薪酬概览
平均月薪
¥11700
中位数 ¥0 | 区间 ¥8400 - ¥15000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
储备干部6-11.0K
1.负责各城市的业绩目标;
2.负责人才梯队的选拔与培养;
3.负责各城市的考核标准制定与落地;
4.负责各城市新开分公司的拓荒;
5.负责团队的建设与发展。
1、经营业绩:对所负责渠道的业绩达成和考核指标负责;
2、日常工作:协助进行产品宣导培训,销售技能类培训,协助合作方操作流程的规划和优化,协助合作方客户、渠道接口人的日常沟通、反馈等;
3、渠道开拓和维护:负责进行渠道开拓和维护;
4、业务推动:协助进行营销方案宣导,激励兑现及执行情况通报等,针对渠道的相关费用结算、成功件数清单反馈、核对沟通等;
5、向渠道经理汇报所辖区域的相关事项。
6、完成公司安排的其他相关事项。
1、负责所辖区域内连锁或零售客户维护工作2、结合本区域市场特点策划或配合总部落实营销活动,达成销量目标3、开拓与优化客户资源,及时向上反映市场动态,提出合理化建议4、收集各类业务数据、报表,并按时提交
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解,熟悉了解各种车型的车况配置价格政策,直播内容以聊车相关内容为主,掌握必备知识储备;
2、在直播过程中针对用户实时提问,进行针对性讲解,和引导式沟通,增加亲和度,获取用户信任,吸引粉丝关注并引导留咨;
3、根据自身风格特点,配合参与短视频脚本的输出,同时进行视频的出镜拍摄,根据主播形象打造个人IP;
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾,跟进直播效果,复盘总结分析直播数据,并不断改进优化;
22、非直播或拍摄期间,配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作;
1.驱动销售目标达成:通过客户服务、产品知识讲解和推广,配合高效落实销售政策和业务流程,最大程度提升销售成绩,达成销售目标;
2.用户体验提升:建立良好的用户关系,通过不断提升产品体验与服务体验,不断创造优质的用户口碑和品牌与产品推介者;
3.业务拓展:根据不同区域、城市的市场情况,有针对性地开展相关活动或合作,增加品牌曝光率,开拓更多潜在客户和产品爱好者;
4.异议解决:在客户对于产品或服务抱有疑虑时,能够有效地针对其困惑的问题提出创新性或可行性方案,尤其在财务,技术,充电,实用性,生活方式等方面;
5.团队管理:负责团队日常管理工作,包括但不限于:激发团队热情、零售中心员工考勤及业务安排、产品知识培训、销售工具及政策培训、绩效考核等;
6.跨部门合作:配合公司各部门,协助品牌、市场等相关计划在零售中心的落地执行,与外部客户、外部人员,保持清晰、准确、职业、礼貌的沟通, 和内部同事保持良好的沟通和团队协作;
7.其他职责:根据业务发展需要,完成销售中心下发的其他工作。
1.业务拓展和客户全流程服务;
2.标准化产品出单等;
3.按公司管理要求,完成业务拓展全流程的各线上化工作;
4.领导交办的其他工作。
1、牵头个贷市场开拓与渠道维护,组织营销活动,推动业绩目标达成。
2、负责个贷团队组建、培训、考核及人才梯队建设,提升队伍产能。
3、把控贷款质量,做好贷前、贷中、贷后全流程管理工作及不良资产处置。
4、统筹部门日常管理、预算执行、合规内控及协调沟通。
总装工艺工程师9000-18000元
1、负责公司机组总装工艺编制及检验工艺编制,设计与优化机组装配工艺流程,规划装配顺序与操作要点,制定装配工艺规范;
2、负责机组装配用工装夹具的设计,完成结构设计、建模与图纸绘制;
3、负责现场装配过程问题梳理整理,开展问题追踪和优化改进;
4、负责机组装配BOM的梳理整理;
5、管控装配项目的进度、质量、成本,推动项目按计划交付,提升发动机性能与可靠性。
任职要求
精通燃机机组及大部件的安装工艺文件编制,熟悉总装工艺设计标准与装配流程,能指导车间生产装配,解决总装过程中的工艺技术问题,主任工程师岗需具备工艺部日常管理能力
1、本科以上学历,机械加工相关专业毕业,了解燃气轮机制造相关知识;
2、具备航空发动机装配项目管理能力,能有效管控项目进度、质量与成本;
2、熟练掌握CAD、WPS、Office、UG等办公制图软件;
