薪酬概览
平均月薪
¥13500
中位数 ¥11000 | 区间 ¥11300 - ¥15800
数据来源:谈职全网11份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
24
对比上月:岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 10 | 100% |
热招职位
1、数据安全控制体系审计:制定数据安全审计流程及标准,定期对集团及子公司的数据分类分级、访问控制、加密策略、日志审计等控制措施进行合规性检查;核查敏感数据(如用户隐私、财务数据)全链路防护措施,重点验证数据库脱敏、API接口鉴权等环节的有效性。
2、数据安全风险评估与渗透测试:开展数据安全风险评估项目,量化暴露面风险值;协同技术团队开展针对性渗透测试,验证混合云环境、AI模型训练数据流等关键领域的安全防护能力。
3、安全策略与制度执行审计:审计各子公司数据安全管理制度的制定和执行,识别制度漏洞及执行偏差;检查特权账号管理、第三方数据共享审批、员工离职数据交接等高风险环节的合规性。
4、应急响应与事件溯源审计:追踪勒索攻击、数据泄露等安全事件的处置流程,审计应急响应时效性及根本原因分析深度。
5、第三方合作方数据安全审计:对供应商、外包服务商的数据处理流程开展安全评估,重点审查API接口权限管控、数据脱敏一致性等。
1、负责业务部门对内投资的投前管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
2、负责业务部门对内投资的投中管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
3、负责业务对内投资的投后管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
4、负责评估分析投资情况,输出投资分析报告,并提报至上级投资主管部门;
5、负责评估分析投资相关制度流程合理性,主动协调解决制度流程缺陷或可优化点;
6、完成上级领导交办的其它工作任务。
(一)项目管理。结合药企生产运营需求(如生产调度、质量控制、设备运维等)主导AI相关项目(智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等)的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理,对项目进度、质量负责。
(二)AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块,主导AI智能体应用落地,推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化,提升生产运营的智能化、自动化水平,降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代,结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求,主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证,确保模型适配制药行业场景,满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人(如生产巡检机器人、物料搬运机器人等)在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理,推动机器人与AI技术融合,优化生产流程,提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果,梳理应用过程中的痛点与不足,主导技术优化与迭代升级,持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性,最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
(三)数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作,建立健全数据标准、数据质量管控体系,统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理,确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地,协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题,推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享,提升数据资产价值,支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
(四)团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队,提升团队AI专业能力、数据治理能力(数据标准、数据质量管控等)。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理,确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
(五)跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门,对接各部门AI应用及数据治理需求,制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题,提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
负责指导多肽药物的分析研发工作,包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析,建立多肽分析技术平台,指导解决分析技术难题,指导欧美注册,为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
1.负责特医食品的市场调研与分析,做好特医产品的规划和管理;
2.负责特医食品上市前的准备工作,制定有效的营销方案;
3.负责销售渠道规划及管理,完成销售目标;
4.负责特医食品的品牌建设与传播,提升品牌在市场的认知度。
1. 负责制定研发项目方案、计划,带领团队成员按计划完成所负责分析相关工作,包括分析方法开发、验证、样品检验、资料撰写等。
2. 负责跟踪项目进程及解决方法开发、验证、质量研究等工作过程中的技术问题,保证方法的科学性,数据的准确性。
3. 负责项目研究过程的法规符合性,保证项目研究内容科学规范,符合申报、审评要求。
4. 对项目组人员提供技术指导,提升项目组成员的工作能力。
1、从事SiRNA、ASO小核酸药物研发质量研究工作。
2、负责日常小核酸药物创新药、仿制药全生命周期的药物研发分析相关工作,如日常样品方法开发检测、分析方法验证、稳定性方案报告、质量标准及申报注册资料的撰写等。
1.进行生物药三期临床后项目蛋白纯化工艺改进及迭代升级、Trouble Shooting、供应商优选及新技术应用;
2.发现并解决实验过程中的异常,针对各种实验难题能够通过文献查阅、借助外脑外力等方式,主动完成瓶颈难题攻关;
3.支持纯化工艺放大与技术转移,通过工艺优化解决生产工艺、厂房、设备匹配性问题;
4.协助负责人完成科室项目管理,提升项目管理落地执行水平;
5.负责上市后变更资料的撰写、相关专业报告、总结的审核。
6.负责工艺转移资料的审核,通过跨部门沟通与交流,推进部门实验成果生产落地。
1.负责检验能力的建立,包括原料、半成品、成品理化及营养指标检测、分析方法学验证;
2.负责原料、成品、环境微生物的检测;
3.负责生产设备安装调试、验证及生产工艺验证;
1.根据公司总体目标与渠道发展规划,执行销售计划、完成销售指标;
2.负责区域内头部客户推进及有效项目收集与管理;
3.负责区域内工程核心客户拓展及市场管理
1.根据公司总体目标与渠道发展规划,执行销售计划、完成销售指标;
2.负责区域内头部客户推进及有效项目收集与管理;
3.负责区域内工程核心客户拓展及市场管理
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现,完成个人及团队的销售指标;
2、具备较强销售能力,能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环,帮助商家实现ROI最大化;
3、深耕行业赛道,通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论,并赋能团队提升整体作战水平。

