薪酬概览
平均月薪
¥34000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥26500 - ¥41400
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
70% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
8
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 14.3% |
| 3-5年 | 1 | 14.3% |
| 5-10年 | 3 | 42.9% |
| >10年 | 1 | 14.3% |
| 不限经验 | 1 | 14.3% |
热招职位
1、负责对KA商家日常经营状况的监控，对于异常波动的商家进行预警，并跟进分析问题原因，协助商家解决问题，同时根据市场情况调整商家政策及执行方案；
2、对重点商家进行日常沟通及拜访，与商家建立良好的合作关系，通过深入交流形成业务合作方案并推进实施；
3、针对重点商家组织召开定期或不定期的商务会议，解读集团政策、行业信息及市场动态，帮助商家在品控、供应链、运营等方面提升能力；
4、负责KA商家的业务拓展，对现有业务模式进行梳理，推动业务创新和优化，发掘新的业务机会。
1、深入理解单体高星酒店业务，梳理搭建运营数据监控及分析体系，完成各项目FBI看板搭建及优化；
2、快速理解并响应业务需求，准确、高效地获取、清洗数据源，通过专业数据分析、推导、验证，为业务提供决策依据；
3、通过数据洞察发现业务增长机会，优化和完善所属方向的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、搭建分析框架，并进行核心指标监控，撰写数据分析报告。
负责飞猪品牌商家会员合作拓展与运营，搭建多行业品牌权益互通机制，提升高阶会员规模与交易转化。
1. 合作运营：负责飞猪会员跨品牌日常运营与策略迭代，推动签约品牌落地；设计权益规则、搭建分级运营体系。
2. 品牌拓展：识别高价值品牌机会，主导商务谈判，设计合作方案并协同多方完成品牌合作签约。
3. 转化交易：设计用户交易链路，提升转化率、客单价、复购与留存。
4. 数据优化：建立核心指标，A/B测试优化转化漏斗，平衡激励与成本。
5. 跨部门协同：协同产品、研发推进功能上线；联动供应链/商家与营销团队，将合作机制融入大促营销中。
1、根据产品销售策略制定直播计划，从用户、商品、场景、内容等维度把握品牌店播整体运营，负责流量策略、活动玩法、直播话术、场景等配套方案落地执行，对直播间销售及运营指标负责；
2、负责直播间指标数据分析、复盘，发现数据波动，及时调整执行方案，输出总结与汇报材料，进行内部讨论与品牌方汇报；
3、管理主播、导播（场控）团队，进行日常带教、行为管理，提升团队业务水平。
1、 本科及以上学历，2年以上toB数据产品运营/解决方案，品牌方电商部门/数字部门、品牌咨询、CRM/DMP等相关经验相关工作经验；
2、 较强的数据分析能力，掌握数据分析工具，对数据有敏感性且逻辑思维能力好，善于从数据中发现问题和机会；
3、 积极主动，有良好的沟通协调能力，协同相关团队将策略执行落地，拿到业务结果
1、具备相关标品或类标品行业运营经验（3C数码\家居\家电等）；
2、敏锐的数据分析及洞察能力，能熟练使用A数据分析工具；
3、具备良好的商务沟通能力和项目组织能力，能有效整合产地生态及二方资源；
4、乐观皮实、跨团队协同能力强，简单高效。
1. 行业供给策略制定与落地：深入餐饮、休娱、生活服务等垂直行业，洞察行业趋势与供需痛点，制定差异化的行业供给策略与打法，持续提升行业供给的丰富度、竞争力等核心业务指标。
2. 招商与运维机制建设：基于行业视角，持续优化货盘结构、招商准入机制及日常运维流程。通过机制创新与流程标准化，驱动业务高效运转，实现供给规模的快速覆盖与质量的稳步提升。
3. 供给分析与商家全生命周期成长体系：搭建并完善商品分层标准，针对商家运营、平台运营的不同场景去设计商家分层模型与成长路径，设计并落地活跃激励、流量扶持等运营手段，有效提升商户的经营投入度、活跃度及留存率。
4. 商家工具产品化运营：深入业务场景，主导商家商品运营工具的打磨与迭代。通过产品化手段赋能一线业务团队，大幅提升作业效率与人效，将业务经验沉淀为系统能力。
【核心职责】
1. 查取件产品运营
全链路产品解决方案：深入分析用户行为数据，识别用户需求，输出全链路产品解决方案（b端与快递公司的合作方案，及C端消费者运营方案）
2. 商务谈判与合作伙伴管理
资源拓展与谈判： 负责主流快递公司、末端驿站、智能柜、电商平台的商务洽谈。通过谈判争取更多协作可能性。
1、支持AE新业务增长，引导商家入驻，入库产能预约，库存转移，轨迹跟踪，退件等全流程的需求
2、监控AE运营质量监控，异常运营的预警，客诉的高效处理，围绕AE客户体验和满意度，需要构建全面体系化的AE客户满意度服务体系，确保和AE的服务粘性
3、 辅助销售侧完成新业务的合同签约，服务类指标和赔付类指标的条款，将年度的赔付金额优化30%以上。
4、制定应对AE体验异常的分级响应和应对的SOP机制
5、使用AI工具实现商家运营的提效和数字化运营管理
1、负责闪购仓的流量运营工作，含存量流量渠道效率提升及增量流量渠道拓展，对流量规模及效率负责；
2、建立流量评估体系与监控机制，持续跟踪运营效果，输出数据分析报告并迭代优化策略；
3、深入分析各渠道用户特征与流量结构，识别关键增长点，设计并推动落地精细化运营方案，实现用户增长与活跃度提升；
4、洞察流量趋势和用户行为变化，协同产品、数据、算法及市场团队，推进流量运营工具和自动化系统的建设，提升运营效率与响应速度。
1、负责即时零售业务中AI提效方向的产品运营工作，推动AI技术在产品运营中的落地与应用，提升平台效率及用户体验。
2、深入分析即时零售场景中的商家及用户需求，结合AI能力，设计并优化运营策略，提升平台规则的智能化水平。
3、协同技术团队，推动AI算法模型在平台规则、决策能力及运营场景中的应用，实现数据驱动的智能化运营。
4、通过数据分析与AI模型评估，持续优化AI提效方案，提升平台的运营效率及业务增长。
5、参与履约专项、商品竞争力、商户与商品治理等项目，推动AI技术在实际场景中的应用与效果提升。
1、零售连锁超市KA运营与开发：承接超市行业区域连锁KA的运营工作，包括但不限于负责商家商品运营、用户运营、履约合作及异常处理等工作；
2、零售商家洞察与诊断：根据商家的经营情况、发展战略，开展有效的商家洞察，通过指标监控，诊断零售商现状，并与零售商共同制定平台经营方案，提升其运营效率和业绩；
3、商品运营与活动策略制定：制定商家商品运营策略，推动商家在商品选品、定量定价、基础陈列上的优化与改造；结合区域特性、商家特点制定活动策略；
4、城市资源整合与协同：与城市代理商协同，整合城市资源，帮助合作伙伴做好流量及运营拓展，实现共赢；
5、数据复盘与优化计划：定期进行业务复盘，通过数据分析发现问题，并制定下阶段的优化计划，持续改进运营策略；
6、新零售业务场景创新：基于超市行业特点及市场动向，制定业态在新零售场景中的更多落地方案，发掘并落地新的业务增长点。