薪酬概览
平均月薪
¥7700
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥6200 - ¥9200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
34
对比上月：岗位新增13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 11 | 33.3% |
| 3-5年 | 11 | 33.3% |
| 不限经验 | 11 | 33.3% |
热招职位
1、构建AI数据 pipeline，负责数据采集、清洗、标注、存储与质量管理
2、搭建向量数据库、知识图谱、领域数据集，支持模型训练与RAG应用
3、设计数据安全与权限管控方案，确保敏感数据合规使用
4、建立数据资产目录，推动数据共享与复用
1、数据整合与治理：从各工艺板块收集实验数据（Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等），建立统一的清洗和标准化流程；识别和处理数据质量问题（缺失值、异常值、批次效应、命名不一致）；建立并维护结构化的数据集目录，为ML建模提供高质量数据底座；
2、统计分析与可视化：使用统计方法（假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析）支撑工艺开发和QC数据分析；为各板块制作标准化数据看板（Tableau/Power BI或Streamlit），如批次趋势监控、CQA月度汇总；参与OOS/OOT调查的数据分析支持；
3、AI Champion培训与支持：牵头设计并实施AI Champion基础培训课程（Python入门→数据处理→ML概念）；作为AI Champion的日常技术支持第一联系人，解答数据工具使用问题；编写数据操作的SOP文档和培训材料；
4、探索性分析（EDA）：在ML工程师建模前完成探索性数据分析，识别数据特征和潜在规律；支持快速ad-hoc分析请求（如历史批次某质量属性的波动统计分析）。
AI数据工程师---（数据分析、数据采集，数据清洗，数据处理）8000-15000元
2. 负责数据ETL处理，完成数据去重、纠错、脱敏、跨模态对齐、样本筛选、分层归档与版本管理，产出高质量可复用AI训练数据集。
3. 搭建多模态数据质量校验体系，把控数据完整性、唯一性、一致性、纯净度，常态化巡检、坏例归因、偏差修复，实现数据质量闭环。
4. 优化数据清洗流水线，迭代并发、容错、断点续跑机制，提升数据处理效率与稳定性。
5. 沉淀标准化数据治理规范与工具链，形成可复用的skill，跟进多模态AI数据前沿技术，持续优化数据生产全链路效率。
6.对接外包团队，对数据质量进行把控。
任职要求
2. 1-3年多模态数据治理、非结构化数据清洗经验，熟悉大模型SFT、Embedding数据集制作流程。
3. 熟练使用Python，掌握pandas、numpy、OpenCV等工具库。
4. 精通OCR图像识别解析、图像降噪、分辨率归一、掌握样本均衡、噪声过滤、异常样本剔除逻辑。
5. 熟练多模态数据标准化治理，具备数据精准去重、模态对齐、质量校验、偏差修正等落地能力。
6. 熟悉MySQL、Redis、MongoDB，掌握数据入库、索引优化、批量去重、版本快照与分层存储机制。
7. 熟练使用AI工具，适应AI协同工作模式，可依托大模型高效完成数据治理、规则迭代、问题排查与脚本优化。
8. 具备优秀数据敏感度、异常排查能力，有任务闭环意识，对AI技术有强烈探索欲。
- 工作认真细致、责任心强，对数据敏感，能耐心处理繁琐的数据工作。
- 具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，积极主动，乐于学习新技能。
数据分析师(J13719)6000-8000元
1、熟练掌握数据库语言，My-SQL、Oracle、Sql-sever等文档的编写，以My-SQL为主；
2、运用趋势分析、对比分析、漏斗分析、归因分析等分析方法，挖掘业务数据价值，定位业务痛点；
3、围绕数据需求，梳理内外部数据源（业务系统、第三方接口、用户行为数据等），建立数据清洗、校验规则，确保分析数据准确性；
4、以帆软为核心工具，完成数据报表/看板开发，覆盖模型设计、可视化配置、权限管控全流程，输出成果可支撑业务决策；
5、监控数据链路稳定性，及时排查数据延迟、异常等问题，保障报表/看板的实时性和可靠性。
6、制定工具使用指南，开展业务部门培训（如基础报表查询、自定义分析操作），提升团队自主使用能力。
