薪酬概览
平均月薪
¥6600
中位数 ¥5800 ｜ 区间 ¥5700 - ¥7400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
2月新增岗位
14
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 14 | 100% |
热招职位
1.负责城市整体配送业务运营管理；
2.负责城市自营运力招募.管理.培训；
3.负责排线管理和配送路径规划；
4.管理第三方物流承运商日常监控.赋能.考核；
5.负责城市配送成本的控制优化。
1. 负责公开网络数据采集链路的合规治理体系建设，覆盖数据源准入、采集策略、采集留痕、数据处理、入库、训练集构建和后续排除机制。
2. 建设爬虫数据证据链与数据血缘系统，记录 URL、域名、获取时间、来源类型、访问决策依据、内容哈希、处理流程、风险标签、数据集版本、模型训练版本和审计日志。
3. 建立网络采集合规控制机制，包括机器可读访问限制、站点访问策略、频率控制、来源留痕、异常监控、争议处理和数据下架流程。
4. 与法务团队协作，将版权、TDM opt-out、站点条款、授权边界、权利人投诉、数据删除请求等要求转化为系统规则、审批流程和可追溯记录。
5. 与安全、隐私和合规团队协作，建立爬虫数据风险管理机制，包括敏感数据识别、PII 过滤、来源风险分级、黑白名单、人工复核、访问控制和异常告警。
6. 牵引公开网络数据的准入和分级管理，对不同类型站点、内容类别、数据用途、地域风险和权利状态建立统一评估标准。
7. 建设面向欧盟监管检查和客户尽调的技术支撑能力，包括训练数据来源摘要、版权政策执行记录、采集留痕、风险处置记录和审计报表。
8. 推动爬虫平台、数据平台、模型训练平台、法务、安全团队之间的系统打通，确保数据从采集到训练使用全链路可解释、可追溯、可处置。
9. 支持风险事件复盘和外部问询，能够快速回答“数据从哪里来、为什么可以采、是否进入训练集、如何排除或删除”等问题。
1）结合产品及技术亮点提炼并包装，参与协助制定品牌宣发日历及内容矩阵，通过自主撰写、外部渠道、内部约稿、内容合作等方式产出优质内容，建立品牌认知及影响力；具备数据敏感度，能够通过数据驱动优化传播策略，负责提升品牌自有阵地用户增长。
2）结合业务目标与用户画像，敏锐的市场洞察力，快速捕捉行业热点，策划具有市场竞争力的亮点营销事件（形式不限），制定配套传播策略，统筹把控活动效果，通过线上线下联动，精准触达目标人群，助力品牌心智建设与业务拓展。
1. 负责CPU IP/芯片、解决方案等相关领域端到端质量管理工作，以客户需求为导向，制定E2E质量要求和质量计划，并确保实施符合要求；
2. 设计各类E2E过程及结果质量的数据度量统计模型，建立度量分析体系，负责质量数据的采集、治理、分析与应用，运用数据分析工具和方法，形成各类分析看板将数据转化为可操作的洞察，支持运营决策优化和管理效率提升；
3. 结合IPD业务流程体系框架，负责规划和构建端到端业务模块和数据链路的信息化平台，提供数字化运营能力，并使用数字化运营平台、工具、方法，开展问题识别、分析，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率
4. 负责质量信息化整体规划，收集整理业务需求及痛点、主导需求分析、管理项目进度，协调资源、功能落地及上线交付等相关工作，及信息化系统的运营管理，包括系统使用分析、问题改进、系统培训、功能宣传等
1.主导项目全生命周期管理，涵盖立项（KO）、需求、设计、开发至交付全过程，制定并维护主计划，确保里程碑按期达成，组织关键会议（启动会、评审会、复盘会）；
2.协调机械、控制、软件、测试及实施等跨职能团队，统筹内外部资源，推动解决协作瓶颈，保障任务闭环；
3.通过Jira/Project等工具建立项目看板，监控关键路径，管控进度与交付质量；
4.建立风险登记册，识别技术、进度、供应链等风险，制定应急预案，重大问题及时升级；
5.编制项目预算，跟踪成本偏差，支持结算与回款；
6.作为客户主要接口人，定期汇报进展，组织UAT、培训与上线支持，收集反馈推动优化；
7.输出标准化模板与流程，沉淀经验资产，助力PMO体系规范化建设
1.电气方案：对客户需求进行分析，并针对需求进行相应电气方案设计
2.电气设计：负责项目的电气系统设计工作，包括电气原理图设计、电气元器件选型、电气控制系统设计等；
3.程序开发：根据设备工艺流程，编写设备程序，包括PLC、HMI、伺服驱动等可编程设备的程序
4.标准文档：根据项目需求编写功能规格书、接口规格书、测试脚本等标准文档
5.电气交付：主导负责项目电气团队完成项目的电气调试、测试、验收等交付工作
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法；
3、具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验，时刻关注业内前沿技术；
4、对技术有热情，兼具务实且创新的精神，热衷于在实际工作中发现问题、验证问题、不断提出自己的想法和技术方案；
5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力；
6、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先
业务技术-AI Agent 应用开发工程师-商家运营智能方向
1、AI 工程能力：具备完整的 LLM 应用落地经验， 能独立构建 Agent，有 RAG 系统实操经验；
2、2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架；
3、有对话系统、策略系统、审核系统等相关经验；
4、加分项：做过电商、SaaS、ToB 场景的商家/客户运营相关系统，理解业务侧的决策逻辑；
1、3年以上从事整合营销、市场传播、创意策划等相关工作，思维活跃，有创新精神，脑洞大。
优先考虑候选人：从事过互联网市场品牌营销；做过营销传播项目的4A公司/创意热店/social数字传播公司，做过市场全案项目的媒体/品牌；涉猎过保健、母婴、美妆等集团品牌，对跨境生意市场及海外品牌有所了解；
2、有较强的市场洞察、策略思考和数据分析能力及项目管理（PM）能力，懂业务，逻辑性强；能整合资源，跨团队沟通并协调资源；
3、思维开放，有较强的学习能力、抗压能力和落地执行能力。
必备背景：
• 3年以上 B端 / SaaS / AI 产品经验，有电商、产业互联网或中小企业服务背景者优先；
• 至少1–2年深度参与AI产品落地，主导过至少一个完整的“AI赋能业务”项目（如智能推荐、对话Agent、自动化决策等）；
• 对TOB中小企业主的生意逻辑有强烈好奇心与同理心，能从碎片化场景中提炼出可规模化的通用需求；
• 商业敏感度极强：深刻理解营收、转化率、LTV、ROI等指标，并能通过产品设计直接驱动其增长。
个人特质：
• 强自驱 & 强Owner意识：能在目标模糊、路径不清的环境中主动定义问题、拆解路径、拿到结果；
• 跨域协同力：能高效连接算法、工程、运营与商家，成为团队中的关键枢纽
• AI原生思维：不仅把AI当功能，更视其为重构用户体验与商业模式的核心引擎。
1，2-5年电商运营经验，有家居百货、家装、家具、快消品、礼品饰品等相关行业经验者优先；对商品运营有实操体感，能独立完成从选品到打爆的完整闭环；
2，对品类货盘有审美判断力——能区分"有品质感的好货"和"同质化低价货"，理解消费者为什么愿意为设计和品味买单；
3，数据敏感，具备商业思维。能熟练使用数据分析工具拆解品类表现、定位问题，并据此制定可落地的运营策略。有淘宝/天猫行业运营或大型电商平台操盘经验者优先；
4，沟通能力强，能同时对接产业带商家和平台内部多个协同团队；执行力强，乐观皮实，有要性。