杭州售后支持
售后支持是指在顾客购买产品或服务之后向其提供支持和帮助的工作岗位。这个职位的主要职责包括处理产品质量问题、解决客户投诉、提供技术支持、处理退换货事务、维护售后服务资料等。售后支持人员需要与客户进行有效沟通,了解并解决客户的问题,确保客户对产品或服务的满意度。此外,他们还需要协调各部门之间的合作,确保售后服务的顺利进行。售后支持人员通常需要具备良好的沟通能力、问题解决能力、耐心和责任感。在现代企业中,售后支持对于维护客户关系、提高品牌声誉和增加再购买率都起着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥9700
中位数 ¥9000 | 区间 ¥7600 - ¥11800
数据来源:谈职全网90份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
56.7% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
71
对比上月:岗位减少44
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 56 | 82.4% |
| 1-3年 | 5 | 7.4% |
| 3-5年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 5 | 7.4% |
热招职位
及职责:
1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作
2、通过各种途径,与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系,并组织做好客户服务;
3、维护当前客户和销售渠道。
任职资格:
1、熟悉本地OEM市场,有从事自动化产品销售2年以上经验。
2、对HMI,伺服,PLC有一定的了解;具有推荐常见的系统解决方案的能力;有较强的沟通、协调能力。
3、有激情,勤奋,乐观,喜欢挑战。
4、有OEM客户基础,善于关系营销优先考虑。
工作地点:杭州
1、负责维修车间的现场管理;
2、负责维修车间的现场技术指导;
3、负责对车辆疑难问题的分析及解决;
4、负责对车间设备的管理和校准维护;
5、技术管理与技术培训;
6、负责一次性修复率(FFV)的提升;
7、负责技术项目的实施。
数据仓库工程师15-30万年薪
1. 协助架构师,对接业务、数据分析团队,理解业务需求,将需求转化为具体的数据开发任务,支撑报表制作、数据大屏、自助分析等业务场景落地。
2 . 配合架构师完成企业数据仓库分层架构落地,参与ODS/DWD/DWS/ADS各层数据模型设计、开发与迭代,严格遵循数仓建模标准及数据治理规范。
3. 负责海量业务数据的接入、清洗、转换、分层加工,参与离线数仓、实时数仓及数据集市的搭建。
4. 运用Hive、Spark、Flink等大数据组件,完成高效SQL脚本编写、数据同步任务及数据校验脚本等数据开发工作;解决数据同步延迟、数据异常、查询卡顿等常见问题;参与SQL调优、任务性能优化等工作。
5. 完成数据同步工具、自定义UDF、数据服务接口等底层组件的开发与调试,具备基础Java开发能力,能配合完成二次开发工作。
6. 负责数仓日常运维,包括任务调度监控、数据质量排查、元数据维护,沉淀数据资产,配合团队推动数据质量监控体系落地。
7. 学习大数据、云原生数仓新技术,配合架构师完成架构优化,参与降本增效相关工作,保障数仓稳定运行。
作为核心成员参与到阿里巴巴智能设计、智能文档相关的业务,通过应用LLM与业务深度结合,打造自动化的智能文档技术(版面理解、要素抽取),以及打造智能设计(设计稿评分、设计稿组建理解、NL2Layout等)
1、核心算法研发: 负责智能设计与文档理解(Document Intelligence)领域的前沿算法研发,包括但不限于版面分析(Layout Analysis)、表格理解、元素对齐与美学评估、多模态图文融合生成等。
2、智能设计系统搭建: 研发自动化排版、智能海报生成、UI/UX自动化设计、PPT/文档自动美化等核心引擎。
3、版面理解与重构: 攻克复杂版面下的OCR识别、结构化解析、阅读顺序还原等技术难点,实现文档从像素级到语义级的深度转化。
4、前沿技术转化: 跟踪CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等顶会最新研究,将SOTA模型转化为可落地的产品原型,保持公司在智能办公/智能设计领域的领先地位。
5、工程优化: 负责模型在端云侧的部署优化,提升大规模文档处理的效率与鲁棒性。
ATH-AI创新事业部-AI产品解决方案架构师-杭州/北京/深圳
1、方案设计与技术咨询
• 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标,设计 Qoder 产品的集成路径,涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景
• 为客户提供技术咨询和最佳实践指导,包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案
• 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示,支持销售/渠道团队推进大客户签约
2、售前技术支持与客户交付
• 深入理解海外市场的企业采购流程、合规要求(GDPR、EU AI Act 、SoC 2等)和竞争态势,制定区域化的技术售前策略
• 作为售前阶段的核心技术角色,参与客户会议、产品演示和技术答疑,将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现
• 主导 POC(概念验证)全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告,确保客户在评估阶段获得超预期体验
• 与产品和工程团队紧密协作,将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议,推动产品在目标市场的适配优化
团队介绍
我们负责阿里巴巴集团HR域的AI产品研发,致力于让阿里巴巴全球化运营和协同更高效。
职位描述
