济南保健师
保健师是专门从事健康保健工作的专业人士。他们致力于帮助人们维持良好的身体健康和心理健康。保健师通常具有相关的健康管理、运动医学或心理健康等专业知识,在医疗机构、健康促进机构或个人健康顾问公司等领域工作。他们能够提供健康咨询、制定个性化的健康顾问计划、指导适当的饮食和运动方案以及提供心理支持和应对压力的技巧。同时,保健师还可能负责开展健康教育活动、组织健康评估和管理健康风险等工作。保健师的工作需要关注最新的健康科学知识和研究成果,以及与患者、客户和社区密切合作,以促进他人的健康和福祉。
薪酬概览
平均月薪
¥4500
中位数 ¥0 | 区间 ¥3600 - ¥5400
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
3
对比上月:岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 50% |
| 不限经验 | 1 | 50% |
热招职位
1.开展门诊出诊、预防保健、健康教育、防病宣传等工作;
2.熟练处理一般常见病、多发病诊疗,对病人进行体格检查和相应辅助检查,做出诊断和治疗;
3.进行急、重、危病人的现场抢救,并及时向上级领导汇报。确定病人的转诊,应按要求书写病历摘要,记录处理情况,协助转诊;
4.认真、及时完成有关医疗文件书写。认真执行各项规章制度和技术操作常规,亲自操作或指导护士进行相应的检查和治疗,严防差错事故;
5.参加员工内外科查体工作,能独立操作和阅读心电图;
6.协助整理员工健康档案,并进行查体后随访;
7.参加在职全科医学学习和专项技术服务培训,不断拓宽知识面,提高医疗服务水平。
1、对所负责的特医食品临床项目进行全面的质量监控和管理,包括对项目进展、预算执行的监控;
2、负责临床试验医院的筛选和评估,负责临床试验医院的沟通和协调;
3、跟进临床各个研究的执行情况,发现和处理试验过程中发生的问题和风险;
4、与研究者(PI)、临床试验机构、CRO及其他合作商建立良好的合作关系,做好沟通和协调工作,保证项目顺利实施;
5、根据业务需要组建团队,负责团队成员(监查、项目、医学等)的培训;
6、制定临床项目管理计划,项目合作单位招标计划、负责组织监查、进度跟踪,确保临床试验的质量;
7、协调完成对临床试验项目的内部稽查和质量保证工作;
8、参与公司各类项目申报和其他研发工作;
9、完成公司安排的其他工作。
1.能够协助药理专业负责人进行非肿瘤疾病领域(自免、代谢、神经等方向,神经和自免方向优先)的药理研发工作,能够快速、完整、有效的理解体内药理研究的需求(如项目框架、试验目标),并持续跟踪项目进展,及时更新和调整;
2.作为连接项目药理专业负责人和技术员的桥梁,负责从药理专业负责人接收项目需求和交付试验小结、报告;负责技术员项目工作的安排与管理;负责外包项目CRO的沟通、协调和管理;
3.在综合利用内外部资源的研究结果论证的基础上,对模型有深入的理解,针对模型特点提出科学合理的分析与建议;
4.能够解决项目药理研发中出现的技术问题;
5.负责非肿瘤领域研发中新技术和新方法的调研及建立,负责实现技术能力高峰的目标;
6.完成领导交办的其它工作。
1、对所负责的药物临床试验项目进行全面的质量监控和管理,包括对项目进展、预算执行的监控;
2、负责临床试验医院的筛选和评估,负责临床试验医院的沟通和协调;
3、跟进临床各个研究的执行情况,发现和处理试验过程中发生的问题和风险;
4、与研究者(PI)、临床试验机构、CRO及其他合作商建立良好的合作关系,做好沟通和协调工作,保证项目顺利实施;
5、根据业务需要组建团队,负责团队成员(监查、项目、医学等)的培训;
6、制定临床项目管理计划,项目合作单位招标计划、负责组织监查、进度跟踪,确保临床试验的质量;
7、协调完成对临床试验项目的内部稽查和质量保证工作;
8、参与公司各类项目申报和其他研发工作;
9、完成公司安排的其他工作。
负责指导多肽药物的分析研发工作,包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析,建立多肽分析技术平台,指导解决分析技术难题,指导欧美注册,为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
1. 负责制定研发项目方案、计划,带领团队成员按计划完成所负责分析相关工作,包括分析方法开发、验证、样品检验、资料撰写等。
2. 负责跟踪项目进程及解决方法开发、验证、质量研究等工作过程中的技术问题,保证方法的科学性,数据的准确性。
3. 负责项目研究过程的法规符合性,保证项目研究内容科学规范,符合申报、审评要求。
4. 对项目组人员提供技术指导,提升项目组成员的工作能力。
1. 重点工作:
1) 在护士长的领导下及高年资护士的指导下完成本职工作;
2) 遵守各岗的岗位职责,认真执行各项规章制度和技术操作规程,严防差错事故发生;
3) 树立正确的职业情感及情操,保持护士的美好形象。
2. 团队协作:
1) 服从工作安排,听从护理部统一调配,胜任燕园医院护理各单元工作。
3. 继续教育:
1) 按照要求完成继续教育培训。
4. 其它:
1) 完成领导交办的其他工作。
5. 遵守医院制度和部门职责。
1. 根据业务部门需求,完成系统功能设计、开发与测试,确保高质量交付;
2. 参与人力资源系统等核心项目开发,承担关键模块或服务的设计与编码;
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化,持续提升系统稳定性与可维护性;
4. 编写开发文档与技术规范,推动团队技术沉淀与标准化建设;
