杭州骨科跟台
骨科跟台是医疗设备中的一种,通常用于支撑患者手术期间进行骨科手术。骨科跟台具有可调节高度和角度的特点,以便医生更好地进行手术操作。它通常配有舒适的床垫和可移动的部件,以适应不同类型的手术和患者需求。骨科跟台通常还配备了安全设施,如安全带和护栏,以确保患者在手术过程中的安全。此外,一些骨科跟台还配备了先进的影像设备和手术辅助工具,为医生提供更精确的操作和治疗。骨科跟台在骨科手术中发挥着重要作用,为医生提供了一个高效、安全和舒适的工作环境,帮助他们进行骨科手术并确保患者的治疗效果。
薪酬概览
平均月薪
¥12100
中位数 ¥0 | 区间 ¥8900 - ¥15300
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
37.5% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月:岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
- 负责所管辖区域门店的营业额、成本、利润、顾客满意度、员工发展等综合运营指标;
- 达成月度、季度、年度各项预估指标,对各项成本进行有效的控制;
- 对区域内门店的营运管理工作负责,协助并指导区域内门店在人员、物料、设备、清洁、安全操作、突发事件等方面所涉及的工作;
- 定期进行巡店检查,发现问题及时回馈店经理,并制定改善计划;同时监督其执行情况。
- 负责所管辖区域门店的营业额、成本、利润、顾客满意度、员工发展等综合运营指标;
- 达成月度、季度、年度各项预估指标,对各项成本进行有效的控制;
- 对区域内门店的营运管理工作负责,协助并指导区域内门店在人员、物料、设备、清洁、安全操作、突发事件等方面所涉及的工作;
- 定期进行巡店检查,发现问题及时回馈店经理,并制定改善计划;同时监督其执行情况。
1、每日巡检责任区域内楼栋,关注现场品质环境;
2、负责接待顾客来访,受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复;
3、处理客户投诉,记录并跟进处理结果,维护业主关系;
4、负责区域住户物业管理费的催缴;
5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查;
6、跟进区域内客户装修进展,及时向物业服务中心反映需要解决的问题;
7、协助开展社区文化活动。
1.负责邮轮KA业务运营和拓展,搭建商家成长解决方案,提升核心供应链质量和商品供给能力,优化供应链协同和供需联动机制,对KA业务经营效率负责。
2.洞察阿里生态内流量增长机会,为不同商家设计有效的全链路整合营销与商业化解决方案,串联平台内外部资源,产出营销打法、供给、供需匹配和渠道销售策略,保障项目落地交付。
3.协调内外部产研、营销、服务资源等保障阶段性和长期的销售目标达成,持续优化多端多渠道吞吐能力。
4.行业基础能力搭建,通过C端搜索导购能力、商家工具建设,提升行业整体BC两端的经营效率,优化用户体验。
1、负责国内高星酒店供应链运营工作,为供应链质量提升负责;
2、通过数据分析、市场判断,挖掘行业线供应链质量提升机会,输出运营方案并跟进落地;
3、针对单体高星业务进行供应链分析,建设供应链分层运营体系并推动相关解决方案,通过资源包设置调优供给质量,搭建商家成长体系;
4、与地面团队紧密配合,通过策略输出及项目推进,保障各项供给目标达成;
5、充分挖掘和调研业务需求、痛点,规划优化方向,协同产品、技术团队,共同完善供应链运营体系,推动产品工具迭代,提升BD、商家作业效率;
6、能独立完成复杂项目运营方案、效果跟踪、数据分析、复盘等各个环节,能够根据业务进展持续调优并拿到结果。
1、制定业务线套餐品类目标,并结合目标制定业务策略及规划,输出业务落地方案和各大区的协同机制;
2、负责业务线套餐品类全年营销规划,结合节假日及大促场景做资源整合,通过有节奏和打法的营销活动输出,推动营销项目落地执行;
3、负责业务线套餐商品的供给策略和目标,通过品类覆盖及核心酒店攻坚,不断提升核心商家的规模及质量;
4、通过套餐商品品控能力建设及品类模式创新,驱动产品技术协同提升套餐商品竞争力;
5、通过套餐全托管通道建设和商家数量增加提升全域获流能力;
6、通过核销资源和能力建设提升核销率,通过一体化资源包设计,不断提升套餐盈利能力。
1、 监控商家价格竞争力和库存情况,并通过运营方式及时跟进和处理,帮助商家提升交易量;
2、 对接商家供应链、营销、套餐商品等需求,并与内部相关方进行资源和需求对接,完成产品或营销活动的上线;
3、 周期性针对所负责商家运营分析,并提出运营建议帮助BD和商家进行供应链、营销等层面的薄弱环节补强;
4、 结合商家运营需求制定用户运营计划,帮助商家用户资产沉淀;
5、 深入行业直连系统及飞猪EBK产品,及时处理商家问题反馈和产品需求对接。
数据仓库工程师15-30万年薪
1. 协助架构师,对接业务、数据分析团队,理解业务需求,将需求转化为具体的数据开发任务,支撑报表制作、数据大屏、自助分析等业务场景落地。
