杭州交付总监
交付总监是负责监督和管理一个组织的交付团队的高级职位。他们负责确保项目在预算和时间范围内完成，并且达到高质量标准。交付总监需要与其他部门和团队紧密合作，确保项目的顺利交付和协调各个环节。他们需要管理团队成员的工作，并且监督项目的进程，确保团队成员有足够的资源和支持完成工作。交付总监通常需要具备优秀的领导能力、沟通能力和问题解决能力。他们需要能够有效地应对日常挑战，并且制定有效的战略，以确保项目的成功交付。
薪酬概览
平均月薪
¥33600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥26800 - ¥40500
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
105
对比上月：岗位新增101
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 77 | 73.3% |
| >10年 | 28 | 26.7% |
热招职位
1.主导项目全生命周期管理，涵盖立项（KO）、需求、设计、开发至交付全过程，制定并维护主计划，确保里程碑按期达成，组织关键会议（启动会、评审会、复盘会）；
2.协调机械、控制、软件、测试及实施等跨职能团队，统筹内外部资源，推动解决协作瓶颈，保障任务闭环；
3.通过Jira/Project等工具建立项目看板，监控关键路径，管控进度与交付质量；
4.建立风险登记册，识别技术、进度、供应链等风险，制定应急预案，重大问题及时升级；
5.编制项目预算，跟踪成本偏差，支持结算与回款；
6.作为客户主要接口人，定期汇报进展，组织UAT、培训与上线支持，收集反馈推动优化；
7.输出标准化模板与流程，沉淀经验资产，助力PMO体系规范化建设
1、统筹管理项目交付的全生命周期，实现履约并维系客户良好关系；
2、指定项目计划、成本、变更管理规范和要求，并执行落地，管理项目交付过程中的关键人物并定期跟踪，推动项目交付如期进行；
3、项目风险管理，识别项目里程碑节点的风险，组织项目输出风险预案；
4、输出质量管理，对项目交付质量负责，保证系统的功能、性能、数量等满足合同要求，并符合属地国家的行业标准；
5、围绕项目高效沟通，建立项目沟通机制，针对里程碑节点及问题组织专项会议；
6、组织项目采购、实施、测试及验收工作。
1、住户迁居服务：为所辖住户提供迁居协调服务。
2、住户评估：根据获取的评估员资质参与住户的各类评估。
3、服务方案：参与所辖住户服务方案的制定与更新，并负责执行服务方案，并与多学科进行服务方案执行层面的沟通协调，包括医疗、活动、餐饮等。
4、家属沟通服务：就服务方案的执行及紧急情况，与指定关系人进行沟通。
5、社区共建：组织开展邻里共建活动和邻里矛盾疏导。
6、服务产品需求沟通：对所辖住户的各类服务产品需求进行反馈和沟通，为各专业提供服务产品开发的建议。
7、住户档案管理：组织建立和维护所辖住户的综合档案。
8、生活服务：根据统一安排，为所辖住户提供或协调提供各项生活服务和特约服务。
9、完成领导交办的其他工作。
1、住户迁居服务：为所辖住户提供迁居协调服务。
2、住户评估：根据获取的评估员资质参与住户的各类评估。
3、服务方案：参与所辖住户服务方案的制定与更新，并负责执行服务方案，并与多学科进行服务方案执行层面的沟通协调，包括医疗、活动、餐饮等。
4、家属沟通服务：就服务方案的执行及紧急情况，与指定关系人进行沟通。
5、社区共建：组织开展邻里共建活动和邻里矛盾疏导。
6、服务产品需求沟通：对所辖住户的各类服务产品需求进行反馈和沟通，为各专业提供服务产品开发的建议。
7、住户档案管理：组织建立和维护所辖住户的综合档案。
8、生活服务：根据统一安排，为所辖住户提供或协调提供各项生活服务和特约服务。
9、完成领导交办的其他工作。
1、2年以上同等岗位工作经验，物业管理相关专业优先
2、具备物业管理、消防管理、环境管理、车场管理等相关知识
3、具备同类型、同规模商业综合体物业经理岗位工作经验
4、具有一定的团队管理经验，持物业经理从业资格证优先
1、渠道的拓展：负责团长、社群、达人等分销渠道的合作拓展，完成渠道拓展数量和成交/履约GMV、AAC等的目标交付；
2、渠道的运营：基于分销渠道的属性，针对券、套餐商品等不同业务推广需求，制定有效的渠道推广方案，优化货品与渠道的匹配，提升渠道转化率，完成获客、成交等业务目标；
3、渠道的商业机制：梳理渠道梯队分层，针对不同梯队设计阶梯激励方案等商业合作机制，促进渠道生态健康稳步增长；
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计、信息管理等相关专业优先；
2. 理解AIGC及大模型应用相关知识，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow等常见AI产品范式；
3. 具备较强的抽象能力和复杂问题拆解能力，能够将业务场景、规则逻辑和角色协作关系转化为产品方案；
4. 有较强的数据意识，能够使用SQL、Python或其他分析工具进行效果分析和问题定位；
5. 对风险治理、审计、内控、合规、企业效率工具等场景有兴趣或相关经验者优先；
6. 具备优秀的沟通协同能力和学习能力，对新技术保持敏感，并能从实际业务价值出发推动落地。
1. 协助策划、执行公司内部文化活动，负责活动视觉物料的设计与落地跟进；
2. 负责企业文化宣传海报、微信公众号推文排版、内部刊物、文化墙等平面设计工作，提升内容传播吸引力；
