杭州售后服务工程师
售后服务工程师是公司产品售后服务团队的重要成员，主要负责处理客户的技术问题和提供售后支持。他们需要深入了解公司的产品和技术，以便能够解决客户在使用过程中遇到的各种技术问题。工作内容包括接听客户的投诉、报修电话，远程协助客户解决问题，为客户提供技术指导和培训等。此外，售后服务工程师还要协助销售团队提供技术支持，确保客户满意度和忠诚度。工作中需要良好的沟通能力、问题解决能力和责任心，以确保客户问题得到及时、准确的解决，维护和提升公司产品的声誉和市场竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥9700
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7600 - ¥11800
数据来源：谈职全网90份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
71
对比上月：岗位减少44
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 56 | 82.4% |
| 1-3年 | 5 | 7.4% |
| 3-5年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 5 | 7.4% |
热招职位
及职责：
1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作
2、通过各种途径，与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系，并组织做好客户服务；
3、维护当前客户和销售渠道。
任职资格：
1、熟悉本地OEM市场，有从事自动化产品销售2年以上经验。
2、对HMI,伺服，PLC有一定的了解；具有推荐常见的系统解决方案的能力；有较强的沟通、协调能力。
3、有激情，勤奋，乐观，喜欢挑战。
4、有OEM客户基础，善于关系营销优先考虑。
工作地点：杭州
1. 负责智能客服和智能外呼场景下的Agent系统设计与开发，重点优化意图识别、知识问答、SOP流程遵循等核心能力，构建具备任务规划、工具调用、多轮对话能力的对话式Agent；
2. 参与大模型的训练与微调工作，包括SFT、PPO、DPO、GRPO/GSPO等对齐训练，针对客服垂直领域进行模型能力优化；
3. 设计并实现Agent Harness体系，尤其是Agent + Skills的相关落地，包括Skill编写、工具调用、上下文工程、记忆管理等核心模块，实现在各个场景落地，并取得效果。
4. 构建Agent和Skill评估框架，设计评测指标（指令遵从、任务完成率、话术质量、安全合规等），驱动Agent和Skill能力的持续迭代；
5. 跟踪Agent与大模型领域的前沿技术进展，推动技术创新并在业务场景中验证落地效果。
1、政企业务客户端安装、全业务7*24小时故障抢修、巡检，以及客户线路优化、勘察、割接、扩容等维护工作；
2、政企客户关系维护及专业技术维护指导；
3、政企业务客户端资产及资源的管理；
4、重要客户的活动保障及出具运行分析报告；
5、政企业务工程验收工作；
6、领导委派的其它工作。
任职要求1、遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2、大学本科及以上学历，计算机类、通信工程、电子信息类等相关专业可优先考虑，一般不超过35周岁;
3、具有一年及以上相关工作经验；
4、熟悉INTERNET、VPN、SDH、MSTP、IPTV、监控、无线、大屏等业务知识，掌握相关的技术原理，能快速定义各类网络故障类型及原因，提供解决措施或方案；
5、熟悉各类测试仪器的功能与使用方法，能运用各种测试仪器（例如光功率计、OTDR、场强仪等）迅速定位故障点，快速处理故障；
6、有一定的工程实施、项目管理能力，掌握网络产品安装、配置、测试等相关实施技术；
7、有一定的服务销售技术支持能力；具有良好的沟通能力、学习能力、团队协作精神；
8、具有良好职业操守、责任心、敬业精神；适应压力状态下工作，能适应轮班制；
9、具有一年以上驾龄，具备网络工程师、CCNA等证书者可优先考虑。
报名时间：自发布之日不少于5个工作日，招满即止。
备注：该岗位由上海市对外服务浙江有限公司( 简称上海外服)劳务派遣方式到我司工作。
1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景，具备扎实的软件工程基础和系统设计能力。
2. 熟悉至少一种主流开发语言，如 Java、Python、TypeScript / JavaScript、Go 等，具备良好的编码能力、工程抽象能力和复杂系统实现经验。
3. 对大模型、AI Agent、工具调用、RAG、上下文工程、Workflow 编排等方向有实际理解或项目经验。
4. 能够理解业务问题，并将模糊问题拆解为可执行、可验证、可迭代的技术方案。
5. 具备较强的问题定位和系统调优能力，能够基于数据、日志、Trace 和 case 分析持续优化系统效果。
6. 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、算法、工程、测试和业务团队共同推进复杂 AI 项目落地。
7. 对 AI 技术在真实业务和研发流程中的应用有强烈兴趣，愿意在不确定性较高的场景中持续探索和快速迭代。
加分项
1. 有 LangChain、LangGraph、Mastra 等 Agent 框架实践经验，有从0到1的Agent设计或平台工程经验者优先。
2. 有 RAG、向量检索、知识库、记忆系统、召回优化相关经验者优先。
3. 有开源项目、技术博客，持续你跟进并实践 AI 技术者优先。
1.本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有大促营销玩法等分析经验，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4．好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1. 人工智能、计算机、电子等相关专业本科及以上学历；1 年以上大模型 Agent 研发经验，有 Agent 项目成功落地案例。
