杭州售后安装
售后安装是指在产品销售后为客户提供安装和调试服务的工作岗位。售后安装人员需要具备良好的产品知识和安装技能,能够熟练使用相关工具和设备进行安装工作。他们需要与客户进行沟通,了解客户的需求,确保产品能够正确安装并正常使用。同时,售后安装人员需要对安全和质量负责,保证安装过程中的安全和质量标准。在安装完成后,他们还会进行调试和演示,确保客户能够熟练运用和理解产品功能。此外,售后安装人员还需协助客户解决安装过程中的问题,并提供相关产品的使用建议和维护指导。总之,售后安装人员在产品销售后为客户提供全方面的安装、调试和服务支持。
薪酬概览
平均月薪
¥9700
中位数 ¥9000 | 区间 ¥7600 - ¥11800
数据来源:谈职全网90份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
56.7% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
71
对比上月:岗位减少44
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 56 | 82.4% |
| 1-3年 | 5 | 7.4% |
| 3-5年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 5 | 7.4% |
热招职位
及职责:
1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作
2、通过各种途径,与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系,并组织做好客户服务;
3、维护当前客户和销售渠道。
任职资格:
1、熟悉本地OEM市场,有从事自动化产品销售2年以上经验。
2、对HMI,伺服,PLC有一定的了解;具有推荐常见的系统解决方案的能力;有较强的沟通、协调能力。
3、有激情,勤奋,乐观,喜欢挑战。
4、有OEM客户基础,善于关系营销优先考虑。
工作地点:杭州
1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历,博士优先;1年以上相关工作经验。
2. 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础,持续跟进学术界及业界召回,排序,NLP等领域的算法模型;
3.代码能力扎实,精通Python/Java/C++中至少一门语言,熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架。
4.具备优秀的数据分析、问题解决能力和良好的团队协作精神,有大规模机器学习/个性化推荐/广告/信息检索/自然语言处理相关领域工作经验;
加分项:
1. 在电商搜索、广告、推荐等相关领域有实际工作经验,深刻理解业务。
2. 有Agentic AI、运筹优化、因果推断、反事实预估等技术方向有深入的理解和相关项目实践经验。
3. 在CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, SIGIR, KDD等顶级学术会议上发表过论文者优先。
4. 熟悉分布式计算平台(如Spark, Flink, MaxCompute等),有处理海量数据的经验。
5. 有开源社区贡献或在Kaggle等数据科学竞赛中取得优异成绩者优先。
1.硕士及以上学历,计算机、人工智能或相关专业;
2.熟悉多模态大模型(如 LLaVA、Qwen3-VL 等)和 Agentic 系统开发;
3.精通 Python,有 PyTorch 及主流 AI 框架使用经验;
4.具备良好的工程实现能力,能将模型高效部署到实际产品中;
5.对用户意图理解、对话引导或多模态生成有实际项目经验。
加分项:
1.有 AIGC、智能设计或工业软件相关背景;
2.熟悉前端交互逻辑,有产品思维和用户视角;
3.在 CV/NLP 领域有顶会论文或开源项目。
业务技术-AI Agent 应用开发工程师-供给行业运营方向
1、具备AI应用研发经验,熟悉agent架构设计、上下文工程、RAG等解决方案,了解常见的深度学习算法;
2、2年以上Java研发经验,具备良好的基础和编码能力,熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架;
3、敢于探索,对AI有长期浓厚的兴趣,有技术追求,擅长通过技术解决业务问题,有toB/toP侧AI应用经验者优先。
【基础要求】
1、扎实的 Java 功底,深入理解 JVM 原理、多线程模型及常用设计模式。
2、熟悉 Spring Boot 架构,有处理高并发请求、分布式事务及系统稳定性经验,能够熟练使用工具(如 Arthas)进行性能调优。
3、精通分布式数据库原理,有 Lindorm(宽表/时序)、Hologres(HSAP)、ADB(AnalyticDB) 或同类产品(如 StarRocks, ClickHouse)的实际生产环境优化经验,理解其底层原理(如存储计算分离、索引机制)。
4、熟悉并理解数据指标建模,有星型/雪花模型设计经验,能够合理规划数据分层。
5、具备卓越的 SQL 能力,能够处理复杂的关联分析并在海量数据场景下完成调优。
【AI 实践经验】
1、熟悉大模型(LLM)生态,有 Multi-Agent(多智能体)、Skill实践经验者优先。
