杭州市场营销专员
市场营销专员是负责推动产品和服务销售的专业人士。这些专员通过市场研究、竞争分析和目标受众定位,制定营销策略。他们与产品开发团队合作,确保产品与市场需求相符,并与销售团队合作,制定销售促进方案。市场营销专员还负责制定广告、促销和市场活动方案,以扩大品牌知名度和市场份额。他们需要具备与客户、合作伙伴和团队成员进行有效沟通的能力,以达成市场营销目标。市场营销专员通常需要有市场营销或商务管理相关专业的学士学位,并具备良好的沟通技巧、市场分析能力和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥9500
中位数 ¥7500 | 区间 ¥7300 - ¥11600
数据来源:谈职全网27份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
63% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月:岗位减少25
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 38.5% |
| 不限经验 | 8 | 61.5% |
热招职位
【2026】浙江区域集团理想生-营销管培生(杭州)(J21852)面议
1.负责公司项目的销售与推广;
2.根据营销计划,完成销售指标;
3.主动开拓客户渠道,维护现有客户,开拓挖掘新客户,积极参与市场和推广项目计划;
4.负责管辖区域市场信息的收集与分析等。
1.负责市场渠道的构建,熟悉市场拓展目标地物业管理政策法规和物业情况,根据市场及公司实际制订物业顾问服务市场拓展计划、目标、策略;
2.熟悉主要的竞争对手状况,包括竞争对手优劣势、市场区域、业绩、价格、顾问服务方式、区域主要的顾问服务团队等;
3.在顾问服务市场拓展过程中,根据公司发展实际,积极拓展公司多种优质物业延伸服务项目和内容;
4.根据法规、政策和行业规范要求,完成客户要求的顾问服务招投标工作;
1. 经营分析与诊断:定期汇总并分析门店销售数据,输出经营分析报告,追踪门店核心经营指标(营业额、客单价、客流量、转化率等),识别异常波动并提出预警;
2. 归因分析与赋能:通过深度经营分析、数据挖掘和行业研究,定位业务问题与增长机会,输出可执行的策略建议,对高/低绩效门店进行差异化归因分析,提炼可复用的增长经验;
3. 专项牵头与落地实践:推进关键复杂专项,如新品上线分析、区域市场分析等,解决跨团队协作中的瓶颈问题,推动闭环管理,实现从策略到实践的高效转化;
4. 跨部门协作:与财务、商品、供应链、商分以及前线团队等部门协作,推动跨团队成果落地,确保业务目标达成,为门店店长、区域负责人提供数据解读支持,辅助业务决策。
岗位职责:
1. 负责美团小象超市的选址工作,对所管辖区域的新店选址做现场考察、商圈评估及市场调研工作;
2. 根据本地市场的特点以及公司开店的要求制定战区规划与开店策略;
3. 负责项目的商务谈判、合同谈判、基本工程条件的谈判以及风险预估;
4. 利用相关工具对预选址进行详细分析,做出逻辑清晰、条理分明的选址报告;
5. 负责与公司内部相关团队沟通协作;
6. 负责跟进项目签约、接场、开业的流程。
1.基于营销发展趋势和品牌年度任务,制定新媒体营销战略方案
2.基于品牌年度销量目标,制定新媒体各平台线索、潜客及成交目标并做好日常管理,确保目标达成
3.根据不同发展阶段和车型任务,制定和设计新媒体营销流量/销促/佣金等营销激励及考核策略
4.根据奥迪品牌规范和车型/营销节点,迭代新媒体内容管理标准,开发新媒体指导手册、直播/短视频脚本、场景拓展及联动方案等
5.结合各大区新媒体能力差异化,制定营销体系新媒体团队能力提升策略,设计培训课件并组织开展培训等
6.根据行业发展和技术迭代,探索新媒体获客新方法并推动模式创新落地
能力要求:
1、整合营销策略能力
2、新媒体营销管理能力
3、新媒体营销培训能力
4、技术运用与舆情处理能力
5、新媒体调研分析及数据应用能力
1、IP权益统筹:主导NBA权益在集团各业务线的分配、使用审核与合规检查,建立标准化的授权落地流程,确保所有营销活动符合法务规范与品牌调性,有效规避潜在风险。
2、营销激活:深度结合NBA全年赛程节点与平台业务目标,策划并独立推进线上线下联动的整合营销Campaign;精准匹配IP资源与各BU业务场景,提升用户感知度与业务转化效果。
3、内外部协同:作为核心接口人,对接NBA国际团队与内部多业务方,跟进年度合作条款执行;协调解决履约过程中的卡点问题,维护长期稳定的合作关系,保障项目高质量交付。
4、技术传达:对接技术团队明确体育场景下的产品需求,跟进项目交付进度;配合完成市场化案例的包装与对外传播,沉淀可复用的“IP+科技”合作方法论。
1. 全周期营销战役策划
负责旅游行业核心营销节点(春节、五一、暑期、国庆、双旦等)的整合营销规划与执行。基于业务节奏,制定从预热、爆发到长尾期的全链路营销策略,对流量增长、转化效率及GMV负责。协同货品运营团队,将不同层级的货盘优势转化为营销卖点,确保营销动作与货盘供给高度匹配。
