数据分析师
数据分析师是一个多元化的职业，他们负责收集、分析和汇总数据，以支持企业和组织的决策制定。他们需要熟练掌握各种数据处理工具，如SQL，Excel，Python等，并能够对复杂的数据进行分析，提取有价值的信息。数据分析师还需要熟练掌握可视化工具，如Tableau，Power BI等，能够将数据可视化，使结果更加清晰易懂。此外，数据分析师还需要具备技术能力，即掌握大数据处理技术，并具备机器学习和数据挖掘的知识。总之，数据分析师是一个具有多种技能的职业，他们通过分析和处理数据，为企业和
平均月薪
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薪资福利
数据分析师收入怎么样？
平均月薪
¥11600
排名第1282
数据分析师一个月多少钱？平均工资为¥11600，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达46.1%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达2%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的数据分析师收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于数据分析师岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为11000元至16000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为7000元至10000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为10000元至15000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为19000元至30000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为15000元至25000元，不限工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的数据分析师收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于数据分析师的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为7000元至10000元，本科学历的薪资区间为10000元至15000元，硕士学历的薪资区间为11000元至18000元，博士学历的薪资区间为15000元至18000元，不限学历的人群薪资区间为7000元至11000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
数据分析师就业前景怎么样？
09月新增职位
570
预计该职位在未来将处于强需求状态
数据分析师岗位的就业前景怎么样？2025年9月数据分析师新增570个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名，数据分析师这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
数据分析师每月新增多少职位？
新增职位数
数据分析师近七个月中每个月新增开放多少职位数？2025年3月新增356个职位，4月新增857个职位，5月新增1348个职位，6月新增1066个职位，7月新增1090个职位，8月新增1739个职位，9月新增570个职位。数据更新时间截止2025年09月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据分析师的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于数据分析师岗位的收入有多大影响？数据分析师的年平均涨薪幅度为21%，应届生薪资为¥13500/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥9000/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥12300/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥24500/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥20000/月，不限工作年限的人群薪资为¥9800/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据分析师工作机会占比
工作年限不同，数据分析师的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为167个，占比为31%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为117个，占比为22%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为67个，占比为13%；面向不限工作年限的人群职位开放数为184个，占比为34%。数据截止于2025年09月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 167 | 31% |
| 1-3年 | 117 | 22% |
| 3-5年 | 67 | 13% |
| 不限经验 | 184 | 34% |
城市对比
数据分析师去哪里工作更好？
数据分析师工作城市排名
数据分析师在全国哪个城市的需求量最高？去深圳市工作好还是去北京市工作好？数据分析师在深圳市的需求量最高，北京市其次，深圳市平均房价高于北京市，平均月薪高于北京市，整体的竞争力指数深圳市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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