畅运营，运营水平持续稳定提升。
3、行业/市场洞察与预判：关注行业及市场、区域内友商动态，预判并上报信息及可能的影响预判。
4、 提升用户体验：通过整合资源、优化流程、强化团队用户导向思维，持续监测并提升用户体验，实现客户满意度最大化与品牌忠诚度深化。
5、品牌建设与推广：具备良好的品牌意识，领导团队执行品牌建设和推广活动，包括但不限于广告宣传、公关活动、数字营销、社交媒体运营等，以提升品牌知名度、忠诚度和市场份额。
6、突发事件处理：及时高效合规处理及管控管辖区域运营异常和危机事件。
7、资源调配与协同：协调分公司各部门资源，全面解决所辖区域运营问题，高效推动运营水平持续提升。
8、人才梯队建设及文化落地：各区域人力资源规划、训练&发展、人才保留，有计划进行人才梯队的建设；及时发现运营经理及店长群体潜才，帮助规划发展，给予针对性锻炼机会和能力辅导。文化及荣誉体系在区域内落地。
1、运营目标管理：根据分公司的运营目标，结合部门特性，确定部门年度目标和阶段性目标，并制定部门的年度计划，定期复盘达成结果，及时调整阶段性目标和计划，保证所管辖区域门店的目标达成及运营稳定顺畅。
2、统筹区域内门店运营管理：统筹并跟进运营标准、流程、制度在门店的落地执行，对执行情况进行指导、监督、检核，做好潜在问题并及时解决，保持门店顺畅运营，运营水平持续稳定提升。
3、行业/市场洞察与预判：关注行业及市场、区域内友商动态，预判并上报信息及可能的影响预判。
4、 提升用户体验：通过整合资源、优化流程、强化团队用户导向思维，持续监测并提升用户体验，实现客户满意度最大化与品牌忠诚度深化。
5、品牌建设与推广：具备良好的品牌意识，领导团队执行品牌建设和推广活动，包括但不限于广告宣传、公关活动、数字营销、社交媒体运营等，以提升品牌知名度、忠诚度和市场份额。
6、突发事件处理：及时高效合规处理及管控管辖区域运营异常和危机事件。
7、资源调配与协同：协调分公司各部门资源，全面解决所辖区域运营问题，高效推动运营水平持续提升。
8、人才梯队建设及文化落地：各区域人力资源规划、训练&发展、人才保留，有计划进行人才梯队的建设；及时发现运营经理及店长群体潜才，帮助规划发展，给予针对性锻炼机会和能力辅导。文化及荣誉体系在区域内落地。
负责牵头集团与母行全面预算管理，包括资产负债、表内表外、运营成本、风险成本以及营收利润等整体预算的编制、执行、预测、回溯、分析和报告；负责牵头经营计划制定与推动；负责牵头集团、板块、部门和分行等组织绩效管理，开展考核、评价与分析；负责全面预算管理系统及绩效考核系统的建设与优化；负责其他与全面预算与绩效考核管理相关的事务。
1、对接总公司，负责新业务培训体系及培训项目在江苏分公司的落地执行；
2、完善新业务队伍培育体系，规划培育路径，制定训练相关实施方案，推动新业务队伍培训计划的落地实施，提高队伍留存；
3、优化培训课程、完善师资队伍建设，开展培训费用管理，指标追踪督导等。
1. 管理他/她指定居民的护理，包括评估、诊断、目标识别、护理计划制定与执行。
2. 评估居民，包括收集、分析主观和客观数据，以识别实际或潜在问题或居民需求。
3. 制定现实的护理计划，针对健康问题和需求具有可衡量的短期和长期目标；用个性化的干预来实现目标；确定护理计划的时间段；根据居民指征，通过持续评估患者疗效来审核/修改护理计划。
4. 在执业范围内履行护理职责，提供护理服务，包括酌情协调和委派护理工作。
5. 根据医嘱执行护理操作。
6. 使用院内系统和流程，准确、及时地记录居民情况。
7. 考虑护理复杂性、员工能力、院内标准和流程以及执业范围，将部分护理工作委派给护理师。开展监督，确保委派的任务和干预得到正确执行。
8. 积极参与居民护理计划会议，审核指定居民的目标、状态和出院计划。
9. 根据院内指导方针将居民信息和建议告知照护服务团队，包括值班和交接班期间、临床巡视和临床会议的信息。
1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。
2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。
3.跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。
4.与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。
1. 负责网络安全产品的运营和运维，落地网络安全产品的防护和体系运作，包括安全产品运维、安全运营规范制定、资产风险运营、漏洞补丁运营、事件监测响应，防止出现重大网络安全事故；
2. 利用AI技术和安全分析工具，进行安全日志的采集、分析和挖掘，提升安全事件的检测和响应效率，支撑运营目标达成；
3. 设计和优化安全检测规则，结合机器学习模型提升异常行为识别能力；
4. 跟踪业界最新的安全威胁情报和AI安全技术，持续优化安全防护策略。