杭州售后技术服务工程师
售后技术服务工程师主要负责为客户提供售后技术支持和解决产品或系统故障的工作。他们需要与客户沟通，理解客户的技术问题并提供解决方案。工程师还需要协助客户进行故障诊断和维修，可能需要到客户现场进行现场支持。此外，售后技术服务工程师还要负责编写技术文档和培训客户进行设备操作。他们通常需要具备较强的沟通能力、问题解决能力和服务意识，能够快速响应客户的需求并提供满意的解决方案。在工作中，售后技术服务工程师还需要与公司内部的研发团队和销售团队合作，协助改进产品质量和客户满意度。总之，这是一个需要技术和服务能力的职位，对于公司产品的品牌形象和用户满意度有着重要的影响。
薪酬概览
平均月薪
¥9700
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7600 - ¥11800
数据来源：谈职全网90份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
71
对比上月：岗位减少44
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 56 | 82.4% |
| 1-3年 | 5 | 7.4% |
| 3-5年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 5 | 7.4% |
热招职位
及职责：
1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作
2、通过各种途径，与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系，并组织做好客户服务；
3、维护当前客户和销售渠道。
任职资格：
1、熟悉本地OEM市场，有从事自动化产品销售2年以上经验。
2、对HMI,伺服，PLC有一定的了解；具有推荐常见的系统解决方案的能力；有较强的沟通、协调能力。
3、有激情，勤奋，乐观，喜欢挑战。
4、有OEM客户基础，善于关系营销优先考虑。
工作地点：杭州
1. 计算机或相关专业本科及以上学历，2 年以上大型分布式系统开发经验；
2. 精通 Java 或 Python，深入理解 JVM、并发编程、网络通信机制，具备高并发、高可用系统实战经验；
3. 扎实的计算机基础：熟悉常用数据结构与算法，掌握数据库、缓存、消息队列等中间件原理与最佳实践；
4. 对 AI 工程化有浓厚兴趣，具备以下一项或多项经验者优先：
○ 参与过 AI Agent 系统的设计与开发（如 LangChain、AutoGPT、Transformers Agents 等框架）；
○ 使用 LLM 实现代码生成、需求解析、测试用例生成等研发提效场景；
○ 具备 Prompt Engineering、RAG、Agent Planning 与 Tool Calling 等实践经验；
○ 关注 AIGC、Code Generation、Intelligent IDE 等方向的发展趋势并有实际尝试；
5. 对技术有热情，代码质量意识强，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
6. 其他加分项：
○ 有营销、交易、玩法、招商、运营后台系统开发经验；
○ 具备全栈开发能力，熟悉前端技术栈（React / Vue、TypeScript、Webpack 等）,能够独立完成复杂页面开发与性能优化；
○ 有数据挖掘、AB 实验分析、用户行为建模等相关经验；
○ 在开源社区贡献过 AI 相关项目或发表过技术博客；
○ 具备全链路视角，能从产品需求出发反推技术方案与 AI 落地路径。
1、AI摘要Agent研发:
- 设计并实现基于LLM的搜索摘要Agent,提升对搜索结果与旅行内容的理解、推理与结构化总结能力。
- 探索 LLM Reasoning 技术(思维链、多步推理),优化复杂查询的 Deep Research 模式,实现长文本理解与跨内容/跨商品的信息融合。
- 构建端到端系统,涵盖意图理解、知识与商品检索、结果生成与偏好对齐,持续提升用户体验。
2、AI搜推链路升级:
探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合,推动AI搜推链路重构与系统优化,结合内容与时空热点属性,构建场景化的导购引导。
3、模型优化及应用:
- 通过指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术优化模型在搜推场景的适应性。
- 探索多模态信息(文本、图像、视频、结构化数据)融合的搜索与生成技术。
- 参与统一搜推大模型建设;
随着芯片功能日益复杂，芯片功能和性能越来越依赖于底层软件。作为芯片团队的一个重要部分，芯片软件团队致力于在系统层次规范和定义芯片软/硬件接口， 桥接片上模块和设备与上层软件栈，培养和构建芯片生态环境。 你将了解到CPU如何从第一条指令开始，如何通过BIOS一步步引导操作系统，你也将了解到如何将主流深度学习框架，如Tensorflow, 移植到阿里自研的芯片平台，并带来数量级的性能提升。在这里，你将了解到所有你想了解的芯片细节。 同时，参与主流开源模块的移植和开发，如UEFI/Linux/Tensorflow/RISC-V，影响并引领开源模块的发展方向。
该职位聚焦企业内 AI 办公应用场景，核心目标是构建服务员工实现AI驱动办公新范式的解决方案、产品和工具，并实施落地。你将是承担连接产品技术能力与业务价值的桥梁角色，从从业务洞察、产品规划、研发协同到运营推广，全方位推进项目，实现客户需求满足和组织目标达成。期待您的加入，共同开启 AI 驱动的办公新范式！
工作内容包括但不限于
1、深入理解企业客户在智能化转型中的真实需求和痛点，从业务视角定义 AI 产品方向与路线图，建立客户需求到技术和产品实现的转化机制。理解主流 AI 模型的能力边界与适用场景，将 AI 能力与企业办公场景深度结合。
2、承接客户成功使命，负责与集团各业务部门建立深度对接机制，主动挖掘各部门AI驱动的办公需求，做出有竞争力的AI产品，以及在组织内部的规模化应用与价值落地，建立从需求承接、方案定制、产品和工具建设到效果追踪的完整闭环。设计内部推广与运营活动策略，提升产品的用户渗透率和活跃。