7、沉淀方法论（如常用分析场景模板、指标解读逻辑），形成标准化文档，降低业务部门数据分析门槛。
任职资格
1.本科学历（学信网可查）；计算机或相关专业，
2、熟练掌握数据库语言，My-SQL、Oracle、Sql-sever等文档的编写，以My-SQL为主；
3、了解沉淀方法论，熟悉帆软
数据分析与行业调研员8000-13000元
1、设计课题项目方案、调研问卷、医疗行业数据调研活动；
2、对商业数据进行数理分析，可独立完成长篇分析报告；
3、根据现有数据结构创新设计数据产品；
4、开展医疗行业政策研究，设计医疗行业书籍目录结构；
任职要求：
1、统计学相关专业优先，统招一本及以上学历；
2、有一年以上数据分析类报告、行业分析类报告经验，有较好文字功底；医疗行业经验者更佳；
3、精通Word、Excel等office办公软件，会使用python、SPSS等；
4、有较好的逻辑分析能力和主观能动性；
5、创新设计能力强，善于团队协作，主动交流沟通。
6、有书籍出版/组织编纂经验的，有行业蓝皮书、白皮书等的目录设计、编纂组织、稿件审校等工作经验者优先录用。
大数据开发工程师1-1.3万
a)对永洪BI系统架构、产品应用及功能具有较为深刻的理解，掌握标准化的BI报表开发方法论，具有规范化的脚本、报表开发习惯，特别是对BI报表优化调优具有很好的实践经验；
b)熟练使用主流关系型数据库，必须熟练使用Postgresql、Greenplum、Oracle数据库及复杂脚本编写；
c)熟练使用Javascript编制复杂脚本，能够通过脚本熟练实现永洪BI的标准功能及复杂应用功能；
d)具有较好的业务理解能力，能够与业务进行较好的交流，能够直接将业务需求形成BI开发方案者优先；具备BI系统、应用的培训经验及能力；
e)具有较好的报表问题诊断归因方法论，能够利用工具快速归因报表问题；
f)具有制造业大屏（驾驶舱）与报表的实施方案和开发经验；
g)熟悉ETL工具的使用和java语言，具有python、datax、海豚调度、帆软报表、hive、数据治理理论与实施、AI相关技术优先考虑。
数据专员8000-15000元
1. 统筹业务数据统计与复盘工作，梳理业务现存问题，输出可落地的优化方案；
2. 独立负责完整项目全流程管理，包含策略制定、动作拆解、落地监控、数据分析复盘全链路工作；
3. 根据板块年度/阶段性目标拆解业务策略与执行动作，主动对接跨部门，协调争取资源支持；
4. 全程监控BD端项目执行节奏，及时纠偏业务执行方向，跟进各环节业务落地进度。
任职要求：
1. 具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够熟练操作各类基础数据分析工具；
2. 毕业1-2年以内，学习主动性强，数学基础良好，工作踏实有责任心；
3. 熟悉标准化项目管理闭环，了解产品基础工具、AB实验、数据埋点等相关专业知识；
4. 能够独立策划、落地营销活动，拥有良好沟通表达能力与团队协作意识。
数据开发工程师1-1.5万
对接业务部门报表需求，沟通并分析需求，完成报表及数据可视化的设计与开发;
支持业务部门对业务数据进行挖掘，通过数据分析找出核心问题，并提出关键举措，推动运营指标及业务能力的提升;
负责数据仓库/数据湖的维护，以及相关ETL工具与平台的开发和维护;
参与搭建企业数据仓库/数据湖，确保对数据存储和适应的扩展性;
参与设计、开发数据存储架构体系，持续集成、完善数据仓库/数据湖对外提供服务能力。
任职要求:
具有JAVA、ETL开发经验，熟悉主流关系型数据库如MySQL、Oracle、SQLServer等，熟悉NoSQL以及流行的大数据框架如Hadoop、HDFS、Spark等;
熟悉数据仓库、数据湖建设机制和原理，有实战经验更佳;
熟悉Java主流开源框架，SpringBoot/SpringCloud等精通ETL、SQL等常用BI系统建模方式及工具，具备复杂场景下的混合建模能力;
掌握1种以上常见BI决策/报表分析系统设计及维护经验，精通帆软BI产品者优先;
具备良好的数据分析能力和技巧，精通主流数据前端展示工具;
能充分理解业务，有能力从不同维度洞察业务数据价值并向业务部门提供建议。
有金融行业背景经验。
大数据工程师（数字政府事业部）8000-15000元
1、负责大数据平台搭建、部署与日常运维，保障平台稳定高效运行，处理各类故障并优化性能；
2、开展海量数据采集、清洗、转换等ETL开发，设计处理流程，提升数据质量；
3、参与数据架构与数据模型设计，制定数据存储方案，规范数据标准；
