薪酬概览
平均月薪
¥7200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6000 - ¥8300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
4
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 25% |
| 1-3年 | 3 | 75% |
热招职位
1、本科及以上学历，3年以上互联网工作经验，有数据AI实践 or 经管产品经验 or 数据产品经理工作经验优先；
2、具备较强的行业理解能力，对电商的商业模式有较深的思考；
3、具备较强的逻辑思维和数据分析、模型抽象能力，熟练掌握统计和分析相关工具，对AI能力有一定见解；
4、对AI市场的发展充满热情，有较强的执行力。
1.负责城市整体配送业务运营管理；
2.负责城市自营运力招募.管理.培训；
3.负责排线管理和配送路径规划；
4.管理第三方物流承运商日常监控.赋能.考核；
5.负责城市配送成本的控制优化。
>>>有运筹优化或机器学习基础、AI产品经验，或有零售/电商供应链系统建设经验者优先<<<
1. 专业背景：本科及以上学历，3-5年供应链产品相关经验，有资源规划、自动补货、供销平台相关产品经验
2. AI素养：具备一定的AI/算法产品工作经历，曾参与过预测、推荐、运筹、大模型、智能Agent等产品的落地，能与算法团队高效协作
3. 系统能力：熟悉至少一类供应链ERP/WMS/OMS/TMS系统，理解底层数据模型与业务流程
4. 综合素养：跨团队协同能力强，乐观皮实，拥抱变化，有要性和创业精神，充满激情，富有正能量
1、负责全国重点城市合作商开拓与日常运营工作
2、对合作商家做赋能及管理，保持良性的合作关系
3、关注竞品动态，调研市场最新的渠道玩法，并能及时提出应对方案
4、负责本地营商环境的建设与维护
5、为运力指标负责，能拿结果
1. 负责闪购场景下生成式商品推荐系统的设计与实现，推动 OneRec/OneSearch 等端到端架构在千万级 DAU 业务中落地。
2. 主导基于 Decoder-Only 架构的商品生成与排序算法，利用强化学习（RL）优化奖励系统，提升推荐的准确性和转化率。
3. 构建多模态用户表征体系，深度融合长短期行为，利用语义建模技术打造下一代用户标签体系。
4. 应用层级量化编码（RQ-VAE）等技术解决商品结构化难题，持续优化 CTR 和订单转化指标。
1.基于历史数据（如咨询量、投诉量、订单波动等），建立并优化客服业务量预测模型（时间序列、机器学习等），覆盖日常、促销、节假日等场景；结合业务策略（如大促、新功能上线）和外部因素（如天气、市场活动）调整预测逻辑。
2.根据预测结果制定客服资源分配方案（如人力排班、坐席数量、技能组配置），确保服务效率与成本平衡；在业务波动时（如突发咨询高峰），快速调整资源调度策略，避免服务超载或人力闲置。
3.建立客服资源管理方法论，包括预测模型迭代、排班规则、异常预警机制等；推动标准化流程落地
4.定期分析预测偏差、资源使用效率（如坐席利用率、平均处理时长），优化模型与策略；定期输出资源管理报告，总结问题并优化迭代
1.负责跟踪业界前沿的安全攻防技术能够评估大模型、智能体安全风险；建设关键基础设施安全防护方案设计与落地。
2.主导SDL安全开发流程优化，建立AI场景下的威胁建模与风险评估体系。
3.负责淘宝闪购数据安全技术前瞻性研究，沉淀数据安全技术和孵化数据安全智能体能力。
4.主导或参与智能体安全工具链的开发与集成，提升智能体安全风险检测、防御与响应能力；
1. 设计、实现、维护超大规模高性能、高稳定在线nosql分布式数据库系统Tair；
2. 应用先进的索引结构、协程、io_uring等技术，实现极致高效的存储内核；
3. 为读/写热点、cache一致性、读写一致性、高效分布式锁等典型场景提供解决方案；
4. 通过部署优化、自动扩缩、存算分离等技术，提升10万张规模表的资源利用效率及稳定性。
1. 负责企业级办公Agent技能市场（SkillHub）的迭代，涵盖技能市场、运营后台、开发者后台三大模块，从产品规划到上线，推动技能生态的规模化增长与用户体验提升；
2. 深入开发者与用户的双边需求洞察，围绕技能发现、安装、评价、审核、推荐、上架、调试、版本管理等核心链路，完成业务抽象与产品设计，构建可持续的AI能力生态；
3. 对Agent框架（如OpenClaw、Claude code等）及其技能/插件体系有深入理解，能够抽象技能接入规范、协同定义开发者kit，降低第三方技能接入门槛；
4. 深入阿里的业务协作、办公AI场景的挖掘、核心AI能力的建设，完成用户洞察及业务抽象，推动产品的持续迭代创新与优化；
5. 针对每一个产品功能制定出对应可量化指标，负责产品的数据分析和优化，通过数据分析提升产品的用户体验和用户价值。
1、IP权益统筹：主导NBA权益在集团各业务线的分配、使用审核与合规检查，建立标准化的授权落地流程，确保所有营销活动符合法务规范与品牌调性，有效规避潜在风险。
2、营销激活：深度结合NBA全年赛程节点与平台业务目标，策划并独立推进线上线下联动的整合营销Campaign；精准匹配IP资源与各BU业务场景，提升用户感知度与业务转化效果。
3、内外部协同：作为核心接口人，对接NBA国际团队与内部多业务方，跟进年度合作条款执行；协调解决履约过程中的卡点问题，维护长期稳定的合作关系，保障项目高质量交付。
4、技术传达：对接技术团队明确体育场景下的产品需求，跟进项目交付进度；配合完成市场化案例的包装与对外传播，沉淀可复用的“IP+科技”合作方法论。
1、负责阿里巴巴集团创新业务相关业务风控风险治理，如账号安全、活动反作弊、拉新促活反作弊、恶意行为相关风险治理
2、通过对接业务，深入对平台上用户数据、行为数据的分析洞察，输出相关风险行为手法和特征，建立风险能力及策略，并持续进行能力提升，对业务治结果负责
3、协同业务，完善风险感知渠道，及时风险新手法的发现，建设线上治理水位评价指标，实现业务核心风险可感知，可预警，可处置、可评价
4、高效协同相关产品、算法团队，提升业务核心风险治理能力，完善治理产品，支撑日常策略高效运营
