薪酬概览
平均月薪
¥5700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥4900 - ¥6500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 100% |
热招职位
医疗器械注册主管(J15034)12K-20K元/月
1、制定产品注册路径规划与策略，主导从资料准备、送检、申报到取得注册证的全过程，并负责证书的后续维护（变更、延续等）；
2、研究、跟踪国内外医疗器械法规、政策及标准的更新，并在公司内部进行培训、贯彻与实施，确保所有活动合规；
3、独立或协调各部门编写、审核注册申报资料，包括技术文件、风险管理文档、临床评价资料等，确保资料的科学性、准确性与完整性；
4、对内与研发、质量、生产等部门协作，提供法规输入；对外与药监局、检测机构、临床基地、公告机构等保持良好沟通，解决注册过程中的问题；
5、协助质量部门完善质量管理体系，参与内审或迎接外部审核（如质量管理体系考核、现场审查）
6、负责产品的注册送检，跟踪检测进度；协助或负责临床试验的开展，包括方案设计、伦理审查、数据收集与临床机构沟通等
1. 高潜场景挖掘：重点扫描全球范围内Token消耗规模大的高潜力应用赛道，识别未来的“杀手级”应用趋势。
2. 标杆研究：深度拆解海外AI 应用公司的产品逻辑与商业模式。
3. 商业/生态策略制定：基于对MaaS层和应用层的理解，协助制定公司在海外市场的生态卡位策略。
4. 行研与决策支持：输出高质量的行业Mapping，不仅关注热门行业趋势/应用，更要关注企业级工作流中的Agent应用，为管理层提供从技术到商业的完整判断链条。
产品用户分析与增长运营
1. 系统性收集、归类和分析用户体验痛点，输出深度分析报告，将用户声音转化为产品改进的明确输入。
2. 基于用户体验洞察，参与制定产品迭代策略与优化优先级，确保产品演进始终以解决用户真实问题为核心。
3. 监控、发现、推动修复端到端用户体验问题；系统化总结用户体验痛点，参与制定产品改进策略；总结用例最佳实践和标准化技术内容。
4. 了解开发者常见应用场景，熟悉开发者圈层，把握开发者中的技术潮流和热点。有优秀的营销方案设计和材料编写能力，能面向不同受众尤其是开发者和决策者，不断优化提炼，影响客户心智，有效传递产品优势和价值。
5. 有全球化运营增长思考，深度参与用户全生命周期运营，覆盖拉新、转化、留存等，有独立的思考与经验沉淀。
AI升级战略的核心架构设计者与变革推动者，肩负两大战略目标：实现研发效能的指数级（10X）跃迁，以及驱动十万级存量应用向 AI 原生架构的演进。您的工作将直接影响公司数万名开发者的工作方式和效率。
I. 核心职责领域
1. AI 解决方案架构设计与治理 (Strategic Output)
设计可复用 AI 应用架构，确保架构具备高安全性、高性能、高可观测性和良好的成本控制。
制定 AI 研发接入规范，涵盖从开发到部署的端到端标准。
输出标准化架构图、数据流图、部署模型等技术资产。
2. 研发效能 AI 化攻坚与指标驱动 (10X Efficiency Focus)
主导研发场景（前端、后端、测试）的AI提效项目落地，串联上下游流程，形成最佳实践。
优化关键体验指标：重点攻克 Prompt 工程、上下文管理、响应延迟等LLM应用的核心挑战。
构建提效评估体系，通过关键指标（如 AI ROI）验证和驱动解决方案的业务价值。
3. 规模化演进与工程化落地 (Scaling and Governance)
设计 AI 应用在过渡期和终态的协作形态，制定大规模应用向 AI 原生架构的演进策略。
将成功的 AI 模式封装为 SDK / CLI / IDE 插件等工具，降低业务团队接入门槛。
与产品生态深度合作，规模化推进集团研发过程的全面变革。
4. 技术布道与方法论输出 (Enablement and Knowledge)
编写《AI 解决方案架构指南》《典型场景白皮书》等体系化方法论。
输出实施手册、Checklist、FAQ 等可复制资产，赋能业务团队。
组织**“最佳实践分享会”**，建设 AI 最佳实践工程对接平台，支持业务团队完成架构评估与改造。
• 参与SoC安全架构方案制定，包括安全启动，安全隔离，安全调试等。
• 负责安全子系统架构定义，设计实现以及交付。
• 负责对称/非对称加解密算法及哈希算法的硬件优化与集成，并完成性能，安全性，功耗等关键指标的评估。
• 负责安全相关IP的RTL设计，完成LINT/CDC/预综合等前端设计检查与交付。
• 安全子系统的验证、时序收敛及硅后测试支持。
1、负责中后台 、企业管理类产品的研发技术工作
2、负责对应项目的问题排查和解决
3、总结并沉淀项目中的技术方案和相关经验 ，能赋能到团队 ， 提升研发效率