2、了解如何定义和封装 Skill、AI frendly工具供AI调用,并能解决 LLM 在复杂数据分析中的幻觉问题。
【软性素质】
1、具备优秀的逻辑抽象能力,能将繁杂的业务指标转化为标准化的技术方案。
2、对数据敏感,能够通过数据发现业务问题并驱动技术改进。
【加分项】
1、有 AI Agent 框架(如 LangChain, ADK, 或自定义Agent框架)的实际项目落地经验。
2、在大规模离线/实时数据集成领域有深度见解。
1. 本科及以上学历,2 年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验,具有良好的业务洞察力和数据分析能力;
2. 具备良好的SQL和数科分析能力,对AB实验,因果推断熟悉,有复杂实验设计经验、能结合AI能力提效者优先;
3. 有电商、用户、供给、供应链、AI产品等方向的分析及策略落地经验,能将数据结论有效转化为业务行动。
4. 具有强烈的学习意愿和工作热情,有较强的学习能力,沟通协调能力和执行力,有较好的自驱力。
1. 负责大规模语言基础模型,多模态模型,文生图、视频生成模型等AI能力的产品化落地工作;
2. 主要负责通义千问多端核心应用的构建,支持最新模型能力的落地;
3. 支持百炼大模型开发平台上应用组件、场景化应用的开发和落地。
1、掌握的研发技术以Java为主,要求Java基础扎实,熟悉io、多线程、分布式、缓存、消息等机制
2、2年以上Java开发的经验,熟练使用spring 、MVC等主流框架,熟悉Linux下的常用命令,熟悉MySQL等主流的数据库
3、掌握常用设计模式,希望有大型应用的开发经验,具备应对大数据、分布式、高并发、高负载、高可用性等系统设计能力
4、具备良好的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,责任心强,具备良好的团队合作精神和承受压力的能力
5、有良好的项目规划和决策能力,善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题,并给出有效的解决措施和方法
6、具备自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘、机器学习等算法能力优先;具有AI工程应用经验优先
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础;
3. 有LLM算法优化经验,在智能客服、对话系统、知识增强(RAG)、AI Agent等领域有落地经验更优;
4. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力、良好的沟通协作能力。
1、1-2年前端开发经验,扎实掌握 JavaScript / TypeScript 和现代Web标准;
2、熟悉 React 及其生态(如状态管理、组件化开发),有实际项目经验;
3、具备良好的工程意识,了解基本的构建工具(如Webpack/Vite)和API调用方式;
4、对AI技术有浓厚兴趣,愿意学习大模型、Agent等新范式,有相关项目的实践经验;
5、思维清晰,沟通主动,有强烈的学习意愿和成长潜力;
【加分项】
1、有开源项目、技术博客或在校期间参与过创新项目;
2、使用过主流大模型(如通义千问、Claude、GPT、Gemini等)或者LLM应用开发平台的成熟项目经验。
1. 计算机视觉、人工智能、图形学等相关专业硕士及以上学历,2年以上业务研发经验;
2. 熟练运用PyTorch深度学习框架,具备扎实的生成模型开发与调优能力,熟悉Stable Diffusion、ControlNet等2D AIGC技术栈;
3. 了解SFT、DPO、RLHF等对齐训练方法,有实际微调或偏好优化项目经验;
4. 对3D打印、工业制造有浓厚兴趣,具备强大的自驱力和快速学习能力,敢于挑战技术难题。
【加分项】 具备多模态理解基础,能处理文本-图像联合建模任务,有领域知识注入或多模态指令微调经验者优先;
【加分项】 有3D打印、工业制造、产品设计或创意内容生成(如潮玩、文玩、IP衍生品)相关经验者优先;
1、负责国内单体高星酒店广告类付费营销,包括但不限于日历效果类广告(CPC)、套餐效果类广告(达人/主播带货)、品牌曝光类广告(CPM)、大促营销、品牌全案等,为收益增长及效果交付负责;
2、针对效果类广告,通过跨部门协同,进行机制优化、后台产品能力优化等,提升广告投放效率及效果;
3、针对曝光类广告,根据不同类型商家及个性化需求,完成对应营销方案及协同BD团队落地执行;
4、通过建立对应数据分析体系,定期复盘收益与投放效果,并不断调优。
1.计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景,有通过算法帮助业务获得增长或拓展业务边界与探索出更多业务可能的经验
2.学习能力强,能快速定位和学习电商业务,深入理解业务的前提下能结合业务场景进行前瞻性思考和布局,有电商领域数据驱动业务增长项目经验的优先
3.有商业sense和产品感觉,能结合自身业务通过数据探索商业本质的设计与思考,能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成业务决策和数据产品
4.优秀的逻辑思维能力和创造力,能快速学习和持续创新,足够豁达,有好奇心,有热情,有激情
5.团队协作能力佳,责任心强,执行力强,有目标感,抗压能力强,独立、主动的工作态度
6.nlp、搜索推荐、机器学习、深度学习算法经验是加分项