吕梁技术副经理
技术副经理是一个在技术部门担任领导地位的职位。他们通常负责协助技术经理管理整个技术团队，监督项目开发和实施，制定技术战略，协调团队成员的工作，并确保项目按时交付和按质保质。技术副经理通常需要具备扎实的技术背景和领导才能，能够与技术团队紧密合作，促进团队合作和创新。他们还需要与其他部门合作，协调技术需求和业务目标之间的关系。此外，技术副经理还需要关注技术趋势和发展，推动技术团队不断学习和提升，以满足公司业务发展的需要。
薪酬概览
平均月薪
¥17100
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥14700 - ¥19500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 6 | 50% |
| >10年 | 6 | 50% |
热招职位
1、负责具体执行车物案件查勘定损工作；
2、负责重大、疑难、争议案件的上报并提出处理建议，对有需要复勘的车物损案件进行复勘；
3、负责损余物资回收相关工作；
4、负责所处理案件单证收集工作；
5、负责所处理案件的未决跟踪及清理工作；
6、负责领导交办的其他事项。
1、国际市场洞察
对区域目标市场的多个重点市场要素开展调研，收集行业发展趋势、行业准入法律法规或技术要求，做好市场需求规划，持续优化竞争策略，产品策略和投标策略。
2、项目投标与技术支撑
主导项目技术投标工作，了解并参与规划重点客户的关系维护和引导策略，负责向重点客户做新产品、新技术或重点项目方案的推介，提升客户对公司产品技术或项目方案的认可度和中标率。
3、合同谈判与技术交付
牵头中标项目合同技术转化、产前技术方案审定、技术交底与风险管控，统一技术口径与交付标准；在交付阶段协同项目经理完成技术难题处理，以及关键技术方案的端到端闭环管理。
4、技术中台体系建设
搭建总部级技术中台管理体系，推动AI技术在技术管理方面的落地和应用，统筹国际解决方案全流程技术文件、标准、流程与工具建设，构建分级项目技术管理体系，实现技术能力标准化、平台化。沉淀可复用的方案库、素材库、风险库，形成客户技术引导方法论，支撑国际业务规模化扩张。
1、负责与仰望汽车技术索赔部的技术咨询与沟通；
2、负责客户技术类投诉跟进及管控处理；
3、管理和提升车间人员技术水平及一次修复率；
4、负责对车辆疑难问题的分析及解决，提供技术指导；
5、负责车辆疑难问题、重大质量信息及故障案例编写与反馈；
6、负责车辆返修的监督和实施；
7、负责技术文件和资料的管理；
技术经理3000-4499元/月
大专以上学历，憝悉计算机硬件、熟悉操作系统的安装维护、懂网络。憝练处理各类电脑软、硬件使用故障。有团队管理能力。有相关工作经验3年以上者优先！
重点客户全年市场活动的策划开展和技术服务，客户潜力挖掘;S渠道客户开发与维护;
作物线:围绕2-3种重点作物进行作物技术研究和技术能力提升，作物主题营销活动的开展;
产品线:重点单品的推广和新产品的试验推广，产品主题营销活动的开展;业务线:业务人员赋能(含产品、作物技术、方案宣贯、活动标准等培训)
1.主导现有三类医疗耗材产品结构改进，基于生产痛点与客户需求优化结构设计，完成小试、中试验证，确保符合NMPA注册要求；
2.制定/更新全生产工艺流程及SOP，管控无菌加工、精密成型等关键工序，组织工艺验证与再验证，保障生产符合GMP要求；
3.解决生产现场工艺异常、质量波动等技术问题，推进工艺优化，实现提质降本增效；
4.负责技术文档归档管理，跟踪行业法规更新，确保工艺/结构改进全流程合规；协同生产、质量、采购等部门开展跨部门工作。
1.负责国家安全生产政策法规的宣贯。
2.负责公司建设项目涉及安全的管理工作。
3.负责安措项目管理。
4.负责安全生产培训管理。
5.负责安全生产双重预防机制建设工作。
6.组织开展安全生产标准化工作。
1.负责挖掘ERP领域AI高价值场景，指导并带领团队开展AI智能体设计与开发；
2、设计并不断完善AI+ERP功能架构体系，围绕SAP ERP、国产ERP（例如金蝶云苍穹-云星瀚、Yigo ERP等）原生功能及数据搭建知识图谱及向量数据库，制定AI与ERP深度融合的整体技术方案；
3.推动AI能力在财务、供应链、生产、设备、质量等ERP核心场景深度应用，与数创、研发、业务团队协同推进AI+ERP项目落地，持续扩大并运营AI+ERP业务。
1. AI Fabric架构设计： 负责公司AI数据中心Spine/Leaf Clos Fabric网络架构的规划、设计与持续演进，覆盖100G/400G/800G Ethernet互联方案
2. 无损网络构建： 设计和部署RoCEv2无损网络方案，包括PFC流控、ECN拥塞通知、AI Congestion Control策略调优，保障GPU集群间低时延高吞吐通信
3. 控制平面演进： 主导EVPN控制平面的部署与优化，推进去Peer-Link / 去MLAG架构落地，实现EVPN-MH多归属双活接入
4. 大规模集群网络交付： 支撑千卡到万卡GPU训练集群的网络交付，确保ECMP多路径负载均衡、快速故障收敛、GPU利用率最大化
5. 性能优化与故障治理： 针对AI训练场景（AllReduce、MoE专家通信、Incast等），持续优化网络时延与抖动，建立网络可观测性体系
6. 技术前瞻与选型： 跟踪AI网络领域前沿（NVIDIA Spectrum-X、Ultra Ethernet Consortium等），推动技术选型与PoC验证
7. 解决方案与安全：确保网络架构匹配分布式训练框架需求，保障AI Fabric网络隔离与多租户安全。
8. 技术沉淀与落地：输出技术方案文档、架构白皮书，推动团队及跨团队技术影响力建设
1.需求梳理：负责与业务团队的需求对接，分解网络产品功能，联合上下游团队推动网络需求落地；
2.技术收益评估：负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地，与业务深度联合优化，完成业务收益的评估闭环；
3.异构卡部署：负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优，推动在业务训练/推理框架上的部署落地；
4.技术探索：探索高性能网络新方向，制定网络技术方案，负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。
