薪酬数据技术杭州售后服务工程师
技术支持需求量小

杭州售后服务工程师

售后服务工程师是公司产品售后服务团队的重要成员,主要负责处理客户的技术问题和提供售后支持。他们需要深入了解公司的产品和技术,以便能够解决客户在使用过程中遇到的各种技术问题。工作内容包括接听客户的投诉、报修电话,远程协助客户解决问题,为客户提供技术指导和培训等。此外,售后服务工程师还要协助销售团队提供技术支持,确保客户满意度和忠诚度。工作中需要良好的沟通能力、问题解决能力和责任心,以确保客户问题得到及时、准确的解决,维护和提升公司产品的声誉和市场竞争力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
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  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
  • 西藏自治区
  • 宁夏回族自治区

平均月薪

¥9700

中位数 ¥9000 | 区间 ¥7600 - ¥11800

数据来源:谈职全网90份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

56.7% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
561¥9200¥2200
87
299¥9800¥6800
85
250¥9400¥1800
85
153¥10300¥7100
83
184¥9700¥5700
81
105¥9700¥2200
80
208¥8900¥1700
79
36¥8700¥1000
78
90¥9700¥3800
78
219¥8500¥3200
78

市场需求

  • 北京
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6月新增岗位

71

对比上月:岗位减少44

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届56
82.4%
1-3年5
7.4%
3-5年2
2.9%
不限经验5
7.4%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

售后服务工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地售后服务工程师的招聘、薪资和就业数据。

#10 北京
2.7%153 个岗位
#11 宁波
1.9%105 个岗位
#12 青岛
1.9%105 个岗位
#13 重庆
1.7%94 个岗位
#14 杭州
1.6%90 个岗位
#15 西安
1.5%87 个岗位
#16 石家庄
1.5%86 个岗位
#17 长沙
1.4%79 个岗位
#18 常州
1.3%71 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

技术型销售工程师(杭州)面议

杭州学历不限经验不限

及职责:

1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作

2、通过各种途径,与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系,并组织做好客户服务;

3、维护当前客户和销售渠道。


任职资格:

1、熟悉本地OEM市场,有从事自动化产品销售2年以上经验。

2、对HMI,伺服,PLC有一定的了解;具有推荐常见的系统解决方案的能力;有较强的沟通、协调能力。

3、有激情,勤奋,乐观,喜欢挑战。

4、有OEM客户基础,善于关系营销优先考虑。

工作地点:杭州

飞猪-大模型算法工程师-智能客服

杭州硕士及以上1年以下

1. 负责智能客服和智能外呼场景下的Agent系统设计与开发,重点优化意图识别、知识问答、SOP流程遵循等核心能力,构建具备任务规划、工具调用、多轮对话能力的对话式Agent;

2. 参与大模型的训练与微调工作,包括SFT、PPO、DPO、GRPO/GSPO等对齐训练,针对客服垂直领域进行模型能力优化;

3. 设计并实现Agent Harness体系,尤其是Agent + Skills的相关落地,包括Skill编写、工具调用、上下文工程、记忆管理等核心模块,实现在各个场景落地,并取得效果。

4. 构建Agent和Skill评估框架,设计评测指标(指令遵从、任务完成率、话术质量、安全合规等),驱动Agent和Skill能力的持续迭代;

5. 跟踪Agent与大模型领域的前沿技术进展,推动技术创新并在业务场景中验证落地效果。

1、政企业务客户端安装、全业务7*24小时故障抢修、巡检,以及客户线路优化、勘察、割接、扩容等维护工作;

2、政企客户关系维护及专业技术维护指导;

3、政企业务客户端资产及资源的管理;

4、重要客户的活动保障及出具运行分析报告;

5、政企业务工程验收工作;

6、领导委派的其它工作。
任职要求1、遵守中国宪法和法律,具有对党忠诚的政治品格,具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件;

2、大学本科及以上学历,计算机类、通信工程、电子信息类等相关专业可优先考虑,一般不超过35周岁;

3、具有一年及以上相关工作经验;

4、熟悉INTERNET、VPN、SDH、MSTP、IPTV、监控、无线、大屏等业务知识,掌握相关的技术原理,能快速定义各类网络故障类型及原因,提供解决措施或方案;

