薪酬概览
平均月薪
¥9300
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥7000 - ¥11600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
46
对比上月：岗位新增21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 15 | 50% |
| 5-10年 | 15 | 50% |
热招职位
1、市场开拓：通过公司渠道/自找渠道挖掘B2B线索商机进行业务开发2、开发过程：客户相关合同、报价、回款、流程审批，堵点解决3、客户关系维护：每月不定时通过公司礼品客情拜访客户了解客户需求、防止竞对切入4、客户深耕：B2B潜力客户深耕，围绕发小未发大，发大未深入的客户场景进行深耕5、客户异动：流失客户挽回、方案拉通、资源匹配、客情跟进（SME客户及潜力PB客户）6、市场动态：围绕现有名下B2B客户进行市场动态策略反馈，信息收集①竞对TOP客户干扰；②竞对高潜区域人员挖猎（销售、取派大哥）
1、分居公司的目标和市场需求、制定营销目标和客户开拓计划。
2、进行客户拓展和项目线索获取，甄别有效线索，促成风电、光伏等新能源类项目合同订单。
3、开展市场拓展和客户开发工作，与潜在客户建立联系和合作关系，促成项目合作和业务合作。
4、维护客户关系，与客户保持良好的沟通和合作，提高客户满意度和忠诚度。
5、监控竞争对手的市场动态和行业趋势，及时调整公司的市场定位和策略。
6、参与大客户项目投标工作，并简历长远合作机制和客户关系。
1.本科及以上学历，票据相关从业经历3年以上；
2.熟悉票据市场运作，了解相关政策及行业发展，能够按周形成市场总结报告；
3.能够准确研判市场走势，把控交易合规风险；
4.具有较强的责任心，工作认真踏实；
5.具有丰富的同业业务资源者优先。
1、完成公司下达的客户开发计划和绩效指标；
2、创新方向业务研判与分析产出；
3、对所负责区域内存量客户、目标客户、渠道资源、进行有效梳理，有计划地跟踪与开发；
4、从项目立项、信息收集、项目评估到合同签订过程的执行，负责此阶段公司内、外部流程的推进及管理；
5、协助资产经理完成存量客户的管理、租金管理和客户巡视工作。
职位描述：
1. 根据公司经营计划，制定加盟零售部年度经营计划，协助并指导加盟客户规划相关业务目标，确保加盟经营计划有效承接公司整体目标。
2. 根据加盟零售部年度经营计划，将生意分解至各加盟客户，协调并监督其按计划完成各项经营指标，同时，有效管控加盟商资金以及回款情况，确保年度计划等管理指标的完成。
3. 根据公司总部制定的相关终端零售管理标准和规范，推动加盟商在其终端店铺的执行落地，同时提供有效支持，确保各项关键业绩指标的达成。
4. 分析加盟商经营管理状况，参与制定加盟商品牌推广和终端促销方案并协调管理过程中的相关事宜，确保加盟商按照公司要求执行各项相关工作。
5. 提醒、督促加盟客户及时、准确地提供相关运营数据，确保商品运营部及时有效地跟踪分析加盟客户进销存状况，做好商品管理相关决策。
6. 制定加盟商管理政策，执行加盟客户拓展计划，并根据客户评估标准，对加盟客户进行定期考核、筛选或汰换，确保加盟客户的数量和质量满足业务发展需要。
7.根据公司人才发展计划，组织规划本部门员工工作计划，在工作态度和专业等方面给予有效指导，确保人才梯队的建设符合公司整体业务发展的需求。
任职资格：
1.本科及以上学历，经济或企业管理类相关专业毕业。
2.五年以上运动鞋服行业工作经历，丰富的零售管理经验，其中担任团队管理经验2年以上。
3.能接受经常出差。
职位描述：
1. 根据公司经营计划，制定加盟零售部年度经营计划，协助并指导加盟客户规划相关业务目标，确保加盟经营计划有效承接公司整体目标。
2. 根据加盟零售部年度经营计划，将生意分解至各加盟客户，协调并监督其按计划完成各项经营指标，同时，有效管控加盟商资金以及回款情况，确保年度计划等管理指标的完成。
3. 根据公司总部制定的相关终端零售管理标准和规范，推动加盟商在其终端店铺的执行落地，同时提供有效支持，确保各项关键业绩指标的达成。
4. 分析加盟商经营管理状况，参与制定加盟商品牌推广和终端促销方案并协调管理过程中的相关事宜，确保加盟商按照公司要求执行各项相关工作。
5. 提醒、督促加盟客户及时、准确地提供相关运营数据，确保商品运营部及时有效地跟踪分析加盟客户进销存状况，做好商品管理相关决策。
6. 制定加盟商管理政策，执行加盟客户拓展计划，并根据客户评估标准，对加盟客户进行定期考核、筛选或汰换，确保加盟客户的数量和质量满足业务发展需要。
7.根据公司人才发展计划，组织规划本部门员工工作计划，在工作态度和专业等方面给予有效指导，确保人才梯队的建设符合公司整体业务发展的需求。
任职资格：
1.本科及以上学历，经济或企业管理类相关专业毕业。