2 . 配合架构师完成企业数据仓库分层架构落地,参与ODS/DWD/DWS/ADS各层数据模型设计、开发与迭代,严格遵循数仓建模标准及数据治理规范。
3. 负责海量业务数据的接入、清洗、转换、分层加工,参与离线数仓、实时数仓及数据集市的搭建。
4. 运用Hive、Spark、Flink等大数据组件,完成高效SQL脚本编写、数据同步任务及数据校验脚本等数据开发工作;解决数据同步延迟、数据异常、查询卡顿等常见问题;参与SQL调优、任务性能优化等工作。
5. 完成数据同步工具、自定义UDF、数据服务接口等底层组件的开发与调试,具备基础Java开发能力,能配合完成二次开发工作。
6. 负责数仓日常运维,包括任务调度监控、数据质量排查、元数据维护,沉淀数据资产,配合团队推动数据质量监控体系落地。
7. 学习大数据、云原生数仓新技术,配合架构师完成架构优化,参与降本增效相关工作,保障数仓稳定运行。
1、协助团队成员处理发票审核、费用报销等财务事务,确保票据合规性和税务准确性。
2、协助完成日常财务数据录入和账目核对工作,确保数据的准确性和及时性。
3、协助团队成员完成异常问题的追踪、记录和解决,推动异常问题的标准化和规范化处理。
4、参与财务报表的编制过程,协助进行数据收集和分析,为财务报告提供支持。
5、学习并使用集团内部财务软件和系统,提高工作效率和数据处理能力。
6、参与财务流程优化项目,提出改进建议,提升财务共享服务效率。
7、完成上级分配的其他临时任务。
ATH-AI创新事业部-Qoder 产品经理-AI Coding 方向
阿里ATH旗下的 AI Coding 创新团队,致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品,旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 AI native IDE、智能编程助手等多元化产品形态,通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验,显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入,共同定义软件开发的未来。
1、领导 AI Coding 产品的全生命周期管理,包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品运营。
2、洞察行业趋势和技术发展,制定有竞争力的产品路线图,确保产品在快速发展的AI编程领域保持领先地位。
3、设计创新的 AI 辅助编程交互模式,优化信息架构和界面布局,打造直观、高效且引人入胜的开发体验。
4、与 UI/UX、工程和模型算法团队紧密协作,持续提升产品的视觉、交互和智能化体验。
5、通过深度用户研究、数据分析和实验,深入理解开发者需求,持续优化产品功能和用户体验。
6、积极探索AI技术在软件开发领域的创新应用,提出并实施前瞻性的产品理念和功能,多个小规模产品的市场、规划、设计、管理经验;产品生命周期管理经验。
7、建立和维护与 key stakeholders 的关系,包括内部团队、合作伙伴和重要客户,确保产品战略的顺利实施。
1. 根据业务领域特点开展项目质量策划;
2. 项目过程质量控制,质量监控,质量改进,引导项目流程过点;
3. 质量管理体系建设、优化和维护;
4. 持续研究质量工程方法,在项目推荐合适的质量工具解决业务问题;
5. 制定质量氛围建设方案并实施落地;
1. 负责编译器的功能、性能及优化有效性测试
2. 验证代码生成质量,包括基础指令集和扩展指令支持
3. 设计并实现自动化测试框架,开发测试工具和性能分析方案
4. 构建完整的测试验证环境,确保编译工具链的稳定性和可靠性
5. 分析定位编译相关问题,推动问题解决和优化改进
基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理
围绕软件工程过程,建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品,定义Agent基础设施产品的全生命周期,设计让Agent“快、稳、准"的
底层产品体系,支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。
1.负责AgentInfra的产品规划,围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。
2.以VibeCoding的方式利用AI工具,一体化传统PD、交互、前端角色,快速迭代验证产品思考并转化为产品力。
3.结合Al发展趋势,持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进,确保产品技术路线的先进性。
4.保持平台的开放性,服务于多样化的业务场景与Agent军团业态,放大作用域。
5.建立有效的产品跟踪体系,持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献,形成完整的价值闭环。