3、协同工程、产品、算法、运营团队，推动 AI 功能从概念验证到规模化落地，平衡技术创新与工程可行性，建立效果评估体系持续优化产品表现。
4、带领跨职能团队（产品、研发、运营），培养兼具技术视野与业务思维的复合型人才，建立团队 AI 认知框架，推动组织内部 AI 文化传播。
1. 负责大规模语言基础模型，多模态模型，文生图、视频生成模型等AI能力的工程化落地工作。
2. 支持百炼大模型平台上高代码、低代码平台核心能力的建设。
3. 主要负责百炼大模型平台应用广场、MCP广场能生态能力建设。
我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队，负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施，并直接参与头部业务的应用研发。
主要工作内容如下：
1. 搜推广业务研发：负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发，支撑亿级用户规模的实时流量。深入理解业务场景，参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作。优化系统性能与稳定性，保障高并发场景下的低延迟、高可用服务。
2. AI Native研发范式升级：推动搜索推荐系统的 AI Native 转型，探索大模型在搜推场景的深度应用。重构传统研发流程，构建以 AI 为核心的新一代研发范式，提升研发效率与系统智能化水平。研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践。
3. AI应用研发：设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统，构建 Agent 编排框架，整合工具链、知识库与业务系统，打造自感知、自决策、自执行的智能体。抽象Agent需求并沉淀Agent Infra。
我们将提供：
参与阿里巴巴核心业务的技术挑战，影响亿级用户体验。
与行业顶尖技术团队合作，接触前沿的 AI 技术与工程实践。
开放的技术氛围与完善的成长体系，支持技术创新与职业发展。
1. 研发具身场景自动标注与数据质量评估算法，覆盖运动、感知、具身规划等多层标注及多模态对齐，构建标注自动校验与质量评分体系。
2. 研究 Data-Centric AI 前沿方法（数据混合优化、主动数据选择、数据影响函数等），通过消融实验、归因分析等手段量化不同数据源对模型性能的边际贡献，探索具身场景下的数据 scaling law。
3. 基于价值量化结果制定并迭代训练数据配方（来源配比、质量阈值、规模规划），为数据飞轮的资源分配提供量化依据。
4. 负责具身数据预处理流程的算法设计，包括多模态对齐、轨迹平滑、异常检测与清洗等环节的规范化与自动化。
1、 研发面向仿真的3D生成与重建算法，覆盖单体资产（关节体、可形变物体等）到场景级环境，产出几何合法、物理参数完备、可直接导入物理引擎的高质量3D模型与可交互仿真场景；打通从真实采集数据到可编辑仿真场景的链路；
2、 研发面向仿真训练的高通量渲染管线，包括但不限于3DGS批量渲染优化、物理引擎与渲染的耦合更新机制、以及多环境并行渲染架构，支撑大规模视觉强化学习的实时视觉观测需求；
3、 探索Agentic场景生成等前沿方向，利用驱动场景的自动化构建与迭代；
4、 优化研究Sim2Real闭环相关技术：域随机化、Real-to-Sim重建、合成演示数据生成等，提升具身策略在真实环境中的泛化能力。
面向阿里集团内部业务提供AI Infra容器网络、服务网络等技术支持，支撑集团内部大模型训练、推理、Agent等工作workload形态，服务ATH、淘天、闪购、国际化等各个业务BU。
● 负责面向异构/多云等 AI 计算环境构建统一的 K8s 容器网络，支持 RDMA 高性能通信，保障大规模训练与推理场景的网络性能与稳定性；
● 负责容器网络的轻量化多租隔离能力建设，支撑 AI 业务、传统业务的统一部署；
● 负责面向 Agent 场景提供安全、高效的沙箱网络技术；
● 负责 CoreDNS、kube-proxy 等云原生网络服务的建设与优化，提升 K8s Service 的可用性与性能；
1、负责阿里巴巴淘天集团内部经营管理的智能化方向相关产品建设，如AI-Agent、机器审核、Document+AI、流程自动化等；
2、深入业务一线，发现与深入理解业务真实需求，挖掘AI赋能业务的场景，一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值；
3、通过技术工程实现，编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力，有效解决问题并达成业务/技术目标。
1、制订并执行所辖区域的业务计划，合理分配区域推广指标，组织推广活动，带领团队成员达成和超越销售业绩指标；
2、收集分析竞争对手信息，掌握竞争产品动态，及时向上级和市场部反馈，并提出竞争策略建议；
3、开拓潜在的医院渠道客户，并对既有的客户进行定期拜访和维护；
4、管理销售团队，对团队成员进行补充、培训、指标考核，实施奖惩或激励措施；
5、负责区域内面向各医院的学术研讨会等活动的组织、策划、协调及跟进反馈工作；
6、积极参与和推进合规项目，为下属提供相关的合规指导，规范其工作行为，确保各项活动的真实性和合规性；
7、完成上级交代的其他任务。
1. 本科及以上学历；
2. 5年以上电商经验，产品运营、渠道运营、或商家管理/供应商生态等领域，具备头部企业（如互联网大厂、综合电商平台）经验者优先；
3. 熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具，具备数据驱动决策能力，能通过A/B测试、数据归因等方法优化产品及运营策略；
4. 具备独立管理中大型项目经验，优秀的沟通能力、抗压能力和快速学习能力，擅长跨部门协作及资源整合，逻辑清晰且执行力强；
5. 好奇心和自驱力，关注前沿的AI趋势和应用方向，并有意识和能力将其进行应用，打造业界top的AI数据基建和工具。