杭州牙医
牙医是医学专业中的一个分支，也称为牙科医生或牙科医师。牙医主要负责诊断、预防和治疗口腔疾病，包括牙齿、牙龈和口腔软组织的问题。他们通过进行口腔检查、X光检查和其他诊断测试来确定病情，并采取相应的治疗。牙医的工作涉及牙科手术、洁治、修复、种植及正畸等各个方面。另外，他们还会提供口腔保健指导和预防性护理建议，帮助患者保持口腔健康。在诊所或医疗机构工作，也可能在学术研究、公共卫生机构、医学教育机构等领域从事相关工作。这个职位对口腔健康有深入的了解，需要具备细致耐心和精湛的医疗技术。
薪酬概览
平均月薪
¥23800
中位数 ¥25000 ｜ 区间 ¥18300 - ¥29200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
1、熟悉女装产地情况，对于产业带商家&货品有自己的认知，有拼多多，抖音，京东等平台经验优先；
2、具有较丰富的产业带商家资源，且对于商家和市场有自己的见解和判断；
3、较强的数据分析能力，熟练excel，sql等，数据敏感，逻辑能力强，善于总结方法论，以及创新能力；
4、具备良好的沟通能力、团队合作能力、积极的工作心态、抗压能力强。
1、行业认知：对服饰、电器、百货等1-2个行业有认知，熟知行业市场特性和供应链，了解商家/商品业态并具备一定的风险管理经验；
2、运营能力：有较好的策略运营能力和一定的机制设计能力，解决问题能从点到面，能一定程度上设计生态良性的风险防控机制。
3、数据意识：对数据有敏感性，具备较强的数据分析、使用和总结能力，善于通过数据发现问题或机会；
4、有开阔的创新思维能力和清晰的问题分析和解决思路，善于用产品化的思路，用数据和新技术创新性的解决问题；
5、具备专业的项目管理能力、跨团队协调能力，能管理好过程，并拿到预期结果；
6、有好奇心与学习力，愿意承担工作的压力与使命。
1、本科及以上学历，3年以上互联网工作经验，有数据AI实践 or 经管产品经验 or 数据产品经理工作经验优先；
2、具备较强的行业理解能力，对电商的商业模式有较深的思考；
3、具备较强的逻辑思维和数据分析、模型抽象能力，熟练掌握统计和分析相关工具，对AI能力有一定见解；
4、对AI市场的发展充满热情，有较强的执行力。
● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；
● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；
● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、人工智能或相关专业背景
2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目，有自己的一套AI Coding 人机协同方法论，能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定
3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验，2年以上AI Agent 系统研发经验，精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言
4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等
5. 具备批判性思维，热爱技术，拥抱开源，针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感，对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解，并且参与过项目二次开发者优先
6. 加分项：参与过企业级Agent平台设计和实现；有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
营销平台及市场部-平台商家商品运营（服饰/运动/家居）-杭州
1、本科及以上学历；
2、有5年以上的行业商家商品运营经验（服饰/运动等非标品类方向优先），有b2c平台相关从业经验（熟悉供销或自营模式的优先）；
3、具备较强的商业洞察力和数据分析能力，拥有出色的协同意识和沟通能力；
1. 负责编译器的功能、性能及优化有效性测试
2. 验证代码生成质量，包括基础指令集和扩展指令支持
3. 设计并实现自动化测试框架，开发测试工具和性能分析方案
4. 构建完整的测试验证环境，确保编译工具链的稳定性和可靠性
5. 分析定位编译相关问题，推动问题解决和优化改进
基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理
围绕软件工程过程，建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品，定义Agent基础设施产品的全生命周期，设计让Agent“快、稳、准"的
底层产品体系，支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。
1.负责AgentInfra的产品规划，围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。
2.以VibeCoding的方式利用AI工具，一体化传统PD、交互、前端角色，快速迭代验证产品思考并转化为产品力。
3.结合Al发展趋势，持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进，确保产品技术路线的先进性。
4.保持平台的开放性，服务于多样化的业务场景与Agent军团业态，放大作用域。
5.建立有效的产品跟踪体系，持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献，形成完整的价值闭环。
作为核心成员参与到阿里巴巴智能设计、智能文档相关的业务，通过应用LLM与业务深度结合，打造自动化的智能文档技术（版面理解、要素抽取），以及打造智能设计（设计稿评分、设计稿组建理解、NL2Layout等）
1、核心算法研发： 负责智能设计与文档理解（Document Intelligence）领域的前沿算法研发，包括但不限于版面分析（Layout Analysis）、表格理解、元素对齐与美学评估、多模态图文融合生成等。
2、智能设计系统搭建： 研发自动化排版、智能海报生成、UI/UX自动化设计、PPT/文档自动美化等核心引擎。
3、版面理解与重构： 攻克复杂版面下的OCR识别、结构化解析、阅读顺序还原等技术难点，实现文档从像素级到语义级的深度转化。
4、前沿技术转化： 跟踪CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等顶会最新研究，将SOTA模型转化为可落地的产品原型，保持公司在智能办公/智能设计领域的领先地位。
5、工程优化： 负责模型在端云侧的部署优化，提升大规模文档处理的效率与鲁棒性。
1. 采购承接：承接实物类需求，根据应业务方交付需求定制采购方案和策略，推进项目管理保障交付结果；
2. 成本管理：深挖成本优化机会点，通过资源流程优化、商务谈判、招标比选、模式创新等方式实现成本节降和共赢；
3. 采购提效：通过业务分析寻找提效机会点，并推动优化落地，包括不限于类目框架、产品系统和流程制度等，实现采购效率提升；
4. 供应商管理：制定供应商管理策略，建立供应商评估体系，帮助供应商健康发展，共赢成长。
1. 协助项目一号位制定和维护芯片设计项目的时间线、里程碑计划及资源分配表
2. 跟踪芯片设计各阶段（架构、RTL设计、验证、综合、物理设计、DFT、流片）的交付物状态
3. 维护项目技术文档库，包括设计规范、验证计划、技术评审记录及版本控制
4. 协调安排跨功能团队（架构、设计、验证、后端、软件）的技术会议和设计评审
5. 准确记录技术会议纪要和行动项，并跟踪闭环进度
6. 协助准备项目状态报告和技术演示材料，清晰传达技术进展。
7. 协助管理EDA工具License，服务器资源，硬件加速平台的使用情况和资源调度
8. 维护项目在设计管理系统（如问题单系统）中的信息更新
9. 支持设计数据管理和版本控制流程，IPD流程的实施。
1. 深入理解业务场景，负责阿里巴巴集团HR域AI Agent产品的整体规划：围绕招聘、SSC、薪酬福利、组织发展等场景，主导AI Native的新产品建设，推动产品从想法到落地。
2. 以战略眼光驱动AI原生创新，重构HR服务范式：通过深度洞察业务逻辑与员工真实需求，推动HR从“响应式”向“预测式、陪伴式、个性化”跃迁。
3. 端到端主导高复杂度解决方案，实现价值闭环：作为产品Owner协同一切资源完成产品高质量交付，在纷繁复杂的业务诉求中厘清本质，确保产品设计都精准回应真实痛点，并最终转化为可衡量的业务价值与员工获得感。
4. 数据驱动迭代：建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策，持续提升用户留存与使用深度。
5. 前沿技术跟进与落地：持续追踪AI领域（尤其是大模型、Agent框架）的最新进展，评估新技术在HR场景中的适用性，快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。