杭州医疗器械维修
医疗器械维修是指对医疗设备进行定期维护、保养和修理,确保设备的正常运行和安全性能。医疗器械维修人员需要具备扎实的医学和工程知识,能够熟练操作各类医疗设备并准确诊断和解决设备故障。他们需要按照相关标准和流程进行维修,保障医疗设备的质量和可靠性,确保医疗服务的连续性和有效性。此外,他们还需要与医疗设备供应商和医院管理部门进行有效沟通,协助采购和更新医疗设备,并提供相关技术培训和支持。医疗器械维修是保障医疗服务质量的重要工作,需要高度的责任感和专业技能。
薪酬概览
平均月薪
¥6300
中位数 ¥7000 | 区间 ¥4700 - ¥7900
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 9 | 100% |
热招职位
医疗器械注册主管(J15034)12K-20K元/月
1、制定产品注册路径规划与策略,主导从资料准备、送检、申报到取得注册证的全过程,并负责证书的后续维护(变更、延续等);
2、研究、跟踪国内外医疗器械法规、政策及标准的更新,并在公司内部进行培训、贯彻与实施,确保所有活动合规;
3、独立或协调各部门编写、审核注册申报资料,包括技术文件、风险管理文档、临床评价资料等,确保资料的科学性、准确性与完整性;
4、对内与研发、质量、生产等部门协作,提供法规输入;对外与药监局、检测机构、临床基地、公告机构等保持良好沟通,解决注册过程中的问题;
5、协助质量部门完善质量管理体系,参与内审或迎接外部审核(如质量管理体系考核、现场审查)
6、负责产品的注册送检,跟踪检测进度;协助或负责临床试验的开展,包括方案设计、伦理审查、数据收集与临床机构沟通等
1. 本科或以上学历,3年以上电商领域用户增长/用户运营/会员运营/权益运营经验优先。
2. 较强的C端产品化运营思路,熟悉用户分层运营方法,并对用户增长或用户补贴或权益设计有实操经验。
3. 对数据敏感、对数据工具(AI大模型等)使用熟悉,具备较强的数据分析和自主挖掘分析的能力。
4. 有较好的横向协同与推进项目落地能力,自驱力强,有一定的产品运营经验,能够和渠道、产品、算法等多方协同。
1、本科及以上学历,3年以上电商产品经验,有商品运营、内容平台、交易转化或搜索推荐方向的产品经历。
2、对电商商品运营有深度理解,知道"好标题""好详情页"背后的转化逻辑,而非仅停留在功能层面。
3、理解或愿意快速学习国际进口业务跨境交易的特殊性——多模式并行(保税/直邮/一般贸易)、多币种结算、税费计算与价格透传、用户限额管理等。
4、数据分析能力强,熟练使用SQL或数据分析工具,有过用数据驱动产品决策并拿到可量化结果的完整案例。
5、具备出色的项目推进和跨团队协调能力,有独立owner过大型产品项目的经验。能在跨结算、跨关务、跨渠道的复杂依赖关系中理清优先级并推动端到端落地。
6、自驱力强、表达清晰、逻辑严谨,同时具有好奇心和学习欲望。
1. 本科或以上学历,3年或以上工作经验,具备互联网风控运营或内容安全相关经验者优先;
2. 工作态度严谨、抗压性强,具备风险识别、分析、研判的技能,并有良好的业务感知和理解能力;
3. 有良好的总结表达、沟通能力,跨团队协调能力,独立分析及解决问题的能力;
4. 具备较强的数据分析能力、能熟练运用SQL,有深度使用AI工具经验者及技术背景优先。
1. 本科及以上学历,市场营销、电子商务、新闻传播等相关专业优先;对虚拟行业(游戏/娱乐/生活/影演/玩乐的充值&卡券&票)有经验优先,具备2年以上头部互联网企业整合营销和资源拓展及运营经验;
2. 拥有成功策划并执行大型S/A级营销活动的经验(如平台大促、品牌IP合作等),具备独立统筹跨团队/跨公司资源的能力,能够高效协同多方推动目标落地;
3. 具备敏锐的市场洞察力与创新意识,能结合热点快速响应并策划高传播性营销方案,优先考虑有从0到1搭建营销玩法产品能力的经验者;
4. 熟悉电商流量生态(如直播、淘客、用增渠道、用户互动、会员体系等)者优先,有BD能力,且熟悉用户增长模型与数据分析,能够通过数据驱动策略优化提升转化率;
5. 出色的沟通协调能力与抗压能力,适应快节奏工作环境,注重结果导向,且有强烈的责任心与团队合作精神。
智能算法产品事业部-推荐用户产品专家(AI创新方向owner)-杭州
1、3年以上C端产品经验,有电商经验者优先,有AI产品经验者优先;
2、有独立负责完整项目并拿到业务结果的经验,具备目标拆解、节奏把控、团队牵引能力;
3、具备AI原生sense——理解大模型能力边界,能从技术可能性出发定义产品形态,而非简单套壳;
4、强用户sense与创新能力,能主动提出idea并快速验证;
5、适应能力强,面对不确定性能保持判断力和推进力。
【基础要求】
