薪酬数据房地产济南招投标
房地产规划开发需求量小

济南招投标

招投标工作是指负责组织和管理招标过程的专业人员。他们负责准备招标文件,发布招标公告,协调招标会议,监督招标过程,并确保招标程序合法、公正、透明。在招标阶段,招投标人员需要与各方进行沟通,了解他们对招标项目的需求和期望,并协调相关资源。在投标阶段,招投标人员需要评估投标商的资质和能力,进行评审和比较,最终确定中标方。此外,招投标人员还需要了解相关法律法规,具备谈判和协商能力,有较强的计划和组织能力,以确保招投标工作的顺利进行和项目的顺利实施。招投标工作通常需要具备专业知识和丰富的行业经验。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥6400

中位数 ¥6000 | 区间 ¥5000 - ¥7800

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

80% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
200¥9500¥7100
87
237¥8200¥3900
86
199¥9700¥6800
86
105¥9900¥5700
83
227¥7600¥3200
83
377¥6500¥2600
82
102¥7800¥2200
79
195¥7000¥1800
79
68¥8400¥3800
78
62¥8100¥1800
76

市场需求

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6月新增岗位

5

对比上月:岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届5
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

招投标岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地招投标的招聘、薪资和就业数据。

#130 雅安
0.1%5 个岗位
#131 铜陵
0.1%5 个岗位
#132 运城
0.1%5 个岗位
#133 眉山
0.1%5 个岗位
#134 济南
0.1%5 个岗位
#135 亳州
0.1%5 个岗位
#136 镇江
0.1%5 个岗位
#137 德阳
0.1%5 个岗位
#138 宣城
0.1%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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房地产类高薪榜单

热招职位

之家-儒园-管家【2027届】(J62889)

济南学历不限1年以下

1、参与居民评估和服务方案的制定,协调资源提供各项生活服务和特约服务;

2、与医疗、活动、餐饮等专业团队进行居民服务的沟通协调,为各专业提供服务产品开发的建议;

3、协助进行家属沟通和社区共建,促进居民、家属与社区互信关系的建立和融合。

新城悦-物业管家

济南学历不限1年以下

1、大专及以上学历;
2、具有甲方地产公司、物业住宅或者酒店客户服务工作经验;
3、拥有出色的服务意识,具备高度的敬业精神和责任心;提供具有竞争力的基薪+丰厚的奖励津贴+多元专项激励,让您的付出获得丰厚回报。

管理审计数智化项目经理(J10923)

济南学历不限1年以下

1、需求调研与分析:深入挖掘用户潜在需求,精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求,输出详细、规范的需求规格说明书

2、解决方案设计与定制:具备优秀的解决方案设计能力,能够结合用户业务场景以及技术发展趋势,设计出创新性的解决方案,确保方案可行性与技术先进性,。

3、对设计方案进行成本效益分析,评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益,为项目决策提供数据支持。

5、项目协作与推进:协同业务经理、交付开发团队,参与项目全流程,把控项目进度,及时解决技术与流程问题,保障项目按时高质量交付。

6、运维与持续改进:项目上线后,负责系统运维与持续改进工作,用户问题解决、需求分析识别,与软件厂商持续开展持续改进提升工作。

7、组织召开项目会议,协调各方资源,及时沟通项目进展与问题,确保项目信息在团队内有效传递。

8、用户沟通与服务:与用户保持密切沟通,提供解决方案、演示方案效果,解答疑问,收集反馈,提供技术支持、培训,提升用户满意度。基于客户反馈,对解决方案进行优化调整,确保方案持续满足用户需求。

数据分析师(J11056)

济南学历不限1年以下

1、数据整合与治理:从各工艺板块收集实验数据(Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等),建立统一的清洗和标准化流程;识别和处理数据质量问题(缺失值、异常值、批次效应、命名不一致);建立并维护结构化的数据集目录,为ML建模提供高质量数据底座;

2、统计分析与可视化:使用统计方法(假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析)支撑工艺开发和QC数据分析;为各板块制作标准化数据看板(Tableau/Power BI或Streamlit),如批次趋势监控、CQA月度汇总;参与OOS/OOT调查的数据分析支持;

3、AI Champion培训与支持:牵头设计并实施AI Champion基础培训课程(Python入门→数据处理→ML概念);作为AI Champion的日常技术支持第一联系人,解答数据工具使用问题;编写数据操作的SOP文档和培训材料;

4、探索性分析(EDA):在ML工程师建模前完成探索性数据分析,识别数据特征和潜在规律;支持快速ad-hoc分析请求(如历史批次某质量属性的波动统计分析)。

临床药理高级经理(J10250)

济南学历不限1年以下

1. 负责临床药理学相关数据统计与数据分析,包括PK、PK/PD和量效关系建模模拟分析;按要求撰写相应的临床统计分析报告;

2. 根据临床前信息(药代、药效等)对FIH剂量进行预测,配合医学等同事高效设计合理的I期试验,对临床试验方案中临床药理部分提供合理建议;