1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化,部分场景端到端的全链路交付;
2. 深入理解业务,主导技术架构设计及核心开发工作,推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升,助力业务目标高效达成。
3. 协同业务,产品,技术一起,高效协同作战,有效达成业务目标。
● 计算机或相关专业本科及以上学历,扎实的计算机基础,精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等,具有扎实的开发经验;
● 深入理解一种研发语言底层机制,具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先;
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先;具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先;
● 热爱技术,追求代码质量,逻辑清晰,具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力;
● 最关键的是:你对复杂系统充满好奇,敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造,“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战,也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情,渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"
1. 本科及以上学历,具备计算机科学、人工智能或相关专业背景
2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目,有自己的一套AI Coding 人机协同方法论,能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定
3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验,2年以上AI Agent 系统研发经验,精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言
4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案,包含Prompt Engineering,Function Calling,RAG,长短期记忆等
5. 具备批判性思维,热爱技术,拥抱开源,针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感,对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解,并且参与过项目二次开发者优先
6. 加分项:参与过企业级Agent平台设计和实现;有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验;有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
1、硕士及以上学历,1年以上搜索推荐广告相关工作经验;
2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础;
3、熟练掌握常用的机器学习或深度学习算法,并且有实际运用以及算法优化经验;
4、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文者优先。
1、计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业;
2、1 年以上商品算法或搜索推荐算法相关工作经验;
3、熟练掌握 Python, SQL,能够独立完成复杂数据查询、加工和分析,有大规模数据处理经验(10亿级数据量以上优先),熟悉 Linux 开发环境;
4、多模态算法:
○ 熟悉计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)基础算法
○ 有图像分类、目标检测、图像检索、文本分类等实际项目经验
○ 熟悉主流大语言模型(LLM)的原理和应用,有Prompt enginering、RAG、Agent方向实践经验。
○ 熟悉主流多模态大模型(VLM)等多模态预训练模型的原理和应用,有图文匹配、VQA、视觉内容理解等实践经验。
5、要求具备商品理解、向量检索与召回、聚类算法一个或多个领域的项目经验积累,具备扎实的编程与工程能力。
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力,能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点;
2、 数据处理能力强,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具;
3、 良好的沟通能力和团队协作能力,能够有效地和业务方,数据技术团队沟通交流,具有跨团队的推进项目的能力,并且能够以分析师的视角给业务提供建议;
4、 具备数据运营与产品运营能力,针对业务问题,可以透过实验设计,并制定有效解决方案及衡量方法;
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验,能独立编写商业数据分析报告;
6、 有AI产品分析相关经验,了解C端AI产品、AIGC内容生成、大模型评估相关的优先。
财险浙江-理赔部-线上理赔岗8K-10K元/月
车险线上理赔岗:
1、远程受理报案与定损;
2、未决案件跟踪与清理;
3、负责对接和管理协勘,把关案件品质等。
1、熟悉男女鞋产业带情况,对直播生态有一定了解、对于短视频、直播具有一定内容感知,有抖音,快手等内容平台经验优先;
2、具有较丰富的产业带商家资源,且对于商家和市场有自己的见解和判断;
3、较强的数据分析能力,熟练excel,sql等,数据敏感,逻辑能力强,善于总结方法论,以及创新能力;
4、具备良好的沟通能力、团队合作能力、积极的工作心态、抗压能力强。