5、熟悉各类测试仪器的功能与使用方法,能运用各种测试仪器(例如光功率计、OTDR、场强仪等)迅速定位故障点,快速处理故障;

6、有一定的工程实施、项目管理能力,掌握网络产品安装、配置、测试等相关实施技术;

7、有一定的服务销售技术支持能力;具有良好的沟通能力、学习能力、团队协作精神;

8、具有良好职业操守、责任心、敬业精神;适应压力状态下工作,能适应轮班制;

9、具有一年以上驾龄,具备网络工程师、CCNA等证书者可优先考虑。
报名时间:自发布之日不少于5个工作日,招满即止。
备注:该岗位由上海市对外服务浙江有限公司( 简称上海外服)劳务派遣方式到我司工作。

1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景,具备扎实的软件工程基础和系统设计能力。

2. 熟悉至少一种主流开发语言,如 Java、Python、TypeScript / JavaScript、Go 等,具备良好的编码能力、工程抽象能力和复杂系统实现经验。

3. 对大模型、AI Agent、工具调用、RAG、上下文工程、Workflow 编排等方向有实际理解或项目经验。

4. 能够理解业务问题,并将模糊问题拆解为可执行、可验证、可迭代的技术方案。

5. 具备较强的问题定位和系统调优能力,能够基于数据、日志、Trace 和 case 分析持续优化系统效果。

6. 具备良好的沟通协作能力,能够与产品、算法、工程、测试和业务团队共同推进复杂 AI 项目落地。

7. 对 AI 技术在真实业务和研发流程中的应用有强烈兴趣,愿意在不确定性较高的场景中持续探索和快速迭代。

加分项

1. 有 LangChain、LangGraph、Mastra 等 Agent 框架实践经验,有从0到1的Agent设计或平台工程经验者优先。

2. 有 RAG、向量检索、知识库、记忆系统、召回优化相关经验者优先。

3. 有开源项目、技术博客,持续你跟进并实践 AI 技术者优先。

1.本科及以上学历,3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验,计算机,统计学、数学、经济学专业优先;

2. 具备良好的SQL和数科分析能力,对AB实验,因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先;

3. 有大促营销玩法等分析经验,能够洞察商业本质,挖掘机会点,并能够协调整合资源,推动各方拿到结果;
4.好奇心强,主动性强,能快速学习,能够独立思考;

1. 人工智能、计算机、电子等相关专业本科及以上学历;1 年以上大模型 Agent 研发经验,有 Agent 项目成功落地案例。

2. 熟悉 Agent 核心概念与架构,Prompt、Skill、Harness、MCP,以及 memory、reasoning、tool orchestration 等模块,具备 AI 原生系统设计能力。

3. 熟悉 RAG 全链路,有召回质量与上下文优化的实战经验;有评测意识,具备 case 分析能力,能搭建自动化评测,用数据驱动效果迭代。

4. 扎实的工程功底,熟悉 Python/Java 与高并发服务设计,掌握异步、降级、全链路 tracing 等稳定性与可观测手段。

5. 有产品热情,能快速理解业务背景、抽象业务过程,实现业务与技术的结合;较强的 ownership 与跨团队协作能力。

天猫校园-Java开发工程师-创新技术

杭州本科及以上1年以下

1、本科及以上学历;

2、拥有良好的团队合作精神,能迅速融入团队;

3、具备良好的学习能力,能够不断改进工作方法。

1.本科及以上学历,3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验,计算机,统计学、数学、经济学专业优先;

2.具备良好的SQL和数科分析能力,对AB实验,因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先;

3. 有用户视角,能够洞察商业本质,挖掘机会点,并能够协调整合资源,推动各方拿到结果;

4. 好奇心强,主动性强,能快速学习,能够独立思考;

1. 本科及以上学历,2年及以上开发工作经验,熟练使用Python/Java等编程语言,熟练使用Spring、Mybatis、Springboot、JVM、多线程、分布式服务、缓存、消息队列等技术;

2. 有一定的AI Agent、RAG、LLM应用开发项目经验,熟悉Agent基础框架实现原理,了解高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构;

3. 了解AI Coding,有一定的vibe coding、sdd等使用经验;