4、对接业务部门，将业务需求转化为数据解决方案，提供技术支持；
5、与跨团队协作推进大数据项目落地，编写技术文档并开展内部技术分享；
6、调研大数据前沿技术，结合业务场景引入新技术，推动技术与业务融合；
7、具备项目推广相关能力，能与客户无隔阂沟通，精准解读需求并清晰讲解各类业务PPT，传递项目价值。
1、本科及以上学历，计算机、通信、数学等相关专业，
2、5年及以上大数据相关工作经验，有完整的大数据平台搭建、数据处理及优化项目经验，熟悉大数据全流程开发与运维；
3、具备较强的责任心、团队协作能力和问题解决能力，对新技术敏感，愿意主动学习和探索大数据领域前沿技术，能独立承担核心模块开发与维护工作；
4、熟练掌握Hadoop生态、Spark、Flink等核心技术，具备平台搭建与开发经验；
5、精通Java/Scala/Python任一编程语言，熟练编写复杂SQL，熟悉Linux操作；
6、具备丰富ETL开发与优化经验，能解决数据处理性能及质量问题；
7、熟悉数据仓库、数据湖技术，掌握数据建模与分层设计方法；
8、逻辑思维缜密，具备快速定位并解决技术问题的能力；
9、沟通协作能力强，学习能力突出，责任心强且注重工作细节；
管道内检测数据分析工程师6000-12000元
管道内检测数据分析工程师
1.负责内检测数据分析，包括但不限于泄漏、腐蚀、漏磁、涡流等相关内检测技术的数据分析，报告编制等工作。
2.作为客户与内部数据分析中心的沟通桥梁，对接内外部数据分析及报告等相关工作，在合同执行阶段对于数据相关问题，以及客户化要求做出快速响应与处理。
3.终审提交给客户的检测报告，总体管理/协调报告工作进度。
4.负责数据相关的客户活动，包括但不限于日常数据/报告/软件沟通与回访，技术交流，客户培训，参与现场开挖验证等。
5.领导安排的其他临时性工作。
BI开发工程师7000-12000元
1、负责与业务人员沟通，充分理解数据分析需求，并根据业务需求设计相应的BI报告页面；
2、负责BI报告的制作与维护；
3、负责BI平台的运维管理。
任职要求：
1.本科及以上学历，三年以上BI相关工作经验；有制造行业经验者优先；
2.熟练使用永洪BI或相关BI工具1年以上；
3.精通SQL，熟练使用oracle数据库；
4.良好的沟通能力、业务学习能力和自我驱动动力，有独立分析问题能力；
自控仪表设计/应用工程师1.2-2万·13薪
1、本科及以上学历，过程装备与控制工程、机械设计、自动化、化工机械等相关专业；
2、1年以上分析小屋、防爆柜、撬装设备或石油化工行业设计经验；熟悉分析仪表（如色谱仪、总硫、水氧氢）的集成布局；
3、协助销售团队根据用户要求提供完整技术方案并完成技术协议；
4、熟练使用AUTOCAD及办公软件并具备较好的英文能力；
5、有良好的沟通能力和团队协助能力，有高度的事业心、责任心和敬业精神。
机器人售前经理1.5-2.8万
1、配合销售开展工业机器人、车间自动化产线场景化方案支撑，深度挖掘工厂、制造企业自动化技改需求，输出适配各行业车间落地的机器人整体解决方案，支撑市场拓客与年度业务指标达成。
2、对接客户生产部、技改部、设备采购部，完成需求调研、现场勘测、技术答疑、方案宣讲、产品演示，针对工业机器人作业设备做技术价值输出，配合销售完成商务对接。
3、全流程跟进项目技术环节：需求梳理、方案编写、3D 布局规划、报价技术分项、招投标技术文件编制、技术答辩、方案迭代优化；同步维护职业院校实训机器人项目技术合作体系。
4、调研智能制造产业政策、市场应用痛点、竞品产品技术参数与方案优势，沉淀标准化行业方案、技术白皮书、案例库；协同交付、售后团队完成项目现场调试交底、客户技术培训、落地问题技术支撑。
5、沉淀各制造行业机器人落地标杆案例，搭建标准化售前工具包，赋能销售团队拓客，同步输出产品优化反馈给到研发与产品部门。
任职要求
1、3 年及以上工业机器人 / 智能制造设备售前、技术支持或方案相关工作经验，熟悉工业机器人、院校实训设备技术体系，具备完整大型项目售前落地案例优先。
2、深耕智能制造、离散 / 流程制造行业，熟悉工厂技改、自动化设备采购、招投标全流程，拥有制造企业、院校客户项目对接经验优先。
3、精通工业机器人本体、工作站、自动化产线功能与车间实际应用场景，可独立完成客户需求拆解、方案撰写、现场技术交流、投标应答，能独立输出全套技术方案文件。
4、具备优秀方案宣讲、逻辑表达能力，较强项目统筹、跨部门协同能力；能适应出差现场勘测、客户交流，抗压性强，具备持续学习新技术、新工艺的能力。
5、熟练使用 CAD / 布局绘图、PPT 方案制作，懂自动化电气、机械基础者优先。