薪酬数据生产制造杭州注塑调机师
注塑工需求量小

杭州注塑调机师

注塑调机师是在注塑成型行业中担任关键角色的专业人员。他们主要负责操作和调整注塑成型设备,确保产品的质量和生产效率。注塑调机师需要具备良好的技术和机械知识,了解注塑机的工作原理和操作流程。他们负责根据产品要求调整注塑机的参数,如温度、压力和速度,以保证产品成型的精确度和稳定性。另外,注塑调机师还需要进行设备的日常维护和保养工作,并及时处理设备故障。在生产过程中,他们也要协助生产工人进行操作和监督生产进度。总之,注塑调机师扮演着非常重要的角色,直接影响着产品的质量和生产效率。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖北省
  • 新疆维吾尔自治区

平均月薪

¥11000

中位数 ¥10500 | 区间 ¥8000 - ¥14000

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年

影响薪资的核心维度2:学历背景

不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
28¥10500¥2200
92
24¥10200¥2200
76
23¥9600¥5700
69
21¥9600¥1800
64
17¥9800¥1400
63
6¥10300¥1200
59
7¥13100¥1200
56
6¥10300¥1400
55
8¥10400¥1600
53
8¥10600¥900
51

市场需求

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4月新增岗位

9

对比上月:岗位新增5

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年9
100%

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不同城市的需求分析

注塑调机师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地注塑调机师的招聘、薪资和就业数据。

#20 中山
1.7%5 个岗位
#21 滁州
1.7%5 个岗位
#22 合肥
1.7%5 个岗位
#23 眉山
1.7%5 个岗位
#24 杭州
1.7%5 个岗位
#25 温州
1.7%5 个岗位
#26 珠海
1.7%5 个岗位
#27 天津
1.7%5 个岗位
#28 南通
1.7%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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生产制造类高薪榜单

热招职位

包装工程师(杭州)

杭州学历不限1年以下

1、包装设计与开发 :包括材料包装设计、自动线体包装设计验证、体系流程搭建、包装设计 / 成本延申至供应链整体优化视角等不同层级的能力

2、包装方案设计与开发 :能根据不同零部件的特点,设计相应的包装方案,如零部件的包装图纸绘制、精密 / 高危零部件的包装方案设计,ESD防护等

3、成本控制与优化 :从按既定 BOM 清单领用包装材料到从商业模式创新角度降低包装成本,具备不同层次的成本控制能力

4、技术文件与标准体系建设 :包括整理包装图纸、编制包装作业指导书、搭建包装设计标准体系、制定企业级包装战略规划等

5、供应链协同与供应商管理 :从对接仓库人员到建立全球包装供应商网络,具备不同阶段的供应链协同与供应商管理能力

公共维修

杭州学历不限1年以下

1、每日巡检责任区域内楼栋,关注现场品质环境;

2、负责接待顾客来访,受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复;

3、处理客户投诉,记录并跟进处理结果,维护业主关系;

4、负责区域住户物业管理费的催缴;

5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查;

6、跟进区域内客户装修进展,及时向物业服务中心反映需要解决的问题;

7、协助开展社区文化活动。

店端钣金技师

杭州学历不限1年以下

1、参与实施车辆售后维护和保养,确保工作高质量。

安全工程与风险感知方向:
* 建设企业级风险感知体系,持续发现业务及 AI 系统安全风险。
* 建设攻击检测、异常行为分析、威胁狩猎及自动化响应能力,提升风险发现与处置效率。
* 打造 AI Native SDL 平台,推动安全检测、安全评审、安全测试及研发流程自动化。
* 利用 AI 构建智能告警分析、攻击研判、自动化响应及安全 Copilot 能力。
* 建设统一安全数据平台,持续提升检测能力、运营效率及安全工程能力。
漏洞治理与风险运营方向
* 熟悉常见漏洞原理及应用安全体系,具备扎实的漏洞分析能力。
* 有 SDL、漏洞运营、风险治理等相关经验。
* 熟悉 SAST、DAST、IAST、SCA、RASP 等安全技术或产品。
* 具备自动化开发能力,能够利用工程化方式提升治理效率。
* 对 AI 在漏洞治理、风险分析及自动化运营中的应用有实践或浓厚兴趣。
* 具备良好的数据分析能力和持续优化意识。

