杭州售后技术服务工程师
售后技术服务工程师主要负责为客户提供售后技术支持和解决产品或系统故障的工作。他们需要与客户沟通，理解客户的技术问题并提供解决方案。工程师还需要协助客户进行故障诊断和维修，可能需要到客户现场进行现场支持。此外，售后技术服务工程师还要负责编写技术文档和培训客户进行设备操作。他们通常需要具备较强的沟通能力、问题解决能力和服务意识，能够快速响应客户的需求并提供满意的解决方案。在工作中，售后技术服务工程师还需要与公司内部的研发团队和销售团队合作，协助改进产品质量和客户满意度。总之，这是一个需要技术和服务能力的职位，对于公司产品的品牌形象和用户满意度有着重要的影响。
薪酬概览
平均月薪
¥9700
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7600 - ¥11800
数据来源：谈职全网90份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
71
对比上月：岗位减少44
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 56 | 82.4% |
| 1-3年 | 5 | 7.4% |
| 3-5年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 5 | 7.4% |
热招职位
及职责：
1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作
2、通过各种途径，与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系，并组织做好客户服务；
3、维护当前客户和销售渠道。
任职资格：
1、熟悉本地OEM市场，有从事自动化产品销售2年以上经验。
2、对HMI,伺服，PLC有一定的了解；具有推荐常见的系统解决方案的能力；有较强的沟通、协调能力。
3、有激情，勤奋，乐观，喜欢挑战。
4、有OEM客户基础，善于关系营销优先考虑。
工作地点：杭州
1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法；
3、具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验，时刻关注业内前沿技术；
4、对技术有热情，兼具务实且创新的精神，热衷于在实际工作中发现问题、验证问题、不断提出自己的想法和技术方案；
5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力；
6、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先
业务技术-AI Agent 应用开发工程师-商家运营智能方向
1、AI 工程能力：具备完整的 LLM 应用落地经验， 能独立构建 Agent，有 RAG 系统实操经验；
2、2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架；
3、有对话系统、策略系统、审核系统等相关经验；
4、加分项：做过电商、SaaS、ToB 场景的商家/客户运营相关系统，理解业务侧的决策逻辑；
1. 计算机、统计学或机器学习专业本科以上学历，至少一年以上年以上互联网后端研发经验；
2. 精通Java/Go/Python中至少一门语言，熟悉微服务架构设计，具备分布式系统（如服务治理、分布式事务）开发经验；
3. 有一定的大模型驱动的Agent系统研发（如SpringAi、LangEngine等框架实践），熟悉ReAct、Rag、多Agent、MCP等Agent技术，具备一定优化经验；
4. 了解基础的模型微调技术，如SFT、Lora等，同时了解训练数据处理与优化以及后期RL技术，如PPO、DPO、GRPO等技术；
5. 对AI技术有激情，能够快速接受和掌握新技术，有较强的自驱学习能力，具备良好的团队协作与沟通能力
1、计算机或相关专业本科及以上学历（学信网可查），2年以上Java后端开发经验；
2、精通Java语言，熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架，具备扎实的工程实现能力；
3、熟悉常用关系型数据库（如MySQL）及SQL优化技巧，了解缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等中间件；
4、具备前端开发能力者优先：熟悉Vue/React等主流前端框架，能独立完成前后端联调与全栈功能交付；
5、有AI相关开发或使用经验者优先：有spring-ai相关经验，有skill、mcp等开发经验
6、具备高并发、分布式系统开发经验，熟悉性能调优、系统稳定性保障方案；
7、有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先；
8、具备责任心，沟通顺畅，具备良好的团队协作精神和快速学习能力。
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历，1年以上相关岗位工作经验。
2.具有扎实的Java功底，对JVM的原理有一定的了解，具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力。
3.熟悉spring、MyBatis、Tomcat等常用Java开源框架，对其运行原理有较好的理解。
4.熟练掌握数据库设计（Mysql优先），优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见NoSQL存储，如Hbase、memcached、redis、mongodb等。
5.有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉常规的分布式架构，熟悉缓存、消息队列等开源中间件。
6.热爱技术研发，具有快速学习能力；注重代码质量,有良好的软件工程知识和编码规范意识。
7.具有较好的沟通能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，有复杂业务领域建模经验优先。
1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。
2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发；
3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。
1. 负责情报团队的数据能力和体系建设，通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。
2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识，用数据提升业务效能，向业务前线直接贡献价值。
3. 通过深入理解业务及策略，抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力，提供系统性的解决方案。
4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。
数据技术及产品部-具身智能数据算法工程师-worldsim方向
1、研发端到端仿真技术，基于机器人交互数据生成与策略动作对齐的多模态观测轨迹。
2、设计合成数据的质量评估与自动化标注体系，覆盖物理一致性、动作跟随精度、语义对齐、长时序稳定性等多维指标。
3、构建可扩展的合成数据引擎和闭环策略评估框架，使合成环境与策略形成交互闭环。
4、探索跨本体统一建模、长时序稳定推演、推理加速等关键问题，推动合成数据从研究原型走向规模化生产。
1.参与财务分析领域、ESG领域相关系统建设，可根据个人能力承担前端、后端或全栈研发工作；
2.具备良好的沟通能力，能够充分理解业务需求，完成从方案设计、开发实现到上线交付的工作；
3.能够带着思考支持业务，主动挖掘业务痛点，并通过工程技术、数据能力、AI工具等手段提升业务效率与系统体验；
4.关注产品体验、系统质量与交付效率，能与产品、业务、设计、测试等角色高效协作。
负责多城市项目的日常账务处理、成本归集、预算跟踪及基础经营分析。确保各公寓项目财务数据准确、合规、及时，并为资产运营提供高效财务支持。本岗位强调独立操作能力、细节把控力与跨部门及区域协同效率。
1、多项目账务处理与核算
• 负责集团在重点城市（如南京、上海等）长租公寓项目的日常会计核算，包括收入确认（租金、服务费）、成本费用分摊、往来对账等；
• 确保各项目账套符合集团统一会计政策，按时完成月度结账与报表初稿编制；
• 协助处理与物业、能源、维保等本地供应商的结算与发票核验。
2、预算与成本执行监控
• 维护各公寓项目的年度/季度预算模板，录入实际发生数据；
• 定期输出预算执行差异分析，识别异常及背后业务原因分析关联；
• 支持资本性支出（Capex）台账登记与摊销计算。
3、税务与合规支持
• 协助完成各地公寓项目涉及的增值税、房产税、土地使用税等申报资料准备；
• 配合税务团队确保租赁业务税务处理合规；
• 管理各地项目银行账户流水对账。
4、经营数据支持与系统维护
• 提取并清洗公寓运营系统（如PMS）中的财务相关数据，支撑经营分析；
• 维护财务共享平台中公寓项目的主数据（如成本中心、资产编码）；
• 反馈一线操作问题，推动财务流程或系统优化（如自动化对账、电子发票对接）。
5、审计与内控配合
• 准备内外部审计所需的公寓项目财务凭证、合同及说明材料；
• 执行集团内控要求，确保付款审批、合同备案等流程合规留痕。
1. 集团多种业务场景下，对千亿级流量进行攻击流量识别、人机识别相关算法研究；
2. 通过 LLM 对海量流量及各端审计数据进行分析，不断提升大模型在流量识别场景下的分析及归因能力；
3. 搭建端云协同的风控模型系统，不断提升各类异常流量的防控能力；
4. 跟踪风控领域前沿技术，结合多模态数据，进行原型系统的研发和验证