杭州售后服务工程师
售后服务工程师是公司产品售后服务团队的重要成员，主要负责处理客户的技术问题和提供售后支持。他们需要深入了解公司的产品和技术，以便能够解决客户在使用过程中遇到的各种技术问题。工作内容包括接听客户的投诉、报修电话，远程协助客户解决问题，为客户提供技术指导和培训等。此外，售后服务工程师还要协助销售团队提供技术支持，确保客户满意度和忠诚度。工作中需要良好的沟通能力、问题解决能力和责任心，以确保客户问题得到及时、准确的解决，维护和提升公司产品的声誉和市场竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥9700
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7600 - ¥11800
数据来源：谈职全网90份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
71
对比上月：岗位减少44
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 56 | 82.4% |
| 1-3年 | 5 | 7.4% |
| 3-5年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 5 | 7.4% |
热招职位
及职责：
1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作
2、通过各种途径，与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系，并组织做好客户服务；
3、维护当前客户和销售渠道。
任职资格：
1、熟悉本地OEM市场，有从事自动化产品销售2年以上经验。
2、对HMI,伺服，PLC有一定的了解；具有推荐常见的系统解决方案的能力；有较强的沟通、协调能力。
3、有激情，勤奋，乐观，喜欢挑战。
4、有OEM客户基础，善于关系营销优先考虑。
工作地点：杭州
1. 计算机科学、统计学或相关领域的硕士及以上学位。
2. 至少两年以上工作经验，具有强化学习在大模型的相关应用项目经验。
3. 熟练掌握深度学习、强化学习以及传统机器学习算法，有在风险评估或决策系统中应用这些技术的实战经验。
4. 擅长使用Python和至少一种深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），有良好的软件开发能力和编程习惯。
5. 具有优秀的数据分析能力，并能够对数据进行洞察以引导模型的建立和优化。
6. 具备在不确定环境下主动识别问题、分析问题并解决问题的能力。
7. 有出色的团队协作和沟通能力，能够在跨职能团队中高效合作。
8. 持续关注行业趋势和学术进展，对新技术抱有热情并愿意快速学习并应用于工作中。
1、编制项目物业管理方案，拟定管理目标和服务标准；
2、根据实际情况，编制客服、工程、保洁、绿化等服务标准和规章制度并监督落实；
3、负责项目租户的日常业务管理，监督团队成员及时处理并进行结果反馈、回访；
4、协调内部工程、客服、保洁、绿化等板块工作，形成联动机制，快速反应并处理各种业务和突发事件；
5、负责有关物业服务费用的核对、发单、催收，接待并处理租户日常投诉，定期组织租户满意度调查，不断提高服务品质；
6、负责对外的联络事宜，做好内部的协调工作；
7、其它临时性工作。
1.统筹新店开业全流程运营管理，包含排期、上下游作业对接等，确保按时交付。优化开店作业SOP。
2.拉通跨部门（设计、工程、运营、物流等）协作。协助制定新店运营计划（人员培训、货品陈列、促销活动等）。
3.开店团队能力建设和培养，带领开店团队主导新店筹备期现场作业落地，并支持开业前1周的运营关键阶段，解决系统调试、供应链衔接等问题，对开业前期运营结果负责。
1、负责维修车间的现场管理；
2、负责维修车间的现场技术指导；
3、负责对车辆疑难问题的分析及解决；
4、负责对车间设备的管理和校准维护；
5、技术管理与技术培训；
6、负责一次性修复率（FFV）的提升；
7、负责技术项目的实施。
数据仓库工程师15-30万年薪
1. 协助架构师，对接业务、数据分析团队，理解业务需求，将需求转化为具体的数据开发任务，支撑报表制作、数据大屏、自助分析等业务场景落地。
2 . 配合架构师完成企业数据仓库分层架构落地，参与ODS/DWD/DWS/ADS各层数据模型设计、开发与迭代，严格遵循数仓建模标准及数据治理规范。
3. 负责海量业务数据的接入、清洗、转换、分层加工，参与离线数仓、实时数仓及数据集市的搭建。
4. 运用Hive、Spark、Flink等大数据组件，完成高效SQL脚本编写、数据同步任务及数据校验脚本等数据开发工作；解决数据同步延迟、数据异常、查询卡顿等常见问题；参与SQL调优、任务性能优化等工作。
5. 完成数据同步工具、自定义UDF、数据服务接口等底层组件的开发与调试，具备基础Java开发能力，能配合完成二次开发工作。
6. 负责数仓日常运维，包括任务调度监控、数据质量排查、元数据维护，沉淀数据资产，配合团队推动数据质量监控体系落地。
7. 学习大数据、云原生数仓新技术，配合架构师完成架构优化，参与降本增效相关工作，保障数仓稳定运行。
1. 本科及以上学历，2年及以上开发工作经验，熟练使用Python/Java等编程语言，熟练使用Spring、Mybatis、Springboot、JVM、多线程、分布式服务、缓存、消息队列等技术；
2. 有一定的AI Agent、RAG、LLM应用开发项目经验，熟悉Agent基础框架实现原理，了解高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；
3. 了解AI Coding，有一定的vibe coding、sdd等使用经验；
4. 具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力；
5. 有良好的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题，并给出有效的解决措施和方法。