3. 从临床药理角度充分解读I/Ⅱ/Ⅲ期的安全性、有效性、药代动力学数据,并参加临床研究中相关的讨论会议,为后期试验的设计提供临床药理的支持;

4. 负责收集整理相关文献资料、临床试验药理相关的其他工作及上级领导安排的其他事宜;

高级设备工程师

济南学历不限1年以下

1、图纸审核
2、项目立项、预算,制定计划书
3、领导安排的其他事物
4、参与CTS特性中与设备改善相关的分析改善,并跟进改善效果。
5、加工工艺制定

AI安全工程师(J10914)

济南学历不限1年以下

1.将安全策略转化为技术规范(如《模型安全编码指南》《数据隐私保护技术要求》),指导业务团队(如模型工程师、数据分析师)采用技术手段落实安全要求。

2.主导AI安全风险评估,使用工具(如检测模型偏见、Microsoft 扫描模型漏洞、评估模型鲁棒性)定期扫描训练数据、模型文件及推理服务,识别潜在风险(如数据泄露、模型被篡改、恶意 prompt 注入),生成技术评估报告并提出整改方案。

3.开发自研安全工具(如模型水印嵌入工具、数据脱敏自动化脚本、智能体安全沙箱),提供标准化接口(如RESTful API)供业务团队调用;维护现有安全工具(如漏洞扫描系统、日志分析平台),确保工具有效性。

4.建立24小时安全事件响应机制,使用技术手段(如分析系统日志、检测网络攻击、模型回滚工具恢复受感染模型)快速定位事件根源(如模型被恶意篡改、训练数据泄露),协调技术团队(如安全运维、模型团队)采取隔离、修复等措施,降低损失。

5.为业务团队提供技术支持(如解答模型安全编码问题、指导数据隐私保护技术实现);开展技术培训(如“模型安全攻防实战”“数据隐私保护技术实践”),提升团队技术安全能力,减少人为技术失误导致的安全问题。

细胞培养技术工程师(J10968)

济南学历不限1年以下

1.聚焦MST细胞培养相关实验设计、方案优化及落地执行,参与上市后生物大分子药物细胞培养工艺的技术迭代与优化工作,配合开展供应商相关技术对接,推动新技术、新方法在细胞培养环节的探索与应用。

2.通过上游工艺现场排查及研发、生产环节工艺数据分析,挖掘细胞培养工艺提升潜力,协调内外部技术资源,制定工艺优化实验方案并推进实施,助力产品质量与生产效率提升。

3.持续跟踪上游细胞培养工艺领域前沿技术进展,结合公司实际发展需求,开展新技术、新方法的探索与调研,做好技术总结与理念宣贯,提升团队技术认知与应用能力。

4.负责细胞培养相关实验方案、技术报告、工艺总结等资料的撰写与完善,配合完成相关申报资料的编制、整理工作,确保各类资料规范、准确、完整。

负责指导脂质体制剂的研发,包括战略方向选择、调研立项指导、产品开发策略制定、成药性指导、国内外注册申报等。

多肽纯化及中控检测人员(J10848)

济南学历不限1年以下

1.进行多肽的制备液相分离纯化;

2.对多肽分离纯化方法和条件进行开发、筛选和优化;

3.多肽中控检测,合理安排实验,高效率的完成日常工作;

4.负责进行多肽或小分子药物研发及申报工作;

5.按公司要求规范书写试验记录及报告;

6.对仪器设备进行日常维护。

投资会计

济南学历不限1年以下

1、负责业务部门对内投资的投前管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
2、负责业务部门对内投资的投中管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
3、负责业务对内投资的投后管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
4、负责评估分析投资情况,输出投资分析报告,并提报至上级投资主管部门;
5、负责评估分析投资相关制度流程合理性,主动协调解决制度流程缺陷或可优化点;
6、完成上级领导交办的其它工作任务。

算法开发&软件开发工程师(J11055)

济南学历不限1年以下

1、模型开发与迭代:针对培养基优化、细胞培养参数预测、纯化条件推荐、制剂稳定性预测等场景,设计并实现ML模型;负责数据预处理→特征工程→模型选型与训练→交叉验证→超参数调优的全流程;把算法模型封装为内部可用工具。

2、可复用Pipeline建设:编写可复用的ML Pipeline代码,建立模型版本控制与实验追踪机制;

3、模型可解释性:在工艺科学家配合下进行SHAP/LIME等可解释性分析,确保模型输出对工艺人员可理解;

4、工具链与基础设施:搭建和维护团队模型训练与推理环境;开发面向AI Champion的轻量分析工具(Streamlit/Gradio应用),降低AI使用门槛;

5、跨板块技术支持:为AI Champion提供模型使用培训和技术答疑;协助各板块进行数据分析与可视化的quick win项目,快速建立信任;

6、文档与知识沉淀:编写模型开发文档和使用手册,定期组织内部技术分享,维护团队代码仓库和技术Wiki。

7、负责接口开发、可视化后台、实验数据自动导入、SHAP可解释性模块开发、软件开发。