3. 协助撰写、编辑企业文化相关宣传文案、新闻稿、人物专访、活动报道等文字内容，打造有温度的文化故事；
4. 对企业文化相关数据（如活动参与度、推文阅读量、设计物料使用反馈）进行统计、整理与分析，为文化优化提供数据支持；
5. 完成领导交办的其他文化相关辅助工作，如周边设计、视频制作等。
岗位要求：
1. 热爱活动策划、内容创作、文化传播等领域，思维活跃、有创意、有想法，具备良好的审美和网感；
2. 熟练使用 Photoshop（PS）、Illustrator（AI）等平面设计工具，具备独立完成海报、长图、排版等设计能力；掌握基础视频剪辑（如剪映）者优先；
3. 具备良好的文字功底与写作能力，能独立撰写各类文案，擅长故事性稿件、活动宣传报道、公众号推文等；
4. 性格积极开朗、责任心强，在校期间有校园大型活动组织或参与经验者优先。
我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队，负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施，并直接参与头部业务的应用研发。
主要工作内容如下：
1. 搜推广业务研发：负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发，支撑亿级用户规模的实时流量。深入理解业务场景，参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作。优化系统性能与稳定性，保障高并发场景下的低延迟、高可用服务。
2. AI Native研发范式升级：推动搜索推荐系统的 AI Native 转型，探索大模型在搜推场景的深度应用。重构传统研发流程，构建以 AI 为核心的新一代研发范式，提升研发效率与系统智能化水平。研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践。
3. AI应用研发：设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统，构建 Agent 编排框架，整合工具链、知识库与业务系统，打造自感知、自决策、自执行的智能体。抽象Agent需求并沉淀Agent Infra。
我们将提供：
参与阿里巴巴核心业务的技术挑战，影响亿级用户体验。
与行业顶尖技术团队合作，接触前沿的 AI 技术与工程实践。
开放的技术氛围与完善的成长体系，支持技术创新与职业发展。
1. 构建和持续优化公司IPD流程体系和质量管理体系(含流程架构、流程文件、质量管理系统等)
2. 持续跟踪和分析IPD流程实施情况(包括IPD流程导入及落地评估、体系成熟度评估、符合性及有效性评估、项目执行改进等)，识别流程体系的瓶颈和改进点，提出有效的流程优化方案，并推动实施，提高流程适用性、效率和质量
3. 持续改进公司的质量管理体系，设计各类E2E过程及结果质量的数据度量统计模型，建立度量分析体系，根据分析结果进行持续改进
4. 负责组织和协调完成公司内外审等多种审核认证，推进纠正和预防措施的落地
5. 负责开展流程体系、质量活动、质量工具及方法等培训，持续提升组织的质量文化、质量意识、运作效率及质量运营能力
6. 负责规划和建设数字化运营体系，打造数字化运营平台，提供数字化运营能力，并使用数字化运营平台、工具、方法，开展问题识别、分析，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。
岗位职责
1. 行为风控Agent体系构建
深入理解行为风控业务场景（账号风险、交易风险、营销反作弊、内容安全等），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。
2. Harness Engineering
设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。
3. Memory设计
设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。
4. Skill建设
构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的Skill。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。
5. 大模型效果优化
针对大模型在Agent运行过程中存在的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，探索定制优化方案。包括但不限于：Prompt Engineering优化、SFT微调、RLHF/Agentic RL对齐训练、推理时干预（Guardrails）等。结合行为风控业务数据，构建高质量训练与评测数据集。
1、战略规划统筹：统筹公司供应链与物流领域整体战略规划，对接公司发展目标制定中长期战略落地路径
2、资源整合协同：整合内外部核心资源，对接行业头部合作伙伴与关键监管机构，提升公司供应链核心竞争力
3、重大决策推进：主导供应链领域重大项目建设与重大问题决策，统筹解决跨部门、跨层级的复杂业务难题，保障供应链全链条高效协同
4、指标风险监控：监控供应链与物流领域核心经营指标达成情况，制定并落地风险预警机制与应对策略；
5、人才体系构建：统筹构建公司供应链人才发展体系，主导供应链管理人才梯队建设，推动组织能力与专业能力全面提升
6、数智化转型推动：推动供应链数智化转型，优化全链条运营效率，实现供应链价值提升
