杭州项目技术经理
作为项目技术经理，您将负责项目团队的技术策略制定和执行，确保项目按时交付高质量的技术成果。您将领导团队成员，协调他们的工作，确保团队目标的达成。您需要具备扎实的技术背景和丰富的项目管理经验，能够理解客户需求并将其转化为可执行的技术方案。作为团队的领导者，您需要具备出色的沟通和协调能力，与不同部门和利益相关者进行有效的沟通和协调。您还需要监控项目进度和风险，及时调整方案，确保项目顺利完成。在快速变化的技术环境下，您需要保持对新技术的敏锐洞察力，为团队提供最佳的技术解决方案。
薪酬概览
平均月薪
¥19200
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥15000 - ¥23400
数据来源：谈职全网41份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
43.9% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
35
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 29 | 87.9% |
| 3-5年 | 2 | 6.1% |
| >10年 | 2 | 6.1% |
热招职位
1、负责维修车间的现场管理；
2、负责维修车间的现场技术指导；
3、负责对车辆疑难问题的分析及解决；
4、负责对车间设备的管理和校准维护；
5、技术管理与技术培训；
6、负责一次性修复率（FFV）的提升；
7、负责技术项目的实施。
1、为数字政府、智慧城市、城市大脑、产业社区、人工智能等政企项目提供全周期的售前技术支撑，参与需求分析、方案编制；
2、项目前期:参与需求调研、架构设计、方案编制、方案汇报、方案引导，推动项目立项；
3、项目中期:协助客户完成预算申报、可研方案编制、方案论证与实施方案设计等；
4、项目后期:负责招标文件和投标文件编制，现场应标讲解与答疑，保障招投标顺利完成；
5、对接客户技术需求，配合销售团队完成技术支撑与方案落地。
任职要求1、遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有岗位所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2、大学本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、通信工程、电子信息工程等相关专业可优先考虑；
3、一般不超过35周岁；
4、具有三年及以上政企项目售前技术支撑经验可优先考虑；
5、具备系统集成、软件开发、大数据、人工智能、数字化平台等设计、开发、项目管理相关工作经验可优先考虑；
6、熟悉数字化行业政策与技术趋势，了解竟品产品特点，能独立撰写产品解决方案，具备一定软、硬件技术和招投标经验可优先考虑；
7、沟通协调与方案能力突出，具备成本意识、团队协作精神与较强抗压性。
报名时间：自发布之日不少于5个工作日，招满即止。
ATH-AI创新事业部-行业解决方案架构师（技术架构方向）-杭州
1. 行业 Skills 开发与架构设计
负责重点行业专属 Skills 的需求分析、架构设计和开发实现
设计和实现 Skills 的统一架构框架，确保可扩展性、可维护性和性能
编写高质量的技术文档、API 接口规范和最佳实践指南
2. 行业解决方案设计与规模推广
基于行业的市场洞察，理解行业客户的业务痛点和功能性/非功能性需求
基于Qoder CLI的基础能力，提供有竞争力的行业解决方案，并落地实施
基于用户的反馈，快速迭代行业解决方案的技术方案，保证产品的持续竞争力
3. 与产研团队协同
基于行业解决方案的落地实施，与产研协同，改进产研基础设施的建设
参与产品路线图规划，从技术架构角度提出产品和技术的演进建议
4. 客户体验与问题闭环
基于用户的反馈，持续优化Skills的能力，持续保障优秀的客户体验
ATH-AI创新事业部-AI产品解决方案架构师-杭州/北京/深圳
1、方案设计与技术咨询
• 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景
• 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案
• 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约
2、售前技术支持与客户交付
• 深入理解海外市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 、SoC 2等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略