2.五年以上运动鞋服行业工作经历，丰富的零售管理经验，其中担任团队管理经验2年以上。
3.能接受经常出差。
1、协助业务经理完成渠道推动及客户服务工作；
2、完成业务数据细分工作；
3、完成被保险人的常规服务、理赔报告制作及解读；
4、协助完成既有续保业务的推动支持工作；
5、对接团险客户，完成售后支持工作；
6、与相关部门沟通协调。
1. 资产业务全流程服务：把握对公信贷营销机会，服务对公授信客户，独立完成贷前调查、授信报告撰写、授信审批跟进；落实授信方案落地，跟进贷款发放、支用等全流程。
2. 负债业务拓展与维护：主动拓展对公客户负债业务，完成负债类业务指标；维护客户资金结算关系，优化资金结算流程，提升客户资金留存率与结算活跃度。
3. 设计综合服务方案：开发并维护区域优质对公客户的长期合作关系，掌握并综合运用各类金融和非金融服务，深度挖掘客户需求，提供针对性的差异化综合服务方案，提升客户满意度与忠诚度。
4. 落实全面风险管理：在掌握风险合规知识、把握客户风险特征的基础上，及时了解、揭示信贷风险并采取有效防范和化解措施；落实对公客户贷后管理，确保信贷资产质量优良。
5. 协同提升专业能力：与团队成员、中后台部门高效协作，推进业务落地，共享客户资源与行业信息；协助团队完成初级岗员工的业务指导，分享业务实操经验，促进团队整体绩效提升。
1. 企业级 AI Agent 工程落地指导
作为客户 AI 应用技术服务的第一责任人，深入理解客户业务场景与技术痛点，主导Agent等工程全链路落地服务：从 RAG 构建、知识库向量化、Prompt Engineering 调优，到多 Agent 协作编排、工具链集成与 Function Call调试，确保 AI Agent 在生产环境高效运行。
2. 大模型训练与推理全链路架构设计，负责从数据到模型端到端技术支持
数据侧：设计数据采集、清洗、标注流程，搭建高质量训练数据 Pipeline
训练侧：基于 PAI 平台进行模型微调（SFT/RLHF）、LoRA 适配、分布式训练集群调度
推理侧：优化推理性能（KV Cache、Flash Attention）、推理服务弹性伸缩、Tokens成本治理
3. AI 云原生稳定性保障
从客户架构视角出发，通过自动化巡检、AIOps 工具链推动问题主动发现与风险预防。构建 AI 云原生全链路可观测体系，覆盖 SaaS 层（百炼/通义）、PaaS 层（PAI/DashScope）、IaaS 层（GPU 实例/高速网络）。结合大模型业务的高并发、长文本等流量特征，制定 GPU 算力集群的弹性扩缩容策略。负责推理延迟优化、显存 OOM 治理、模型服务灰度发布、模型流量调度、算力混沌工程、故障快速定位与 RCA 沉淀。
4. 卓越架构护航从公共云企业客户的业务视角出发，基于云上卓越架构最佳实践，主导客户云系统的持续诊断与重构。围绕高性能、高可用、安全合规、运维提效与成本精细化管理五大维度，推动架构的标准化与现代化升级。攻坚 AI 基础设施与传统业务系统的异构集成难题。设计并落地云上弹性伸缩方案，确保大模型/AI 业务在云端环境下的无缝对接、平滑扩缩容与极致弹性。
1、推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2、完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的交易结构、产品组合满足客户需求；
3、在对市场深入研究的前提下不断发现新的保理业务和产品机会并配套完成项目操作；
4、对区域内的存量资产安全负主要责任，配合资产经理做好客户关系维护活动。
1、数据驱动：定期分析业务数据，制定业务增长方案；
2、客户拓展：洞察需求痛点，挖掘业务场景，推动项目落地；
3、协同执行：整合内部资源，快速响应客户问题；
4、创新应用：跟踪行业动态及市场趋势，推动产品/营销模式创新。
1、搜集所辖区域产业及客户的动态讯息，完成市场开拓与营销活动；
2、执行租赁业务各项工作，包括客户开发、拜访沟通、需求挖掘、租赁项目架构等，完成各项业绩指标；
3、依公司规范，拟定与租赁业务流程相关的各类文件、合同，并负责谈判与签约；
4、负责发展、协调跨部门业务合作关系，推进租赁业务积极运行；
5、持续关注客户经营状况，与客户维持良好关系，及时完成租金回收等管理工作；
6、主管交办的其他事宜。
根据智能驾驶芯片的产品需求，负责新型算法架构的设计与实现，与系统、AI算法、软件、硬件团队紧密合作，定义并完成新型人工智能算法在FPGA上的设计与落地：
1.关注并学习前沿深度学习CNN、Transformr等算法、裁剪和量化等压缩算法、加速硬件设计架构；
2.基于FPGA 按照系统芯片功能和性能要求，设计高效的深度学习计算架构，完成落地和优化；
3.将人工智能团队训练调参后的神经网络移植到FPGA芯片上实现硬件加速，并形成软IP；
4.深度参与战略合作芯片公司的芯片功能验证，负责不同SoC芯片的技术白皮书撰写和发布。