杭州光学测试
光学测试是指在光学领域中进行的一系列实验和测量工作。在这个职位中，你可能会负责设计、开发和执行光学实验，并分析实验数据。你可能会使用各种光学仪器和设备，如光谱仪、激光器和光学显微镜，来进行测试和测量。你需要具备扎实的光学知识和技能，能够理解光的传播、衍射、干涉和偏振等现象，并运用这些知识进行实际测试。此外，你可能需要编写实验报告、记录数据、维护实验设备，并与团队成员合作，共同完成项目的目标。光学测试的结果可能会对各种领域产生影响，如医学、通信、材料科学和工程等。
薪酬概览
平均月薪
¥11800
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥8900 - ¥14600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 71.4% |
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
热招职位
我们正在寻找一位经验丰富的模块测试工程师，专注于服务器核心模块与子系统的深度测试与验证。您将负责从单元到系统级的测试策略设计、自动化实现与问题定位，确保服务器各关键模块（如内核/虚拟化、高速总线、编解码等）的功能、性能、可靠性及兼容性满足严苛的行业标准。您需要对服务器硬件架构与软件栈有深入理解，并能通过创新的测试方法发现潜在缺陷，为产品的高质量交付提供坚实保障。
岗位职责：
1. 服务器核心模块测试策略与执行：负责制定和执行服务器关键模块的测试计划，特别是在如下某一个或者某几个核心模块有扎实测试专长的候选人加入：
a. 内核与虚拟化模块：测试虚拟化技术（如KVM, VMware ESXi）、容器运行时、内核关键子系统（调度、内存管理、网络栈）的功能、性能隔离与稳定性。
b. 高速互连总线模块：负责PCIe, CXL, NVLink等高速总线的功能验证、带宽/延迟性能基准测试、错误注入与容错测试。
c. 硬件加速与编解码模块：测试GPU、视频编解码器（如H.264/HEVC/AV1）、加解密引擎等硬件加速单元的功能正确性、性能提升及驱动兼容性。
d. 固件与BMC模块：参与服务器固件（BIOS/UEFI）、基板管理控制器（BMC）的接口、安全与可靠性测试。
2. 测试框架与自动化开发：针对特定模块，设计并开发高覆盖率的自动化测试套件、压力测试工具和性能基准测试框架。集成到CI/CD流水线，实现模块质量的持续监控。
3. 深度分析与问题定位：执行测试并分析结果，能深入日志、硬件寄存器、性能计数器等，对发现的缺陷进行根因分析，准确定位至硬件、固件、驱动或应用层，并与研发团队紧密协作推动问题解决。
4. 系统级集成与可靠性验证：将模块测试融入整机系统测试，验证多模块协同工作下的功能与性能，设计并执行长时压力、故障恢复、容错等可靠性测试场景。
5. 技术预研与能力建设：跟踪服务器技术演进（如新硬件架构、互联协议、虚拟化技术），预研新的测试方法、工具与标准，提升团队在特定模块领域的测试深度与效率。
1、负责面向全集团中间件的质量保障，注重产品体验，能够从用户视角发现问题并反馈给开发，参与中间件发版迭代测试，编写集测用例集并执行；
2、参与中间件CI/CD流程优化，确保中间件在持续集成和交付过程中得到充分测试；
3、维护和优化现有的测试工具和自动化测试框架，确保其稳定运行。研究并引I入新的测试工具和技术，并通过AlCoding提效集成封装覆盖率；
4、参与建设中间件自动化压测体系；
5、制订中间件的发布规范和质量标准，并与研发同学一起落地质量规范。
• 主导GPU服务器在Linux系统下的兼容性、压力稳定性及异常场景（宕机、GPU掉卡、PCIe/NVLink链路抖动/中断、ECC错误激增、固件升级失败等）专项测试；
• 深度参与GPU驱动、固件、CUDA生态组件的测试方案设计与自动化脚本开发（Python/C++/Shell）；
• 熟悉GPU服务器典型故障注入与诊断工具链（如：基于nvidia-smi/nvml、dcgmi、ipmitool、core dump分析、kdump/kexec等）；
• 联动硬件、驱动、固件、BMC团队，对重大系统级问题（如reboot loop、panic on GPU reset、nvlink topology mismatch）开展跨层级日志采集、时序分析与闭环验证；
• 输出高质量测试报告、故障模式库（FMEA）、调试SOP及可复用的回归用例集。
1. 本科及以上学历，计算机基础扎实，有良好的工程素养和编码习惯，2年及以上 Java/Python/C++ 开发经验。
2. 有较好的数学与算法基础，熟悉渲染原理、图形学、3D 几何中的至少一项。
3. 有 3D 自动化流程开发经验，如场景批量生成、渲染 Pipeline 编排、3D 资产处理优化等。
4. 有较强的逻辑思维能力和跨团队协作推动力，能在多角色协同中高效产出。
5. 加分项
● 熟悉 Blender / Unity / Unreal 等 3D 工具链或引擎；
● 有云端渲染、Docker 容器化、大规模任务编排相关经验；
● 有家装行业或 3D 建模背景（3ds Max、Maya、C4D 等）；
● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；
● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；
● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、人工智能或相关专业背景