• 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现
• 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验
• 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化
作为不动产技术部的团队管理者，全面负责智慧办公、空间运营、资产管理的系统建设，为集团、生态公司和外部客户提供行业领先的技术系统解决方案。
1. 系统架构设计：主导整体技术架构设计，确保系统具备高可用性、高并发处理能力及良好的扩展性，以支撑全球数百万方园区不同管理业态的复杂场景；
2. 解决方案交付：深度链接业务，挖掘内外部客户在不动产场景下的数字化痛点与需求，交付稳定、高效、可产品化的技术解决方案，同时探索对外的技术输出与服务模式；
3. 技术创新与前瞻：鼓励并主导技术创新，探索AI大模型等新技术在不动产场景的落地应用，建立团队在数字化领域的技术领先性和行业影响力；
4. 研发效能提升：建立完善的研发管理体系，优化开发流程，持续提升团队技术交付效率与研发质量。
该职位聚焦企业内 AI 办公应用场景，核心目标是构建服务员工实现AI驱动办公新范式的解决方案、产品和工具，并实施落地。你将是承担连接产品技术能力与业务价值的桥梁角色，从从业务洞察、产品规划、研发协同到运营推广，全方位推进项目，实现客户需求满足和组织目标达成。期待您的加入，共同开启 AI 驱动的办公新范式！
工作内容包括但不限于
1、深入理解企业客户在智能化转型中的真实需求和痛点，从业务视角定义 AI 产品方向与路线图，建立客户需求到技术和产品实现的转化机制。理解主流 AI 模型的能力边界与适用场景，将 AI 能力与企业办公场景深度结合。
2、承接客户成功使命，负责与集团各业务部门建立深度对接机制，主动挖掘各部门AI驱动的办公需求，做出有竞争力的AI产品，以及在组织内部的规模化应用与价值落地，建立从需求承接、方案定制、产品和工具建设到效果追踪的完整闭环。设计内部推广与运营活动策略，提升产品的用户渗透率和活跃。
3、协同工程、产品、算法、运营团队，推动 AI 功能从概念验证到规模化落地，平衡技术创新与工程可行性，建立效果评估体系持续优化产品表现。
4、带领跨职能团队（产品、研发、运营），培养兼具技术视野与业务思维的复合型人才，建立团队 AI 认知框架，推动组织内部 AI 文化传播。
AI升级战略的核心架构设计者与变革推动者，肩负两大战略目标：实现研发效能的指数级（10X）跃迁，以及驱动十万级存量应用向 AI 原生架构的演进。您的工作将直接影响公司数万名开发者的工作方式和效率。
I. 核心职责领域
1. AI 解决方案架构设计与治理 (Strategic Output)
设计可复用 AI 应用架构，确保架构具备高安全性、高性能、高可观测性和良好的成本控制。
制定 AI 研发接入规范，涵盖从开发到部署的端到端标准。
输出标准化架构图、数据流图、部署模型等技术资产。
2. 研发效能 AI 化攻坚与指标驱动 (10X Efficiency Focus)
主导研发场景（前端、后端、测试）的AI提效项目落地，串联上下游流程，形成最佳实践。
优化关键体验指标：重点攻克 Prompt 工程、上下文管理、响应延迟等LLM应用的核心挑战。
构建提效评估体系，通过关键指标（如 AI ROI）验证和驱动解决方案的业务价值。
3. 规模化演进与工程化落地 (Scaling and Governance)
设计 AI 应用在过渡期和终态的协作形态，制定大规模应用向 AI 原生架构的演进策略。
将成功的 AI 模式封装为 SDK / CLI / IDE 插件等工具，降低业务团队接入门槛。
与产品生态深度合作，规模化推进集团研发过程的全面变革。
4. 技术布道与方法论输出 (Enablement and Knowledge)
编写《AI 解决方案架构指南》《典型场景白皮书》等体系化方法论。
输出实施手册、Checklist、FAQ 等可复制资产，赋能业务团队。
组织**“最佳实践分享会”**，建设 AI 最佳实践工程对接平台，支持业务团队完成架构评估与改造。
一、Qoder产品解决方案设计与落地
深入理解 Qoder 产品能力，输出标准化的解决方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示材料
拉通业务和产研团队，推动企业规模化产品使用，洞察行业共性需求，反哺并提升产品竞争力
二、Qoder 企业客群业务拓展
面向业务团队提供体系化产品培训、技术方案支持与最佳实践指导，支撑售前转化；