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景；
2. 3年以上软件开发、1年以上AI Agent系统研发经验，精通Python/JAVA主流编程语言；
3. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等；
4. 具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案，热爱技术，拥抱开源；
5. 具备以下任一经验者优先：
○ 参与过企业级Agent平台设计和实现；
○ 有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；
○ 有多种AI辅助编程工具经验，能够生成全栈代码；
○ 有电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先。
1. 核心前端能力：精通 React 及生态（Hooks、组件化、性能优化、工程化），有复杂 SPA 架构与落地经验。深入理解前端渲染与性能机制（Virtual DOM、Diff、渲染流程 等），具备定位与解决性能问题的能力。熟悉实时交互与流式体验实现，掌握 SSE/WebSocket 等实时通信方案（包含断线重连、状态同步、流式渲染等）；
2. AI 前端专项能力：有 Generative UI（生成式 UI） 实战经验：能基于 JSON Schema/DSL 动态渲染组件，具备组件协议设计与扩展能力。熟悉前端 AI 开发框架/SDK，如 LangChain.js、Vercel AI SDK 等，能完成从工具编排到交互体验的完整闭环。熟练使用 AI 辅助研发工具（如 Codex / OpenCode / Claude Code 等），能将其有效应用到日常开发提效与质量提升；
3. 产品与体验思维：有强同理心与创新意识，能从用户体验角度设计 AI 交互：不仅能“把 API 接起来”，还能回答“AI 应该怎么呈现、怎么被理解、怎么被信任”。能把不确定的模型输出转化为可控体验：反馈机制、解释性展示、兜底策略与可迭代方案。
加分项（Nice to have）
有 Midway / Next 等全栈框架经验，能推动端到端问题闭环；有 C 端 AI 产品交互/前端工程建设经验（如智能问答、AI 助手、对话式搜索等场景）；掌握一门以上后端语言（Node/Python/Java），具备全栈思维与基础服务能力。
1. 计算机科学、人工智能、计算机图形学或相关专业硕士及以上学历
2. 两年及以上图形学方向（聚焦于3D生成、3D表征方面）工作经验
3. 熟练掌握 Python 和 PyTorch，具备扎实的深度学习工程能力，能够独立完成模型训练、调试、评测和推理部署优化
4. 熟悉主流生成模型与深度学习架构，包括但不限于 Transformer、U-Net、VAE、自回归模型、扩散模型、Flow Matching 等；了解常见预训练、微调和后训练方法，如 SFT、RLHF、偏好优化等
5. 具备扎实的计算机图形学和3D视觉基础：熟悉常见的3D表征，离线渲染、pbr材质体系、计算几何等相关理论与算法
6. 熟悉三维重建或 3D 生成相关方向，包括但不限于单图/多图 3D 重建、物体级 3D 生成、室内场景重建与生成、纹理生成、材质估计、部件级结构生成等
7. 熟悉 Open3D、PyTorch3D、Blender、Trimesh、Kaolin、nvdiffrast 等 3D 工具或渲染/几何处理框架者优先
8. 具备良好的科研能力与问题分析能力，有 SIGGRAPH / CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS 等顶会论文或相关研究经验者优先
1. 计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理或相关专业硕士及以上学历
2. 两年及以上工作经验
3. 熟练掌握 Python 与 PyTorch，具备扎实的深度学习基础和良好的算法工程能力
4. 熟悉主流生成式模型与深度学习架构，如 Transformer、Diffusion、Autoregressive Models 等
5. 对大语言模型（LLM）、多模态大模型及生成式AI技术有深入理解，熟悉SFT、RLHF、DPO、RAG、Agent等相关技术
6. 具备空间理解、场景生成、2D/3D布局生成、元启发式算法（如mcts、基因算法等）、约束优化、商品理解、用户意图建模或生成式推荐相关经验者优先
7. 有家具布局生成、智能搭配推荐、对话导购、推荐系统或多Agent系统相关研究或项目经验者优先
8. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、EMNLP、KDD、WWW、RecSys等会议发表过LLM、多模态、推荐或AIGC相关论文者优先
9. 具备良好的科研能力与团队协作能力，能够独立推进算法研究、实验分析与技术落地
1、本科及以上学历；
2、有3年以上的行业商家商品运营经验（童装童鞋、尿裤用品、孕产洗护、文具电教、玩具潮玩、家居百货品类方向强相关优先），熟悉B2C模式（有电商平台相关从业经验优先）；
3、具备较强的商业洞察力和数据分析能力，拥有出色的协同意识和沟通能力；
1、协助对接内容版权引进全流程，包括商务洽谈，合同条款核对、版权文件审核、介质对接等事项；
2、协助跟进内容投资项目，配合开展项目筛选、尽调材料整理等流程；
3、跟进AI创新相关工作，发掘优质IP，用AI技术赋能内容生产，拓展IP合作；
4、协助行业调研与项目信息整理，跟踪影视行业上新、政策、平台动态，定期整理内容行业简报。
任职要求1、遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2、大学本科及以上学历，在校生，新闻传播类、法律、等相关专业可优先考虑，一般不超过30周岁；
3、具备较强的逻辑思维与数据分析能力，熟练使用Office办公软件，有内容行业实习经验或AI工具应用经验者优先；
4、工作认真细致，责任心强，具备良好的沟通协调能力与团队协作意识；
5、对影视内容、版权交易及AI技术创新有浓厚兴趣。