杭州注塑调机员
注塑调机员是指在注塑生产线上负责操作和调试注塑机的专业人员。他们负责监控注塑生产过程,调整注塑机的参数和设备,以确保产品的质量和生产效率。注塑调机员需要根据生产计划和产品要求设置注塑机的工艺参数,包括温度、压力、速度等,以确保生产出符合质量标准的产品。他们还需要定期检查和维护注塑设备,保障设备的正常运行和安全操作。此外,注塑调机员还需要配合生产计划,协助解决生产中的故障和问题,确保生产线的稳定运行。注塑调机员需要具备注塑加工技术和设备操作的专业知识,具有责任心和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥11000
中位数 ¥10500 | 区间 ¥8000 - ¥14000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月:岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 9 | 100% |
热招职位
1、包装设计与开发 :包括材料包装设计、自动线体包装设计验证、体系流程搭建、包装设计 / 成本延申至供应链整体优化视角等不同层级的能力
2、包装方案设计与开发 :能根据不同零部件的特点,设计相应的包装方案,如零部件的包装图纸绘制、精密 / 高危零部件的包装方案设计,ESD防护等
3、成本控制与优化 :从按既定 BOM 清单领用包装材料到从商业模式创新角度降低包装成本,具备不同层次的成本控制能力
4、技术文件与标准体系建设 :包括整理包装图纸、编制包装作业指导书、搭建包装设计标准体系、制定企业级包装战略规划等
5、供应链协同与供应商管理 :从对接仓库人员到建立全球包装供应商网络,具备不同阶段的供应链协同与供应商管理能力
1、每日巡检责任区域内楼栋,关注现场品质环境;
2、负责接待顾客来访,受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复;
3、处理客户投诉,记录并跟进处理结果,维护业主关系;
4、负责区域住户物业管理费的催缴;
5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查;
6、跟进区域内客户装修进展,及时向物业服务中心反映需要解决的问题;
7、协助开展社区文化活动。
1. 检验管理
a. 制定班组检验计划,完成检验任务保交付 b. 监督检验过程,保证各项检验要求被有效执行检验,检查各项检验变更文件及时下发,并培训按照变更文件有效执行 c. 审核检验记录与报告的及时性与完整性,确保数据准确性 d. 监督现场合格品、异常品、NG品的处理 e. 配合量具计量管理人员对所有QC使用相关量具的计量检验工作,保证检验量具的有效性
2. 质量问题管理
a. 出现批量异常及时叫停,并协助相关工程师现场质量异常分析 b. 严格执行异常叫停原则 c. 配合生产部门处理返工/返修,跟踪不良品隔离与处置 d. 参与客户投诉的原因调查、取证以及纠正措施落地被有效执行
3. 体系执行
a. 确保ISO9001/TS16949等质量管理体系在班组落地 b. 配合内部质量审核与客户审核所需相关检验材料 c. 维护质量文件(SOP、检验规范、质量记录)
4. 人员培训与团队管理
a. 培训新员工掌握检验标准与工具使用(如卡尺、显微镜、推拉力测试仪) b. 评估班组成员绩效,实施技能矩阵管理 c. 组织质量意识培训,提升全员质量责任感
1、管理培养PMC团队,完成公司交付OTD目标。参与公司发展战略与年度经营计划,负责公司所有产品线生产计划调度。
2、对接客户需求部门及内部销售窗口,实时掌握客户需求变动,调配生产满足交付。梳理符合TS16949体系的内部业务流程,应对客户审核和体系审核。
3、负责供应链物料采购计划,优化采购策略,控制合理库存水平(DOH),协同采购部门根据内外部环境,统筹负责风险战略备料,评估风险及时预警。
4、项目导入、SOP、EOP各环节工作协调处理(包含但不限于SOP物料采购、试生产及量产计划制定;EOP物料规避呆滞,必要的替代、售卖或报废等流程处理)。
5、负责ERP,WMS,APS等相关系统功能的优化与完善,以及SRM,CRM等相关业务系统的深度开发与持续改进。与数字化团队协同完成方案评估、开发及落地。
6、生产数据及物料数据的统计分析,发掘问题识别风险并改善。有BI应用能力,AI agent场景应用,赋能团队提效。
• 参与SoC安全架构方案制定,包括安全启动,安全隔离,安全调试等。
• 负责安全子系统架构定义,设计实现以及交付。
• 负责对称/非对称加解密算法及哈希算法的硬件优化与集成,并完成性能,安全性,功耗等关键指标的评估。