4. 具备良好的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,责任心强,具备良好的团队合作精神和承受压力的能力;

5. 有良好的项目规划和决策能力,善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题,并给出有效的解决措施和方法。

1. 本科及以上学历,具备计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景;

2. 3年以上软件开发、1年以上AI Agent系统研发经验,精通Python/JAVA主流编程语言;

3. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案,包含Prompt Engineering,Function Calling,RAG,长短期记忆等;

4. 具备批判性思维,能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案,热爱技术,拥抱开源;

5. 具备以下任一经验者优先:
○ 参与过企业级Agent平台设计和实现;
○ 有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验;
○ 有多种AI辅助编程工具经验,能够生成全栈代码;
○ 有电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先。

1. 核心前端能力:精通 React 及生态(Hooks、组件化、性能优化、工程化),有复杂 SPA 架构与落地经验。深入理解前端渲染与性能机制(Virtual DOM、Diff、渲染流程 等),具备定位与解决性能问题的能力。熟悉实时交互与流式体验实现,掌握 SSE/WebSocket 等实时通信方案(包含断线重连、状态同步、流式渲染等);

2. AI 前端专项能力:有 Generative UI(生成式 UI) 实战经验:能基于 JSON Schema/DSL 动态渲染组件,具备组件协议设计与扩展能力。熟悉前端 AI 开发框架/SDK,如 LangChain.js、Vercel AI SDK 等,能完成从工具编排到交互体验的完整闭环。熟练使用 AI 辅助研发工具(如 Codex / OpenCode / Claude Code 等),能将其有效应用到日常开发提效与质量提升;

3. 产品与体验思维:有强同理心与创新意识,能从用户体验角度设计 AI 交互:不仅能“把 API 接起来”,还能回答“AI 应该怎么呈现、怎么被理解、怎么被信任”。能把不确定的模型输出转化为可控体验:反馈机制、解释性展示、兜底策略与可迭代方案。
加分项(Nice to have)
有 Midway / Next 等全栈框架经验,能推动端到端问题闭环;有 C 端 AI 产品交互/前端工程建设经验(如智能问答、AI 助手、对话式搜索等场景);掌握一门以上后端语言(Node/Python/Java),具备全栈思维与基础服务能力。

产品实习生

杭州学历不限1年以下

1. 辅助梳理企业经营相关业务需求,协助完成经营类产品(如经营分析、指标管理)需求调研与整理。

2. 协助整理经营产品资料、需求文档,配合完成产品方案优化及数据统计辅助工作。

3. 配合团队推进经营产品落地,协助收集业务端反馈,支撑产品迭代优化。

4. 学习经营产品逻辑与业务流程,配合团队完成其他辅助工作,积累行业相关经验。

任职要求

1. 本科及以上在读,金融、工商管理、计算机、统计学等相关专业优先。

2. 熟练使用办公软件(擅长Excel数据处理者优先),了解基础产品逻辑(无经验可培养)。

3. 逻辑清晰、积极主动,具备良好的沟通能力和责任心,有团队协作意识,能稳定出勤。

4. 加分项:有经营分析、产品相关实习经验,或熟悉企业经营基本指标者优先。

作为核心成员参与到阿里巴巴智能设计、智能文档相关的业务,通过应用LLM与业务深度结合,打造自动化的智能文档技术(版面理解、要素抽取),以及打造智能设计(设计稿评分、设计稿组建理解、NL2Layout等)

1、核心算法研发: 负责智能设计与文档理解(Document Intelligence)领域的前沿算法研发,包括但不限于版面分析(Layout Analysis)、表格理解、元素对齐与美学评估、多模态图文融合生成等。

2、智能设计系统搭建: 研发自动化排版、智能海报生成、UI/UX自动化设计、PPT/文档自动美化等核心引擎。

3、版面理解与重构: 攻克复杂版面下的OCR识别、结构化解析、阅读顺序还原等技术难点,实现文档从像素级到语义级的深度转化。

4、前沿技术转化: 跟踪CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等顶会最新研究,将SOTA模型转化为可落地的产品原型,保持公司在智能办公/智能设计领域的领先地位。

5、工程优化: 负责模型在端云侧的部署优化,提升大规模文档处理的效率与鲁棒性。