深度参与关键客户的售前会议、方案答辩与产品演示，协同推进签约闭环；
打磨标杆客户案例，沉淀可复制的行业打法与推广模式。
三、Qoder产品布道与品牌建设
作为 Qoder 生态代言人，在行业会议、技术峰会、开发者大会、直播间等进行产品演讲和案例分享
策划并输出高质量技术内容（技术博客、案例研究、Demo 项目），展示产品应用价值
1. 本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4.好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1. 本科及以上学历，3 年以上互联网商业分析、供给策略，价格分析，经营分析相关工作经验，具有良好的业务洞察力和数据分析能力；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 理解商家商品的经营视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 具有强烈的学习意愿和工作热情，有较强的学习能力，沟通协调能力和执行力，有较好的自驱力。
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；
2.至少 2 年 AI 应用相关经验，具备互联网或金融科技行业风控领域背景者优先；
3.精通至少一种编程语言（Java/Python），熟悉 SQL 及大数据处理工具（如 Hive/Spark），能独立阅读和分析大型工程代码库；
4.具备大语言模型的工程应用经验，理解 Prompt 工程、RAG、Function Calling/Tool Use 等核心技术的原理与局限；
5.在以下方向至少一项有可验证的深度产出(加分项)：
(1)代码语义理解与知识工程：有代码分析（AST/调用图/Code LLM）结合大模型的实践经验，做过代码到结构化知识的自动化抽取；
(2)Agent 架构设计与工程落地：有从 0 到 1 构建接入真实工具链的 Agent 系统经历，处理过多步推理稳定性、幻觉抑制等实际工程问题；
(3)AI 安全评测与对抗测试：有 LLM 红蓝对抗实操经验，能独立构建业务场景攻击向量与评测集；
(4)具备较强的数据敏感度和问题诊断能力，能通过数据驱动方式持续优化系统表现；
(5)具备目标导向意识，能在多任务并行的情况下合理安排优先级并按时交付结果。
1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。有顶会论文（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）或知名开源项目（LangChain/LlamaIndex/vLLM/AutoGen等）核心贡献者加分。
2. 深刻理解 Agent 架构范式（ReAct/Reflexion/LATS等），熟悉 RAG、Memory、Tool-Use 的工程实现原理。不仅会用，更懂其背后的系统约束与性能瓶颈。
3. 具备 Data-centric AI 思维，精通合成数据生成、轨迹构造与清洗算法。有 Self-Instruct、Evol-Instruct 或类似数据工程落地经验。
4. 能独立搭建 Agent 评测闭环，擅长通过 Bad Case 分析定位是“模型问题”、“Prompt问题”还是“系统/工具问题”。
5. 精通 Python/PyTorch，熟悉 Megatron-LM/DeepSpeed/vLLM 等训练推理框架。理解分布式系统、K8s、Serverless 等云原生概念，能与 Infra 工程师无缝对话。
6. 技术审美：追求“优雅且稳定”的系统设计，能区分“Demo 级 Trick”与“生产级 Solution”。
好奇心与动手力：对 AI Native 应用充满热情，能快速复现最新 Paper，主动尝试将前沿技术转化为平台能力。
加分项：
1. 有大规模 Agent 平台、IDE Copilot 或复杂工作流引擎算法研发经验。
2. 熟悉 CI/CD 流水线，有 MLOps/LLMOps 平台建设经验。
3. 在 Kaggle/天池等竞赛中获得 Top 名次，或在 Hacker News/GitHub 上有高星 AI 项目。
你将获得
业内稀缺的履历：同时掌握“大模型后训练”与“Agent 系统工程”两张王牌，成为下一代 AI 基础设施领域的顶尖专家。
清晰的成长路径：Agent 算法架构师 / Harness 技术负责人 / AI 工程化科学家——团队陪你沉淀方法论，影响集团级研发范式。
硬核的技术氛围：与一群既懂模型又懂系统的极客共事，拒绝内卷与形式主义，只为解决真问题而生。