注:此岗位需要到辽宁鞍山1年左右回乐山,培训学习期间提供住宿;
福利:五险一金、带薪年假、完善的晋升体系、绩效奖金、提供午餐
3、5年以上航空发动机制造、装配领域工作经验,曾在发动机主机厂、研究所等相关单位任职;参与过发动机整机装配项目,担任工艺师或关键技术岗位;
4、工作认真负责、严谨细致、具有良好的逻辑分析、表达能力;
1、负责先行技术产品创新功能体验:协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验,识别新的创新机会,利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段,打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划:负责对标和洞察行业技术趋势,输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付:设计和定义系统框架、技术方案,开发智能座舱某一或多个模块产品,包括但不限于AI大模型,多模交互,自然交互等;利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案;负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1.参与数智化产品从0到1的项目技术架构构建,主要功能的程序编码
2.基于产品的源码进行二次开发
3.设计支撑产品的技术栈落地架构,并实施开发
4.提炼技术架构原则和规范与治理机制,推动整个系统持续健康的迭代
阿里云智能-商业技术工程师(公共云Maas方向)-北京/大连/成都/重庆
AI 客户开拓与商机挖掘:
● 新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
● 建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
本岗位的本质是AI商业解决方案专家——你需要做到:
● 讲清楚业务逻辑:理解客户的业务场景、核心痛点和目标
● 设计业务方案:将AI能力与业务目标对齐,规划可落地的解决路径
● 知道技术如何实现:了解方案背后的技术架构和实现路径(不要求亲自编码实施)
● 建立长期关系,促进产品销售:与客户建立长期业务与技术信任,帮助客户AI转型成功
作为阿里云AI商业解决方案的核心角色,面向行业头部客户,围绕大模型平台(MaaS)构建端到端的解决方案,帮助客户完成AI转型并实现商业价值。核心使命是:以方案能力建立客户信任,以业务理解驱动商机转化,以长期伙伴关系促进持续增长。
一、客户需求洞察与业务方案设计
● 深入了解客户的业务场景、组织架构和战略目标,识别客户核心业务中具备高价值的AI应用机会。
● 与客户共同梳理业务问题和效果预期,明确AI介入的价值点和成功标准。
● 基于客户业务目标和现有技术约束,设计完整的AI解决方案路径——包括场景选择、模型选型方向、效果评估框架和上线计划。
二、售前技术引导与价值传递
● 结合客户业务需求,通过标杆案例、Demo演示和方案讲解,向客户展示阿里云大模型产品的竞争优势和落地效果。
● 向客户的业务决策者(CEO/VP/BU负责人)和技术决策者(CTO/架构师)分别传递AI带来的业务价值和技术可行性。
● 在客户侧建立影响力,确保方案与客户业务目标深度绑定,影响客户技术选型决策。
三、商机管理与项目推进
● 主动识别和开发商业合作机会,制定客户经营策略,将AI方案优势转化为商业签约。
● 面向重点客户高层,清晰阐述阿里云AI全栈能力的价值主张,引导客户AI转型方向。
● 制定正确的产品选型策略、POC验证策略、商务策略和招投标策略,把控项目推进节奏。
● 在售前到交付的全过程中,识别和应对技术与项目风险,协同产研和交付团队保障项目成功。
四、客户关系经营与持续增长
● 与客户建立长期的业务与技术信任关系,成为客户在AI转型中的首选咨询对象。
● 持续跟踪客户AI应用的使用效果和满意度,发掘新场景、拓展合作范围,推动收入持续增长。
● 面向内部团队和生态伙伴输出行业最佳实践、标杆案例等知识资产,提升组织能力。
五、产品反馈与改进驱动
● 将客户侧的真实需求和使用反馈系统性传递给产品团队,影响产品功能开发和路线图。
● 对客户使用过程中遇到的问题反向推动内部解决,持续优化产品和流程。


