吕梁技术管理
技术管理是指负责规划、组织、协调和控制技术资源，以实现组织或企业的技术目标和战略的管理职位。技术管理者需要跨职能地与工程师、产品经理和业务团队合作，确保技术项目按时完成、预算合理，并且达到质量标准。他们需要在技术方面具有专业知识，同时也要有领导力和团队合作能力。技术管理者通常需要制定技术发展计划、招聘和培训技术人才、制定技术标准和流程、对项目进度和成本进行监控以及与高层管理层沟通技术战略。在当今科技驱动的社会中，技术管理者的角色变得越来越重要，他们需要站在技术发展的前沿，指导团队面对不断变化的技术挑战。
薪酬概览
平均月薪
¥17100
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥14700 - ¥19500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 6 | 50% |
| >10年 | 6 | 50% |
热招职位
1、负责具体执行车物案件查勘定损工作；
2、负责重大、疑难、争议案件的上报并提出处理建议，对有需要复勘的车物损案件进行复勘；
3、负责损余物资回收相关工作；
4、负责所处理案件单证收集工作；
5、负责所处理案件的未决跟踪及清理工作；
6、负责领导交办的其他事项。
1、负责与仰望汽车技术索赔部的技术咨询与沟通；
2、负责客户技术类投诉跟进及管控处理；
3、管理和提升车间人员技术水平及一次修复率；
4、负责对车辆疑难问题的分析及解决，提供技术指导；
5、负责车辆疑难问题、重大质量信息及故障案例编写与反馈；
6、负责车辆返修的监督和实施；
7、负责技术文件和资料的管理；
技术经理3000-4499元/月
大专以上学历，憝悉计算机硬件、熟悉操作系统的安装维护、懂网络。憝练处理各类电脑软、硬件使用故障。有团队管理能力。有相关工作经验3年以上者优先！
现场技术主管4500-5999元/月
有园林专业文凭证书，全职。具备丰富的园林工程管理经验，熟悉相关的法律法规。有较强的动手能力。对园林设计、城市规划、测量、施工管理、植物配置、施工图设计、竣工资料、预算、结算、投标书资料编制、采购、工程造价等工作有丰富的经验，做人诚信，做事认真，敢于承担自己工作上的责任。对土建。绿化，水电方面的相关技术精通，对相关软件精通。
1、根据图片、来样或标书技术要求确认款式和制定相应规格表；
2、根据成衣采购工厂提供的规格表复核样衣尺寸；
3、根据加工厂提供的规格确认样衣尺寸；
4、新款样衣的品质和工艺款式的审核，拍摄各品类样衣照片并保存归档；
5、负责样衣面辅料、版型和工艺封样审核并存档，标注款式特殊要求，版型不合理的要提出修改意见，批量规格表制定并报领导审核（含套号样衣）；
6、负责核验成衣采购工厂提供的样板尺寸、排板提供各款式的面辅料用料单耗。
7、负责成衣采购类产品的产前样、流水样尺寸和工艺质量的封样审核；
8、紧密联系跟单人员，解决生产中遇到各种技术问题。
1.贯彻集团数据标准体系，包括主数据管理、元数据管理、数据模型设计规范等，推动标准在数仓建设与BI应用中落地执行。
2.负责相关业务领域的数据治理规划，完成数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等建设实施落地。
3.独立完成或指导实施数据开发、BI分析看板、数据质量评估、问题溯源改进等专项建设任务。
4.推动数据治理与业务服务深度融合，支撑经营分析、财务数字化、穿透式监管等关键场景的数据需求。
5.跟踪数据治理前沿技术与行业实践，持续优化治理体系与工具能力。
1. 技术战略与系统建设
主导设计、研发和迭代旅游BG研发系统，前瞻性地规划技术蓝图，确保系统架构能够支撑业务的快速发展和国际化扩张。
2. 协作与推动
与产品经理、业务运营及其他技术团队建立高效协作机制，深度参与业务需求讨论和规划，促进业务项目达成。
主动提出具有业务价值的技术建议和解决方案，而不仅仅是被动执行，利用技术手段优化供应链流程，提升效率和用户体验。
任职资格
8年以上Java开发经验和2年以上研发团队管理经验
非常有主动性，敢于接受挑战，有很强的自我成长意识。
学习能力强，具备良好的问题分析和解决能力，对技术有敏感性并愿意投入研究。
质量意识高，对系统和项目质量不断有更高的追求。
沟通能力强，结构化思维，有良好的沟通表达能力，对外能展现良好的口碑和影响力。
对技术细节有极致追求，不断提升产品和系统质量。
具备扎实的算法基础，操作系统原理；精通Java语言，熟悉分布式系统设计（如微服务、流式计算）。
熟悉常用业务架构的设计，具备良好的编程能力和代码风格。
熟悉应用架构治理，对监控告警、安全、稳定性、健壮性、降级服务、JVM优化、服务性能、FinOPS资源成本优化有深入理解。
精通Java开发及应用框架，基本功扎实，对高并发Java有深刻认识，对Java异步编程有比较深刻认识。
精通MySQL，SQL性能优化有实际开发经验，并对数据库建模与优化有一定的理解。 精通常用的NOSQL，如 redis、mongo等。
熟悉常用的设计模式，具备优秀的技术架构的抽象、设计能力。
具有国际化视野，有较强的技术驱动能力。有海外工作经验优先，有AI相关技术背景优先。热爱技术、做事追求完美的技术达人优先。
1、解决方案设计与交付
基于阿里云 AI 产品矩阵（PAI、百炼、AgentScope、AgentRun、模型服务等），为客户设计端到端的 AI 应用架构方案。典型场景包括：大模型选型与部署策略、推理服务架构设计、Agent/Multi-Agent 系统架构、RAG 系统构建、AI 应用与企业系统集成等。
2、技术布道与能力建设
开发面向一线 SA 的 AI 应用架构培训体系，提升整个 SA 组织为客户设计 AI 方案的能力；面向客户开展技术 Workshop，推动客户理解和采用阿里云 AI 解决方案。
3、重点项目技术攻坚
以 Task-Force 方式深度介入重点客户项目，包括：需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等。
4、技术前瞻与产品反馈
持续跟踪 AI 应用架构领域的技术趋势（模型能力演进、Agent 框架生态、推理优化技术等），输出竞争分析与趋势洞察，反哺产品迭代。
1、5年以上人工智能系统架构设计经验，对于人工智能的应用和整体架构有深入研究；
2、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家 GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈；
3、深入理解AI大模型训推原理，精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、具有强大的领导力和工程技术技能，能够领导团队并实现交付；
加分项：
1、熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；
2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验；
3、能够深度剖析任意一个大模型的训练和推理的数学过程；
4、拥有云系统或数据中心基础设施部署和优化的专业知识；