● 本科及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业优先。
● 熟悉 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Function Calling、Workflow 等基础概念,并具备实际项目经验。
● 具备 Agent 应用开发经验,能够基于业务目标完成基础任务拆解、流程编排、工具接入与结果生成。
● 了解知识库/RAG 的基本链路,包括知识接入、切分、索引、召回、生成等关键环节,并有一定实践经验。
【核心要求】
● 具备较强的 AI Native 思维,能够围绕模型能力、任务目标、数据反馈与效果闭环设计系统,而非仅停留在 API 接入或简单应用集成层面;具备 复杂 Agent 系统开发经验,理解并实践过 ReAct、Plan-and-Execute、Tool Use、Multi-Agent 等常见模式,能够独立完成任务链路设计、工具编排与工程落地。
● 对 上下文工程 有较深入理解,能够通过上下文裁剪、结构化记忆、摘要、检索增强、动态装配等方式提升复杂任务处理效果。
● 对 知识库 / RAG 有系统性理解与实战经验,能够完成知识接入、切分、索引、召回、重排、生成、评测和线上优化等完整链路建设。
● 具备 Agent 评测与调优能力,能够围绕业务目标构建评测集、定义评测指标,持续优化 Prompt、Workflow、检索策略、工具调用与结果生成质量;具备一定模型后训练与调优能力,理解 SFT、LoRA/QLoRA、偏好优化、训练数据构造等方法,并能在具体业务中参与效果优化。
【加分项】
● 有 AI Agent 应用的规模化落地经验和代表产品优先,
● 有模型调优、训练数据构建、推理部署、模型服务治理或线上稳定性建设经验者优先;
● 有多模态、复杂知识库问答或电商营销相关场景(包括不限于:AI Coding助手、企业知识问答、搜索问答、AI 导购、AI 办公助手等)经验者优先。
1、懂商业,懂行业,有良好的商业sense,具备平台化思维,有一年及以上BI经验优先;
2、具备专业能力-科学的数据方法论,掌握且能灵活应用统计学,或机器学习等科学的数据方法论,并基于对业务相关的商业模式的深刻理解,对业务问题进行深入分析,产生业务或商业洞察,识别业务或商业发展机会;
3、能根据业务实际定位问题,并能产生准确分析、呈现数据,并通过数据结果,发现风险点和改进机会;能够就数据问题,给出有效的初步解决路径,独立实施并且拿到应用结果;
4、具备推动产品化需求单一模块实现的能力,有跨团队、部门的项目资源整合能力;
5、具备市场洞察力,勇于担当,拿结果能力突出,能持续在困难和阻力下的高质量推进工作目标达成;
6、有充分的数据、业务分析经验,具备良好的数据敏感性,能熟练应用数据查询和分析各种工具更佳。
1、2年及以上B端或工具类产品经验,有AI提效工具搭建能力优先。
2、能快速理解业务运营逻辑,具备较好的需求分析、产品抽象能力,能独立完成PRD撰写和原型设计。
3、有主人翁意识,具备良好的沟通协调能力、目标拆解能力与执行力。
1. 本科及以上学历;
2. 有较强的风险敏感度和沟通协同能力,以及对复杂问题的分析、判断、决策能力;
3. 具备数据分析能力,能发现潜在风险并举一反三,制定长效治理方案;
4. 有持续的学习力、思考力和很强的抗压能力;
5. 了解应急管理相关标准、机制和流程,熟悉监管和公安等部门的工作模式,有应急处置或产品运营经验优先。
1. 有较强的业务理解能力,能够快速洞察业务场景中的痛点问题并结合AI的最新能力发展,挖掘契合点;
2. 具备基础的AI认知,熟悉大模型原理,了解主流AI 架构在策略场景的应用。可以借助AI工具进行原型设计,并持续积累典型用例,再将典型用例反哺产品设计;
3. 在AI产品设计中,在产品生产中参与模型调用/微调与评估,并且将模型效果、数据质量和反馈有效性纳入产品效果评估。
4. 有1-3年AI产品经验优先,有至少1-2个AI产品深度落地经验;主导过电商或其他B端场景的AI应用项目优先。
医疗器械维修工程师5000-10000元
1. 在公司的医院项目驻点为医院提供医疗设备、器械的运行维护及故障处理;
2. 负责医院项目医疗设备的维修、巡检、保养,保障设备正常运行;
3. 负责医疗设备突发故障的应急处置;与医院对接同步设备及维保进度,保证服务质量。
任职要求:
1、大专及以上学历,生物医学工程、医疗设备及电子电气等专业优先;
2、2年以上电子产品、机电设备、医疗设备硬件维修经验;
3、具备良好的沟通协调能力、具备独立的故障判断和维修的能力。
晋升通道:
1. 技术渠道:初级技术工程师-中级技术工程师-高级技术工程师-资深级技术工程师;
2. 管理渠道:初级技术管理-中级技术管理-技术总监。
