杭州电商仓库打包员
电商仓库打包员是负责在电子商务仓库中完成订单的打包和包装工作的员工。他们根据订单的要求，将商品进行分类、包装和打包，确保订单的准确性和完整性。电商仓库打包员需要按照公司的标准操作程序，使用相关的包装材料和设备，保证商品在运输过程中不受损。此外，他们也需要检查产品的质量和数量，确保符合订单要求。在高峰时期，他们可能需要承担一定的工作压力，要求注重细节和有较强的操作技能。电商仓库打包员在保障订单准确性和客户满意度方面扮演着重要的角色，是电商仓库运营中不可或缺的一部分。
薪酬概览
平均月薪
¥7700
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥8600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
62
对比上月：岗位新增54
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 6 | 9.8% |
| 1-3年 | 18 | 29.5% |
| 不限经验 | 37 | 60.7% |
热招职位
1、本科及以上学历，3年以上互联网工作经验，有数据AI实践 or 经管产品经验 or 数据产品经理工作经验优先；
2、具备较强的行业理解能力，对电商的商业模式有较深的思考；
3、具备较强的逻辑思维和数据分析、模型抽象能力，熟练掌握统计和分析相关工具，对AI能力有一定见解；
4、对AI市场的发展充满热情，有较强的执行力。
1.负责城市整体配送业务运营管理；
2.负责城市自营运力招募.管理.培训；
3.负责排线管理和配送路径规划；
4.管理第三方物流承运商日常监控.赋能.考核；
5.负责城市配送成本的控制优化。
1、负责供应链大宗商品（如煤炭、氧化铝、石油焦、沥青等）相关多模态数据的收集、清洗、转换、整合，完成大数据统计分析与可视化呈现。
2、协助参与供应链业务场景智能体、自动化分析工具的搭建与优化，参与工具的测试、迭代，提升业务数据分析效率与自动化水平。
3、理解供应链核心业务场景（采购、仓储、交付、风险管控等），协助建立、优化业务逻辑模型与数据算法模型，重点聚焦在价格预测、成本精算、供应链风险预警等方向，参与模型的训练、验证、部署与迭代，确保模型贴合业务实际需求。
4、协助梳理业务需求，将业务问题转化为数据问题，输出数据分析报告与模型优化建议，推动算法成果在业务场景中的落地应用。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学、物理等相关专业。
2、具备扎实的数据结构、算法设计基础，熟练掌握数据清洗、转换、分析的基本方法，能独立完成基础数据分析挖掘任务。熟练使用Python、Java、C++、R等其中一门编程语言，熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn、langchain、LLM等处理库者优先。
3、了解机器学习、统计计算相关算法，包括但不限于分类、回归、聚类、自然语言处理（NLP）等方法；了解数学规划、启发式算法，对大模型、多模态数据处理有一定了解或兴趣者优先。
4、具备良好的数学基础（线性代数、概率论、数理统计等），能理解算法原理，具备一定的模型调优意识者优先。
5、有较强的学习能力，逻辑清晰，具备良好的团队合作和沟通能力。
1、本科及以上学历，3年以上互联网内容运营经验或品牌传播经验；
2、有内容网感，能紧跟媒体热点洞察用户需求；对内容媒体有热情，关注行业趋势与竞品动态；
3、善于从数据中找机会，在用户增长和转化上有相关项目经验和结果；
4、抗压能力强，能够在快节奏环境中保持高效输出，拿结果能力强；
1. 本科及以上学历，有2年以上互联网产品经验，有物流（toC方向）、交易履约或体验相关工作经验优先；
2. 熟悉电商物流相关流程，对物流的各项环节（发货、运输、配送、派送、取件、上门等）及核心痛点有深刻理解；
3. 善于洞察、有同理心（重度电商用户优先），能够从用户的角度出发，从细节中发现改善用户体验的机会点；
4. 对用户行为数据敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，能用数据和产品手段解决问题；
5. 具有高度的责任心与较强的自我驱动力、乐观积极、抗压能力强，善于合作，并有较强的学习能力。
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、工业工程、物流管理等相关专业优先；
2. 具备模型直觉：熟悉 LLM 基本原理（注意力机制、上下文窗口、幻觉成因等），能够基于业务需求判断合适的模型方案选型（小模型 vs 大模型 / RAG vs Fine-tuning / Prompt vs Workflow）；
3. 具备 Prompt 架构能力：熟悉 Prompt Engineering，能够编写结构化、具备一定逻辑防御性的提示词，理解 RAG（检索增强生成）的应用场景与边界；
4. 具备技术理解深度：不要求具备编码能力，但需要理解嵌入（Embedding）、向量数据库、Token 成本、TTFT、长短期记忆等概念，能够与算法工程师进行有效沟通；
5. 基础数据能力：熟悉 SQL 或 Python，能够独立完成数据提取、分析与可视化，基于数据评估产品迭代效果。
负责支持如下工作开展：
1.开发汽车租赁渠道、下车渠道、大型企业购车等公户业务，推广奥迪新产品，寻找增量销售市场
2.开发高质量、高集中度的封闭客群直销业务，设计专属购车+金融+租赁+置换产品，触达更多优质客户
3.制定短期客户运营管理策略，结合车型资源、政策资源、客户渠道资源，设计政策及执行方案
4.大用户客户管理及关系维系，客户合作洽谈、销售执行、商务合同拟定，发运交付事宜跟踪
能力要求：
1.了解汽车租赁市场，具备租赁产品设计能力
2.了解大用户销售业务，具备大用户销售谈判能力
3.具备销售策略、销售计划管理能力
1、负责相关棉花产业链研究，熟悉该产业相关数据，跟踪行业信息；
2、参与相关品种企业调研，行业会议，深入挖掘产业内上下游信息，进行现货渠道的开发、维护；
3、构建研投框架体系，在此基础上，给出自身对行情趋势的判断，并定期完成研究分析报告以及策略报告；
4、熟悉现货购销以及期货知识，运用期现套保，实现稳定盈利。
【2026】浙江区域集团理想生-营销管培生（杭州）(J21852)面议
1.负责公司项目的销售与推广；
2.根据营销计划，完成销售指标；
3.主动开拓客户渠道，维护现有客户，开拓挖掘新客户，积极参与市场和推广项目计划；
4.负责管辖区域市场信息的收集与分析等。