• 负责安全相关IP的RTL设计,完成LINT/CDC/预综合等前端设计检查与交付。
• 安全子系统的验证、时序收敛及硅后测试支持。
1. 全面负责CPU IP/芯片端到端质量管理工作,以客户需求为导向,制定E2E质量要求和质量计划,并确保实施符合要求;
2. 负责产品生命周期阶段的质量管控,并持续优化及完善流程或方法;
3. 负责建设与本领域相匹配的E2E流程和管理体系,并持续识别改进点,负责闭环改进;
4. 推动CPU IP/芯片各领域开发流程标准化,制定CPU IP/芯片研发质量管理方案,并有计划的推进、实施;
5. 组织并熟练使用各种质量工具和方法对质量问题进行根因分析、处理、改进、预防措施的制定和执行落地;
6. 提升全员质量意识和质量文化,持续提升组织的质量改进能力。
1. 负责激光雷达电子相关的失效分析工作,包括问题定位、根因分析、风险评估和改进方案制定。
2. 建立并优化硬件失效分析流程和方法,提高分析效率和准确性。
3. 协同研发、生产和客户质量团队,解决产品在研发、制造和售后阶段遇到的硬件相关问题。
4. 进行失效模式与影响分析(FMEA),并基于分析结果提出产品设计和制程改进建议。
5. 编写详细的失效分析报告,并向管理层和客户(整车厂)清晰传达分析结果和改进措施。
1. 根据业务领域特点开展项目质量策划;
2. 项目过程质量控制,质量监控,质量改进,引导项目流程过点;
3. 质量管理体系建设、优化和维护;
4. 持续研究质量工程方法,在项目推荐合适的质量工具解决业务问题;
5. 制定质量氛围建设方案并实施落地;
1. 防御机制测试: 对公司内大模型的安全围栏进行黑盒测试,通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径和问题,并输出分析报告。
2. 安全围栏建设: 参与公司模型的内容审计系统开发,编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。
3. 风险路径探测: 对公司模型系统(含插件、沙箱)进行常规的安全评估,识别提示词泄露和接口滥用的潜在风险,并提出加固建议。
4. 反蒸馏技术落地: 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案,保护公司模型资产。
5. 跨团队协作: 与算法团队配合,将发现的安全漏洞转化为模型微调或对齐的训练样本。
我们正在打造一支 AI Native SDL团队,重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象,更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验,演进为由 AI 驱动的智能工程。
* 设计并建设 AI Native SDL 体系,保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。
* 负责 AI 应用安全架构设计,建立覆盖研发全生命周期的安全能力。
* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。
* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。
* 推动 AI 安全能力平台化、产品化,为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1、负责头部乐园三方商家的拓展、签约与日常运营;
2、独立负责商家的生意增长,制定并落地商家运营方案,针对不同层级商家输出差异化运营策略;
3、承接门票及票+X业务指标,对核心指标结果负责,完成业务结果交付;
4、洞察行业趋势与商家痛点,挖掘优质供给,推动供给竞争力提升;
5、建立与维护头部商家合作关系,定期输出商家经营诊断与增长建议,推动商家长期健康发展。
1. 研发具身场景自动标注与数据质量评估算法,覆盖运动、感知、具身规划等多层标注及多模态对齐,构建标注自动校验与质量评分体系。
2. 研究 Data-Centric AI 前沿方法(数据混合优化、主动数据选择、数据影响函数等),通过消融实验、归因分析等手段量化不同数据源对模型性能的边际贡献,探索具身场景下的数据 scaling law。
3. 基于价值量化结果制定并迭代训练数据配方(来源配比、质量阈值、规模规划),为数据飞轮的资源分配提供量化依据。
4. 负责具身数据预处理流程的算法设计,包括多模态对齐、轨迹平滑、异常检测与清洗等环节的规范化与自动化。

