济南成本部经理
成本部经理是一个负责企业成本管理的重要职位。他的工作职责包括制定和执行成本管理策略、监督成本控制措施、分析成本数据并提供决策支持等。成本部经理需要与其他部门密切合作，确保公司在经营活动中控制成本、提高效率，并最大程度地实现利润目标。他还负责监督和指导成本分析师和财务人员，以确保成本数据的准确性和及时性。此外，成本部经理还需要与高层管理层合作，制定财务预算和战略规划。这个职位需要具备出色的财务分析能力、领导能力、沟通能力和团队合作精神。对公司的长期发展和盈利能力起着至关重要的角色。
薪酬概览
平均月薪
¥13500
中位数 ¥11000 ｜ 区间 ¥11300 - ¥15800
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
24
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 10 | 100% |
热招职位
1、数据安全控制体系审计：制定数据安全审计流程及标准，定期对集团及子公司的数据分类分级、访问控制、加密策略、日志审计等控制措施进行合规性检查；核查敏感数据（如用户隐私、财务数据）全链路防护措施，重点验证数据库脱敏、API接口鉴权等环节的有效性。
2、数据安全风险评估与渗透测试：开展数据安全风险评估项目，量化暴露面风险值；协同技术团队开展针对性渗透测试，验证混合云环境、AI模型训练数据流等关键领域的安全防护能力。
3、安全策略与制度执行审计：审计各子公司数据安全管理制度的制定和执行，识别制度漏洞及执行偏差；检查特权账号管理、第三方数据共享审批、员工离职数据交接等高风险环节的合规性。
4、应急响应与事件溯源审计：追踪勒索攻击、数据泄露等安全事件的处置流程，审计应急响应时效性及根本原因分析深度。
5、第三方合作方数据安全审计：对供应商、外包服务商的数据处理流程开展安全评估，重点审查API接口权限管控、数据脱敏一致性等。
1、负责业务部门对内投资的投前管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
2、负责业务部门对内投资的投中管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
3、负责业务对内投资的投后管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
4、负责评估分析投资情况，输出投资分析报告，并提报至上级投资主管部门；
5、负责评估分析投资相关制度流程合理性，主动协调解决制度流程缺陷或可优化点；
6、完成上级领导交办的其它工作任务。
1、负责公司员工入转调离管理、劳动关系争议处理等工作；
2、负责管理员工考勤档案，核对考勤情况，定期向经营公司人事经理提交上月员工考情表以及异动情况；
3、建立、管理和保存公司所有员工的档案；
4、与社保机构及办事人员建立并长期保持良好的合作关系，做好公司所有员工的保险工作，准确及时办理各项保险上缴、停缴、补缴等业务工作；
5、与经营公司人力资源部联系，保证其下达的各项工作及时有效完成；
6、领导布置的其他工作。
1、落实年度经营绩效管理，统筹各业务单位经营计划的制定和滚动调整，跟踪计划实现进展并检视各单位经营质量，推动效率效益提升；
2、提前规划公司当年及未来年度结算规模及利润，识别并跟进结算风险与机会事项，实现业绩有序增长；
3、监控并分析项目投后承诺兑现情况，跟进项目经营动态，及时预警、纠偏，驱动闭环管理。
岗位要求
1、财务管理、金融等相关专业统招本科及以上学历；
2、具备房地产财务运营管理或者项目全周期财务管理经验；
3、3年以上房地产财务工作经验，勤于思考，学习能力、沟通能力强，具备吃苦耐劳精神。
联系人：
李佳，lijia@vanke.com
财险山东-理赔部-车物管理岗6K-10K元/月
1.负责商用车的核价核损及指导工作、未决案件的追踪；
2.负责商用车案件的大案会商、商用车疑难案件指导协调处理;
3.负责理赔人员商用车专业技能培训;
4.负责制定、完善分公司车物理赔流程、制度、政策、作业标准；
5.负责分公司维修资源管理；
6.负责更新完善分公司工时配件标准；
7.负责车物理赔作业相关数据的总结分析；
8.负责理赔系统修理厂等信息维护；
9.负责残值拍卖、配件外修、旧件回收等理赔供应商的日常管理；
10.统筹负责专票回收抵扣工作，包括案件直赔、专票开具及回收、系统抵扣、分公司专票督导等工作事项；
11.领导交办的其他工作。
1. 负责国内专利全生命周期管理，设置流程监控管理事项以及维护台账管理；
2. 精准处理国内专利提交、审查意见答复、费用缴纳、证书管理等官方文件和状态监控；
3. 辅助涉外专利申请流程（PCT/巴黎公约等），确保时效性与合规性；
4. 对接代理机构处理专利案件流程事务。
AI应用开发与系统集成工程师（数智化工厂方向）(J10957)
1. 负责将算法团队交付的模型进行服务化封装（如RESTful API、gRPC服务），开发高性能、高可用的后端应用，并负责在服务器或云平台上的部署、监控与维护。
2. 对接生产现场的 PLC、传感器等工业设备，实现设备数据的采集、传输与解析，打通信息系统与物理设备间的数据壁垒。
3. 开发用户友好的Web前端或桌面客户端界面，用于数据展示、模型参数输入、预测结果可视化及交互式分析。
4. 负责AI应用与公司内部系统（如MES, LIMS, ERP, 实时数据库）的集成，设计并实现稳定、安全的数据交换接口与自动化数据管道。
5. 开发供生产或技术人员使用的内部AI工具平台、数据分析平台或模型管理平台，降低AI技术使用门槛。
6. 参与AI项目从技术可行性评估、供应商产品对接（若需要）、技术选型、开发实施到上线运维的全过程，确保项目成功落地。
1、 与研发人员进行技术沟通，挖掘评估可专利的技术方案，协助辅导技术人员撰写技术交底书；
2、 独立撰写专利申请文本、答复国内外审查意见；
3、 与代理人对接沟通，补充审核修订代理人撰写专利申请文本、审查意见答复稿件；
4、 跟踪项目专利信息，定期或不定期反馈项目相关的专利信息，协助或负责推进立项专利分析、专题专利分析、侵权分析等工作，与技术人员沟通提供规避建议或解决方案；
5、 不定期组织专利专题、专利复审无效诉讼经典案例分享；
6、 协助知识产权相关项目申报、企业资质申请、知识产权管理等工作；
7、 其他知识产权相关工作。
1.质量监督与检查：对车间生产全过程进行实时质量监督，依据质量标准和操作规程，定期进行现场检查，确保生产活动严格符合药品生产质量管理规范（GMP）及相关法规要求。
2.质量文件管理：参与制定、修订和完善车间质量管理相关文件，确保文件的准确性、完整性和现行有效性。
3.质量数据收集与分析：收集、整理和分析车间生产过程中的质量数据，如产品合格率、不合格品率、质量偏差等，分析挖掘数据背后的质量问题，为质量改进提供数据支持和决策依据。
4.质量问题处理与改进：协同车间生产团队，及时处理生产过程中出现的质量问题，如不合格品处置、质量偏差调查等。
5.质量培训与沟通：协助车间开展质量培训工作，提高员工的质量意识和操作技能，确保员工熟悉质量管理要求和操作规范。与其他部门（如研发、采购、销售等）保持良好的沟通协作，共同解决涉及质量的问题，保障产品质量的稳定性和一致性。