5. 支持前后端协同开发,配合完成中台系统、表单流程的快速构建;
6. 关注主流技术方向,参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作;
7. 必要时承担项目指导或评审角色,提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
(一)项目管理。结合药企生产运营需求(如生产调度、质量控制、设备运维等)主导AI相关项目(智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等)的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理,对项目进度、质量负责。
(二)AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块,主导AI智能体应用落地,推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化,提升生产运营的智能化、自动化水平,降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代,结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求,主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证,确保模型适配制药行业场景,满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人(如生产巡检机器人、物料搬运机器人等)在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理,推动机器人与AI技术融合,优化生产流程,提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果,梳理应用过程中的痛点与不足,主导技术优化与迭代升级,持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性,最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
(三)数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作,建立健全数据标准、数据质量管控体系,统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理,确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地,协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题,推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享,提升数据资产价值,支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
(四)团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队,提升团队AI专业能力、数据治理能力(数据标准、数据质量管控等)。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理,确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
(五)跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门,对接各部门AI应用及数据治理需求,制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题,提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
AI应用开发与系统集成工程师(数智化工厂方向)(J10957)
1. 负责将算法团队交付的模型进行服务化封装(如RESTful API、gRPC服务),开发高性能、高可用的后端应用,并负责在服务器或云平台上的部署、监控与维护。
2. 对接生产现场的 PLC、传感器等工业设备,实现设备数据的采集、传输与解析,打通信息系统与物理设备间的数据壁垒。
3. 开发用户友好的Web前端或桌面客户端界面,用于数据展示、模型参数输入、预测结果可视化及交互式分析。
4. 负责AI应用与公司内部系统(如MES, LIMS, ERP, 实时数据库)的集成,设计并实现稳定、安全的数据交换接口与自动化数据管道。
5. 开发供生产或技术人员使用的内部AI工具平台、数据分析平台或模型管理平台,降低AI技术使用门槛。
6. 参与AI项目从技术可行性评估、供应商产品对接(若需要)、技术选型、开发实施到上线运维的全过程,确保项目成功落地。
1、 与研发人员进行技术沟通,挖掘评估可专利的技术方案,协助辅导技术人员撰写技术交底书;
2、 独立撰写专利申请文本、答复国内外审查意见;
3、 与代理人对接沟通,补充审核修订代理人撰写专利申请文本、审查意见答复稿件;
4、 跟踪项目专利信息,定期或不定期反馈项目相关的专利信息,协助或负责推进立项专利分析、专题专利分析、侵权分析等工作,与技术人员沟通提供规避建议或解决方案;
5、 不定期组织专利专题、专利复审无效诉讼经典案例分享;
6、 协助知识产权相关项目申报、企业资质申请、知识产权管理等工作;
7、 其他知识产权相关工作。