4、打造团队通用的基础组件&设施
1、完成各类业务受理程序，推进各项流程；
2、营业结束后，根据发票等原始凭据与系统进行核对，结账，做到日清；
3、现场服务，开展进行促销活动；
4、根据上级指示完成其他工作任务。
任职要求1、遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2、大学专科及以上学历，广播电视工程、通信工程、电子信息工程、网络与新媒体等相关专业可优先考虑；
3、一般不超过35周岁；
4、具备营业厅相关从业经验者可优先考虑；熟练的计算机应用操作能力，熟悉相关系统可优先考虑。
报名时间：自发布之日不少于5个工作日，招满即止。
1、配合软装设计院相关设计工作安排；
2、参与项目设计进度全过程把控；
3、积极配合完成公司相关导师带教任务。
1. 本科及以上学历，3年+用户增长相关用户/策略产品经验，有良好的用户视角；
2. 具有较强的用户增长方法论沉淀和对数据的敏感度，擅长用户产品的策略规划和创新；
3. 具备高度的责任心和自我驱动力，善于跨团队合作和整合资源推动业务目标实现；
4. 具备出色的项目管理协调和业务规划能力，有团队合作精神，并能借助各方力量推动规则、制度等落地。
1、协助运营内部学习平台的日常管理；
2、参与海报、视频等多媒体素材的制作与优化；
3、配合讲师与课程运营日常事务，辅助项目的落地执行；
4、完成领导交办的其他临时性工作。
任职要求：
1、热爱内容策划，内容创作等任一领域，有创意，有想法；
2、对数据有一定敏锐度，工作细致认真；
3、沟通协调能力良好，具备团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作；
4、掌握基本的办公软件，掌握一定的图片处理和视频制作技能，有新媒体运营经验更佳。
5、27届毕业，人力资源或营销相关专业优先，英语六级及以上，英语口语流利。
1. 本科及以上学历；
2. 5年以上电商经验，产品运营、渠道运营、或商家管理/供应商生态等领域，具备头部企业（如互联网大厂、综合电商平台）经验者优先；
3. 熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具，具备数据驱动决策能力，能通过A/B测试、数据归因等方法优化产品及运营策略；
4. 具备独立管理中大型项目经验，优秀的沟通能力、抗压能力和快速学习能力，擅长跨部门协作及资源整合，逻辑清晰且执行力强；
5. 好奇心和自驱力，关注前沿的AI趋势和应用方向，并有意识和能力将其进行应用，打造业界top的AI数据基建和工具。
1.能够协助药理专业负责人进行非肿瘤疾病领域（自免、代谢、神经等方向，神经和自免方向优先）的药理研发工作，能够快速、完整、有效的理解体内药理研究的需求（如项目框架、试验目标），并持续跟踪项目进展，及时更新和调整；
2.作为连接项目药理专业负责人和技术员的桥梁，负责从药理专业负责人接收项目需求和交付试验小结、报告；负责技术员项目工作的安排与管理；负责外包项目CRO的沟通、协调和管理；
3.在综合利用内外部资源的研究结果论证的基础上，对模型有深入的理解，针对模型特点提出科学合理的分析与建议；
4.能够解决项目药理研发中出现的技术问题；
5.负责非肿瘤领域研发中新技术和新方法的调研及建立，负责实现技术能力高峰的目标；
6.完成领导交办的其它工作。
1. 定量药理学策略制定： 作为定量药理学负责人，带领团队负责创新药项目的定量药理学策略制定与执行，包括临床前转化、首次人体试验设计、临床开发策略支持。 主导和实施模型引导的药物开发（MIDD）策略，利用定量分析方法（如群体PK/PD、暴露-反应、临床试验模拟等）来评估项目风险、优化试验设计、支持关键性注册研究（如关键II期/III期）的剂量选择和论证。
2. 科学分析与数据解读： 负责定量药理学数据的分析、解读与报告，包括但不限于：群体药代动力学（PopPK）建模、PK/PD建模、暴露-反应（E-R）分析、疾病进展模型等。 熟练使用NONMEM、R等主流软件进行数据分析和模型构建，确保分析的科学严谨性和可重复性。
3. 跨部门协作与沟通： 作为定量药理学团队负责人，深度参与跨职能项目团队（包括临床药理、医学、注册、统计、生物分析、CMC等），为关键决策（如临床试验方案设计、剂量选择、Go/No-go决策）提供科学输入。 与注册事务部紧密合作，主导或参与撰写、审核IND/CTA、NDA/BLA等注册申报材料中的定量药理学相关章节，并高效、准确地回复监管机构的问询。
4. 流程优化与团队贡献： 积极参与部门内部流程的优化和改进，如数据标准化、分析流程自动化、QC流程标准化等，提升团队工作效率和质量。 指导和培养团队内初级科学家，负责或协助进行人员招聘、绩效管理和职业发展辅导。 完成公司要求的其他任务