淘宝闪购-线下安全专家-杭州

杭州大专及以上1年以下

● 建设安全领域的信息监测与分析能力,覆盖舆情、行业动态、外部风险等多类信源,形成常态化运转机制;
● 建立风险分级评估与预警体系,提升对突发事件和潜在风险的感知灵敏度;
● 探索AI及大模型技术在信息采集、分析研判环节的应用,推动智能化能力演进;
● 定期输出风险态势分析与专题研究报告,为管理层决策提供信息支撑;
● 承接外部协作事务的流程化管理,确保高效闭环与合规落地;
● 关注行业合规趋势变化,提前研判潜在影响并储备应对策略;
● 推动外部协作成果向业务能力的转化,将合作经验沉淀为可复用的方法论与产品能力;
● 以数据驱动运营策略,建立量化评估体系持续衡量效果并迭代优化;
● 协同内部多团队资源,推动运营方案从设计到落地的全程执行;

杭州生产主管

杭州学历不限1年以下

1、负责城市整体仓储和分拣业务运营和管理,共享冻库的管理,商品收货、存储、拣选和分拣等工作,保障履约的稳定;
2、负责推进仓储和分拣运营标准落地,提升仓储现场标准化水平;
3、负责仓储和分拣运营质量提升,改善过程品质防护,降低商品损失和品质客诉;
4、负责仓储和分拣效率优化,提升业务履约能力;
5、负责城市仓储组织能力建设。

制程质量工程师(实习)

杭州学历不限1年以下

1、协助团队进行数据收集、清洗和整理,确保数据准确性和完整性。

2、运用基础统计方法,对业务数据进行初步分析,支持日常运营和决策。

3、协助制作数据报告和仪表盘,将数据分析结果可视化,便于理解。

4、参与数据分析项目的各个阶段,从需求理解到方案落地,学习并贡献自己的力量。

5、与业务团队沟通协作,理解业务需求,并将数据分析结果转化为可执行的建议。

6、完成上级交办的其他数据支持相关工作。

设备工程师

杭州大专及以上经验不限

工作内容:
-负责咖啡机等设备的维护、故障诊断和排除;
-安装、调试、维护机器设备;
-按照公司维修、保养计划进行设备保养及校准;
-对设备、保养记录进行总结分析,发现问题,及时上报解决;
-协助技术部解决技术问题;
任职资格:
-大专及以上学历,要有低压电工证;
-具有良好的服务意识,工作认真负责;
-较强的事故判断和处理能力,动手能力强。
工作地址:桐庐及周边门店
工作内容:
-负责咖啡机等设备的维护、故障诊断和排除;
-安装、调试、维护机器设备;
-按照公司维修、保养计划进行设备保养及校准;
-对设备、保养记录进行总结分析,发现问题,及时上报解决;
-协助技术部解决技术问题;
任职资格:
-大专及以上学历,要有低压电工证;
-具有良好的服务意识,工作认真负责;
-较强的事故判断和处理能力,动手能力强。
工作地址:桐庐及周边门店

桩基检测工程师面议

杭州学历不限3-5年

工程师职称及以上的,有实际地基基础(桩基)检测经验。有意者请速投简历,待遇面议。

石材加工车间主任面议

杭州学历不限经验不限

1、工作认真负责,熟翻石材加工的整个流程。
2、能把控加工厂加工进度与工地施工进度的衔接。
3、能严格控制石材加工工程中材料成本和色差。

1、负责内部红蓝对抗演练中攻击方相关工作,以攻促防,持续检验和提升公司安全防御能力;