2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目，有自己的一套AI Coding 人机协同方法论，能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定
3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验，2年以上AI Agent 系统研发经验，精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言
4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等
5. 具备批判性思维，热爱技术，拥抱开源，针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感，对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解，并且参与过项目二次开发者优先
6. 加分项：参与过企业级Agent平台设计和实现；有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
1、硕士及以上学历，1年以上搜索推荐广告相关工作经验；
2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3、熟练掌握常用的机器学习或深度学习算法，并且有实际运用以及算法优化经验；
4、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文者优先。
1.本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有大促营销玩法等分析经验，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4．好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1. 人工智能、计算机、电子等相关专业本科及以上学历；1 年以上大模型 Agent 研发经验，有 Agent 项目成功落地案例。
2. 熟悉 Agent 核心概念与架构，Prompt、Skill、Harness、MCP，以及 memory、reasoning、tool orchestration 等模块，具备 AI 原生系统设计能力。
3. 熟悉 RAG 全链路，有召回质量与上下文优化的实战经验；有评测意识，具备 case 分析能力，能搭建自动化评测，用数据驱动效果迭代。
4. 扎实的工程功底，熟悉 Python/Java 与高并发服务设计，掌握异步、降级、全链路 tracing 等稳定性与可观测手段。
5. 有产品热情，能快速理解业务背景、抽象业务过程，实现业务与技术的结合；较强的 ownership 与跨团队协作能力。
1. 计算机、人工智能、机器学习、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具备 LLM/AI Agent/搜索系统等相关领域经验。
2. 熟练掌握 Python，熟悉PyTorch或TensorFlow框架，深入理解大语言模型原理，掌握SFT/RL训练范式及Prompt工程。
3. 了解LangChain、AutoGen等Agent框架，熟悉Context Engineering、RAG、Tool Use等技术者优先；
4. 有完整Agent系统搭建经验者，或者在开源社区有贡献者优先；
5. 具备良好的自驱力和协作能力，能够将 AI 技术与业务目标结合推动落地。
1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年及以上Android应用开发经验；
2、精通Java/Kotlin语言，熟练使用协程，深入理解Android SDK、Framework原理，熟悉Jetpack+ MVVM架构下开发，掌握常见的设计模式，并能在项目中灵活应用；
3、能够实现复杂的UI布局与交互，熟悉常见数据结构，具有多线程、网络开发能力；
4、具有一定的性能优化，如内存优化，卡顿优化经验，具有一定的开源组件和框架源码阅读能力；
5、有RN、Weex或Compose Multiplatform等跨端技术能力或具备项目管理能力是加分项；
6、关注用户体验，细心、责任心强，具备良好的团队合作精神和自驱力。
1. 有电商投放经验优先，熟悉今日头条/腾讯广点通/等相关效果广告平台，有大型APP的0-1投放相关经验者优先，有PC增长经验者亦可，有媒体商业化电商相关经验亦可。
2. 有高价值人群、垂直人群定增长获客经验同学优先，有商品投放经验者优先。
3. 具备极强的自驱力和学习能力，有很好的沟通能力、数据分析能力。
1、参与风险数据AI native基础设施建设。 参与tools、记忆、知识、skills、subAgent和Agent整体AI native基础设施的构建。 满足风险数据生成和分析的AI native化。打造高性价比、高可用、先进性的阿里安全数据基座。
2、负责 AI Coding 后端服务的设计、开发与高可用部署，应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题，保障大规模线上服务的可靠运行。支撑data+AI 的AI智能能力。
3、引领技术创新与工程效能提升，主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势，推动先进技术在业务场景中的高效落地。