薪酬数据技术合肥机器学习工程师
人工智能需求量小

合肥机器学习工程师

机器学习工程师是一种统计学和计算机科学相结合的职业,通常涉及利用大数据来训练机器学习模型,以解决复杂的问题和自动执行任务。机器学习工程师需要深入了解算法、统计学和编程,以及数据处理和数据可视化技术。他们负责收集、整理和分析数据,选择最适合问题的机器学习算法,并通过学习和优化来训练模型。此外,他们还要设计、实施和部署机器学习系统,并进行性能调优和持续改进。机器学习工程师通常在科技公司、金融机构、医疗健康领域或其他行业的研究与开发部门工作,为企业提供智能决策和预测分析的解决方案。这个职业需要有很强的数学和编程能力,以及对新技术和创新的敏感度。

 
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职业全景发展路线简历重点
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薪酬概览

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    平均月薪

    ¥37000

    区间 ¥27800 - ¥46100

    数据来源:谈职全网10份招聘数据;更新时间:2026年10月14日

    月薪分布

    60% 人群薪酬落在 >30k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    经验不限
    应届
    3-5年
    5-10年

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    本科
    硕士

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    17¥20300¥6600
    90
    14¥12400¥2200
    79
    10¥34900¥5700
    75
    10¥10900¥3200
    67
    8¥29300¥7000
    57
    10¥37000¥1800
    56
    8¥15800¥3200
    52
    8¥35800¥1900
    51
    8¥8100¥1600
    46
    8¥15200¥3900
    45

    市场需求

    ​

      6月新增岗位

      8

      对比上月:岗位新增7

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      应届1
      11.1%
      3-5年3
      33.3%
      5-10年1
      11.1%
      经验不限4
      44.4%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      机器学习工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地机器学习工程师的招聘、薪资和就业数据。

      #1 上海
      8.7%17 个岗位
      #2 苏州
      7.1%14 个岗位
      #3 合肥
      5.1%10 个岗位
      #4 武汉
      5.1%10 个岗位
      #5 深圳
      5.1%10 个岗位
      #6 长春
      4.1%8 个岗位
      #7 广州
      4.1%8 个岗位
      #8 西安
      4.1%8 个岗位
      #9 重庆
      4.1%8 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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