2、负责参与实战攻防演练项目,承担攻击方核心角色,完成从边界突破到内网横向渗透的全链路攻击任务;

3、负责各端(重点 Android 端)的逆向分析工作,包括还原业务流程、核心算法和反混淆等,并开发提效工具与难点攻坚;

4、负责从攻击视角分析黑灰产的攻击方式和工作原理,协助业务与风控团队打击黑灰产;

5、负责从攻击视角为重大安全事件提供安全建议与技术支持,输出可落地的防御加固方案;

6、负责攻击实战技战法的研究与总结,沉淀方法论与知识库;

7、有机会参与 AI 安全前沿研究,探索大模型及 AI 系统的安全攻防对抗,参与 AI 安全相关的攻防演练与技术预研。

我们正在搭建 Work(AI 协同办公)方向的 RL/RFT 训练数据体系。这个岗位的核心职责是从线上回流数据中挖掘高价值样本:清洗、筛选、合成、发现 bad case,把海量线上数据变成模型训练和数据标注真正能用的东西。
职位描述

1. 线上数据回流与清洗
对接模型线上 rollout 产生的原始数据(轨迹、日志、用户反馈、执行结果等),设计清洗 pipeline,去重、去噪、过滤无效样本,把脏数据变成结构化可用的样本集。

2. 高价值数据挖掘
从海量线上数据中挖掘对模型训练有价值的样本:高难度任务、罕见场景、模型易错 case、用户真实需求分布。建立挖掘策略(规则 + 模型 + LLM 多信号融合),提升高价值样本的召回率。

3. Bad Case 发现与归因
系统性发现 bad case:模型执行失败、输出低质量、轨迹异常、用户投诉等。对 bad case 做根因分类(模型能力问题 / 数据分布问题 / 任务定义问题 / 环境依赖问题),输出结构化报告驱动数据补充和评测修正。

4. 数据合成与增强
设计数据合成策略:基于 LLM 对已有样本做变体生成、难度扩展、场景泛化,补充模型训练数据中的稀缺类型;验证合成数据质量,确保合成样本可直接用于训练。

5. LLM 驱动的精细化筛选
用 LLM-as-judge、质量评分模型等方式对海量数据做精筛,识别"表面合理但实际错误"的样本,把数据质量从"能看"升级到"能训"。设计筛选阈值与采样策略,平衡数据规模与质量。

6. 数据标注前置处理
为下游标注团队准备可标注的数据包:去重、预分类、标注难度分级、边界 case 标记,降低标注成本、提升标注效率。定期输出数据分布报告,指导标注优先级。

7. 数据 Pipeline 与基础设施
搭建端到端的数据处理 pipeline:采集 → 清洗 → 挖掘 → 合成 → 筛选 → 输出。保证数据可追溯(血缘管理)、可复现(版本管理)、可观测(关键指标监控)。

8. 协同算法与标注团队
与模型训练团队对齐"下一轮需要什么数据",与标注团队对齐"什么样的数据值得标",把数据挖掘变成模型能力提升的持续供给。

集团安全部-AI数据工程师-杭州

杭州本科及以上1年以下

1. AI数据资产体系建设:负责核心AI数据资产体系,结合业务需求与数据算法能力,主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作。

2. 合成数据与数据多样性:主导结合场景的合成数据多样性生产: 探索基于 AI 模型的合成数据技术,主动解决特定领域(如逻辑推理、长尾语种)的数据稀缺问题。

3. 基于大模型做特征筛选、小模型蒸馏、小模型效果评估,主导欺诈评分等能力建设上。

4. 数据驱动的生产闭环:基于评测/资产结论,将其转化为工程层面的“数据增强策略”。通过反馈快速构建数据生产流程形成数据供给的闭环。

5. 持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展(如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等),主动开展技术预研与原型验证,推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。