2. 熟悉 Agent 核心概念与架构，Prompt、Skill、Harness、MCP，以及 memory、reasoning、tool orchestration 等模块，具备 AI 原生系统设计能力。
3. 熟悉 RAG 全链路，有召回质量与上下文优化的实战经验；有评测意识，具备 case 分析能力，能搭建自动化评测，用数据驱动效果迭代。
4. 扎实的工程功底，熟悉 Python/Java 与高并发服务设计，掌握异步、降级、全链路 tracing 等稳定性与可观测手段。
5. 有产品热情，能快速理解业务背景、抽象业务过程，实现业务与技术的结合；较强的 ownership 与跨团队协作能力。
1.本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2.具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1. 本科及以上学历，2年及以上开发工作经验，熟练使用Python/Java等编程语言，熟练使用Spring、Mybatis、Springboot、JVM、多线程、分布式服务、缓存、消息队列等技术；
2. 有一定的AI Agent、RAG、LLM应用开发项目经验，熟悉Agent基础框架实现原理，了解高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；
3. 了解AI Coding，有一定的vibe coding、sdd等使用经验；
4. 具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力；
5. 有良好的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题，并给出有效的解决措施和方法。
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景；
2. 3年以上软件开发、1年以上AI Agent系统研发经验，精通Python/JAVA主流编程语言；
3. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等；
4. 具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案，热爱技术，拥抱开源；
5. 具备以下任一经验者优先：
○ 参与过企业级Agent平台设计和实现；
○ 有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；
○ 有多种AI辅助编程工具经验，能够生成全栈代码；
○ 有电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先。
1. 核心前端能力：精通 React 及生态（Hooks、组件化、性能优化、工程化），有复杂 SPA 架构与落地经验。深入理解前端渲染与性能机制（Virtual DOM、Diff、渲染流程 等），具备定位与解决性能问题的能力。熟悉实时交互与流式体验实现，掌握 SSE/WebSocket 等实时通信方案（包含断线重连、状态同步、流式渲染等）；
2. AI 前端专项能力：有 Generative UI（生成式 UI） 实战经验：能基于 JSON Schema/DSL 动态渲染组件，具备组件协议设计与扩展能力。熟悉前端 AI 开发框架/SDK，如 LangChain.js、Vercel AI SDK 等，能完成从工具编排到交互体验的完整闭环。熟练使用 AI 辅助研发工具（如 Codex / OpenCode / Claude Code 等），能将其有效应用到日常开发提效与质量提升；
3. 产品与体验思维：有强同理心与创新意识，能从用户体验角度设计 AI 交互：不仅能“把 API 接起来”，还能回答“AI 应该怎么呈现、怎么被理解、怎么被信任”。能把不确定的模型输出转化为可控体验：反馈机制、解释性展示、兜底策略与可迭代方案。
加分项（Nice to have）
有 Midway / Next 等全栈框架经验，能推动端到端问题闭环；有 C 端 AI 产品交互/前端工程建设经验（如智能问答、AI 助手、对话式搜索等场景）；掌握一门以上后端语言（Node/Python/Java），具备全栈思维与基础服务能力。
1. 辅助梳理企业经营相关业务需求，协助完成经营类产品（如经营分析、指标管理）需求调研与整理。
2. 协助整理经营产品资料、需求文档，配合完成产品方案优化及数据统计辅助工作。
3. 配合团队推进经营产品落地，协助收集业务端反馈，支撑产品迭代优化。
4. 学习经营产品逻辑与业务流程，配合团队完成其他辅助工作，积累行业相关经验。
任职要求
1. 本科及以上在读，金融、工商管理、计算机、统计学等相关专业优先。
2. 熟练使用办公软件（擅长Excel数据处理者优先），了解基础产品逻辑（无经验可培养）。
3. 逻辑清晰、积极主动，具备良好的沟通能力和责任心，有团队协作意识，能稳定出勤。
4. 加分项：有经营分析、产品相关实习经验，或熟悉企业经营基本指标者优先。
作为核心成员参与到阿里巴巴智能设计、智能文档相关的业务，通过应用LLM与业务深度结合，打造自动化的智能文档技术（版面理解、要素抽取），以及打造智能设计（设计稿评分、设计稿组建理解、NL2Layout等）
1、核心算法研发： 负责智能设计与文档理解（Document Intelligence）领域的前沿算法研发，包括但不限于版面分析（Layout Analysis）、表格理解、元素对齐与美学评估、多模态图文融合生成等。
2、智能设计系统搭建： 研发自动化排版、智能海报生成、UI/UX自动化设计、PPT/文档自动美化等核心引擎。
3、版面理解与重构： 攻克复杂版面下的OCR识别、结构化解析、阅读顺序还原等技术难点，实现文档从像素级到语义级的深度转化。
4、前沿技术转化： 跟踪CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等顶会最新研究，将SOTA模型转化为可落地的产品原型，保持公司在智能办公/智能设计领域的领先地位。
5、工程优化： 负责模型在端云侧的部署优化，提升大规模文档处理的效率与鲁棒性。