济南生信分析工程师
生信分析工程师是指负责应用生物信息学技术对生物和医学数据进行分析和解释的专业人士。他们通过软件工具和算法，处理和解释大规模的基因组、蛋白质组和其他生物分子数据，从而对基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等领域进行深入研究。生信分析工程师需要具备深入的生物学知识和专业的计算机技能，能够运用多种生物信息学工具和编程语言进行数据处理和分析。他们在医学研究、新药开发、疾病诊断和个性化医疗等领域发挥着重要作用，为科学研究和临床诊断提供支持和指导。这个职位要求人具备扎实的生物信息学和生物学专业知识，以及良好的数据分析和问题解决能力。
薪酬概览
平均月薪
¥12400
中位数 ¥11000 ｜ 区间 ¥10000 - ¥14800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
17
对比上月：岗位新增14
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 8 | 53.3% |
| 3-5年 | 5 | 33.3% |
| 不限经验 | 2 | 13.3% |
热招职位
1.小分子创新药物工艺开发、优化，并参与指导车间放大研究；
2.能够有效分析实验中出现的问题，并提出相应的解决方案；
3.整理项目研究报告、研究总结报告及申报资料等资料。
1、开展生物大分子理化分析，包括HPLC、毛细管电泳、残留检测（HCP、DNA等）相关方法（IEC, SEC, RP, HIC, HILIC, CE, icIEF）等；
2、负责抗体类药物的理化分析方法开发，监督及完成工艺开发样品质量研究工作；
3、调研前沿理化分析技术，参与技术平台搭建；
4、指导并完善仪器操作SOP、方法SOP文件，开展仪器的日常管理、维护及更新；
5、负责实验数据记录、数据整理及归档，撰写报告及相应技术文件；
6、培训及团队内技术指导，做好员工工作的沟通、协调；
7、积极完成上级分配的其他工作任务。
1、从事SiRNA、ASO小核酸药物研发质量研究工作。
2、负责日常小核酸药物创新药、仿制药全生命周期的药物研发分析相关工作，如日常样品方法开发检测、分析方法验证、稳定性方案报告、质量标准及申报注册资料的撰写等。
长效微晶制剂研发领军人才（CSO）（海内外招聘）(J10827)
负责指导长效微晶制剂的研发，包括战略方向选择、调研立项指导、产品开发策略制定、成药性指导、国内外注册申报等。
1.进行生物药三期临床后项目蛋白纯化工艺改进及迭代升级、Trouble Shooting、供应商优选及新技术应用；
2.发现并解决实验过程中的异常，针对各种实验难题能够通过文献查阅、借助外脑外力等方式，主动完成瓶颈难题攻关；
3.支持纯化工艺放大与技术转移，通过工艺优化解决生产工艺、厂房、设备匹配性问题；
4.协助负责人完成科室项目管理，提升项目管理落地执行水平；
5.负责上市后变更资料的撰写、相关专业报告、总结的审核。
6.负责工艺转移资料的审核，通过跨部门沟通与交流，推进部门实验成果生产落地。
负责指导微球制剂的研发，包括战略方向选择、调研立项指导、新项目评估、微球技术平台建设和技术难题指导解决、药品国内外注册指导等。
脂质体制剂研发领军人才（CSO）（海内外招聘）(J10828)
负责指导脂质体制剂的研发，包括战略方向选择、调研立项指导、产品开发策略制定、成药性指导、国内外注册申报等。
1.协助质量副总经理/总经理制定并实施公司质量发展战略，建立和完善质量治理体系，推动质量管理体系持续符合中国GMP、FDA、EU GMP、ICH及其他适用法规要求，确保公司质量目标与经营战略有效衔接。
2.统筹药品全生命周期质量管理，监督质量体系各要素有效运行，组织开展质量风险管理、质量趋势分析及持续改进工作，保障产品质量、安全性和合规性。
3.负责国内外法规及监管要求的研究与转化，统筹国内外药政监管机构检查、客户审计及认证审核工作，建立常态化迎检机制，持续提升企业国际合规能力和市场准入能力。
4.推动质量文化建设和数据可靠性管理，建立风险预警和质量改进机制，强化全员质量意识和合规意识，提升企业质量管理水平和质量竞争力。
5.负责质量团队建设和人才梯队培养，打造专业化、国际化质量管理团队，为公司高质量发展提供组织保障和人才支撑。
6.完成公司及上级领导交办的其他工作。
1.生产计划执行：根据车间月度、周度生产作业计划，组织并实施生产任务，确保按时、按质、按量完成生产目标。
2.工艺规程与SOP执行：严格遵循ADC生产工艺规程及标准操作规程（SOP），负责关键工序的操作与监控，保障生产过程规范、可控。
3.现场异常处理：及时发现并报告生产过程中的异常情况，协助启动偏差处理流程，参与偏差调查及纠正预防措施（CAPA）的实施。
4.生产记录管理：准确、完整、及时地填写生产批记录及相关辅助记录，确保数据完整性，并协助完成记录的复核与归档。
5.合规与自查：遵守GMP规范，执行车间内部自查要求，配合各类外部审计与检查，落实相关整改措施。
6.质量协同：与质量保证（QA）、质量控制（QC）部门保持有效沟通，执行质量改进措施，参与偏差、变更及超标结果（OOS）的调查与跟进。
7.工艺转移与验证：参与新产品、新工艺从研发向车间的技术转移，协助工艺验证、清洁验证等活动的现场执行与数据收集。
8.生产优化与成本控制：持续识别生产过程中的改进机会，提出优化建议，参与新技术、新方法的引入，提升效率、收率及质量稳定性，协助控制生产成本。
9.物料管理：负责生产物料、耗材的领用、使用及库存管理，及时反馈物料需求，确保生产连续进行。
1.负责工艺规程、批生产记录等文件的制定、优化与审核，确保工艺操作标准化。
2.监督生产过程符合工艺要求，开展工艺数据分析，预防与解决技术问题。
3.主导或协助工艺验证、工艺革新与技术转移项目，推进工艺持续改进。
4.参与偏差调查、变更评估，从工艺角度提出改进措施并跟进落实。
5.配合完成新产品导入、工艺优化等专项工作，协助车间工艺培训与人才培养。
1.质量监督与合规：监督ADC生产全过程的质量控制执行情况，确保生产活动符合GMP、工艺规程、质量标准及公司质量体系要求。
2.记录与数据审核：审核生产批记录、辅助记录、检验记录等质量文件，确保数据完整性、准确性及可追溯性，推动记录规范化管理。
3.偏差与CAPA管理：主导车间内部偏差处理流程，组织偏差调查与风险评估，制定并跟踪纠正和预防措施，确保问题有效闭环。
4.内部自查与外部审计：策划并执行车间质量自查，识别质量风险并推动整改；迎接客户、监管机构等外部审计，准备质量文档，跟进审计缺陷项的整改落实。
5.跨部门质量协同：与生产、QA、QC、技术等部门密切协作，参与变更控制、超标结果（OOS）调查、产品质量回顾及持续确认工作。
6.验证活动支持：审核工艺验证、清洁验证、分析方法验证等方案与报告，监督验证实施过程，确保验证符合法规及内控要求。
7.技术转移质量评估：参与新产品、新工艺的技术转移，从质量风险控制角度评估工艺可行性，确保转移过程质量体系的有效衔接。
8.质量体系持续改进：运用质量工具（如FMEA、CAPA、趋势分析）推动车间质量体系优化，提升过程控制能力与产品质量稳定性。
9.质量培训与文化建设：组织开展质量法规、SOP及案例培训，提升员工质量意识与合规操作水平，推动全员质量文化落地。