薪酬概览
平均月薪
¥23900
中位数 ¥23000 ｜ 区间 ¥17300 - ¥30400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
31
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 10 | 33.3% |
| 3-5年 | 10 | 33.3% |
| 5-10年 | 10 | 33.3% |
热招职位
1.负责线上店的商品管理,对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责,负责门店的水产养殖和销售的整体管理;
2.负责线上店的进销存管理,负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作,优化库内的动线和库位,对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责;
3.负责线上店订单的履约,保证在更快的时间保质保量履约客户的订单,不断追求降本提效,致力于为客户提供更好的服务,不断精益求精;配合总部各项营销策略的实施,负责线上各品类商品的日常的促销活动实施;
4.负责线上店现场的人员管理,包括招聘、培训和效率管理,负责数据管理和异常事件处理,维护周边社区关系;进行日常经营管理工作,包含对各项运营指标进行监控和分析,确保销售达成；
5.新开门店开业前期筹备相关工作。
1、AI智能体设计与开发 负责公司AI智能体（Agent）的设计、开发与运维，搭建自动化业务流程，提升业务运行效率。
2、AI门户建设与运营 主导公司AI应用门户的规划与建设，整合内外部AI能力，打造统一的AI服务入口，持续优化用户体验。
3、垂类模型应用落地 结合制药行业业务场景，探索并落地垂直领域AI模型应用，包括但不限于文档智能、质量分析、工艺优化等方向。
4、数据中台与知识库建设 负责公司数据中台架构设计与建设，推进知识库体系的构建、管理与持续运营，支撑数据资产化与智能化应用。
负责大分子生物药国际专利工作
1.负责国际注册项目专利策略的制定、问题处理及诉讼解决
2.负责对接欧美律所，并能够独立判断律师策略的准确性
3.为欧美外贸做好服务，包括客户问题回复，合同审核等
（1）负责美团旗下自营零售仓储、门店弱电工程建设的全生命周期管理，包括但不限于弱电图纸规划设计、现场施工过程管理、验收结审等环节。（2）统筹所负责弱电项目的工程质量、施工进度、乙方供应商关系、客户满意度等工作，确保各项目的交付成果达到标准要求。（3）负责零售仓储、门店IT桌面及IoT智能硬件的运行维护，如PDA、电脑、打印机、摄像头、门禁、温控、能耗等，保障业务设备稳定正常运行。（4）负责零售仓储、门店IT网络设备上架及调试，如防火墙、交换机、AP等，以及日常告警问题治理。（5）参与7×24小时的IT运维支持，处理仓内断网、联网终端、IoT硬件使用异常等故障，远程或到场保障仓内IT基础设施的整体运行。
1. 维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户；
2. 协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作；
3. 通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平；
4. 优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目；
5. 完成公司布局全国的战略任务；
脂质体制剂研发领军人才（CSO）（海内外招聘）(J10828)
负责指导脂质体制剂的研发，包括战略方向选择、调研立项指导、产品开发策略制定、成药性指导、国内外注册申报等。
1.进行多肽的制备液相分离纯化；
2.对多肽分离纯化方法和条件进行开发、筛选和优化；
3.多肽中控检测，合理安排实验，高效率的完成日常工作；
4.负责进行多肽或小分子药物研发及申报工作；
5.按公司要求规范书写试验记录及报告；
6.对仪器设备进行日常维护。
1、负责业务部门对内投资的投前管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
2、负责业务部门对内投资的投中管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
3、负责业务对内投资的投后管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
4、负责评估分析投资情况，输出投资分析报告，并提报至上级投资主管部门；
5、负责评估分析投资相关制度流程合理性，主动协调解决制度流程缺陷或可优化点；
6、完成上级领导交办的其它工作任务。
1、模型开发与迭代：针对培养基优化、细胞培养参数预测、纯化条件推荐、制剂稳定性预测等场景，设计并实现ML模型；负责数据预处理→特征工程→模型选型与训练→交叉验证→超参数调优的全流程；把算法模型封装为内部可用工具。
2、可复用Pipeline建设：编写可复用的ML Pipeline代码，建立模型版本控制与实验追踪机制；
3、模型可解释性：在工艺科学家配合下进行SHAP/LIME等可解释性分析，确保模型输出对工艺人员可理解；
4、工具链与基础设施：搭建和维护团队模型训练与推理环境；开发面向AI Champion的轻量分析工具（Streamlit/Gradio应用），降低AI使用门槛；
5、跨板块技术支持：为AI Champion提供模型使用培训和技术答疑；协助各板块进行数据分析与可视化的quick win项目，快速建立信任；
6、文档与知识沉淀：编写模型开发文档和使用手册，定期组织内部技术分享，维护团队代码仓库和技术Wiki。
7、负责接口开发、可视化后台、实验数据自动导入、SHAP可解释性模块开发、软件开发。
1、结合居民需求、风险评价及意愿，组织实施专业个案或小组活动。
2、召开定期的个案研讨，为居民制定和更新服务方案，协调安排并参与居民的各类评估。
3、协调外部资源，为居民提供社工、法律等方面的服务。