2. 品牌话题与事件营销
策划具有破圈效应的品牌话题与线上线下事件。通过创意内容(短视频、直播、跨界联名等)提升品牌声量,强化品牌心智。负责重大营销节点的事件落地,统筹内外部资源,实现品牌曝光与业务转化的双赢。
3. 全域流量运营
主导站外引流渠道的内容投放策略。从用户运营视角差异化配置投放素材与人群策略,监控各渠道 ROI确保营销投入产出比健康。联动生态内资源,打通公私域流量闭环,提升用户从种草到下单再到核销的全链路效率。
4. 数据驱动与策略迭代
搭建模型建立营销数据监控体系,定期分析流量、转化率、核销率、新客占比等核心指标。有产品思维,能针对业务痛点输出专项优化方案,并协同产品、运营团队落地改进,持续提升营销效能。
1、基于品牌营销规划,策划兼顾节点传播及常态化获客的官方新媒体营销内容
2、根据用户需求,联动横向部门,设计和开发官方新媒体专属政策
3、根据品牌新媒体发展需求,构建及管理新媒体营销直播中心,包含不限于账号矩阵搭建、主播团队管理、绩效方案设计、内容中台管理、流量投放管理、人员能力内化等
4、基于前沿技术及新媒体形态,探索及试点官方新媒体创新业务,牵头进行试点项目落地
5、通过数据监控与深度分析,制定官方直播运营及效能提升方案并持续优化直播各环节
能力要求:
1、新媒体营销管理能力
2、技术运用与舆情处理能力
3、整合营销策略能力
4、新媒体调研分析及数据应用能力
5、新媒体账号运营能力
1、整合 GPU/CPU 算力、存储(如 CPFS)、网络(如 RDMA/InfiniBand)、供应链流转等多维度数据,构建资源使用率、成本结构与供需分析模型,输出可落地的优化建议;
2、整合资源效能和业务性能指标(如MFU、TPM、TPOT、GPU 利用率等),建立资源效能评估模型,量化资源投入与业务产出之间的关系,为资源规划与采购决策提供数据支撑;
3、负责 AI Infra 资源数仓的数据链路设计与建设,覆盖数据采集、清洗、加工、存储与服务全流程,保障资源数据的准确性、一致性与时效性;
4、构建并维护资源数据可视化平台,开发资源热力图、利用率趋势、成本分摊仪表盘等,支撑日常运营与管理层决策;
5、与资源运营、财务、研发等团队紧密协作,搭建资源生命周期关键指标看板,定期输出资源效能分析报告,支撑资源采购与部署策略落地。
1、渠道业务机制:负责渠道业务机制的建立、优化及更新,根据市场情况及各项目阶段性目标,实时跟踪多渠道合作表现情况及落地成果;
2、新渠道拓展:联合内部部门及外部资源,将潜在或零散的合作机会转化为有模型、有路径、有产出的新渠道,形成新渠道合作模式并产出成果;
3、效能分析:建立渠道效能全景评估机制,定期回顾渠道机制运行状况、提出调整方案并协助项目降低综合获客成本、提升整体经营效益;建立多渠道结构分析体系,看清全量渠道效能全貌,产出可指导资源投入、策略攻坚的洞察建议;
4、系统工具优化:基于业务实际场景需求,以使用者“无痕、无感、提效”为原则持续推动资产管理相关数字化系统优化迭代,实现对项目租赁动作的简化、渠道活跃度/效能的多维度自动评估,为精细化运营提供数字化基础设施;
5、业务风控:以合法合规为前提定期梳理渠道工作,排查风险事项、形成风控报告定向输出并跟进解决进度,日常做项目风险预警并提供解决方案;
6、能力沉淀:基于对业务的理解与行业经验,结合项目特点沉淀最佳实践案例及负面案例库,促使全量项目工作规范、提效。
1.对互联网商业化模式了解,独立对商业化收入by流量场景→填充→ctcvr提升→出价和LTV实现有清晰路径并能定位问题
2. 深入理解本地生活平台业务收入模式(CPT、CPC、CPA、OCPC等),以及运维管理(充值、投放、留存、复投、arpu等),对独立负责核心业务板块的数据分析工作;
3.通过深度商家商业分析、异动数据排查、专题分析等手段,定位业务问题、发现增长机会,并形成数据驱动的运营策略和落地计划;
4.数据搭建&呈现。构建业务核心指标体系,设计并监控关键数据看板,及时洞察业务趋势和异常,为团队提供清晰、准确的数据洞察。并能够清晰呈现数据,通过可视化方式数据异常和关注点
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力,能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点;
2、 数据处理能力强,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具;
3、 良好的沟通能力和团队协作能力,能够有效地和业务方,数据技术团队沟通交流,具有跨团队的推进项目的能力,并且能够以分析师的视角给业务提供建议;
4、 具备数据运营与产品运营能力,针对业务问题,可以透过实验设计,并制定有效解决方案及衡量方法;
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验,能独立编写商业数据分析报告;
6、 有AI产品分析相关经验,了解C端AI产品、AIGC内容生成、大模型评估相关的优先。



